Faradars Discount
x عدم نمایش ۴۱٪ تخفیف آخرین فرصت‌ جشنواره تخفیف، ویژه تابستان کد تخفیف: SMR98
Faradars Discount
فرصت باقیمانده

دکتر اسماعیل آتشپز گرگری

دکتر اسماعیل آتشپز گرگری

دکتر اسماعیل آتشپز گرگری

عضو هیأت علمی دانشگاه National - ایالات متحده آمریکا

دکترای تخصصی مهندسی برق

دانشگاه تگزاس A&M آمریکا

دکتر اسماعیل آتشپز گرگری یکی از بنیانگذاران فرادرس و از اعضای هیات علمی آن است. ایشان دانش آموخته دکتری دانشگاه Texas A&M بوده و سابقه همکاری با مراکز طراز اول بیوانفورماتیک، پردازش سیگنال های ژنومیک و کار در لبه علم و تکنولوژی این حوزه را دارند. ایشان در حال حاضر به عنوان عضو هیات علمی در دانشگاه National در ایالات متحده آمریکا به تدریس و پژوهش مشغول هستند.

الگوریتم رقابت استعماری که به عنوان الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر مدل سازی روند بر هم کنش میان کشورها در فرایند استعمار که با چندین هزار بار ارجاع، استفاده مستقیم و مستقل در مقالات و پایان نامه ها، یکی از الگوریتم های شناخته شده حوزه بهینه هوشمند به حساب می آید، توسط ایشان معرفی شده است.

در کنار همراهی تیم داخل کشور فرادرس، یکی از فعالیت های ایشان در حال حاضر، آماده سازی زیرساخت های فنی، علمی، انسانی و اجرایی لازم در ایالات متحده آمریکا برای پیاده سازی نسخه بین المللی فرادرس و ارائه آموزش های آن به مخاطبین جهانی است.

علایق پژوهشی حال حاضر ایشان در زمینه بازشناسی الگو، تخمین خطا و پردازش سیگنال های ژنومیک است.

سوابق تحصیلی

مقطع تحصیلی رشته تحصیلی دانشگاه / موسسه آموزشی
دکترای تخصصی مهندسی برق دانشگاه تگزاس A&M آمریکا
کارشناسی ارشد مهندسی برق-کنترل دانشگاه تهران
کارشناسی مهندسی برق-الکترونیک دانشگاه تبریز

فهرست فرادرس ها

آمار مربوط به آموزش های این مدرس در ادامه آمده است.

دانشجویان این مدرس ۱۳,۴۶۹ دانشجو
حضور دانشجویان در کلاس این مدرس ۹٫۶ میلیون دقیقه
مدت زمان آموزش های این مدرس ۱,۴۳۶ دقیقه
تعداد آموزش های این مدرس ۲۶ عنوان آموزشی

تعلیم این تعداد دانشجو در نظام آموزشی رایج، نیازمند حداقل ۱۸ سال فعالیت آموزشی است.

در ادامه، فهرست فرادرس های ارائه شده توسط «دکتر اسماعیل آتشپز گرگری» قابل مشاهده است. آموزش ها، به ترتیب تاریخ، و از جدیدترین به قدیمی ترین مرتب شده اند.

ردیف عنوان آموزش لینک دسترسی
۱
گنجینه آموزش های یادگیری ماشین و داده کاوی
مشاهده آموزش
۲
گنجینه پژوهش دانشگاهی
مشاهده آموزش
۳
گنجینه نگارش دانشگاهی
مشاهده آموزش
۴
گنجینه آموزش های محاسبات هوشمند
مشاهده آموزش
۵
گنجینه آموزش های پیش بینی و تحلیل سری های زمانی
مشاهده آموزش
۶
گنجینه آموزش های پیش بینی و تحلیل سری های زمانی
مشاهده آموزش
۷
گنجینه نگارش دانشگاهی
مشاهده آموزش
۸
گنجینه پژوهش دانشگاهی
مشاهده آموزش
۹
گنجینه آموزش های یادگیری ماشین و داده کاوی
مشاهده آموزش
۱۰
گنجینه آموزش های بهینه سازی هوشمند و محاسبات تکاملی
مشاهده آموزش
۱۱
گنجینه آموزش های یادگیری ماشین و داده کاوی
مشاهده آموزش
۱۲
گنجینه آموزش های محاسبات هوشمند
مشاهده آموزش
۱۳
گنجینه آموزش های بهینه سازی هوشمند و محاسبات تکاملی
مشاهده آموزش
۱۴
آموزش انتخاب ویژگی یا Feature Selection
مشاهده آموزش
۱۵
آموزش تخمین خطای طبقه بندی یا Classifier Error Estimation
مشاهده آموزش
۱۶
‫آموزش شاخص های هدف گذاری و ارزیابی وضعیت پژوهشی‬‎‬‎
مشاهده آموزش
۱۷
آموزش شیوه ارائه علمی
مشاهده آموزش
۱۸
گنجینه آموزش های یادگیری ماشین و داده کاوی
مشاهده آموزش
۱۹
گنجینه آموزش های محاسبات هوشمند
مشاهده آموزش
۲۰
آموزش پیاده سازی و برنامه نویسی الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) گسسته باینری
مشاهده آموزش
۲۱
مجموعه آموزش های کاربردی شبکه های عصبی مصنوعی
مشاهده آموزش
۲۲
آموزش عملی ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم رقابت استعماری ICA
مشاهده آموزش
۲۳
آموزش عملی ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ازدحام ذرات PSO
مشاهده آموزش
۲۴
آموزش عملی ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
مشاهده آموزش
۲۵
آموزش عملی طبقه بندی و بازشناسی الگو با استفاده از شبکه های عصبی
مشاهده آموزش
۲۶
آموزش عملی پیش بینی سری های زمانی با استفاده از شبکه های عصبی
مشاهده آموزش





فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران