Name: هوش مصنوعی مولد چیست؟ + کاربردها و چالش ها (فیلم آموزش رایگان)
Uploaded: 2025-04-08T06:21:50.000000Z
Duration: 23 min 41 s
Description: هوش مصنوعی مولد چیست؟ + کاربردها و چالش ها (فیلم آموزش رایگان)

اتوکد

طراحی سایت

اکسل

پایتون

حسابداری

فتوشاپ

زبان انگلیسی

متلب

مدار منطقی

ریاضی 1

power bi

وردپرس

هوش مصنوعی

fara_dars_guest_shopping_cart_04a036a898e2a750d91742f88b2d8599

طرح شگفتی آموختن

هوش مصنوعی مولد چیست؟ + کاربردها و چالش ها (فیلم آموزش رایگان)

چکیده

ماهیت هوش مصنوعی مولد، ویژگی‌ها و دلایل اهمیت آن

نحوه کارکرد هوش مصنوعی مولد و انواع آن

کاربردهای هوش مصنوعی مولد

چالش‌های هوش مصنوعی مولد

جمع‌بندی و ادامه یادگیری

هوش مصنوعی مولد (Generative AI) یکی از جذاب&zwnj;ترین و تحول&zwnj;آفرین&zwnj;ترین شاخه&zwnj;های هوش مصنوعی است که هدف آن تولید محتوای جدید، خلاقانه و منحصربه&zwnj;فرد بر اساس داده&zwnj;های موجود است. این نوع هوش مصنوعی می&zwnj;تواند متن، تصویر، صدا، موسیقی، ویدئو، کد برنامه&zwnj;نویسی و حتی مدل&zwnj;های سه&zwnj;بعدی را تولید کند. تفاوت اصلی آن با مدل&zwnj;های سنتی در این است که به جای صرفا تحلیل یا طبقه&zwnj;بندی داده&zwnj;ها، خود مدل، تولیدکننده&zwnj; داده&zwnj;های جدید است.

مدل&zwnj;های مولد بر پایه ساختارهای پیشرفته&zwnj;ای مانند شبکه&zwnj;های عصبی ژنراتیو (Generative Neural Networks) طراحی می&zwnj;شوند. مهم&zwnj;ترین این ساختارها شامل مدل&zwnj;های GPT (برای تولید متن)، مدل&zwnj;های GAN (برای تولید تصویر)، VAE (برای بازسازی داده&zwnj;ها) و مدل&zwnj;های انتشار (Diffusion Models) هستند. این مدل&zwnj;ها ابتدا با حجم بسیار بزرگی از داده&zwnj;ها آموزش می&zwnj;بینند و سپس می&zwnj;توانند محتوایی تولید کنند که از نظر ظاهری یا معنایی مشابه داده&zwnj;های آموزش&zwnj;دیده باشد، اما کاملا نو و خلاقانه است.

هوش مصنوعی مولد کاربردهای گسترده&zwnj;ای در صنایع مختلف دارد. در رسانه و تولید محتوا، برای تولید مقالات خبری، خلاصه&zwnj;سازی متون، ساخت داستان و نوشتن توضیحات محصول استفاده می&zwnj;شود. در طراحی گرافیک و تبلیغات، می&zwnj;تواند پوستر، لوگو یا طرح&zwnj;های اولیه را تولید کند. در پزشکی و زیست فناوری، برای طراحی داروهای جدید یا شبیه&zwnj;سازی ساختارهای مولکولی کاربرد دارد. در برنامه&zwnj;نویسی، توسعه&zwnj;دهندگان با استفاده از مدل&zwnj;های کدنویسی مانند Copilot یا ChatGPT می&zwnj;توانند قطعه کد دریافت کنند یا کد خود را تکمیل کنند. در حوزه آموزش، سیستم&zwnj;های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی می&zwnj;توانند محتوای درسی شخصی&zwnj;سازی&zwnj;شده، آزمون&zwnj;های خودکار، یا توضیحات تکمیلی برای دانش&zwnj;آموزان تولید کنند.

مزایای این فناوری شامل افزایش بهره&zwnj;وری، کاهش هزینه&zwnj;های تولید محتوا، تسریع فرایندهای خلاقانه، کمک به تصمیم&zwnj;گیری سریع&zwnj;تر، شخصی&zwnj;سازی خدمات و دسترس&zwnj;پذیر کردن توانمندی&zwnj;های هوش مصنوعی برای طیف وسیعی از کاربران است. علاوه بر این، هوش مصنوعی مولد نقش مهمی در دموکراتیزه کردن فناوری ایفا می کند؛ یعنی امکان استفاده از ابزارهای قدرتمند را برای افراد و کسب و کارهای کوچک نیز فراهم می سازد. در مجموع، هوش مصنوعی مولد نه&zwnj;تنها مسیر خلق محتوا را متحول کرده، بلکه آینده صنایع مختلف را نیز به سمت هوشمندتر شدن سوق می&zwnj;دهد.

در این آموزش شما را با ماهیت، ویژگی&zwnj;ها و انواع هوش مصنوعی مولد آشنا خواهیم کرد. سپس کاربردهای این نوع از هوش مصنوعی را معرفی می&zwnj;کنیم و چالش&zwnj;هایی که در استفاده از آن ممکن است پیش بیاید را شرح می&zwnj;دهیم.

آشنایی با هوش مصنوعی مولد، انواع و کاربردهای آن

راهنمایی ادامه مسیر

هوش مصنوعی مولد چیست؟ + کاربردها و چالش ها (فیلم آموزش رایگان) | فرادرس

Generative AI and Its Challenges