Name: روش های بصری سازی برای تفسیر مدل های یادگیری عمیق چیست؟ (فیلم آموزش رایگان)
Uploaded: 2025-08-11T12:13:38.000000Z
Duration: 22 min 59 s
Description: روش های بصری سازی برای تفسیر مدل های یادگیری عمیق چیست؟ (فیلم آموزش رایگان)

طراحی سایت

هوش مصنوعی

اتوکد

icdl

power bi

حسابداری

فتوشاپ

پایتون

زبان انگلیسی

مهندسی شیمی

اکسل

فن بیان

عکاسی

fara_dars_guest_shopping_cart_04a036a898e2a750d91742f88b2d8599

فصل یادگیری

روش های بصری سازی برای تفسیر مدل های یادگیری عمیق چیست؟ (فیلم آموزش رایگان)

چکیده

معرفی روش‌های بصری‌سازی

انواع روش‌های بصری‌سازی

پیاده سازی بصری‌سازی ویژگی در پایتون

پیاده‌سازی Grad-Cam در پایتون

جمع‌بندی و ادامه یادگیری

<p>تکنیک&zwnj;های بصری&zwnj;سازی نقش کلیدی در تفسیر مدل&zwnj;های یادگیری عمیق ایفا می&zwnj;کنند، زیرا این مدل&zwnj;ها به&zwnj;دلیل ساختار پیچیده و تعداد زیاد پارامترها، معمولا به&zwnj;عنوان &laquo;جعبه سیاه&raquo; شناخته می&zwnj;شوند. با استفاده از روش&zwnj;هایی مانند نقشه&zwnj;های گرادیانی، Grad-CAM، یا نمایش فعال&zwnj;سازی لایه&zwnj;ها، می&zwnj;توان نواحی مهم تصویر یا ویژگی&zwnj;هایی که بیشترین تاثیر را بر تصمیم مدل داشته&zwnj;اند، شناسایی کرد. این تکنیک&zwnj;ها درک بهتری از عملکرد درونی شبکه عصبی ارائه داده و به کاربران امکان می&zwnj;دهند تا رفتار مدل را تحلیل، اشکال&zwnj;زدایی و اعتمادپذیری آن را ارزیابی کنند.&nbsp;</p>

<p>همچنین، بصری&zwnj;سازی می&zwnj;تواند به کشف خطاهای احتمالی، داده&zwnj;های مغرضانه یا ناهنجاری&zwnj;ها کمک کرده و در توسعه مدل&zwnj;های شفاف&zwnj;تر، مسئولانه&zwnj;تر و قابل&zwnj;اعتمادتر در حوزه&zwnj;های حساس مانند پزشکی و امنیت موثر باشد. این آموزش به معرفی تکنیک&zwnj;های بصری&zwnj;سازی و بررسی انواع تکنیک&zwnj;های بصری&zwnj;سازی ویژگی، فعال&zwnj;سازی و توجه می&zwnj;پردازد. همچنین پیاده&zwnj;سازی این تکنیک&zwnj;ها را در زبان پایتون مورد بررسی قرار می&zwnj;دهد.</p>

روش های بصری سازی برای تفسیر مدل های یادگیری عمیق چیست؟ (فیلم آموزش رایگان) | فرادرس

Visualizing Deep Learning Models