مجموعه آموزش های شبکه های عصبی مصنوعی در متلب

1. 

   5 از 5

   کرامت اسماعیلی :

   با سلام
   من چند سالی است از آموزش های این سایت استفاده می کنم بسیار عالی است بخصوص کلام شیوای اقای دکتر کلامی بسیار دل نشین وجذاب است بنده خودم استفاده می کنم وبه دوستانم هم سفارش می کنم از این آموزشها استفاده کنند.
   • 

     0 از 5

     روابط عمومی :

     در پاسخ به کرامت اسماعیلی:
     با سلام،
     از انتخاب و اعتماد شما متشکریم.
     امیدواریم با حمایت شما و سایر مخاطبین، روز به روز در راستای جلب رضایت بیشتر، گام برداریم.
     موفق و پیروز باشید.
2. 

   3 از 5

   امید :

   با عرض سلام.
   آیا کدها نیز به همراه فیلم ها ارائه می شود؟
3. 

   5 از 5

   روابط عمومی :

   در پاسخ امید:
   با سلام،
   در بسته ای که دریافت می نمایید، علاوه بر فیلم آموزشی، کد های آموزش داده شده نیز وجود دارد.
   موفق باشید
4. 

   5 از 5

   شهبازی :

   واقعا دمتون گرم. عالیه.
5. 

   5 از 5

   ایمان :

   برای انجام پایان نامه این محصول را تهیه کردم و با اطلاعات اولیه در حد صفر که از این مقوله داشتم خیلی تونست بهم کمک کنه، به همه دوستان توصیه میکنم.
   ممنون
6. 

   5 از 5

   علی :

   ممنون. خیلی خوبه.
7. 

   3 از 5

   حسین :

   سلام در این آموزش فیلم های آموزشی شبکه های عصبی مصنوعی در متلب شامل آموزش خود شبکه های عصبی از پا یه هم می شود یا فقط نحوه استفاده از متلب در این زمینه را آموزش می دهد چون اینجانب اطلاعی در این زمینه ندارم و تازه کار هستم
   با تشکر
8. 

   5 از 5

   روابط عمومی :

   در پاسخ به حسین:
   با سلام،
   ابتدا مسائل تئوری شبکه عصبی بطور کامل توضیح داده می شوند و سپس پیاده سازی در محیط متلب آموزش داده می شود.
   موفق باشید
9. 

   3 از 5

   یاسر قادری :

   سلام. خوب بود راضی ام و نکاتی که تقریبا نیاز داشتم رو یاد گرفتم .
10. 

    5 از 5

    امین :

    با سلام. بخش کد نویسی بسیار عالی هست و اینکه کدها هم در محصول وجود دارند بسیار عالی هست.
11. 

    4 از 5

    محمد :

    به نظرم این تنها آموزشی است که به این صورت ارائه شده. شیوه بیان مدرس خیلی خوب بود. از آقای دکتر کلامی متشکرم.
12. 

    3 از 5

    alii :

    آیا این محصول الگوریتم یادگیری تقویتی Reinforcement learning را هم پوشش داده است؟
    • 

      0 از 5

      روابط عمومی :

      در پاسخ به alii:
      با سلام،
      بله این آموزش در بسته زرین شبکه عصبی گنجانده شده است.
      برای اطلاع از جزییات سرفصل ها به این لینک مراجعه نمایید.
      موفق و پیروز باشید.
13. 

    0 از 5

    روابط عمومی :

    در پاسخ به مخاطب گرامی،
    با سلام،
    اگر فایل های جانبی از طرف مدرس در دسترس قرار بگیرد قطعا در بسته های آموزشی ارائه شده قرار می گیرند.
    چنانچه در آینده این فایل ها از مدرس ارائه شود در اختیار شما و دوستانی که این محصول آموزشی را تهیه نمودند قرار خواهد گرفت.
    موفق پیروز باشید.
14. 

    5 از 5

    محمود شهرابی :

    سلام. آموزش با زبان ساده نکات طبقه بندی شده را در بر دارد. تدریس و تسلط مدرس به موضوع عالی بود.
15. 

    0 از 5

    علی :

    سلام
    خسته نباشین
    بقیه قسمت های شبکه عصبی مثل شبکه های انجمنی یا آدالاین یا هبین یا رقابتی یا سطوح عملکرد رو کی اضافه میکنید؟
16. 

