آموزش یادگیری عمیق با کتابخانه پای تورچ PyTorch در پایتون | فرادرس
آموزش یادگیری عمیق با کتابخانه پای تورچ PyTorch در پایتون

آموزش یادگیری عمیق با کتابخانه پای تورچ PyTorch در پایتون

۴.۳۱

 (۳۵ امتیاز) 

تمامی محتوای این دوره از جمله ویدئوها، تمرین‌ها، آزمون‌ها و فایل برنامه‌ها و پروژه‌ها به گونه‌ای طراحی شده‌اند که یادگیری سریع‌تر و موثرتر صورت پذیرد. همچنین تالار پرسش و پاسخ این دوره، محیطی را برای رفع ابهامات و تعامل با مدرس و دیگر دانشجویان فراهم می‌کند.

مدرس: اهورا رستمیان

۵ ساعت آموزش ویدئویی

۳۸ سوال سنجش یادگیری

۹۳۹ دانشجو

سرفصل‌ها

شامل ۱۰ فصل و ۳۲ درس

فصل ۱. مباحث مقدماتی
فصل ۲. دیتاست‌ها و Data Loaderها در PyTorch و دیتاست‌های Custom
فصل ۳. پیاده‌سازی مدل شبکه عصبی و مشتق‌گیری Autograd
فصل ۴. حلقه بهینه‌سازی و سیو و لودکردن مدل شبکه عصبی
فصل ۵. طبقه‌بندی تصاویر با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنال
فصل ۶. Data Augmentation بر روی تصاویر
فصل ۷. شبکه‌های عصبی Residual
فصل ۸. شبکه‌های عصبی DCGAN
فصل ۹. جمع‌بندی و ادامه مسیر
فصل ۱۰. تمرین
فایل‌های همراه
محتوای آموزش

۵ ساعت آموزش ویدئویی

۴ تمرین به‌همراه پاسخ

۳۸ سوال سنجش یادگیری

فایل برنامه‌ها و پروژه‌ها

تالار پرسش‌ و ‌پاسخ

درباره آموزش

div
مفید برای
ul
بیشتر

نرم‌افزارهای مرتبط

PyTorch 1.10.0+cu111

درباره مدرس

اهورا رستمیان
دکتر اهورا رستمیان

دکتری تخصصی فاینانس محاسباتی

div
بیشتر
Instructor icon
تضمین کیفیت

کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش به انتخاب شما:

۱۰۰ ‌درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.

۷۰ ‌درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می‌شود.

۰۰:۰۰:۰۰تا پایان تخفیــــــــــــف

۹۹۰,۰۰۰

%۸۰

۱۹۸,۰۰۰

تومان