آموزش تجزیه و تحلیل طرح های پایه در کشاورزی ‎با SAS‎

انتخاب نوع طرح پایه و تجزیه آماری آن برای دستیابی به هدف های پژوهش یکی از مهم ترین قسمت های یک طرح آزمایشی می باشد. پژوهشگر باید بهترین طرح آزمایشی را با توجه به اهداف پژوهش انتخاب و به درستی اجرا نماید. بنابراین قبل از آغاز پژوهش باید طرح پایه آزمایش با توجه به اهداف، نوع و تعداد تیمار، کیفیت ماده آزمایشی و تجهیزات در دسترس، انتخاب شود. بعد از اجرای طرح آزمایشی، حجم زیادی از اطلاعات تولید می شود که محقق باید به تجزیه و تحلیل آن ها بپردازد.

یکی از کارهای لازم قبل از تجزیه و تحلیل طرح های آزمایشی، بررسی مفروضات آن طرح بر اساس مدل آماری می باشد. به عبارت بهتر هر آزمون آماری مفروضاتی دارد که اگر این مفروض ها در داده های آزمایش صادق نباشد، نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل های آماری معتبر نخواهد بود. بنابراین در قدم اول باید مفروض های تجزیه واریانس مورد بررسی قرار گیرد و بعد از آن مقایسه های آماری انجام شود.

در این آموزش قصد داریم تجزیه و تحلیل طرح های پایه را از ابتدا تا انتها در نرم افزار SAS مورد بررسی قرار دهیم.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:

• درس یکم: کلیات و تعاریف
  • خطای آزمایش
  • معرفی طرح های پایه
  • ماهیت خطا در طرح های پایه
• درس دوم: تجزیه واریانس و مفروضات آن
  • بررسی مفروضات تجزیه واریانس
  • شناسایی داده های پرت
  • تبدیل داده
• درس سوم: طرح کاملاً تصادفی
  • مدل آماری در طرح کاملاً تصادفی
  • روش اجرای طرح کاملاً تصادفی
  • انواع طرح کاملاً تصادفی
  • تجزیه واریانس طرح کاملاً تصادفی
• درس چهارم: طرح بلوک های کامل تصادفی
  • مدل آماری طرح بلوک کامل تصادفی
  • روش اجرای طرح بلوک کامل تصادفی
  • تجزیه واریانس طرح بلوک کامل تصادفی
• درس پنجم: طرح مربع لاتین
  • مدل آماری طرح مربع لاتین
  • روش اجرای طرح مربع لاتین
  • تجزیه واریانس طرح مربع لاتین
• درس ششم: مقایسه های میانگین طرح های پایه

مفید برای رشته های

• مهندسی کشاورزی
• زیست شناسی