    5 از 5

    مریم کاظمی :

    خیلی راضی ام و به خیلی از دوستام معرفی کردم و اونا هم از سایت شما استفاده زیادی بردند و همین طور من در بخش تئوری مشکل داشتم و هر چقد کتاب میخوندم درک نمیکردم که با دیدن این آموزش خیلی از مشکلاتم حل شد .
17. 

    4 از 5

    کریم سلیمانی :

    من هنوز موفق نشدم همه آموزش را ببینم ولی تا جایی که دیدم میتونم بگم خیلی عالی بود و همین که چنین آموزشی رو با این هزینه تونستم در این سطح تهیه کنم بسیار عالی بود
18. 

    0 از 5

    روابط عمومی :

    در پاسخ به علی:
    با سلام،
    معمولا برنامه ریزی جهت ارائه آموزش، طبق نظر هیئت علمی فرادرس و همچنین طبق پیشنهادات مخاطبین انجام می شود.
    شما نیز می توانید جهت ثبت پیشنهاد خود در دیتابیس فرادرس، به این لینک مراجعه نمایید.
    از مکاتبه شما متشکریم.
    موفق و پیروز باشید.
19. 

    0 از 5

    روابط عمومی :

    در پاسخ به شادی:
    با سلام،
    بله، می توانید جزییات سرفصل های این آموزش را در لینک زیر مشاهده نمایید:
    فرادرس جامع ماشین‌های بردار پشتیبان یا SVM در متلب

    موفق و پیروز باشید.
20. 

    4 از 5

    امید ادریس :

    آموزش خوبی بود و تقریبا جامع توضیح میدادند. از پردازش تکاملی و ژنتیک و چند مورد دیگر هم استفاده کرده ام و رضایت دارم.
21. 

    4 از 5

    محمد نوید کاردانی :

    با سلام. آموزش جامع و کاملی بود و من نهایت بهره را بردم. برایتان آرزوی پیشرفت روز افزون دارم.
22. 

    3 از 5

    شهرام سلطانی :

    آموزش خوبی میشه گفت بود مخصوصا بخشی که شبکه عصبی رو در متلب آموزش میدهند، بسیار عالی هست.
23. 

    5 از 5

    کورش ماهیدشتی :

    سلام. دید بسیار عالی به من داد.این آموزش را برای انجام پروژه تهیه کردم. از مدیریت مجموعه بسیار متشکرم.
24. 

    4 از 5

    سیروس رهبری :

    از نظر من استاد خیلی خوب توضیح داده بود، مخصوصا بخشی که شبکه های چند لایه رو توضیح داده بود خیلی عالی بود.
25. 

    4 از 5

    شایا ارشدی :

    کیفیت کلی محصولات خیلی خوب می باشد. به نظرم اگر قسمت تئوری و عملی جدا شوند مفید ترخواهند بود و همینطور زمان محصولاتتون کم هست.
26. 

    5 از 5

    مریم شامقلی :

    محصولات شما که دیگه نیاز به نظر ندارند چون بسیار عالی هستند و ما در شرکت خودمون از محصولات شما هم استفاده کرده ایم. در دانشگاه بصورت تئوری آموزش میدند اما در محصول شما هم بصورت تئوری و هم بصورت عملی تدریس میکنند که بسیار عالیست.
27. 

    5 از 5

    مینا دهقانی :

    آموزش برای من بسیار مفید بود. اگر امکان هست شبکه های عصبی در مسائل بهینه سازی رو ارائه کنید.
28. 

    4 از 5

    محمد مهدی هاشمی نژاد :

    خیلی خوب بود ولی لطفا آموزش های تکمیلی با ذکر مثال های بیشتر ارائه دهید
29. 

    5 از 5

    ایمان :

    سلام پایان نامه بنده پیش گویی افزایش حساسیت به میدان های الکترو مغناطیسی با استفاده از شبکه های عصبی هست ای مجموعه به نظر شما به در د من که از پایه میخوام شروع کنم میخوره یا نه؟
    • 

      0 از 5

      روابط عمومی فرادرس :

      در پاسخ ایمان:

      با سلام

      با توجه به اینکه در این آموزش شبکه های عصبی مصنوعی از پایه، ابتدا بصورت تئوری و سپس پیاده سازی در محیط متلب تدریس شده است، می تواند برای شما مفید باشد.

