×
زمان تقریبی انتشار: ۶ تا ۱۴ هفته

آموزش تحلیل داده ها در R با استفاده از بسته Rattle - پیش ثبت نام

آموزش تحلیل داده ها در R با استفاده از بسته Rattle - پیش ثبت نام

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش
وضعیت انتشار: در حال هماهنگی
زمان تقریبی انتشار: ۶ تا ۱۴ هفته (برای ۹۰ درصد آموزش‌های این مرحله)
این آموزش در صف شروع ضبط است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می‌توانید با پیش ثبت نام در این آموزش، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.
آموزش تحلیل داده ها در R با استفاده از بسته Rattle - پیش ثبت نام

در این فرادرس به معرفی جنبه‌های مختلف و قابلیت‌های این بسته برای کار با داده‌ها، تحلیل و نیز بازنمایی گرافیکی آن‌ها ‌می‌پردازیم. در واقع، استفاده از این بسته برای انجام تحلیل داده‌ها فرصت ارزشمندی را برای تحلیلگران، مدیران، دانشجویان و حتی آن دسته از کاربرانی که تجربه و تخصص چندان عمیق و گسترده‌ای در این زمینه ندارند، فراهم ‌می‌آورد و حتی ‌می‌توان از آن به عنوان یک گام عملیاتی بسیار مهم و اثربخش در شروع کار با زبان R و آشنایی با مباحث تحلیل داده‌ها نام برد. به بیان دیگر، اگر چه این بسته امکانات لازم برای انجام پروژه‌های تجاری و پژوهشی را فراهم ‌می‌کند، در عین حال محیط کاربرپسند و جالب توجهی را نیز برای استفاده کاربرانی که در گام‌های ابتدایی کار با R هستند و یا آشنایی عمیقی با برنامه‌نویسی در این زبان ندارند، ارائه ‌می‌کند.

آموزش تحلیل داده ها در R با استفاده از بسته Rattle - پیش ثبت نام

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش
وضعیت انتشار: در حال هماهنگی
زمان تقریبی انتشار: ۶ تا ۱۴ هفته (برای ۹۰ درصد آموزش‌های این مرحله)
این آموزش در صف شروع ضبط است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می‌توانید با پیش ثبت نام در این آموزش، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

فرادرس از جهت فرصت آموختن، یک محیط کاملا باز (بدون هیچ مرز و شرط برای ورود) برای همه است. اما از جهت فرصت آموزش دادن، یک محیط به شدت بسته است و مدرسین آن با عبور از سخت ترین ضوابط علمی و فیلترهای مهارت آموزشی برگزیده و دستچین می شوند. در چندین سال گذشته کمتر از 5 درصد متقاضیان تدریس در فرادرس توانسته اند به مرحله نهایی ارائه آموزش در آن برسند. ارائه یک آموزش توسط «گروه مدرسین فرادرس» تضمینی برای کیفیت آن می باشد.

توضیحات تکمیلی

با توجه به قابلیت‌ها و امکانات جالب توجهی که زبان R در زمینه تحلیل داده‌ها، یادگیری ماشین، بازنمایی بصری اطلاعات و مواردی از این دست در اختیار تحلیلگران و متخصصین علم داده قرار ‌می‌دهد، امروزه این زبان جایگاه خود را به خوبی و به عنوان یک زبان با اهداف خاص، به دست آورده است.

با این حال، استفاده از تما‌می‌ قابلیت‌هایی که این زبان قدرتمند ارائه ‌می‌کند، نیازمند طی کردن دوره‌های آموزشی متعدد و صرف زمان قابل توجهی ‌است. اگر چه این مساله برای یادگیری هر فناوری جدیدی صادق است، در برخی موارد امکان استفاده ساده‌تر از فناوری‌ها و به خصوص در زمینه داده‌کاوی و تحلیل داده‌ها فراهم شده است. به صورت مشخص، برخی بسته‌های نرم‌افزاری همانند مایکروسافت اکسل و SPSS این امکان را به آن دسته از کاربران که توانایی کدنویسی بالایی ندارند و یا به دلیل محدودیت‌های زمانی و مانند آن، نیازمند انجام سریع‌تر تحلیل‌های خود با استفاده از رابط کاربری گرافیکی ‌هستند، ارائه کرده است.

