Name: آموزش الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM) + نقش آن در جداسازی دادهها و انواع کرنلها (رایگان)
Uploaded: 2025-04-06T04:58:54.000000Z
Duration: 16 min 52 s
Description: آموزش الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM) + نقش آن در جداسازی دادهها و انواع کرنلها (رایگان)

power bi

حسابداری

فتوشاپ

فن بیان

جادی

زبان انگلیسی

icdl

وردپرس

اتوکد

هوش مصنوعی

پایتون

اکسل

طراحی سایت

fara_dars_guest_shopping_cart_04a036a898e2a750d91742f88b2d8599

طرح یادگیری

آموزش الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM) + نقش آن در جداسازی داده‌ها و انواع کرنل‌ها (رایگان)

چکیده

الگوریتم ماشین بردار پشتیبان و مفهوم مرز تصمیم‌گیری

انواع ماشین بردار پشتیبان

انتخاب ابر صفحه برای دیتاست با نمونه پرت

جداپذیر نبودن خطی داده‌ها و  انواع کرنل‌های رایج

جداسازی داده‌ها

مزایا و معایب SVM

جمع‌بندی و ادامه یادگیری

<p style="text-align:justify">SVM یکی از قوی&zwnj;ترین الگوریتم&zwnj;های یادگیری ماشین برای دسته&zwnj;بندی داده&zwnj;ها است که با یافتن بهترین مرز تصمیم&zwnj;گیری، داده&zwnj;ها را به شکلی بهینه تفکیک می&zwnj;کند. این الگوریتم به&zwnj;خصوص زمانی که داده&zwnj;های پیچیده و فضای ویژگی&zwnj;ها بزرگ باشد، اما تعداد نمونه&zwnj;ها کم باشد، عملکرد بسیار خوبی دارد. قابلیت استفاده از کرنل&zwnj;ها باعث شده که SVM حتی در شرایطی که داده&zwnj;ها به&zwnj;صورت خطی جداپذیر نیستند، کارایی بالایی داشته باشد. به همین دلیل، SVM هنوز هم یکی از محبوب&zwnj;ترین و پراستفاده&zwnj;ترین روش&zwnj;های دسته&zwnj;بندی در حوزه&zwnj;های مختلف علمی و صنعتی است و در بسیاری از مسائل دنیای واقعی، مانند تشخیص چهره، پردازش زبان طبیعی و تشخیص بیماری&zwnj;ها، به&zwnj;عنوان یک ابزار قابل&zwnj;اعتماد به کار گرفته می شود.</p>

<p style="text-align:justify">در این آموزش ابتدا به معرفی الگوریتم SVM و ویژگی&zwnj;های آن می&zwnj;پردازیم. سپس مفهوم مرز تصمیم&zwnj;گیری را مطرح می&zwnj;نماییم. با الگوریتم SVM و انواع ماشین بردار پشتیبان آشنا خواهیم شد و نحوه&nbsp; عملکردشون رو بررسی می&zwnj;کنیم، ابر صفحه مناسب برای دیتاست با داده&zwnj;های پرت رو مورد بررسی قرار می&zwnj;دهیم و همچنین، نحوه استفاده از توابع کرنل برای حالتی که داده&zwnj;ها به صورت خطی جدا پذیر نیستند رو مطرح می&zwnj;کنیم، انواع کرنل&zwnj;های رایج رو معرفی می&zwnj;نماییم و نقش الگوریتم SVM در جداسازی داده&zwnj;ها رو مورد تجزیه و تحلیل قرار می&zwnj;دهیم. در انتهای آموزش نیز، به بررسی مزایا و معایب الگوریتم SVM می&zwnj;پردازیم.</p>

آشنایی با الگوریتم SVM

راهنمایی ادامه مسیر

دسترسی به آموزش‌های «ادامه یادگیری»

آموزش الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM) + نقش آن در جداسازی داده‌ها و انواع کرنل‌ها (رایگان) | فرادرس

Support Vector Machine Algorithms and Kernels FVTGS9073