Name: الگوریتم DBSCAN چیست؟ + کاربرد و مزایا در خوشهبندی دادهها (فیلم آموزش رایگان)
Uploaded: 2025-03-17T06:01:44.000000Z
Duration: 24 min 2 s
Description: الگوریتم DBSCAN چیست؟ + کاربرد و مزایا در خوشهبندی دادهها (فیلم آموزش رایگان)

پایتون

زبان انگلیسی

فن بیان

فتوشاپ

طراحی لباس

روانشناسی

عکاسی

اکسل

طراحی سایت

پریمیر

خیاطی

حسابداری

هوش مصنوعی

fara_dars_guest_shopping_cart_04a036a898e2a750d91742f88b2d8599

طرح یادگیری

الگوریتم DBSCAN چیست؟ + کاربرد و مزایا در خوشه‌بندی داده‌ها (فیلم آموزش رایگان)

چکیده

الگوریتم DBSCAN چیست؟ ویژگی‌های اصلی DBSCAN

مفاهیم اصلی در DBSCAN، نحوه عملکرد الگوریتم DBSCAN

طبقه‌بندی نقاط و مثالی از خروجی DBSCAN

کاربردهای الگوریتم DBSCAN، مزایا، محدودیت‌ها و چالش‌های DBSCAN

جمع‌بندی و ادامه یادگیری

الگوریتم DBSCAN یکی از روش&zwnj;های قدرتمند خوشه&zwnj;بندی داده&zwnj;ها است که بر اساس تراکم نقاط کار می&zwnj;کند. برخلاف روش&zwnj;هایی مانند K-Means، این الگوریتم نیازی به تعیین تعداد خوشه&zwnj;ها از قبل ندارد و قادر است به&zwnj;صورت خودکار خوشه&zwnj;های داده را شناسایی کند.

نحوه عملکرد الگوریتم DBSCAN

الگوریتم DBSCAN با استفاده از دو پارامتر &epsilon; (شعاع همسایگی) و MinPts (حداقل تعداد نقاط در همسایگی)، داده&zwnj;ها را به خوشه&zwnj;های پرتراکم تقسیم کرده و نقاط نویزی را شناسایی می&zwnj;کند. این ویژگی باعث می&zwnj;شود DBSCAN در داده&zwnj;هایی که دارای خوشه&zwnj;هایی با اشکال نامنظم یا شامل نویز هستند، عملکرد بهتری داشته باشد.

کاربردهای الگوریتم DBSCAN

<ul>
	<li>تشخیص ناهنجاری&zwnj;ها در تراکنش&zwnj;های مالی</li>
	<li>تحلیل داده&zwnj;های جغرافیایی و نقشه&zwnj;برداری</li>
	<li>خوشه&zwnj;بندی تصاویر پزشکی و تحلیل داده&zwnj;های بیولوژیکی</li>
	<li>داده&zwnj;های اینترنت اشیا (IoT) و پردازش داده&zwnj;های حجیم</li>
</ul>

مزایا و ویژگی&zwnj;های اصلی DBSCAN

<ul>
	<li>تشخیص خودکار خوشه&zwnj;ها با ساختارهای متنوع</li>
	<li>مقاومت در برابر داده&zwnj;های پرت و نویزی</li>
	<li>عدم نیاز به تعیین تعداد خوشه&zwnj;ها از ابتدا</li>
	<li>عملکرد بهتر در داده&zwnj;هایی با توزیع نامنظم</li>
</ul>

در این فرادرس چه چیزی یاد می&zwnj;گیریم؟

در این آموزش، ابتدا با تعریف الگوریتم DBSCAN و ویژگی&zwnj;های آن آشنا می&zwnj;شویم. سپس، مفاهیم کلیدی این روش، نحوه عملکرد آن و نحوه طبقه&zwnj;بندی نقاط در خوشه&zwnj;ها را بررسی خواهیم کرد. در ادامه، کاربردهای DBSCAN در مسائل دنیای واقعی، مزایا، محدودیت&zwnj;ها و چالش&zwnj;های آن مورد بحث قرار می&zwnj;گیرد.

الگوریتم DBSCAN

راهنمایی ادامه مسیر

الگوریتم DBSCAN چیست؟ + کاربرد و مزایا در خوشه‌بندی داده‌ها (فیلم آموزش رایگان) | فرادرس