      پیروز، شاد و تندرست باشید.
30. 

    5 از 5

    مریم سادات هاشمی پور :

    من دید و پیش زمینه ای نداشتم. با این وجود با توضیحات خیلی خوب و شفاف مدرس موضوع را آموختم.
31. 

    4 از 5

    بهناز خلیلی :

    خیلی خوب توضیح داده شده است. متشکرم.
32. 

    5 از 5

    مهدی :

    سلام
    من مجموعه آموزش های شبکه های عصبی مصنوعی در متلب رو سفارش دادم.
    آموزش ها عالیه.
    خیلی ممنون
33. 

    5 از 5

    نعیمه :

    با سلام. بخاطر توضیحات بسیار عالی و تدریس زیبای ایشان کمال تشکر را دارم. این آموزش در انجام پایان نامه ام کمک زیادی به من کرد.
34. 

    4 از 5

    ایل بیگی :

    با سلام و خسته نباشید. بنده این آموزش را تهیه کردم و خیلی از آن راضی بودم. فقط چون در زمینه طبقه بندی کار می کنم چند پیشنهاد داشتم. اول این که بهتر بود روش طبقه بندی چند کلاسه SVM هم مطرح میشد زیرا بیشتر مسائل طبقه بندی چند کلاسه هستند و تعمیم دو کلاسه به چند کلاسه کمی مشکل است. دوم این که زمان بیشتری را به طبقه بندی اختصاص دهید. سوم این که در روش RBF نحوه انتخاب مراکز مطرح شد اما کد نویسی نشد و از فانکشن آماده مطلب استفاده شد. و آخر این که شبکه های عصبی CNN و RNN هم به مجموعه شبکه عصبی اضافه کنین. ممنون
35. 

    5 از 5

    علیرضا :

    با سلام. آموزش ها کامل بودند. فقط اگه امکانش هست مثالهای متفاوت حل بشه تا کاربردهای مختلف شبکه عصبی کاملا مشخص شود.
36. 

    0 از 5

    مرادی :

    سلام، فرادرس مربوطه بسیار مطلوب و قابل قبول میباشد، تدریس این فرادرس توسط آقای دکتر کلامی نیز بسیار عالی میباشد. بهتر بود تاکید بیشتری بر کد نویسی شبکه های (بدون استفاده از تولباکس) مورد نظر میشد علاوه بر تاکیدی که بر استفاده از تولباکس شده است. ولی در مجموع سایر بحث ها بسیار عالی بود.
37. 

    5 از 5

    عصمت بني هاشم :

    با عرض سلام و خسته نباشید
    این مجموعه با تدریس بسیار خوب آقای دکتر کلامی برای من کاربردی بود و در پروژه هام تونستم از مطالب گفته شده استفاده کنم.
    آقای دکتر کلامی تسلط کامل و بیان عالی دارند در ارائه مطالب.
    سربلند باشند و موفق.
38. 

    5 از 5

    سعید احمد خان :

    با سلام و عرض خسته نباشد.
    با استفاده از این مجموعه بسیار عالی تونستم کار پیاده سازی مقاله علمی ای که روش کار میکردم رو انجام بدم واقعا ممنون.
    همچنین از زحمات شما و دکتر کلامی که با این تسلط علم خودشون رو در اختیار ما قرار میدهند تشکر میکنم.
39. 

    5 از 5

    امیر :

    تشکر از فرادرس برای تهیه این آموزش. این مجموعه ویدیو بسیار عالی هستش با توجه به اینکه یک پک جامع هست و از نظر هزینه ای بسیار مناسب هست و همچنین آموزش های مختلف رو داره و از نظر سرفصل مطالب دانشجو دچار سردرگمی نمی شود بسیار عالی هست. ارزوی موفقیت برای فرادرس و اینکه لطفا به درخواست های تهیه ویدیو ی دانشجویان احترام بگذارید و آنها را تهیه کنید زیرا یک آموزش درخواستی برای بسیاری دیگر از دانشجویان مورد استفاده هست و توجیه هزینه ای دارد ولی از نظر زمانی اگر سریعتر تهیه شود ممنون میشم.
40. 

