Name: آموزش کتابخانه پایتورچ PyTorch پایتون – مبانی شبکههای عصبی و توابع اولیه (رایگان)
Uploaded: 2025-04-13T07:07:49.000000Z
Duration: 33 min 53 s
Description: آموزش کتابخانه پایتورچ PyTorch پایتون – مبانی شبکههای عصبی و توابع اولیه (رایگان)

زبان انگلیسی

عکاسی

خیاطی

هوش مصنوعی

متلب

فتوشاپ

اکسل

پایتون

روانشناسی

اتوکد

فن بیان

طراحی سایت

حسابداری

fara_dars_guest_shopping_cart_04a036a898e2a750d91742f88b2d8599

طرح یادگیری

آموزش کتابخانه پایتورچ PyTorch پایتون – مبانی شبکه‌های عصبی و توابع اولیه (رایگان)

چکیده

معرفی PyTorch و آشنایی با مفاهیم اولیه

معرفی ابزارهای مورد نیاز و نصب و کار با Jupyter

ساخت مدل ساده شبکه عصبی

توسعه پروژه عملی و ساخت مدل شبکه عصبی ساده

جمع‌بندی و ادامه یادگیری

<p>کتابخانه PyTorch یکی از محبوب&zwnj;ترین فریمورک&zwnj;های یادگیری عمیق در پایتون است که توسط Meta توسعه یافته و برای ساخت، آموزش و بهینه&zwnj;سازی شبکه&zwnj;های عصبی استفاده می&zwnj;شود. این کتابخانه به دلیل انعطاف&zwnj;پذیری بالا، اجرای پویا (Dynamic Computation Graph) و پشتیبانی از پردازش روی GPU، گزینه&zwnj;ای ایده&zwnj;آل برای تحقیق، توسعه مدل&zwnj;های هوش مصنوعی و پیاده&zwnj;سازی الگوریتم&zwnj;های یادگیری ماشین است. PyTorch در حوزه&zwnj;هایی مانند بینایی کامپیوتری، پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدل&zwnj;های مولد (Generative Models) کاربرد گسترده&zwnj;ای دارد.</p>

<p>مسیر یادگیری PyTorch با مفاهیم پایه&zwnj;ای مانند ایجاد و مدیریت تنسورها (Tensors)، عملیات ریاضی، ساخت مدل&zwnj;های ساده شبکه عصبی با nn.Module و استفاده از بهینه&zwnj;سازها مانند Adam و SGD آغاز می&zwnj;شود. سپس، یادگیری مباحث پیشرفته مانند Backpropagation، تنظیمات دقیق مدل، پردازش داده&zwnj;ها با DataLoader، ذخیره و بارگذاری مدل&zwnj;ها و استفاده از GPU برای بهینه&zwnj;سازی عملکرد ضروری است. برای حرفه&zwnj;ای شدن، کار روی پروژه&zwnj;های عملی، آشنایی با PyTorch Lightning برای ساده&zwnj;سازی کدهای پیچیده و پیاده&zwnj;سازی مدل&zwnj;های واقعی در محیط&zwnj;های تولیدی، مسیر یادگیری را تکمیل می&zwnj;کند.</p>

تابخانه پایتورچ PyTorch پایتون

راهنمایی ادامه مسیر

آموزش کتابخانه پایتورچ PyTorch پایتون – مبانی شبکه های عصبی و توابع اولیه (رایگان) | فرادرس

PyTorch Python Neural Network Essentials