Name: آموزش ساخت برنامه OCR با Pytesseract در پایتون + استخراج متن تصاویر (رایگان)
Uploaded: 2025-06-11T08:11:45.000000Z
Duration: 29 min 41 s
Description: آموزش ساخت برنامه OCR با Pytesseract در پایتون + استخراج متن تصاویر (رایگان)

پایتون

icdl

وردپرس

هوش مصنوعی

فن بیان

اکسل

زبان انگلیسی

طراحی سایت

power bi

فتوشاپ

حسابداری

اتوکد

سالیدورک

fara_dars_guest_shopping_cart_04a036a898e2a750d91742f88b2d8599

طرح یادگیری

آموزش ساخت برنامه OCR با Pytesseract در پایتون + استخراج متن تصاویر (رایگان)

چکیده

معرفی OCR و کاربردهای آن

معرفی پایتون و پیش‌‍نیازهای کار با Pytesseract

نوشتن اولین برنامه OCR ساده

پیش‌پردازش عکس قبل از انجام عملیات OCR

انجام عملیات OCR بر روی عکس پیش‌پردازش‌شده

نوشتن یک برنامه حرفه‌ای OCR در پایتون

جمع‌بندی و ادامه یادگیری

کتابخانه Pytesseract در پایتون، یک واسط (Wrapper) قدرتمند برای استفاده از موتور تشخیص متن Tesseract است. این ابزار به برنامه&zwnj;نویسان کمک می&zwnj;کند تا متن را از تصاویر استخراج کنند؛ فرایندی که به آن OCR (Optical Character Recognition) یا بازشناسی نوری حروف می&zwnj;گویند. با Pytesseract، می&zwnj;توانید اطلاعات نوشتاری موجود در عکس&zwnj;ها، اسکن&zwnj;ها یا اسناد PDF را به متن قابل پردازش تبدیل کنید.

استفاده از Pytesseract برای پروژه&zwnj;هایی که نیاز به دیجیتال&zwnj;سازی اطلاعات دارند، بسیار کاربردی است. برای مثال، می&zwnj;توانید متن موجود روی فاکتورها، فرم&zwnj;ها، کارت&zwnj;های شناسایی یا حتی عکس&zwnj;های گرفته شده از کتاب&zwnj;ها را با آن استخراج کنید. ترکیب این ابزار با کتابخانه&zwnj;هایی مانند Pillow برای پردازش تصویر یا OpenCV برای پیش&zwnj;پردازش پیشرفته&zwnj;تر، قدرت تشخیص را به طور قابل توجهی بالا می&zwnj;برد.

یکی از چالش&zwnj;های مهم در OCR، کیفیت و وضوح تصویر است. به همین دلیل، قبل از اعمال Pytesseract، معمولاً عملیاتی مانند تبدیل به طیف خاکستری، افزایش کنتراست یا حذف نویز روی تصویر انجام می&zwnj;شود. این پیش&zwnj;پردازش&zwnj;ها باعث افزایش چشمگیر دقت شناسایی متن می&zwnj;شوند.

Pytesseract می&zwnj;تواند متون را به چندین زبان مختلف شناسایی کند، البته به شرطی که فایل زبان مربوطه برای Tesseract نصب شده باشد. همچنین، امکان دریافت اطلاعات موقعیت مکانی کاراکترها یا خطوط در تصویر نیز وجود دارد که برای پردازش&zwnj;های پیشرفته&zwnj;تر مانند استخراج ساختار جدول&zwnj;ها یا تحلیل فرم&zwnj;ها بسیار مفید است.

در نهایت، ساخت برنامه OCR با Pytesseract یک راه سریع، قدرتمند و رایگان برای هوشمندسازی داده&zwnj;های تصویری فراهم می&zwnj;کند و می&zwnj;تواند پایه&zwnj;ای برای سیستم&zwnj;های آرشیوسازی، جست&zwnj;وجو، اتوماسیون اسناد و حتی بینایی ماشین باشد.

در این فرادرس چه چیزی یاد می&zwnj;گیریم؟

در این آموزش، با&nbsp; OCR و کاربردهای آن آشنا می&zwnj;شویم و پیش&zwnj;نیازهای لازم برای کار با Pytesseract در پایتون را فرا می&zwnj;گیریم. سپس، قدم&zwnj;به&zwnj;قدم یک برنامه OCR ساده می&zwnj;نویسیم. در ادامه، به نگاهی تخصصی&zwnj;تر به Pytesseract خواهیم پرداخت و روش&zwnj;های پیش&zwnj;پردازش عکس قبل از انجام عملیات OCR را می&zwnj;آموزیم تا دقت تشخیص متن را به حداکثر برسانیم. در نهایت، با انجام عملیات OCR بر روی عکس&zwnj;های پیش&zwnj;پردازش&zwnj;شده، به ساخت یک برنامه حرفه&zwnj;ای OCR در پایتون مسلط خواهیم شد.

مقدمه‌ای بر OCR و آماده‌سازی محیط کار

نگاهی تخصصی‌تر به Pytesseract

آموزش ساخت برنامه OCR با Pytesseract در پایتون + استخراج متن تصاویر (رایگان) | فرادرس