×
۱۸۰,۰۰۰ تومان

آموزش پردازش سیگنال های دیجیتال DSP – مرور و حل مساله

آموزش پردازش سیگنال های دیجیتال DSP – مرور و حل مساله

هزینه آموزش
۱۸۰,۰۰۰ تومان

تعداد دانشجو
۴۲ نفر
مدت زمان
۱۰ ساعت و ۳ دقیقه
محتوای این آموزش
تضمین کیفیت
۲ بازخورد (مشاهده نظرات)

حوزه پردازش سیگنال به نمایش، تبدیل و دستکاری سیگنال‌ها و اطلاعاتی که در آن‌ها ذخیره شده است می‌پردازد. برای مثال ممکن است لازم باشد صوت دو نفر که توسط یک میکروفون به صورت همزمان ضبط شده است جداسازی یا نویز محیطی در صوت حذف و یا کیفیت تصاویر ثبت‌ شده بهبود داده شوند، این کاربردها توسط الگوریتم‌های پردازش سیگنال انجام می‌شوند. در این آموزش سعی می‌شود با بلوک‌های پایه پردازش سیگنال‌های دیجیتال و ابزارهای تحلیل و طراحی آشنا شویم. در این فرادرس نکات اصلی مرور خواهد شد و سپس به حل مساله‌های کاربردی و متنوع خواهیم پرداخت.

آموزش پردازش سیگنال های دیجیتال DSP – مرور و حل مساله

تعداد دانشجو
۴۲ نفر
مدت زمان
۱۰ ساعت و ۳ دقیقه
هزینه آموزش
۱۸۰,۰۰۰ تومان
محتوای این آموزش
تضمین کیفیت
۲ بازخورد (مشاهده نظرات)

امید زندی

دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی برق – کنترل

ایشان دانشجوی دکتری مهندسی برق – گرایش کنترل در دانشگاه علم و صنعت ایران هستند و موفق به کسب رتبه اول (مدال طلا) المپیاد علمی دانشجویی مهندسی برق کشور در سال ۹۴ و همچنین رتبه سوم (مدال برنز) المپیاد علمی دانشجویی کشوری در سال ۱۳۹۳ در رشته برق شده‌اند.

توضیحات تکمیلی

پردازش سیگنال‌‌ها، تاریخی غنی و طولانی دارد. پردازش سیگنال‌‌، یک تکنولوژی است که مجموعه عظیمی از رشته‌های مختلف مانند: سرگرمی، ارتباطات، اکتشافات فضایی، پزشکی، باستان‌شناسی و تعداد زیادی کاربرد دیگر را شامل می‌شود. الگوریتم‌های پردازش سیگنال، پیچیده و سخت‌افزارهای آن‌ها در بسیاری از سیستم‌های الکترونیکی روزمره مانند موبایل‌ها تا سیستم‌های پیچیده‌تر مانند فضاپیماها وجود دارند. در داخل سیستمی مانند تلویزیون و یا رادیو، ده‌ها الگوریتم پردازش سیگنال وجود دارد تا امکان دریافت با کیفیت پیام‌ها از فرستنده فراهم شود. در کل، نقش الگوریتم‌های پردازش سیگنال روز به روز در زندگی ما پر رنگ‌تر خواهد شد.

حوزه پردازش سیگنال به نمایش، تبدیل و دستکاری سیگنال‌ها و اطلاعاتی که در آن‌ها ذخیره شده است می‌پردازد. برای مثال ممکن است لازم باشد صوت دو نفر که توسط یک میکروفون به صورت همزمان ضبط شده است جداسازی یا نویز محیطی در صوت حذف و یا کیفیت تصاویر ثبت‌ شده بهبود داده شوند، این کاربردها توسط الگوریتم‌های پردازش سیگنال انجام می‌شوند.

در این آموزش سعی می‌شود با بلوک‌های پایه پردازش سیگنال‌های دیجیتال و ابزارهای تحلیل و طراحی آشنا شویم. در این فرادرس نکات اصلی مرور خواهد شد و سپس به حل مساله‌های کاربردی و متنوع خواهیم پرداخت.

