آموزش الگوریتم های زمان بندی سیستم عامل با جاوا + پیاده سازی ۷ الگوریتم مختلف | فرادرس
close icon جشنواره سال نو
۲۳ثانیه
:
۵۰دقیقه
:
۱۷ساعت
:
۰۱روز

آموزش الگوریتم های زمان بندی سیستم عامل با جاوا + پیاده سازی ۷ الگوریتم مختلف

Poster
volume high icon
پخشplay video icon
۰۰:۰۰
play video icon
volume high icon
/
۱x
quality video icon
pip video iconfullscreen icon

زبان جاوا چیست؟

زبان Java یک زبان برنامه‌نویسی شی‌گرا و چندمنظوره است که به طور قابل حمل (portable) و مستقل از پلتفرم (platform-independent) است، به این معنا که برنامه‌های نوشته‌شده با Java می‌توانند بر روی هر پلتفرم که دارای ماشین مجازی جاوا (JVM) است، اجرا شوند. توسعه‌دهندگان می‌توانند با استفاده از این زبان برنامه‌ها و سیستم‌های پیچیده را به صورت ماژولار و ساختارمند ایجاد کنند. جاوا در بسیاری از زمینه‌های نرم‌افزاری از جمله توسعه نرم‌افزارهای وب، موبایل، دسکتاپ، اپلیکیشن‌های مختلف و حتی سیستم‌های توزیع‌شده، مورد استفاده قرار می‌گیرد.

الگوریتم‌های زمان‌بندی سیستم‌عامل چیست؟

الگوریتم‌های زمان‌بندی سیستم‌عامل، مجموعه‌ای از قوانین و استراتژی‌ها هستند که تعیین می‌کنند کدام فرایندها یا وظایف باید در چه زمانی اجرا شوند و چه مدت‌زمانی برای اجرای آن‌ها اختصاص یابد. عملکرد این الگوریتم‌ها، مدیریت منابع سیستم، افزوندن بهره‌وری و کاهش زمان انتظار فرایندها است. الگوریتم Round-Robin از جمله آن‌ها است که در آن، فرایندها به ترتیب و به صورت چرخشی، برای اجرا انتخاب می‌شوند و هر فرایند برای یک بازه زمانی معین (مثلا یک سیکل زمانی) اجرا می‌شود. الگوریتم‌های زمان‌بندی سیستم‌عامل با توجه به نیازها و محیط‌های مختلف، متنوع هستند و استفاده از الگوریتم مناسب باعث بهبود عملکرد و بهره‌وری سیستم می‌شود.

اهمیت یادگیری پیاده‌سازی الگوریتم‌های زمان‌بندی سیستم‌عامل با زبان Java چیست؟

یادگیری این مهارت امکان ایجاد الگوریتم‌های زمان‌بندی سیستم‌عامل را در یک محیط معماری شی‌گرا و مدیریت حافظه که Java ارائه می‌دهد، فراهم می‌کند. توسعه‌دهندگان می‌توانند با این مهارت الگوریتم‌های پیچیده‌تر را با استفاده از ابزارهایی که Java ارائه می‌دهد، پیاده‌سازی و تست کنند. جاوا به آن‌ها امکانات مختلفی مانند کلاس‌ها، انواع داده‌ساختارها و ابزارهای کامل برای دیباگ و تست را ارائه می‌دهد تا به طور موثرتر و قابل اعتمادتری الگوریتم‌های خود را پیاده‌سازی کنند. همچنین آشنایی با پیاده‌سازی الگوریتم‌های زمان‌بندی سیستم‌عامل با جاوا، کمک می‌کند تا بهبودهای ویژه‌ای را در این الگوریتم‌ها ایجاد کنیم و آن‌ها را با استفاده از ابزارها و کتابخانه‌های مختلف Java بهبود دهیم. 

