Name: تفاوت الگوریتمهای مبتنی بر خوشه و کاهش ابعاد + تحلیل و پیادهسازی (فیلم آموزش رایگان)
Uploaded: 2025-04-09T05:16:41.000000Z
Duration: 23 min 27 s
Description: تفاوت الگوریتمهای مبتنی بر خوشه و کاهش ابعاد + تحلیل و پیادهسازی (فیلم آموزش رایگان)

طراحی سایت

خیاطی

فن بیان

زبان انگلیسی

اکسل

حسابداری

اتوکد

هوش مصنوعی

متلب

فتوشاپ

روانشناسی

پایتون

عکاسی

fara_dars_guest_shopping_cart_04a036a898e2a750d91742f88b2d8599

طرح یادگیری

تفاوت الگوریتم‌های مبتنی بر خوشه و کاهش ابعاد + تحلیل و پیاده‌سازی (فیلم آموزش رایگان)

چکیده

بررسی تفاوت‌های موجود

بررسی عمیق‌تر هر دو الگوریتم

پیاده‌سازی عملی و مشاهده تفاوت‌ها

جمع‌بندی و ادامه یادگیری

الگوریتم&zwnj;های مبتنی بر خوشه&zwnj;بندی و کاهش ابعاد هر دو از تکنیک&zwnj;های یادگیری ماشین بدون نظارت هستند، اما اهداف و کاربردهای متفاوتی دارند. در خوشه&zwnj;بندی، هدف گروه&zwnj;بندی داده&zwnj;های مشابه در خوشه&zwnj;های جداگانه است. این الگوریتم&zwnj;ها سعی می&zwnj;کنند الگوهای پنهان را در داده&zwnj;ها پیدا کنند و نمونه&zwnj;هایی که ویژگی&zwnj;های مشابهی دارند را در یک دسته قرار دهند. برای مثال، در تحلیل مشتریان، می&zwnj;توان افراد را بر اساس رفتار خریدشان به گروه&zwnj;های مختلف تقسیم کرد. از الگوریتم&zwnj;های معروف خوشه&zwnj;بندی می&zwnj;توان به K-Means، DBSCAN و خوشه&zwnj;بندی سلسله&zwnj;مراتبی اشاره کرد.

در مقابل، کاهش ابعاد تکنیکی برای فشرده&zwnj;سازی داده&zwnj;ها و حذف ویژگی&zwnj;های غیرضروری است. این روش برای کاهش پیچیدگی مدل و جلوگیری از بیش&zwnj;برازش استفاده می&zwnj;شود. به جای گروه&zwnj;بندی داده&zwnj;ها، کاهش ابعاد به ما کمک می&zwnj;کند تا اطلاعات مهم را در تعداد کمتری از ویژگی&zwnj;ها خلاصه کنیم. برای مثال، در پردازش تصاویر، به جای کار با هزاران پیکسل، می&zwnj;توان از روش&zwnj;هایی مانند تحلیل مؤلفه&zwnj;های اصلی (PCA) یا t-SNE برای کاهش تعداد ویژگی&zwnj;ها استفاده کرد.

به طور خلاصه، خوشه&zwnj;بندی برای گروه&zwnj;بندی داده&zwnj;های مشابه استفاده می&zwnj;شود، در حالی که کاهش ابعاد برای ساده&zwnj;سازی داده&zwnj;ها و حفظ اطلاعات مهم با تعداد ویژگی&zwnj;های کمتر به کار می&zwnj;رود.

تفاوت الگوریتم‌ها

راهنمایی ادامه مسیر

دسترسی به آموزش‌های «ادامه یادگیری»

تفاوت الگوریتم‌های مبتنی بر خوشه و کاهش ابعاد + تحلیل و پیاده‌سازی (فیلم آموزش رایگان) | فرادرس

Cluster-Based Algorithms vs Dimension Reduction FVTGS9083