فهرست سرفصل‌ها و رئوس مطالب مطرح شده در اين مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • فصل یکم: داده‌برداری سیگنال و کوانتیزاسیون (Quantization)
    • درس یکم: بلوک دیاگرام سیستم‌های پردازش سیگنال
    • درس دوم: نمونه‌برداری، نگهداری و فیلتر ورودی
    • درس سوم: آنالیز فرکانسی نمونه‌بردار ضربه‌ای
    • درس چهارم: حل مساله از فرکانس نایکوئیست (Nyquist)
    • درس پنجم: حل مساله از نمونه‌بردار ضربه‌ای
    • درس ششم: فیلتر Anti-Aliasing
    • درس هفتم: مبدل‌ها و کوانتیزاسیون
  • فصل دوم: سیگنال‌ها و سیستم‌های دیجیتال
    • درس هشتم: سیگنال‌های دیجیتال
    • درس نهم: حل مساله از سیگنال‌ها و ویژگی‌های سیستم‌ها
    • درس دهم: معادلات تفاضلی
    • درس یازدهم: حل مساله از معادلات تفاضلی و کانولوشن دیجیتال
    • درس دوازدهم: حل مساله از کانولوشن دیجیتال
  • فصل سوم: آنالیز فوریه سیگنال‌ها
    • درس سیزدهم: سری فوریه زمان‌پیوسته
    • درس چهاردهم: حل مساله از سری فوریه زمان‌پیوسته
    • درس پانزدهم: تبدیل ضرایب سری فوریه به تابع حقیقی
    • درس شانزدهم: سری فوریه زمان‌گسسته
    • درس هفدهم: تبدیل فوریه زمان‌پیوسته
    • درس هجدهم: حل مساله از تبدیل فوریه زمان‌پیوسته
    • درس نوزدهم: آنالیز سیستم با تبدیل فوریه زمان‌پیوسته
    • درس بیستم: تبدیل فوریه زمان‌گسسته
    • درس بیست‌ویکم: تبدیل فوریه گسسته
    • درس بیست‌ودوم: تبدیل فوریه سریع
  • فصل چهارم: تبدیل Z 
    • درس بیست‌وسوم:تبدیل Z توابع پایه و ویژگی‌های آن
    • درس بیست‌وچهارم: حل مساله از تبدیل Z
    • درس بیست‌وپنجم: محاسبه تبدیل Z با خواص مشتق و انتگرال
    • درس بیست‌وششم: محاسبه تبدیل Z سیگنال غیر علی و نامتناهی
    • درس بیست‌وهفتم: تبدیل Z معکوس با روش تقسیم مستقیم
    • درس بیست‌وهشتم: تبدیل Z معکوس با روش معادله تفاضلی
    • درس بیست‌ونهم: تبدیل Z معکوس با روش کسرهای جزئی
    • درس سی‌ام: حل مساله از روش تبدیل به کسرهای جزئی
    • درس سی‌ویکم: تبدیل Z معکوس با روش انتگرال مختلط
    • درس سی‌ودوم: آنالیز سیستم‌ها با تبدیل Z
  • فصل پنجم: فیلترهای دیجیتال
    • درس سی‌وسوم: معادلات تفاضلی و فیلترینگ دیجیتال
    • درس سی‌وچهارم: پایداری توابع تبدیل گسسته
    • درس سی‌وپنجم: پاسخ فرکانسی توابع تبدیل گسسته
    • درس سی‌وششم: تحقق فیلترهای دیجیتال
    • درس سی‌وهفتم: حل مثال از تحقق‌های آبشاری و موازی
  • فصل ششم: طراحی فیلترهای FIR (Finite Impulse Response)
    • درس سی‌وهشتم: طراحی فیلتر FIR با تبدیل فوریه
    • درس سی‌ونهم: کدنویسی طراحی فیلتر FIR با تبدیل فوریه
    • درس چهلم: طراحی فیلتر FIR با نمونه‌برداری فرکانسی
  • فصل هفتم: طراحی فیلترهای IIR (Infinite Impulse Response)
    • درس چهل‌ویکم: طراحی فیلتر آنالوگ
    • درس چهل‌ودوم: گسسته‌سازی فیلتر آنالوگ با تبدیل دوخطی
    • درس چهل‌وسوم: طراحی فیلتر IIR با تبدیل دوخطی
    • درس چهل‌وچهارم: طراحی با تکنیک تغییرناپذیری پاسخ ضربه
مفید برای
  • مهندسی برق – مخابرات
  • مهندسی برق – الکترونیک
  • مهندسی برق – کنترل
  • رباتیک
  • مکاترونیک

پیش نیاز


آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس

نرم افزارهای مرتبط با آموزش

MATLAB R2021b

پیش نمایش‌ها

۱. بلوک دیاگرام سیستم‌های پردازش سیگنال
۲. فیلتر Anti-Aliasing
۳. حل مساله از کانولوشن دیجیتال
۴. حل مساله از تبدیل فوریه زمان‌پیوسته
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۵. محاسبه تبدیل Z با خواص مشتق و انتگرال
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۶. آنالیز سیستم‌ها با تبدیل Z
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۷. طراحی فیلتر FIR با نمونه‌برداری فرکانسی
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
این آموزش شامل ۴۵ جلسه ویدئویی با مجموع ۱۰ ساعت و ۳ دقیقه است.
با تهیه این آموزش، می‌توانید به همه بخش‌ها و جلسات آن، دسترسی داشته باشید.