در این فرادرس چه چیزی یاد می‌گیریم؟

در این آموزش، ابتدا با الگوریتم و نحوه کار کردن آن آشنا می‌شویم. سپس آنالیز الگوریتم‌های زمان‌بندی را بررسی می‌کنیم. در نهایت به بررسی چگونگی آنالیز کردن الگوریتم در زبان JAVA می‌پردازیم. الگوریتم‌هایی مانند الگوریتم FCFS، الگوریتم LCFS، الگوریتم RR، الگوریتم SPN-SJF، الگوریتم SRT، الگوریتم MLFQ و الگوریتم HRRN را بررسی می‌کنیم و پیاده‌سازی آن‌ها را انجام می‌دهیم.
مفید برای
  • علاقه‌مندان به یادگیری جاوا
مشاهده بیشترangle down icon
case icon

۳۳۶+ فرصت‌ شغلی مرتبط

در مطرح‌ترین سایت‌های کاریابی
محتوای این آموزش
file video icon

۵ ساعت آموزش ویدئویی

setting icon

فایل برنامه‌ها و پروژه‌ها

pdf file icon

فایل PDF یادداشت‌ها و اسلایدها

question icon

تالار پرسش‌ و ‌پاسخ

سرفصل‌ها
۳۱ درس در قالب ۹ فصلبستن همه فصل‌ها
فصل ۱. الگوریتم FCFS و پیاده‌سازی آن
angle icon
video icon
معرفی الگوریتم۰۸:۵۲
play icon
video icon
گرفتن و خواندن اطلاعات۰۷:۲۴
lock icon
video icon
ساخت متد Running & Arrival۱۲:۰۵
play icon
video icon
ساخت متد External۱۰:۲۹
lock icon
video icon
تحلیل عملکرد متد External۱۰:۴۱
play icon
video icon
ساخت متد WTA & RTA۱۸:۰۴
lock icon
video icon
ساخت متد EXIT۰۴:۱۳
lock icon
note icon
تمرین ۱ - FCFS Algoدرس متنی
lock icon
فصل ۲. الگوریتم LCFS و پیاده‌سازی آن
angle icon
video icon
معرفی الگوریتم LCFS۰۵:۳۲
lock icon
video icon
ساخت متد External۱۰:۳۲
lock icon
video icon
طراحی منطق متد External۱۳:۱۸
play icon
video icon
بهبود عملکرد متد External۱۳:۳۰
lock icon
note icon
تمرین ۱ - LCFS Algoدرس متنی
lock icon
فصل ۳. الگوریتم RR و پیاده‌سازی آن
angle icon
فصل ۴. الگوریتم SPN-SJF و پیاده‌سازی آن
angle icon
فصل ۵. الگوریتم SRT
angle icon
فصل ۶. الگوریتم MLFQ و پیاده‌سازی آن
angle icon
فصل ۷. الگوریتم HRRN
angle icon
فصل ۸. راهنمایی ادامه مسیر
angle icon
فصل ۹. تمرین‌ها
angle icon
فایل‌های همراه
angle icon
مدرس
بابک یوسفیان
بابک یوسفیان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی هوش مصنوعی

مهندس بابک یوسفیان، فارغ‌التحصیل رشته مهندسی کامپیوتر و دانشجوی کارشناسی ارشد رشته هوش مصنوعی در دانشگاه فردوسی مشهد هستند. فعالیت در حوزه هوش مصنوعی، واقعیت مجازی و واقعیت افزوده و برنامه‌نویسی اندروید در کارنامه حرفه‌ای ایشان وجود دارد. 

نرم‌افزارهای مرتبط با آموزش

warranty icon تضمین کیفیت

کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش به انتخاب شما:

  • badge check icon۱۰۰ ‌درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
  • badge check icon۷۰ ‌درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می‌شود.
توضیحات بیشترarrow left icon
comment icon نظرات
هیچ نظری توسط دانشجویان این آموزش ثبت نشده است.
دسته‌بندی موضوعی:جاوا|سیستم عامل
برچسب‌ها:آشنایی با سیستم عامل با جاوا|الگوریتم HRRN|الگوریتم RR و پیاده سازی آن با زبان جاوا|الگوریتم SRT|پیاده سازی الگوریتم FCFS با جاوا|پیاده سازی الگوریتم MLFQ با جاوا|پیاده سازی الگوریتم RR|پیاده سازی الگوریتم SJF-SPN با جاوا|پیاده سازی الگوریتم SRT با جاوا|پیاده سازی منطق الگوریتم|تشخیص آرایه های خروجی در جاوا|ساخت Gantt Array Algorithm|نمودار فرایند در سیستم عامل با جاوا
festival icon
۱۷:۵۰:۲۲
یک روز +
تا پــایـــان تخفیــــــــف
%۷۵۱,۳۹۰,۰۰۰
۳۴۷,۵۰۰تومان