Name: نویز در تصاویر چیست؟ + تعریف و روشهای کاهش (فیلم آموزش رایگان)
Uploaded: 2025-03-14T05:25:14.000000Z
Duration: 14 min 7 s
Description: نویز در تصاویر چیست؟ + تعریف و روشهای کاهش (فیلم آموزش رایگان)

فتوشاپ

هوش مصنوعی

زبان انگلیسی

اکسل

فن بیان

حسابداری

متلب

طراحی سایت

اتوکد

روانشناسی

عکاسی

خیاطی

پایتون

fara_dars_guest_shopping_cart_04a036a898e2a750d91742f88b2d8599

طرح یادگیری

نویز در تصاویر چیست؟ + تعریف و روش‌های کاهش (فیلم آموزش رایگان)

چکیده

مقدمه و تعریف نویز

انواع نویزها

عوامل تاثیرگذار و روش‌های کاهش نویز

جمع‌بندی و ادامه یادگیری

نویز در تصاویر دیجیتال به تغییرات ناخواسته و تصادفی در مقادیر پیکسل&zwnj;ها اطلاق می&zwnj;شود که منجر به افت کیفیت و وضوح تصویر می&zwnj;شود. این تغییرات می&zwnj;توانند به شکل نقاط روشن و تاریک، لکه&zwnj;های رنگی، یا تغییرات نامنظم در روشنایی و کنتراست ظاهر شوند. نویز به&zwnj;طور کلی به دلیل عوامل مختلفی از جمله شرایط محیطی نامناسب، مشکلات سخت&zwnj;افزاری در سنسورهای دوربین، یا نقص در فرایندهای پردازش تصویر به&zwnj;وجود می&zwnj;آید. به عنوان مثال، در شرایط نور کم، سنسورهای دوربین برای جبران کمبود نور، حساسیت خود را افزایش می&zwnj;دهند که این امر موجب تقویت نویز نیز می&zwnj;شود. همچنین، تداخلات الکترومغناطیسی یا مشکلات در انتقال داده&zwnj;ها نیز می&zwnj;توانند منجر به ایجاد نویز شوند. این مسئله به&zwnj;ویژه در سیستم&zwnj;های بینایی ماشین و پردازش تصویر که دقت و وضوح بالایی نیاز دارند، مشکل&zwnj;ساز می&zwnj;شود.

انواع مختلفی از نویز در تصاویر وجود دارد که هرکدام ویژگی&zwnj;ها و منابع خاص خود را دارند. چهار نوع اصلی نویز شامل نویز گوسی (Gaussian Noise)، نویز پیکسلی (Salt-and-Pepper Noise و ... است. نویز گوسی معمولا ناشی از خطاهای الکتریکی یا نقص در سنسورهای تصویربرداری است و به&zwnj;صورت تغییرات پراکنده و تصادفی در پیکسل&zwnj;ها ظاهر می&zwnj;شود. این نوع نویز از توزیع نرمال یا گاوسی پیروی می&zwnj;کند. نویز پیکسلی به شکل نقاط سیاه و سفید در تصویر مشاهده می&zwnj;شود و معمولا به دلیل مشکلات در انتقال داده یا خرابی سنسور ایجاد می&zwnj;شود.

برای مقابله با نویز در تصاویر دیجیتال، ابتدا باید نوع و منبع نویز شناسایی شود. سپس با استفاده از روش&zwnj;های مناسب، اقدام به کاهش یا حذف آن می&zwnj;شود. به عنوان مثال، برای کاهش نویز گوسی، از فیلترهای گوسی یا فیلترهای میانگین استفاده می&zwnj;شود که با هموارسازی تغییرات تصادفی، نویز را کاهش می&zwnj;دهند. برای حذف نویز پیکسلی فیلترهای میانه عملکرد بهتری دارند، زیرا با انتخاب مقدار میانه در یک ناحیه کوچک از تصویر، اثر نقاط تکی سیاه یا سفید را حذف می&zwnj;کنند. روش&zwnj;های پیشرفته&zwnj;تر مانند فیلترهای وینر و تکنیک&zwnj;های مبتنی بر تبدیل موجک نیز در حذف نویز بسیار موثر هستند. علاوه بر این، استفاده از الگوریتم&zwnj;های یادگیری عمیق به&zwnj;تازگی به&zwnj;عنوان یکی از روش&zwnj;های نوین برای کاهش نویز در تصاویر مطرح شده&zwnj;اند. این الگوریتم&zwnj;ها با آموزش بر روی داده&zwnj;های نویزی و بدون نویز، قادرند به&zwnj;طور هوشمند الگوهای نویز را شناسایی و حذف کنند. در مجموع، انتخاب روش مناسب برای کاهش نویز به نوع نویز و شرایط تصویر بستگی دارد و با استفاده از تکنیک&zwnj;های مناسب می&zwnj;توان به&zwnj;طور موثری کیفیت تصاویر دیجیتال را بهبود بخشید.

نویز در تصاویر – تعریف و عوامل تاثیرگذار

راهنمایی ادامه مسیر

دسترسی به آموزش‌های «ادامه یادگیری»

نویز در تصاویر چیست؟ + تعریف و روش‌های کاهش (فیلم آموزش رایگان) | فرادرس

Understanding Image Noise and Reduction Methods