    0 از 5

    بدری :

    با سلام و احترام خدمت شما بزرگوارن
    آموزش های تهیه شده توسط گروه فرادرس از نظر علمی و کیفی بسیار مطلوب مناسب می باشند. مجموعه شبکه های عصبی نیز از این قاعده مستثنی نیست. پس از دیدن مباحث مطرح شده در این فرادرس معلومات زیادی کسب کردم. مجموعه شبکه های عصبی را به تمام دانشجویانی که در این حوزه کار می کنند پیشنهاد می کنم. اگر امکاناتی فراهم می شد تا افراد بیشتری با محصولات شما آشنا شوند بسیار تاثیر گذار بود. بهترین کسانی که می توانند مبلغ محصولات شما باشند ، افرادی هستند که خود از این محصولات استفاده نموده اند. بنابراین مجموعه فرادرس می توانند علاوه بر افزایش کیفیت محصولات و جلب رضایت مشتریان، تمهیداتی برای آشنایی دیگر دانشجویان با این محصولات بیندیشند. یک راهکار موثر می تواند ارائه خدمات به مشتریانی باشد که محصولات فرادرس را به دیگران معرفی می نمایند.
41. 

    0 از 5

    حسنی :

    با سلام این آموزش بسیار جامع و مفید بود.
    بنده مجوعه فازی دکتر کلامی را هم قبل از این آموزش استفاده کرده بودم که بسیار راضی کننده بود.
    با تشکر
42. 

    0 از 5

    شیما قنواتی :

    با سلام و احترام
    ضمن سپاس از سایت سودمند فرادرس و عزیزان زحمت کش در این مجموعه، باید عرض کنم که مجموعه ی شبکه عصبی فرادرس یکی از کاملترین مجموعه های آموزشی شبکه عصبی است که تا بحال دیدم. از کلام شیوای آقای دکتر سیدمصطفی کلامی هریس هم نگذریم که بسیار شیوا و رسا و با تسلط کامل مفاهیم را توضیح فرمودند. هم چنین مطالب از نظم و طبقه بندی بسیار خوبی نیز برخوردار بود. خود من این مجموعه را به دیگر دوستانم معرفی و خوشبختانه آن ها نیز از خرید این مجموعه رضایت کامل داشتند.
    سپاس از شما و آقای هریس کلامی.
43. 

    5 از 5

    سالاری :

    نحوه تدریس، ارایه و نیز برنامه ریزی ارایه مطالب در این آموزش، یعنی مجموعه آموزش های شبکه های عصبی مصنوعی در متلب خوب و کاملا مناسب است. همچنین مطالب منتخب شده نیز مطالب مناسب و کاربردی و نیز پایه ای است و مبانی را به خوبی معرفی می کند. همچنین شاید مفید باشد این نکته نیز بیان شود که چه نرم افزارهایی (غیر از متلب) قابلیت اجرای روش های بیان شده در این آموزش را دارند و به شکل بسیار ابتدایی و کوتاه در مورد تابع یا بخشی از نرم افزار مورد نظر که بر اساس الگوریتم های تشریح شده در آموزش عمل می کند توضیح داده شوند. این امر کمک می نماید تا شخصی که مبانی را به شکل اساسی و برپایه الگوریتم و نیز برنامه نویسی یادگرفته بتواند با نرم افزارهای مرتبط نیز پروژه خود را انجام دهد. البته منظور آموزش نرم افزار دیگر در قالب این فرادرس نیست بلکه صرفا بحث معرفی کوتاه و نشان داده فضای نرم افزار و شاید ارایه یک اجرای ساده توسط نرم افزار و مطابقت جواب نرم افزار با متلب باشد. البته منظور تولباکس شبکه عصبی متلب نیست بلکه تعدادی دیگر از نرم افزارهای دیگر در این زمینه مانند کیونت، نروسلوشن و… مدنظر می باشد.
44. 

    4 از 5

    محمد :

    با عرض سلام و خسته نباشید و تشکر ویژه بابت سایت خوبتون. من برای انجام پروژه های دانشگاه به یادگیری شبکه های عصبی مصنوعی و پیاده سازی آن در متلب نیاز داشتم. خوشحالم که با استفاده از بسته کاربردی فیلم‌های آموزشی شبکه‌های عصبی مصنوعی در متلب توانستم شبکه های عصبی و پیاده سازی آنها در متلب را یاد بگیرم. هرچند کاربردهای شبکه عصبی و اصول استفاده از آن در کاربردهای مختلف در این بسته آموزش داده شده است، جای خالی آموزش های کاربردی تری از شبکه های عصبی در زمینه های مختلف از قبیل کاربرد آن در بازار برق حس می شود که امیدوارم به زودی در این زمینه نیز، آموزشی را تولید کنید. با تشکر
45. 

