Name: ابزارهای علم داده چیست؟ + زبان های برنامه نویسی و کاربردهای عملی (آموزش رایگان)
Uploaded: 2025-03-11T14:18:02.000000Z
Duration: 22 min 15 s
Description: ابزارهای علم داده چیست؟ + زبان های برنامه نویسی و کاربردهای عملی (آموزش رایگان)

فتوشاپ

وردپرس

زبان انگلیسی

متلب

power bi

هوش مصنوعی

اکسل

icdl

پایتون

فن بیان

طراحی سایت

حسابداری

اتوکد

fara_dars_guest_shopping_cart_04a036a898e2a750d91742f88b2d8599

طرح یادگیری

ابزارهای علم داده چیست؟ + زبان های برنامه نویسی و کاربردهای عملی (آموزش رایگان)

چکیده

علم داده و اهمیت آن

ابزارهای علم داده - زبان Python و R

ابزارهای علم داده - مصورسازی و مدیریت داده

ابزارهای علم داده - یادگیری ماشین

ابزارهای علم داده - مدیریت داده‌های بزرگ

معرفی ابزار Jupyter

بررسی یک نمونه پروژه مربوط به داده‌های یک فروشگاه

جمع‌بندی و ادامه یادگیری

در این آموزش، با ابزارهای مختلف علم داده آشنا می&zwnj;شویم و نقش هرکدام را در پردازش، تحلیل و مصورسازی داده بررسی می&zwnj;کنیم.

علم داده مجموعه&zwnj;ای از تکنیک&zwnj;ها و ابزارها برای استخراج اطلاعات مفید از داده&zwnj;هاست و شامل مراحلی مانند جمع&zwnj;آوری، پردازش، تحلیل و نمایش داده&zwnj;ها می&zwnj;شود. برای هر یک از این مراحل، ابزارهای خاصی وجود دارد. زبان&zwnj;های برنامه&zwnj;نویسی مانند Python و R برای تحلیل داده و یادگیری ماشین استفاده می&zwnj;شوند، درحالی&zwnj;که پایگاه&zwnj;های داده مانند MySQL و MongoDB وظیفه ذخیره و مدیریت داده&zwnj;ها را بر عهده دارند. برای پردازش داده&zwnj;های حجیم، ابزارهایی مانند Apache Spark و Hadoop به کار می&zwnj;روند. همچنین، مدل&zwnj;های یادگیری ماشین با استفاده از کتابخانه&zwnj;هایی مانند TensorFlow و Scikit-learn توسعه داده می&zwnj;شوند.

در نهایت، ابزارهای بصری&zwnj;سازی مانند Tableau و Power BI به ما کمک می&zwnj;کنند تا داده&zwnj;ها را به&zwnj;صورت نمودار و داشبورد نمایش دهیم. انتخاب ابزار مناسب به نوع داده، حجم آن و هدف نهایی تحلیل بستگی دارد و شناخت این ابزارها می&zwnj;تواند به تصمیم&zwnj;گیری بهتر و استفاده بهینه از داده&zwnj;ها کمک کند.

ابزارهای علم داده چیست؟ + معرفی و کاربردها

راهنمایی ادامه مسیر

دسترسی به آموزش‌های «ادامه یادگیری»

ابزارهای علم داده چیست؟ + زبان های برنامه نویسی و کاربردهای عملی (آموزش رایگان) | فرادرس

Data Science Tools Languages and Applications