خوشبختانه برای زبان R نیز چنین واسط گرافیکی در قالب بسته Rattle فراهم شده است. بر همین اساس، در این فرادرس به معرفی جنبه‌های مختلف و قابلیت‌های این بسته برای کار با داده‌ها، تحلیل و نیز بازنمایی گرافیکی آن‌ها ‌می‌پردازیم. در واقع، استفاده از این بسته برای انجام تحلیل داده‌ها فرصت ارزشمندی را برای تحلیلگران، مدیران، دانشجویان و حتی آن دسته از کاربرانی که تجربه و تخصص چندان عمیق و گسترده‌ای در این زمینه ندارند، فراهم ‌می‌آورد و حتی ‌می‌توان از آن به عنوان یک گام عملیاتی بسیار مهم و اثربخش در شروع کار با زبان R و آشنایی با مباحث تحلیل داده‌ها نام برد.

به بیان دیگر، اگر چه این بسته امکانات لازم برای انجام پروژه‌های تجاری و پژوهشی را فراهم ‌می‌کند، در عین حال محیط کاربرپسند و جالب توجهی را نیز برای استفاده کاربرانی که در گام‌های ابتدایی کار با R هستند و یا آشنایی عمیقی با برنامه‌نویسی در این زبان ندارند، ارائه ‌می‌کند. در انتها ‌می‌توان گفت، برای کار با Rattle آشنایی اولیه با زبان R کافی بوده و نیاز به تخصص ویژه‌ای در این زمینه نیست چرا که کاربران برای انجام تحلیل‌های مختلف بر روی داده‌ها، احتیاج به انجام برنامه‌نویسی ندارند و تنها آشنایی با مفاهیم داده‌کاوی برای استفاده از این بسته جالب توجه، کافی است.

فهرست سرفصل‌ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • درس یکم: معرفی Rattle
    • Rattle چیست و چه امکاناتی را در اختیار ما قرار ‌می‌دهد؟
    • نصب و راه‌اندازی Rattle
    • مروری اجمالی بر محیط کاربری Rattle
  • درس دوم: شروع کار با Rattle
    • قابلیت‌های Rattle
    • کار با داده‌ها
    • بازنمایی بصری و تحلیل اکتشافی داده‌ها
  • درس سوم: تحلیل داده‌ها در Rattle
    • قواعد انجمنی
    • خوشه‌بندی
    • Random Forest
    • Support Vector Machine
    • درخت تصمیم
  • درس چهارم: تحلیل داده‌ها در Rattle
    • ارزیابی کارایی مدل‌ها
    • به کارگیری عملیاتی مدل‌ها
    • بررسی گزینه‌های مشابه Rattle

مفید برای
  • مهندسی صنایع
  • هوش مصنوعی
  • مدیریت
  • مهندسی فناوری اطلاعات (IT)





اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش تحلیل داده ها در R با استفاده از بسته Rattle - پیش ثبت نام
ناشر فرادرس
کد آموزش FVR009
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)



آموزش‌های پیشنهادی برای شما


نظرات

تا کنون برای این آموزش نظری ثبت نشده است.
برچسب‌ها:
SPSS | Support Vector Machine | بسته Rattle | تحلیل داده‌ ها در Rattle | رابط کاربری گرافیکی | راه‌ اندازی Rattle | زبان R | قابلیت‌ های Rattle | گزینه‌ های مشابه Rattle | مایکروسافت اکسل | محیط کاربری Rattle | یادگیری ماشین
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر
×
فهرست جلسات ۰ جلسه ویدئویی
×