راهنمای سفارش آموزش‌ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

(راهنمایی بیشتر +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش پردازش سیگنال های دیجیتال DSP – مرور و حل مساله
ناشر فرادرس
کد آموزش FVEEE012
مدت زمان ۱۰ ساعت و ۳ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)
حجم دانلود ۸۷۱ مگابایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می‌شود.




نظرات

تا کنون ۴۲ نفر از این آموزش استفاده کرده‌اند و ۲ نظر ثبت شده است.
میلاد
میلاد
۱۴۰۱/۰۳/۳۰
من دانشجوی دکتری هستم و با آموزش های خوب شما تونستم تو کنکور قبول شم، من رشته ام برق بود. کیفیت صدا و تصویر هم عالی بود. ممنونم ازتون. آموزش قوی بود.
امیر
امیر
۱۴۰۱/۰۲/۲۰
آقای مهندس زندی واقعا باسواد هستن و عالی تدریس می کنند.
برچسب‌ها:
Anti-Aliasing Filter | Digital Signal Processing | Nyquist Frequency | QuantiZation Signal Digital | آشنایی با پردازش سیگنال‌‌ دیجیتال | آموزش DSP | آموزش پردازش سیگنال‌ دیجیتال | آنالیز سیستم ‌ها با تبدیل Z | آنالیز فرکانسی نمونه‌ بردار ضربه‌ ای | آنالیز فوریه سیگنال ‌ها | ابزارهای پردازش سیگنال های دیجیتال | الگوریتم‌ های پردازش سیگنال | بلوک ‌های پردازش سیگنال های دیجیتال | پاسخ فرکانسی توابع تبدیل گسسته | پایداری توابع تبدیل گسسته | پردازش سیگنال دیجیتال | تبدیل Z توابع پایه | تبدیل Z سیگنال غیر علی | تبدیل Z سیگنال نامتناهی | تبدیل z معکوس | تبدیل ضرایب سری فوریه | تبدیل فوریه زمان‌ پیوسته | تبدیل فوریه زمان گسسته | تبدیل فوریه سریع | تبدیل فوریه گسسته | تحقق فیلترهای دیجیتال | تکنیک تغییرناپذیری پاسخ ضربه | تمرین پردازش سیگنال‌ دیجیتال | حل مساله از سیگنال‌ های دیجیتال | حل مساله از فرکانس نایکوئیست | داده ‌برداری سیگنال دیجیتال | دحل مساله از تبدیل Z | دحل مساله کانولوشن دیجیتال | دیاگرام سیستم‌ های پردازش سیگنال | سری فوریه زمان‌ پیوسته | سری فوریه زمان‌ گسسته | سیستم های دیجیتال | سیگنال های دیجیتال | طراحی فیلتر آنالوگ | طراحی فیلترهای FIR | طراحی فیلترهای‌ IIR | فیلتر Anti-Aliasing | فیلتر FIR با تبدیل فوریه | فیلتر IIR با تبدیل دو خطی | فیلتر ورودی سیگنال دیجیتال | فیلترهای دیجیتال | فیلترینگ دیجیتال | کدنویسی طراحی فیلتر FIR | کوانتیزاسیون سیگنال دیجیتال | گسسته‌ سازی فیلتر آنالوگ | مبدل‌ های سیگنال دیجیتال | محاسبه تبدیل z | مسائل پردازش سیگنال‌ دیجیتال | مساله نمونه‌ بردار ضربه‌ ای | معادلات تفاضلی دیجیتال | معادلات تفاضلی سیگنال های دیجیتال | نقش الگوریتم ‌های پردازش سیگنال | نگهداری سیگنال دیجیتال | نمونه ‌برداری سیگنال دیجیتال | ویژگی های تبدیل Z | ویژگی ‌های سیستم‌ های دیجیتال
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر
×
فهرست جلسات ۴۵ جلسه ویدئویی
×