Name: آموزش فاین تیونینگ مدل های هوش مصنوعی + اعمال روی دادههای کوچک (رایگان)
Uploaded: 2025-07-02T15:25:16.000000Z
Duration: 8 min 18 s
Description: آموزش فاین تیونینگ مدل های هوش مصنوعی + اعمال روی دادههای کوچک (رایگان)

حسابداری

طراحی لباس

روانشناسی

فن بیان

فتوشاپ

پریمیر

عکاسی

خیاطی

هوش مصنوعی

زبان انگلیسی

پایتون

طراحی سایت

اکسل

fara_dars_guest_shopping_cart_04a036a898e2a750d91742f88b2d8599

طرح یادگیری

آموزش فاین‌ تیونینگ مدل‌ های هوش مصنوعی + اعمال روی داده‌های کوچک (رایگان)

چکیده

فاین تیونینگ چیست؟

فاین تیونینگ مدل در پایتون

جمع‌بندی و ادامه یادگیری

فاین&zwnj;تیونینگ مدل&zwnj;های هوش مصنوعی چیست؟

فاین&zwnj;تیونینگ (Fine-Tuning) به فرایند بهبود و تنظیم دقیق یک مدل هوش مصنوعی از پیش&zwnj;آموزش&zwnj;دیده&zwnj;شده برای حل یک مشکل خاص اطلاق می&zwnj;شود. این تکنیک به طور گسترده&zwnj;ای در یادگیری عمیق و شبکه&zwnj;های عصبی مصنوعی استفاده می&zwnj;شود. در فاین&zwnj;تیونینگ، مدل ابتدا بر روی یک دیتاست عمومی و بزرگ آموزش داده می&zwnj;شود، سپس با استفاده از داده&zwnj;های خاص و مرتبط با مسأله&zwnj; مدنظر، مدل به&zwnj; طور دقیق&zwnj;تر تنظیم می&zwnj;شود. این فرایند باعث می&zwnj;شود مدل توانایی حل مسائل خاص را به&zwnj;طور موثرتر و دقیق&zwnj;تر پیدا کند، بدون اینکه نیاز به آموزش دوباره مدل از صفر باشد.

اهمیت یادگیری فاین&zwnj;تیونینگ

یادگیری فاین&zwnj;تیونینگ مدل&zwnj;های هوش مصنوعی از اهمیت بالایی برخوردار است زیرا این تکنیک می&zwnj;تواند زمان و منابع محاسباتی مورد نیاز برای آموزش مدل&zwnj;ها را به&zwnj; طور چشم&zwnj;گیری کاهش دهد. در حالی که آموزش یک مدل از صفر می&zwnj;تواند زمان&zwnj;بر و هزینه&zwnj;بر باشد، فاین&zwnj;تیونینگ این امکان را فراهم می&zwnj;آورد که مدل&zwnj;های از پیش&zwnj;آموزش&zwnj;دیده&zwnj;شده به&zwnj; طور سریع&zwnj;تر و با استفاده از داده&zwnj;های خاص، به دقت بالاتری برسند. این ویژگی به&zwnj; ویژه در کارهایی که نیاز به مدل&zwnj;های پیچیده و داده&zwnj;های بزرگ دارند، مانند پردازش زبان طبیعی (NLP) یا بینایی ماشین، بسیار کارآمد است.

کاربردهای فاین&zwnj;تیونینگ در صنایع مختلف

فاین&zwnj;تیونینگ در بسیاری از صنایع و کاربردها به&zwnj;طور موثر به کار می&zwnj;رود. به&zwnj; عنوان مثال، در حوزه پردازش زبان طبیعی (NLP)، فاین&zwnj;تیونینگ می&zwnj;تواند برای بهبود مدل&zwnj;هایی که به زبان خاصی مانند فارسی یا عربی نیاز دارند، بسیار مفید باشد. در بینایی ماشین، می&zwnj;توان از فاین&zwnj;تیونینگ برای بهبود دقت مدل&zwnj;های تشخیص تصاویر در زمینه&zwnj;های مختلف مانند پزشکی، امنیت یا خودروهای خودران استفاده کرد. به این ترتیب، فاین&zwnj;تیونینگ یک روش بسیار کاربردی است که به مدل&zwnj;ها اجازه می&zwnj;دهد سریع&zwnj;تر و دقیق&zwnj;تر بر اساس داده&zwnj;های خاص مسأله عمل کنند.

آشنایی با فاین تیونینگ

راهنمایی ادامه مسیر

آموزش فاین‌ تیونینگ مدل‌ های هوش مصنوعی + اعمال روی داده‌های کوچک (رایگان) | فرادرس