Name: آموزش مفهوم ویژگیها Features در دادهها + مهندسی و انتخاب ویژگی (رایگان)
Uploaded: 2025-03-14T08:12:00.000000Z
Duration: 10 min 18 s
Description: آموزش مفهوم ویژگیها Features در دادهها + مهندسی و انتخاب ویژگی (رایگان)

زبان انگلیسی

هوش مصنوعی

متلب

پریمیر

پایتون

خیاطی

طراحی سایت

فتوشاپ

فن بیان

روانشناسی

اکسل

عکاسی

حسابداری

fara_dars_guest_shopping_cart_04a036a898e2a750d91742f88b2d8599

طرح یادگیری

آموزش مفهوم ویژگی‌‌ها Features در داده‌ها + مهندسی و انتخاب ویژگی (رایگان)

چکیده

مفهوم ویژگی

اهمیت ویژگی‌ها در تحلیل داده + انواع ویژگی‌ها

ویژگی‌های مشتق شده

فرایند انتخاب ویژگی‌ها

جمع‌بندی و ادامه یادگیری

در این آموزش، مفهوم ویژگی&zwnj;ها (Features) در داده&zwnj;ها را بررسی می&zwnj;کنیم و انواع مختلف آن را توضیح می&zwnj;دهیم. ویژگی&zwnj;ها به متغیرها یا مشخصه&zwnj;هایی گفته می&zwnj;شود که اطلاعات مهمی درباره داده&zwnj;ها ارائه می&zwnj;دهند و نقش کلیدی در تحلیل داده، یادگیری ماشین و مدل&zwnj;سازی دارند. کیفیت و انتخاب درست ویژگی&zwnj;ها تاثیر مستقیمی بر دقت مدل&zwnj;های یادگیری ماشین دارد.

ویژگی&zwnj;ها به چند دسته کلی ویژگی&zwnj;های عددی (Numerical Features) که مقادیر عددی مانند سن، قیمت یا دما را شامل می&zwnj;شوند و به دو نوع پیوسته (Continuous) و گسسته (Discrete) تقسیم می&zwnj;شوند.

ویژگی&zwnj;های دسته&zwnj;ای (Categorical Features) که مقادیر غیرعددی مانند رنگ، نوع محصول یا کشور را نشان می&zwnj;دهند و معمولا نیاز به تبدیل به اعداد دارند. ویژگی&zwnj;های باینری (Binary Features) که تنها دو مقدار مانند بله/خیر یا ۰/۱ دارند. ویژگی&zwnj;های متنی (Text Features) که شامل داده&zwnj;های متنی هستند و باید به فرمت عددی تبدیل شوند. ویژگی&zwnj;های مشتق&zwnj;شده (Derived Features) که از پردازش و ترکیب سایر ویژگی&zwnj;ها ایجاد می&zwnj;شوند و معمولا برای بهبود عملکرد مدل&zwnj;ها به کار می&zwnj;روند.

در یادگیری ماشین، مهندسی ویژگی (Feature Engineering) فرایندی است که در آن ویژگی&zwnj;های مناسب انتخاب، تبدیل و استخراج می&zwnj;شوند تا مدل&zwnj;های هوش مصنوعی عملکرد بهتری داشته باشند. انتخاب ویژگی&zwnj;های مناسب و حذف ویژگی&zwnj;های غیرضروری می&zwnj;تواند دقت مدل را افزایش داده و پیچیدگی محاسباتی را کاهش دهد.

مفهوم ویژگی‌ها (Features) در داده‌ها + انواع آن

راهنمایی ادامه مسیر

آموزش مفهوم ویژگی  ها Features در داده ها + مهندسی و انتخاب ویژگی (رایگان) | فرادرس

Feature Concepts and Engineering