×
۱۰۰,۰۰۰ تومان

آموزش الگوریتم بهینه سازی سیاه چاله BH

آموزش الگوریتم بهینه سازی سیاه چاله BH

هزینه آموزش
۱۰۰,۰۰۰ تومان

تعداد دانشجو
۳۶ نفر
مدت زمان
۱ ساعت و ۱۴ دقیقه
محتوای این آموزش
تضمین کیفیت

در این آموزش یک الگوریتم ابتکاری (Heuristic) جدید که از پدیده سیاه‌چاله الهام گرفته شده است، معرفی و ارائه خواهد شد. الگوریتم بهینه‌سازی سیاه‌چاله (Black Hole Algorithm) در اصل یک روش مبتنی بر جمعیت است (Based Population) که تولید جمعیت به صورت تصادفی از مابین جواب‌های کاندید (ستاره‌ها) انجام می‌گیرد.

آموزش الگوریتم بهینه سازی سیاه چاله BH

تعداد دانشجو
۳۶ نفر
مدت زمان
۱ ساعت و ۱۴ دقیقه
هزینه آموزش
۱۰۰,۰۰۰ تومان
محتوای این آموزش
تضمین کیفیت

لیلا پاشائی بناب

دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی کامپیوتر – هوش مصنوعی

ایشان پژوهشگر اتحادیه ITU در ایران تحت نظارت وزارت اطلاعات و فناوری به پیمانکاری دانشگاه امیرکبیر در زمینه محاسبات کوانتومی و دارای چندین مقاله ISI و Scopus  هستند. همچنین سابقه همکاری با بنیاد شهید استان بوشهر را در کارنامه حرفه‌ای خود دارند.

توضیحات تکمیلی

با توجه به اینکه امروزه، روش‌های ابتکاری الهام گرفته از طبیعت، نقش قابل توجهی را در حل مسائل سخت و البته یافتن بهینه‌ترین جواب در الگوریتم‌های جستجو را دارا هستند، استفاده از این الگوریتم‌ها، کمک شایانی در جهت رفع محدودیت‌های مسائل هستند. در این آموزش یک الگوریتم ابتکاری (Heuristic) جدید که از پدیده سیاه‌چاله الهام گرفته شده است، معرفی و ارائه خواهد شد. الگوریتم بهینه‌سازی سیاه‌چاله (Black Hole Algorithm) در اصل یک روش مبتنی بر جمعیت است (Based Population) که تولید جمعیت به صورت تصادفی از مابین جواب‌های کاندید (ستاره‌ها) انجام می‌گیرد.

بعد از مقداردهی اولیه تابع هدف (Fitness)، بهترین کاندید از جمعیت اندازه‌گیری می‌شود و کاندیدی (ستاره‌ای) که بهترین فیتنس را دارا است به عنوان سیاه‌چاله انتخاب می‌شود، چون سیاه‌چاله قابلیت مکش دیگر ستاره‌های اطراف خود را دارا است، اگر یک ستاره بیش از حد به یک سیاه‌چاله نزدیک شود توسط سیاه چاله بلعیده و برای همیشه از بین می‌رود. در این صورت، یک ستاره جدید (راه‌حل کاندید) به طور تصادفی تولید شده و در فضای جستجو توزیع می‌شود و یک جستجو جدید (تکرار) آغاز می‌شود. مهمترین ویژگی سیاه‌چاله، افق رویداد آن است که سطحی کروی‌شکل است و از آن به عنوان مرز سیاه‌چاله‌ها نام برده می‌شود، شعاع رویداد افق به عنوان شعاع شوارتزشیلد (Schwarzschild Radius) نیز نامیده می‌شود.

فهرست سرفصل‌ها و رئوس مطالب مطرح شده در اين مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • فصل یکم: مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های بهینه‌سازی
    • درس یکم: اهداف بهینه‌سازی و روش‌های جستجو
    • درس دوم: روش‌های جستجوی ابتکاری و فراابتکاری
  • فصل دوم: الگوریتم بهینه‌سازی سیاه‌چاله و حل مساله خوشه‌بندی با آن
    • درس سوم: الگوریتم بهینه‌سازی سیاه‌چاله
    • درس چهارم: حل مساله خوشه‌بندی داده‌ها با استفاده از الگوریتم سیاه‌چاله
  • فصل سوم: مدل‌سازی مساله روتینگ
    • درس پنجم: مدل‌سازی مساله روتینگ با استفاده از الگوریتم سیاه‌چاله
    • درس ششم: خلاصه
مفید برای
  • مهندسی کامپیوتر
  • هوش مصنوعی

پیش نیاز

آشنایی با پردازش تکاملی
آشنایی با الگوریتم‌های بهینه‌سازی

آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس

پیش نمایش‌ها

۱. اهداف بهینه‌سازی و روش‌های جستجو
۲. روش‌های جستجوی ابتکاری و فراابتکاری
۳. الگوریتم بهینه‌سازی سیاه‌چاله
۴. حل مساله خوشه‌بندی داده‌ها با استفاده از الگوریتم سیاه‌چاله
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۵. مدل‌سازی مساله روتینگ با استفاده از الگوریتم سیاه‌چاله
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۶. خلاصه
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
این آموزش شامل ۷ جلسه ویدئویی با مجموع ۱ ساعت و ۱۴ دقیقه است.
با تهیه این آموزش، می‌توانید به همه بخش‌ها و جلسات آن، دسترسی داشته باشید.

راهنمای سفارش آموزش‌ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

(راهنمایی بیشتر +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش الگوریتم بهینه سازی سیاه چاله BH
ناشر فرادرس
کد آموزش FVBH001
مدت زمان ۱ ساعت و ۱۴ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)
حجم دانلود ۹۰ مگابایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می‌شود.


نظرات

تا کنون ۳۶ نفر از این آموزش استفاده کرده‌اند و هنوز نظری ثبت نشده است.
برچسب‌ها:
BH Algorithm | Black-Hole Algorithm | Schwarzschild Radius | استفاده از الگوریتم سیاه ‌چاله | اصول الگوریتم BH | الگوریتم BH | الگوریتم بهینه سازی سیاه چاله | الگوریتم بهینه سازی سیاه چاله | الگوریتم بهینه سازی سیاه چاله | اهداف بهینه ‌سازی الگوریتم BH | اهمیت الگوریتم BH | بررسی الگوریتم BH | تعریف الگوریتم BH | حل مساله خوشه ‌بندی با BH | حل مساله خوشه بندی داده ها | روش‌ های جستجوی الگوریتم BH | روش ‌های جستجوی الگوریتم ابتکاری | روش ‌های جستجوی الگوریتم فراابتکاری | شعاع شوارتزشیلد | شناخت الگوریتم BH | عملکرد الگوریتم BH | کاربرد الگوریتم BH | کارکرد الگوریتم BH | مدل‌ سازی مساله روتینگ | مدل‌ سازی مساله روتینگ با BH | مقدمه ‌ای بر الگوریتم ‌های بهینه‌ سازی | مهمترین ویژگی چاله‌ سیاه
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر
×
فهرست جلسات ۷ جلسه ویدئویی
×