یکی از کارهای لازم قبل از تجزیه و تحلیل طرح های آزمایشی، بررسی مفروضات آن طرح بر اساس مدل آماری است. به عبارت بهتر هر آزمون آماری مفروضاتی دارد که اگر این مفروض ها در داده های آزمایش صادق نباشد، نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل های آماری معتبر نخواهد بود. بنابراین در قدم اول باید مفروض های تجزیه واریانس مورد بررسی قرار گیرد و بعد از آن مقایسه های آماری انجام شود. در این آموزش قصد داریم تجزیه و تحلیل طرح های پایه را از ابتدا تا انتها در نرم افزار SAS مورد بررسی قرار دهیم.
آموزش تجزیه و تحلیل طرح های کشاورزی با SAS ساس
توضیحات تکمیلی
انتخاب نوع طرح پایه و تجزیه آماری آن برای دستیابی به هدف های پژوهش یکی از مهم ترین قسمت های یک طرح آزمایشی است. پژوهشگر باید بهترین طرح آزمایشی را با توجه به اهداف پژوهش انتخاب و به درستی اجرا نماید. بنابراین قبل از آغاز پژوهش باید طرح پایه آزمایش با توجه به اهداف، نوع و تعداد تیمار، کیفیت ماده آزمایشی و تجهیزات در دسترس، انتخاب شود. بعد از اجرای طرح آزمایشی، حجم زیادی از اطلاعات تولید می شود که محقق باید به تجزیه و تحلیل آن ها بپردازد.
یکی از کارهای لازم قبل از تجزیه و تحلیل طرح های آزمایشی، بررسی مفروضات آن طرح بر اساس مدل آماری است. به عبارت بهتر هر آزمون آماری مفروضاتی دارد که اگر این مفروض ها در داده های آزمایش صادق نباشد، نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل های آماری معتبر نخواهد بود. بنابراین در قدم اول باید مفروض های تجزیه واریانس مورد بررسی قرار گیرد و بعد از آن مقایسه های آماری انجام شود.
در این آموزش قصد داریم تجزیه و تحلیل طرح های پایه را از ابتدا تا انتها در نرم افزار SAS مورد بررسی قرار دهیم.
فهرست سرفصلها و رئوس مطالب مطرح شده در اين مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
- درس یکم: کلیات و تعاریف
- خطای آزمایش
- معرفی طرح های پایه
- ماهیت خطا در طرح های پایه
- درس دوم: تجزیه واریانس و مفروضات آن
- بررسی مفروضات تجزیه واریانس
- شناسایی داده های پرت
- تبدیل داده
- درس سوم: طرح کاملا تصادفی
- مدل آماری در طرح کاملا تصادفی
- روش اجرای طرح کاملا تصادفی
- انواع طرح کاملا تصادفی
- تجزیه واریانس طرح کاملا تصادفی
- درس چهارم: طرح بلوک های کامل تصادفی
- مدل آماری طرح بلوک کامل تصادفی
- روش اجرای طرح بلوک کامل تصادفی
- تجزیه واریانس طرح بلوک کامل تصادفی
- درس پنجم: طرح مربع لاتین
- مدل آماری طرح مربع لاتین
- روش اجرای طرح مربع لاتین
- تجزیه واریانس طرح مربع لاتین
- درس ششم: مقایسه های میانگین طرح های پایه
مفید برای
- مهندسی کشاورزی
- زیست شناسی
پیش نیاز
آنچه در این آموزش خواهید دید:
نرم افزارهای مرتبط با آموزش
پیش نمایشها









راهنمای سفارش آموزشها
در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
- با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
- با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه
اطلاعات تکمیلی
نام آموزش | آموزش تجزیه و تحلیل طرح های کشاورزی با SAS ساس |
---|---|
ناشر | فرادرس |
شناسه اثر | ۸–۱۲۴۵۲–۰۶۰۲۸۴ (ثبت شده در مرکز رسانههای دیجیتال وزارت ارشاد) |
کد آموزش | FVAGR9602 |
مدت زمان | ۶ ساعت و ۴۴ دقیقه |
زبان | فارسی |
نوع آموزش | آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود) |
حجم دانلود | ۴۵۵ مگابایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس) |
- ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ میشود.
- و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده میشود.
نظرات
خیلی خیلی سپاسگزارم
اقای اسدی خیلی کامل و واضح و مسلط اموزش دادند و برای من که از طرح زیاد سر در نمی اوردم ،
خیلی از ابهامات و سوال در زمینه طرح پاسخ داده شد
دست آقای علی اکبر اسدی بابت این تدریس عالی درد نکنه
سلام
خیلی خوشحال شدم تدریس جناب آقای اسدی رو دیدم، موفق باشید.
خیلی عالی بود
مطالب اصلی مختصر و کاربردی توضیح میداد
تو پیاده سازی پایان نامه ام استفاده کردم و خیلی خوب بود. سپاس از فرادرس
به نظرم من آموزش خوبی بود ولی اگر در آموزشها سعی کنید از تمرین ها و مثال های زیادی استفاده کنید به نظرم محتوا خیلی بهتر میشه.
تسلط و مباحث علمی که مدرس بیان کردن خیلی خوب بود
آموزش خیلی روان و ساده بود و با استفاده از این آموزش تونستم پایان ناممو انجام بدم.
با سلام و خسته نباشید خدمت عوامل سایت فرادرس و مدرس مربوطه ، با توج به اینکه انتخاب نوع طرح پایه و تجزیه آماری آن برای دستیابی به هدف های پژوهش یکی از مهم ترین قسمت های یک طرح آزمایشی می باشد. آشنایی کامل با مبانی پایه برای انتخاب طرح درس بسیار اهمیت دارد که در این درس به خوبی این موضوع توصیح داده شده است و می تواند برای دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا بسیار مفید و موثر باشد . من این درس را به سایر دوستان توصیه می کنم و از مدرس درس تشکر می کنم.
به نظر میرسه بیشتر آماری باشه