Name: آموزش فایل YAML در پایتون – کار با ماژول PyYAML (رایگان)
Uploaded: 2025-06-30T14:58:51.000000Z
Duration: 13 min 34 s
Description: آموزش فایل YAML در پایتون – کار با ماژول PyYAML (رایگان)

پایتون

اکسل

هوش مصنوعی

اتوکد

پریمیر

فتوشاپ

زبان انگلیسی

icdl

حسابداری

وردپرس

power bi

طراحی سایت

فن بیان

fara_dars_guest_shopping_cart_04a036a898e2a750d91742f88b2d8599

فصل یادگیری

آموزش فایل YAML در پایتون – کار با ماژول PyYAML (رایگان)

چکیده

معرفی فایل YAML و ویژگی‌های آن

نوشتن اولین فایل YAML و خواندن آن از پایتون با ماژول yaml

نحوه ساخت فایل YAML با ماژول yaml

نحوه خواندن فایل YAML مولتی‌داک در پایتون با ماژول yaml

جمع‌بندی و ادامه یادگیری

کار با فایل&zwnj;های YAML در زبان برنامه&zwnj;نویسی پایتون، به&zwnj;ویژه با بهره&zwnj;گیری از ماژول PyYAML، یکی از مهارت&zwnj;های کاربردی و مهم در توسعه نرم&zwnj;افزارهای مدرن محسوب می&zwnj;شود. فرمت YAML، که مخفف عبارت &laquo;YAML Ain&rsquo;t Markup Language&raquo; است، نوعی زبان نشانه&zwnj;گذاری متنی ساده و قابل&zwnj;خواندن برای انسان است که به&zwnj;طور گسترده&zwnj;ای برای تعریف و ذخیره&zwnj;سازی تنظیمات (Configurations)، داده&zwnj;های ساخت&zwnj;یافته و همچنین تبادل اطلاعات میان سیستم&zwnj;ها و سرویس&zwnj;ها استفاده می&zwnj;شود. ساختار ساده، خوانایی بالا و انعطاف YAML موجب شده است تا این فرمت در کنار JSON و XML، به&zwnj;عنوان یکی از فرمت&zwnj;های استاندارد ذخیره&zwnj;سازی داده&zwnj;ها در پروژه&zwnj;های نرم&zwnj;افزاری و DevOps مورد استفاده قرار گیرد.

در زبان پایتون، کتابخانه PyYAML یکی از ابزارهای اصلی برای کار با فایل&zwnj;های YAML است. این کتابخانه امکان بارگذاری (Load) داده&zwnj;های YAML به ساختارهای پایتونی مانند دیکشنری و لیست و همچنین تبدیل داده&zwnj;های پایتونی به قالب YAML (Dump) را فراهم می&zwnj;سازد. با توجه به نقش YAML در ابزارهایی نظیر Docker Compose ،Ansible ،Kubernetes و بسیاری دیگر از پلتفرم&zwnj;های مدرن، تسلط بر نحوه استفاده از PyYAML در پروژه&zwnj;های پایتونی، به&zwnj;ویژه برای برنامه&zwnj;نویسان بک&zwnj;اند، مهندسان DevOps و تحلیل&zwnj;گران داده، بسیار حائز اهمیت است.

یادگیری استفاده از PyYAML نه&zwnj;فقط در پروژه&zwnj;های برنامه&zwnj;نویسی، بلکه در مستندسازی، تعریف Pipelineهای داده، تنظیمات محیطی و پیکربندی اتوماسیون نیز کاربرد دارد. این مهارت به توسعه&zwnj;دهنده کمک می&zwnj;کند تا ساختارهای پیچیده را به روشی خوانا و مؤثر مدیریت کند، فایل&zwnj;های پیکربندی را پردازش و میان پیکربندی&zwnj;های مختلف، هماهنگی و یکپارچگی ایجاد کند. در نتیجه، آموزش کار با فایل YAML در پایتون و تسلط بر ماژول PyYAML، نه&zwnj;تنها سطح فنی توسعه&zwnj;دهنده را ارتقا می&zwnj;دهد، بلکه او را برای ورود به پروژه&zwnj;های حرفه&zwnj;ای با معماری&zwnj;های مبتنی بر پیکربندی آماده می&zwnj;سازد.

آشنایی با ماژول YAML

راهنمایی ادامه مسیر

آموزش فایل YAML در پایتون – کار با ماژول PyYAML (رایگان) | فرادرس

YAML Files in Python Using PyYAML