Name: الگوریتم جستجوی گراف در پایتون – پیاده سازی A*و Dijkstra (فیلم آموزش رایگان)
Uploaded: 2025-05-20T15:25:14.000000Z
Duration: 28 min 42 s
Description: الگوریتم جستجوی گراف در پایتون – پیاده سازی A*و Dijkstra (فیلم آموزش رایگان)

وردپرس

power bi

زبان انگلیسی

حسابداری

اکسل

معادلات دیفرانسیل

هوش مصنوعی

مدار منطقی

رایگان + گواهینامه

فتوشاپ

اتوکد

icdl

پایتون

fara_dars_guest_shopping_cart_04a036a898e2a750d91742f88b2d8599

جشنواره بهار آموزشی

الگوریتم‌ جستجوی گراف در پایتون – پیاده ‌سازی A*و Dijkstra (فیلم آموزش رایگان)

چکیده

الگوریتم جست‌وجوی مسیر و انواع گراف‌ها

معرفی پایتون و جوپیتر نوت بوک

کار با ابزار جوپیتر نوت بوک

رسم و کار با گراف

پیاده‌سازی الگوریتم

رسم گراف و معرفی هیوریستیک

جمع‌بندی و ادامه یادگیری

الگوریتم Dijkstra یکی از روش&zwnj;های کلاسیک برای پیدا کردن کوتاه&zwnj;ترین مسیر در گراف&zwnj;های وزن&zwnj;دار است. این الگوریتم با استفاده از یک ساختار داده اولویت&zwnj;دار، فاصله کمینه از نقطه شروع به همه گره&zwnj;ها را به تدریج محاسبه می&zwnj;کند. در هر مرحله، نزدیک&zwnj;ترین گره&zwnj;ای که هنوز پردازش نشده انتخاب شده و فاصله&zwnj;های آن به گره&zwnj;های مجاور به&zwnj;روزرسانی می&zwnj;شود. این فرایند تا زمانی ادامه پیدا می&zwnj;کند که کوتاه&zwnj;ترین مسیر به همه گره&zwnj;ها مشخص شود. Dijkstra تضمین می&zwnj;کند مسیر کم&zwnj;هزینه&zwnj;ترین مسیر بین مبدا و مقصد را پیدا کند اما سرعت آن در گراف&zwnj;های بزرگ و پیچیده ممکن است کند باشد.

الگوریتم A* با افزودن یک تابع ارزیابی (heuristic) به Dijkstra، جستجو را هوشمندانه&zwnj;تر می&zwnj;کند. این تابع برآوردی از هزینه باقی&zwnj;مانده تا مقصد را ارائه می&zwnj;دهد و باعث می&zwnj;شود مسیرهای کمتر امیدوارکننده سریع&zwnj;تر کنار گذاشته شوند. به این ترتیب، A* معمولا سرعت بیشتری دارد و مخصوصاً در محیط&zwnj;هایی که اطلاعاتی از ساختار گراف در دست است، عملکرد بهتری نشان می&zwnj;دهد. این الگوریتم در بازی&zwnj;های کامپیوتری، رباتیک و سیستم&zwnj;های مسیریابی کاربرد زیادی دارد.

هر دو الگوریتم با مدل&zwnj;سازی گراف به شکل لیست یا ماتریس مجاورت قابل پیاده&zwnj;سازی هستند. پایتون با امکاناتی مثل اولویت&zwnj;دادن به عناصر در ساختار داده heapq، پیاده&zwnj;سازی این الگوریتم&zwnj;ها را ساده و خوانا می&zwnj;کند. انتخاب بین Dijkstra و A* معمولا بر اساس نوع گراف و نیاز به سرعت یا دقت صورت می&zwnj;گیرد. در این آموزش، این دو گراف، در پایتون پیاده&zwnj;سازی شده&zwnj;اند.

مقدمه‌ای بر الگوریتم جست‌وجوی مسیر

آماده‌سازی محیط کار

پیاده‌سازی الگوریتم دایکسترا

راهنمایی ادامه مسیر

دسترسی به آموزش‌های «ادامه یادگیری»

الگوریتم‌ جستجوی گراف در پایتون – پیاده ‌سازی A*و Dijkstra (فیلم آموزش رایگان) | فرادرس

Graph Search Algorithms in Python