محتوای آموزش
۵ ساعت آموزش ویدئویی
۴ تمرین بههمراه پاسخ
۳۸ سوال سنجش یادگیری
فایل برنامهها و پروژهها
تالار پرسش و پاسخ
هزینه آموزش
%۸۰
۱۹۸,۰۰۰
تومان
۰۰:۰۰:۰۰تا پایان تخفیــــــــــــف
۵ ساعت آموزش ویدئویی
۳۸ سوال سنجش یادگیری
۹۳۹ دانشجو
آموزش یادگیری عمیق با کتابخانه پای تورچ PyTorch در پایتون
۴.۳۱
(۳۵ امتیاز)
تمامی محتوای این دوره از جمله ویدئوها، تمرینها، آزمونها و فایل برنامهها و پروژهها به گونهای طراحی شدهاند که یادگیری سریعتر و موثرتر صورت پذیرد. همچنین تالار پرسش و پاسخ این دوره، محیطی را برای رفع ابهامات و تعامل با مدرس و دیگر دانشجویان فراهم میکند.
مدرس: اهورا رستمیان
۵ ساعت آموزش ویدئویی
۳۸ سوال سنجش یادگیری
۹۳۹ دانشجو
سرفصلها
شامل ۱۰ فصل و ۳۲ درس
فصل ۱. مباحث مقدماتی
فصل ۲. دیتاستها و Data Loaderها در PyTorch و دیتاستهای Custom
فصل ۳. پیادهسازی مدل شبکه عصبی و مشتقگیری Autograd
فصل ۴. حلقه بهینهسازی و سیو و لودکردن مدل شبکه عصبی
فصل ۵. طبقهبندی تصاویر با استفاده از شبکههای عصبی کانولوشنال
فصل ۶. Data Augmentation بر روی تصاویر
فصل ۷. شبکههای عصبی Residual
فصل ۸. شبکههای عصبی DCGAN
فصل ۹. جمعبندی و ادامه مسیر
فصل ۱۰. تمرین
فایلهای همراه
درباره آموزش
div
مفید برای
ulبیشتر
نرمافزارهای مرتبط
PyTorch 1.10.0+cu111
درباره مدرس
تضمین کیفیت
کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش به انتخاب شما:
۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ میشود.
۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده میشود.
دستهبندی موضوعی
۰۰:۰۰:۰۰تا پایان تخفیــــــــــــف
%۸۰
۱۹۸,۰۰۰
تومان