Name: کتابخانه Datasets پایتون چیست؟ + نصب و کاربرد در یادگیری ماشین (آموزش رایگان)
Uploaded: 2025-03-16T10:35:38.000000Z
Duration: 12 min 41 s
Description: کتابخانه Datasets پایتون چیست؟ + نصب و کاربرد در یادگیری ماشین (آموزش رایگان)

فتوشاپ

وردپرس

طراحی سایت

فن بیان

icdl

زبان انگلیسی

اتوکد

جادی

روانشناسی

پایتون

اکسل

حسابداری

هوش مصنوعی

fara_dars_guest_shopping_cart_04a036a898e2a750d91742f88b2d8599

طرح یادگیری

کتابخانه Datasets پایتون چیست؟ + نصب و کاربرد در یادگیری ماشین (آموزش رایگان)

چکیده

معرفی و نصب کتابخانه Datasets

بارگزاری و دسترسی به دیتاست IMDB

تبدیل مجموعه داده‌ها به فرمت‌‌های قابل استفاده توسط سایر ابزارها

متد‌های Filter و Map

جمع‌بندی و ادامه یادگیری

کتابخانه Datasets در پایتون چیست؟

کتابخانه datasets یکی از ابزارهای محبوب در پایتون است که مجموعه&zwnj;ای از مجموعه داده&zwnj;های آماده را برای یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل داده فراهم می&zwnj;کند. این کتابخانه که توسط Hugging Face توسعه یافته است، به&zwnj; طور گسترده در پروژه&zwnj;های پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدل&zwnj;های یادگیری عمیق استفاده می&zwnj;شود.

ویژگی&zwnj;های کلیدی کتابخانه datasets

<ul>
	<li>دسترسی به مجموعه داده&zwnj;های متنوع
	<ul>
		<li>شامل هزاران دیتاست عمومی در زمینه&zwnj;های مختلف مانند متن، تصویر و داده&zwnj;های جدولی</li>
		<li>امکان بارگیری مجموعه داده&zwnj;ها از Hugging Face Hub و سایر منابع</li>
	</ul>
	</li>
	<li>عملکرد سریع و بهینه
	<ul>
		<li>استفاده از Apache Arrow برای پردازش داده&zwnj;ها به&zwnj;صورت سریع و کارآمد</li>
		<li>امکان پردازش داده&zwnj;ها در حافظه یا به&zwnj;صورت استریمینگ (Streaming) برای دیتاست&zwnj;های بزرگ</li>
	</ul>
	</li>
	<li>قابلیت پردازش و تغییر داده&zwnj;ها
	<ul>
		<li>پشتیبانی از تبدیل داده&zwnj;ها، فیلتر کردن و پردازش دسته&zwnj;ای (Batch Processing)</li>
		<li>امکان استفاده از نقشه&zwnj;گذاری (map)، فیلتر (filter) و دیگر عملیات پردازشی روی داده&zwnj;ها</li>
	</ul>
	</li>
	<li>سازگاری با فریمورک&zwnj;های یادگیری ماشین
	<ul>
		<li>پشتیبانی از PyTorch، TensorFlow و NumPy</li>
		<li>امکان استفاده مستقیم از مجموعه داده&zwnj;ها در مدل&zwnj;های Transformer و سایر مدل&zwnj;های یادگیری عمیق</li>
	</ul>
	</li>
</ul>

در این فرادرس چه چیزی یاد می&zwnj;گیریم؟

در این آموزش، با کتابخانه Datasets در پایتون آشنا می&zwnj;شویم که یکی از ابزارهای پرکاربرد برای مدیریت و پردازش مجموعه داده&zwnj;ها در یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی (NLP) است. ابتدا نحوه نصب و راه&zwnj;اندازی این کتابخانه را یاد می&zwnj;گیریم و سپس با بارگذاری و کار با مجموعه داده&zwnj;های آماده مانند دیتاست IMDB آشنا می&zwnj;شویم.

در ادامه، نحوه تبدیل مجموعه داده&zwnj;ها به فرمت&zwnj;های سازگار با سایر ابزارها و روش&zwnj;هایی برای پردازش و تغییر داده&zwnj;ها با استفاده از متدهای Filter و Map را بررسی می&zwnj;کنیم. در نهایت، با کاربردهای عملی این متدها در فیلتر کردن داده&zwnj;ها و پردازش سفارشی مجموعه داده&zwnj;ها آشنا خواهیم شد.

آشنایی با کتابخانه Datasets

راهنمایی ادامه مسیر

کتابخانه Datasets پایتون چیست؟ + نصب و کاربرد در یادگیری ماشین (آموزش رایگان) | فرادرس