دکتر اسماعیل آتشپز گرگری
دکتر اسماعیل آتشپز گرگری
عضو هیأت علمی دانشگاه National - ایالات متحده آمریکا
دکتری تخصصی مهندسی برق
۲۴,۶۳۱
نفر دانشجو
۷۸,۳۳۳
ساعت یادگیری
۶
عنوان آموزش
۱۱
ساعت آموزش
تعلیم این تعداد دانشجو در نظام آموزشی رایج نیازمند حداقل ۳۲ سال فعالیت آموزشی است.
آموزشهای مدرس
آموزش کاربردی شبکه های عصبی مصنوعی – طبقه بندی، پیش بینی و ترکیب با الگوریتم های تکاملی
۱۰,۹۴۹ دانشجو
۸ ساعت
۷۵٪
۲۷۰,۰۰۰
آموزش شیوه ارائه علمی – ارائه پایان نامه و مقاله در کنفرانس و همایش ها
۶,۶۵۵ دانشجو
۳ ساعت
۷۵٪
۱۸۵,۰۰۰
آموزش مبانی انتخاب ویژگی Feature Selection در داده کاوی
۲,۰۷۸ دانشجو
۲ ساعت
۷۵٪
۱۴۷,۵۰۰
آموزش الگوریتم ازدحام ذرات PSO گسسته باینری در متلب MATLAB
۲,۱۷۸ دانشجو
۲ ساعت
۷۵٪
۱۴۷,۵۰۰
آموزش شاخص های پژوهشی – ضریب تاثیر مجله، شاخص اندیس h و g و... برای محققین
۱,۵۳۰ دانشجو
۳ ساعت
۷۵٪
۱۸۵,۰۰۰
درباره دکتر اسماعیل آتشپز گرگری
دکتر اسماعیل آتشپز گرگری دانش آموخته دکتری مهندسی برق از دانشگاه Texas A&M است. ایشان سابقه همکاری با مراکز طراز اول بیوانفورماتیک، پردازش سیگنال های ژنومیک و کار در لبه علم و تکنولوژی این حوزه را دارند. ایشان در حال حاضر به عنوان عضو هیات علمی در دانشگاه National در ایالات متحده آمریکا به تدریس و پژوهش مشغول هستند.
الگوریتم رقابت استعماری که به عنوان الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر مدل سازی روند بر هم کنش میان کشورها در فرایند استعمار که با چندین هزار بار ارجاع، استفاده مستقیم و مستقل در مقالات و پایان نامه ها، یکی از الگوریتم های شناخته شده حوزه بهینه هوشمند به حساب می آید، توسط ایشان معرفی شده است.
علایق پژوهشی حال حاضر ایشان در زمینه بازشناسی الگو، تخمین خطا و پردازش سیگنال های ژنومیک است.
سوابق تحصیلی
کارشناسی
دانشگاه تبریز
کارشناسی ارشد
دانشگاه تهران
دکتری تخصصی
دانشگاه تگزاس A&M آمریکا
آموزشهای مدرس
آموزش کاربردی شبکه های عصبی مصنوعی – طبقه بندی، پیش بینی و ترکیب با الگوریتم های تکاملی
۱۰,۹۴۹ دانشجو
۸ ساعت
۷۵٪
۲۷۰,۰۰۰
آموزش شیوه ارائه علمی – ارائه پایان نامه و مقاله در کنفرانس و همایش ها
۶,۶۵۵ دانشجو
۳ ساعت
۷۵٪
۱۸۵,۰۰۰
آموزش مبانی انتخاب ویژگی Feature Selection در داده کاوی
۲,۰۷۸ دانشجو
۲ ساعت
۷۵٪
۱۴۷,۵۰۰
آموزش الگوریتم ازدحام ذرات PSO گسسته باینری در متلب MATLAB
۲,۱۷۸ دانشجو
۲ ساعت
۷۵٪
۱۴۷,۵۰۰
آموزش شاخص های پژوهشی – ضریب تاثیر مجله، شاخص اندیس h و g و... برای محققین
۱,۵۳۰ دانشجو
۳ ساعت
۷۵٪
۱۸۵,۰۰۰