×
زمان تقریبی انتشار: ۶ تا ۱۴ هفته

آموزش یادگیری عمیق با کتابخانه پای تورچ (PyTorch) - پیش ثبت نام

آموزش یادگیری عمیق با کتابخانه پای تورچ (PyTorch) - پیش ثبت نام

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش
وضعیت انتشار: در حال هماهنگی
زمان تقریبی انتشار: ۶ تا ۱۴ هفته (برای ۹۰ درصد آموزش‌های این مرحله)
این آموزش در صف شروع ضبط است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می‌توانید با پیش ثبت نام در این آموزش، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.
آموزش یادگیری عمیق با کتابخانه پای تورچ (PyTorch) - پیش ثبت نام

کتابخانه پای‌تورچ توسط شرکت فیسبوک و برای اولین بار در سال ۲۰۱۶ به بهره‌برداری رسیده است. این کتابخانه با هدف ایجاد کتابخانه‌ای شبیه تنسورفلو اما راحت‌تر برای پیاده‌سازی مدل‌ها ایجاد شده است. از آنجایی که استفاده از این کتابخانه بسیار شبیه روندهای برنامه‌نویسی در زبان پایتون است در میان کاربران بسیار محبوب شده است تا جایی که تیم تنسورفلو را ترغیب به اقتباس از بسیاری از ویژگی‌های این کتابخانه در تنسورفلو نسخه ۲/۰ کرده است.

آموزش یادگیری عمیق با کتابخانه پای تورچ (PyTorch) - پیش ثبت نام

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش
وضعیت انتشار: در حال هماهنگی
زمان تقریبی انتشار: ۶ تا ۱۴ هفته (برای ۹۰ درصد آموزش‌های این مرحله)
این آموزش در صف شروع ضبط است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می‌توانید با پیش ثبت نام در این آموزش، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

فرادرس از جهت فرصت آموختن، یک محیط کاملا باز (بدون هیچ مرز و شرط برای ورود) برای همه است. اما از جهت فرصت آموزش دادن، یک محیط به شدت بسته است و مدرسین آن با عبور از سخت ترین ضوابط علمی و فیلترهای مهارت آموزشی برگزیده و دستچین می شوند. در چندین سال گذشته کمتر از 5 درصد متقاضیان تدریس در فرادرس توانسته اند به مرحله نهایی ارائه آموزش در آن برسند. ارائه یک آموزش توسط «گروه مدرسین فرادرس» تضمینی برای کیفیت آن می باشد.

توضیحات تکمیلی

کتابخانه پای‌تورچ توسط شرکت فیسبوک و برای اولین بار در سال ۲۰۱۶ به بهره‌برداری رسیده است. این کتابخانه با هدف ایجاد کتابخانه‌ای شبیه تنسورفلو اما راحت‌تر برای پیاده‌سازی مدل‌ها ایجاد شده است. از آنجایی که استفاده از این کتابخانه بسیار شبیه روندهای برنامه‌نویسی در زبان پایتون است در میان کاربران بسیار محبوب شده است تا جایی که تیم تنسورفلو را ترغیب به اقتباس از بسیاری از ویژگی‌های این کتابخانه در تنسورفلو نسخه ۲/۰ کرده است.

اگر چه این کتابخانه بیشتر در حوزه تحقیقاتی مورد استفاده قرار می‌گیرد اما به سرعت در حال کسب محبوبیت در میان توسعه‌دهندگان است. پای‌تورچ بر بستر فریم‌ورک تورچ است که برای محاسبات سریع به زبان C نوشته شده است. این موارد تنها بخش کوچکی از توانمندی‌های این کتابخانه قدرتمند است. اگر شما از زبان برنامه‌نویسی پایتون به صورت روزمره استفاده می‌نمایید با این کتابخانه بسیار احساس راحتی کرده و از انعطاف‌پذیری فوق‌العاده آن لذت خواهید برد.

فهرست سرفصل‌ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • درس یکم: مروری بر مقدمات
    • وکتور، ماتریس و تنسور
    • عملیات ماتریسی و محاسبه گرادیان
    • ارتباط پای‌تورچ با دیگر کتابخانه‌ها
  • درس دوم: پیاده‌سازی رگرسیون خطی در پای‌تورچ
    • پیاده‌سازی رگرسیون خطی با عملیات بر روی تنسورها
    • نزول گرادیان و آموزش مدل با Autograd
    • ماژول‌های داخلی پای‌تورچ
  • درس سوم: پیاده‌سازی رگرسیون لجستیک و طبقه‌بندی تصاویر
    • عملیات بر روی تصاویر
    • دیتاست‌های آموزش و ارزیابی
    • حلقه‌های آموزش
    • ارزیابی مدل و پیش‌بینی
  • درس چهارم: پیاده‌سازی شبکه‌های Feed Forward
    • شبکه MLP
    • توابع فعال‌سازی
    • پیاده‌سازی مدل بر روی GPU
  • درس پنجم: پیاده‌سازی شبکه‌های CNN و ResNet
    • مروری بر شبکه‌های CNN
    • آموزش شبکه‌های CNN
    • روش‌های جلوگیری از Overfitting
    • بهبود کارایی با ResNet و Transfer learning
  • درس ششم: پیاده‌سازی ایجاد تصاویر با DC GANs
    • ایجاد شبکه‌های Generator and Discriminator
    • ایجاد و ارزیابی تصاویر غیر واقعی
    • بهبود عملکرد با شبکه‌های CNN
    • مروری بر دیتاست‌های GANs

مفید برای رشته‌های
  • مهندسی کامپیوتر




راهنمای سفارش آموزش‌ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

(راهنمایی بیشتر +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش یادگیری عمیق با کتابخانه پای تورچ (PyTorch) - پیش ثبت نام
ناشر فرادرس
کد آموزش FVDL005
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)






نظرات

در حال حاضر، دیدگاهی برای این آموزش ثبت نشده است.
دسته‌بندی موضوعی: پایتون | مهندسی کامپیوتر
برچسب‌ها:
Generator and Discriminator | PyTorch | Transfer Learning | آموزش شبکه های CNN | آموزش مدل با Autograd | ارتباط پای تورچ با دیگر کتابخانه ها | ارزیابی مدل و پیش بینی | ازریابی تصاویر غیر واقعی | بهبود عملکرد با شبکه های CNN | بهبود کارایی با ResNet | پیاده سازی ایجاد تصاویر با DC GANs | پیاده سازی رگرسیون خطی در پای تورچ | پیاده سازی رگرسیون لجستیک | پیاده سازی شبکه های CNN و ResNet | پیاده سازی شبکه های Feed Forward | پیاده سازی مدل بر روی GPU | تنسور | توابع فعال‌ سازی | دیتاست های آموزش | روش های جلوگیری از Overfitting | شبکه MLP | عملیات ماتریسی | کتابخانه پای تورچ | ماتریس | ماژول های داخلی پای تورچ | محاسبه گرادیان | مروری بر دیتاست های GANs | مروری بر شبکه های CNN | نزول گرادیان | وکتور | یادگیری عمیق | یادگیری عمیق با کتابخانه پای تورچ
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر

×
فهرست جلسات ۰ جلسه ویدئویی