تعیین میزان چربی بدن، در حوزههای پزشکی و سلامت حائز اهمیت است و از طرفی، اندازهگیری دقیق آن با روشهای موجود سخت است. به همین دلیل، در این آموزش سعی کردهایم با استفاده از روشهای یادگیری ماشین، میزان چربی بدن افراد را با استفاده از برخی ویژگیهای در دسترس آناتومیک پیشبینی کنیم.
آموزش رگرسیون خطی و شبکه عصبی MLP در پایتون برای پیش بینی چربی بدن – رایگان
تعداد دانشجو
۷۲۰
نفر
مدت زمان
۴۴ دقیقه
هزینه آموزش
رایگان!
۱
بازخورد (مشاهده نظرات)
توضیحات تکمیلی
تعیین میزان چربی بدن، در حوزههای پزشکی و سلامت حائز اهمیت است و از طرفی، اندازهگیری دقیق آن با روشهای موجود سخت است. به همین دلیل، در این آموزش سعی کردهایم با استفاده از روشهای یادگیری ماشین، میزان چربی بدن افراد را با استفاده از برخی ویژگیهای در دسترس آناتومیک پیشبینی کنیم.
فهرست سرفصلها و رئوس مطالب مطرح شده در اين مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
- آشنایی با مجموعه داده
- کار با فایل داده در پایتون
- پیشپردازش و مصورسازی مجموعه داده
- مدلسازی و آموزش مدل
- گزارش عملکرد مدل
مفید برای
- علاقهمندان به برنامهنویسی پایتون
- هوش مصنوعی - یادگیری ماشین
پیش نیاز
آموزش کتابخانه Pandas در پایتون
آنچه در این آموزش خواهید دید:
آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده
فایل PDF یادداشت های ارائه مدرس
نرم افزارهای مرتبط با آموزش
Python 3.9
اطلاعات تکمیلی
نام آموزش | آموزش رگرسیون خطی و شبکه عصبی MLP در پایتون برای پیش بینی چربی بدن – رایگان |
---|---|
ناشر | فرادرس |
کد آموزش | FVMLBM101 |
مدت زمان | ۴۴ دقیقه |
زبان | فارسی |
نوع آموزش | آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود) |
نظرات
سلام ممنون از آموزش عالی تون