یکی از کارهای لازم قبل از تجزیه و تحلیل طرح های آزمایشی، بررسی مفروضات آن طرح بر اساس مدل آماری است. به عبارت بهتر، هر آزمون آماری مفروضاتی دارد که اگر این مفروض ها در داده های آزمایش صادق نباشد، نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل های آماری معتبر نخواهد بود. بنابراین در قدم اول باید مفروضات تجزیه واریانس مورد بررسی قرار گیرد و بعد از آن مقایسه های آماری انجام شود. در این آموزش قصد داریم تجزیه و تحلیل طرح های پایه را از ابتدا تا انتها در نرم افزار SAS مورد بررسی قرار دهیم.
آموزش تجزیه و تحلیل طرح کاملا تصادفی در کشاورزی با SAS (رایگان)
توضیحات تکمیلی
یکی از کارهای لازم قبل از تجزیه و تحلیل طرح های آزمایشی، بررسی مفروضات آن طرح بر اساس مدل آماری است. به عبارت بهتر، هر آزمون آماری مفروضاتی دارد که اگر این مفروض ها در داده های آزمایش صادق نباشد، نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل های آماری معتبر نخواهد بود. بنابراین در قدم اول باید مفروضات تجزیه واریانس مورد بررسی قرار گیرد و بعد از آن مقایسه های آماری انجام شود. در این آموزش قصد داریم تجزیه و تحلیل طرح های پایه را از ابتدا تا انتها در نرم افزار SAS مورد بررسی قرار دهیم.
ما در این آموزش قصد داریم تا مبحث تجزیه و تحلیل طرح کاملا تصادفی در کشاورزی با SAS را مورد بحث و بررسی قرار دهیم.
این آموزش رایگان بخشی از آموزش تجزیه و تحلیل طرح های پایه در کشاورزی با SAS است. برای کسب اطلاعات بیشتر و استفاده از این آموزش بر روی این لینک (+) کلیک کنید.
فهرست سرفصلها و رئوس مطالب مطرح شده در اين مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
- تجزیه و تحلیل طرح کاملا تصادفی در کشاورزی با SAS
این آموزش رایگان بخشی از «آموزش تجزیه و تحلیل طرح های پایه در کشاورزی با SAS» است.
آنچه در این آموزش خواهید دید:
اطلاعات تکمیلی
نام آموزش | آموزش تجزیه و تحلیل طرح کاملا تصادفی در کشاورزی با SAS (رایگان) |
---|---|
ناشر | فرادرس |
کد آموزش | FVAGR9602F |
مدت زمان | ۵۷ دقیقه |
زبان | فارسی |
نوع آموزش | آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود) |
حجم دانلود | ۴۴ بایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس) |
نظرات
با سلام
تشکر از مطالب مفیدشما
با سلام و خسته نباشید خدمت عوامل محترم سایت، موضوع ارائه شده در این درس بسیار جالب بود و خیلی مفید . روش تدریس بسیار آسان و قابل فهم بود و نکات بسیار کاربردی در این طرح بیان شده بود. نکته مهم اینکه در آخر موضوع کار با نرم افزار SAS نیز بیان شده است. برای بهتر شدن می توان کار با نرم افزار SPSS نیز بیان گردد که نر م افزار پر کاربردی می باشد.