اکسل

طراحی الگوریتم

فتوشاپ

زبان انگلیسی

power bi

طراحی سایت

پایتون

مدار منطقی

ریاضی 2

اتوکد

حسابداری

پریمیر

هوش مصنوعی

fara_dars_guest_shopping_cart_04a036a898e2a750d91742f88b2d8599

طرح شگفتی آموختن

آموزش شبکه های مولد تخاصمی GANs + اصول و کاربرد (رایگان)

چکیده

معماری GAN و انواع آن

کاربردهای GAN

جمع‌بندی و ادامه یادگیری

شبکه&zwnj;های مولد تخاصمی (GANs) یکی از پیشرفته&zwnj;ترین دستاوردهای یادگیری ماشین به شمار می&zwnj;روند که نقش مهمی در توسعه مدل&zwnj;های تولیدی ایفا کرده&zwnj;اند. این شبکه&zwnj;ها از طریق رقابت بین دو زیرشبکه (مولد و متمایزکننده) قادر به تولید داده&zwnj;های جدیدی می&zwnj;شوند که به طرز چشمگیری به داده&zwnj;های واقعی شباهت دارند. GANها در حوزه&zwnj;های مختلفی از جمله تولید تصاویر، ویدئوها، داده&zwnj;های صوتی و حتی مدل&zwnj;سازی سه&zwnj;بعدی تحولی ایجاد کرده&zwnj;اند و به یکی از ابزارهای قدرتمند در پروژه&zwnj;های مرتبط با هوش مصنوعی خلاقانه تبدیل شده&zwnj;اند.

یادگیری اصول و معماری GANها برای دانشجویان، محققان و علاقه&zwnj;مندان به هوش مصنوعی و یادگیری عمیق اهمیت بسیار بالایی دارد. درک صحیح نحوه عملکرد این شبکه&zwnj;ها و کاربردهای متنوع آن&zwnj;ها در زمینه&zwnj;هایی مانند ساخت تصاویر مصنوعی، ارتقای کیفیت داده&zwnj;ها، شبیه&zwnj;سازی و تشخیص جعل اطلاعات، مسیر پژوهشی و حرفه&zwnj;ای افراد را به&zwnj; طور قابل توجهی غنی&zwnj;تر می&zwnj;کند. علاوه بر این، شناخت چالش&zwnj;ها و فرصت&zwnj;های موجود در کار با GANها امکان توسعه مدل&zwnj;های پیشرفته&zwnj;تر و کارآمدتر را فراهم می&zwnj;سازد.

در این فرادرس چه چیزی یاد می&zwnj;گیریم؟

در این آموزش، ابتدا به معرفی شبکه&zwnj;های مولد تخاصمی و اصول پایه&zwnj;ای آن&zwnj;ها خواهیم پرداخت. سپس معماری GAN و انواع مختلف این شبکه&zwnj;ها، از جمله DCGAN ،CycleGAN و StyleGAN را بررسی خواهیم کرد. در ادامه نیز کاربردهای گسترده GANها در حوزه&zwnj;های مختلف تحلیل می&zwnj;کنیم تا مخاطبان با درکی جامع از این تکنولوژی پیشرفته، توانایی بهره&zwnj;برداری از آن را در پروژه&zwnj;های عملی و تحقیقاتی خود به&zwnj;دست آورند.

معرفی GAN

راهنمایی ادامه مسیر

آموزش شبکه های مولد تخاصمی GANs + اصول و کاربرد (رایگان) | فرادرس

آموزش الگوریتم جستجوی هارمونی در پایتون + مفاهیم و پیاده‌سازی

آموزش هوش مصنوعی مولد Generative AI + پروژه‌‌های عملی

آموزش الگوریتم کلونی زنبور عسل در پایتون – از مفاهیم تا پیاده سازی + گواهینامه

آموزش یادگیری ماشین در Google Colab گوگل کولب + پیاده‌ سازی الگوریتم‌ها + گواهینامه

اتوانکدر Autoencoder چیست؟ + کاربرد خودرمزگذار در تحلیل داده (آموزش رایگان)

آموزش تکنیک‌های داده‌افزایی Data Augmentation در یادگیری عمیق + روش‌های کلاسیک و پیشرفته (آموزش رایگان)

آموزش شبکه های مولد تخاصمی GANs + اصول و کاربرد (رایگان)

آموزش‌های پیشنهادی

نازیلا پورحاجی آقاینگجه