    4 از 5

    نکیسا :

    با سلام خدمت شما مدیران محترم سایت فرادرس.

    در ابتدا مستقیما سراغ انتقاداتی که از سایت شما دارم میروم, در خصوص آموزشهای دروسی که مرتبط با متلب هستند، شما تمام تمرکز را روی تولباکس های متلب قرار داده اید؛ در صورتی که دانشجویانی که رشته ی هوش مصنوعی هستند باید بتوانند بدون استفاده از تولباکس ها کدنویسی بکنند؛ بنظرم اگر دروس مقدماتی را در حد تولباکس (مخصوص دانشجویان بقیه رشته ها) و سطوح پیشرفته تر را مخصوص دانشجویان ارشد و دکترای هوش مصنوعی میباشد را به صورت کدنویسی بدون استفاده از ام-فایل ها و تولباکس ها قرار بدهید بسیار عالی خواهد شد. درسته که تولباکس مقدماتی و پایه ایی هست ولی تولباکس فقط مختص کسانی هست که رشته هوش نباشند و بخواهند از یک ابزار در کنار پروژه خودشان استفاده کنند؛ پس اگر امکانش هست خواهشا آموزش کدنویسی شبکه عصبی (انواع شبکه عصبی ها) و ژنتیک الگوریتم و مابقی الگوریتم ها را بدون استفاده از تولباکسها را نیز در سایتتان قرار بدهید.
    در خصوص درس شبکه عصبی یک انتقاد دیگر هم داشتم؛ چراآموزش چندمدل از شبکه عصبی ها مانند GMDH و LVQ و گازی را از پکیج آموزش شبکه عصبی جدا کرده اید؛ من وقتی این پکیج را تهیه کردم فکر کردم که تمام مدلهای شبکه عصبی را در خود دارد ولی متاسفانه بعد متوجه شدم که این مباحث را جداگانه ارائه می دهید.
    یک درخواست در مورد دروس در حال اماده سازی داشتم؛ اگر امکانش هست لطفا دروسی مانند OpenGL و دروسی که در انها دانشجوها پیش ثبت نام انجام داده اند را در اولویت قرار بدهید و سریعتر آنها را آمده بفرمایید, البته اگر امکانش هست ممنون میشوم. و در پایان یک پیشنهاد در خصوص سایتتان داشتم؛
    اگر قسمت دروس پیشنهادی را نیز در سایتتان قرار بدهید که کاربران بتوانند اسامی دروس و مباحثی که مدنظرشان است را برایتان ارسال بفرمایند بسیار عالی خواهد شد, چون مدیران را در انتخاب دروس جدید برای به روز رسانی سایت کمک خواهد کرد.
    در پایان از تمام زحمات شما کمال قدردانی و تشکر را دارم . منتظر دروس جدید و به روز شما هستیم.
    در پناه حق
    • 

      0 از 5

      روابط عمومی :

      در پاسخ به نکیسا؛
      با سلام؛

      از درج دیدگاه تان بسیار متشکریم؛ این موارد توسط مدیریت آموزشی فرادرس بررسی می شوند.

      امیدواریم شما را به عنوان همراه همیشگی فرادرس داشته باشیم.
      موفق و پیروز باشید.

      در راستای این پیام، مخاطبین را به مطالعه لینک های زیر دعوت می کنیم:

      درخواست تهیه آموزش
      هدیه های آموزشی
46. 

    5 از 5

    آرش چاقری :

    با سلام و عرض خسته نباشید خدمت عوامل فرادرس. این مجموعه یکی از مجموعه های مفید و کارا برایم بود. من که درس شبکه های عصبی را نداشتم و از ابتدا با این مجموعه شروع کردم، توانستم به خوبی با شبکه های عصبی آشنا شوم و مفاهیم آن را درک کنم. همچنین بتوانم در پروژه های خود از شبکه های عصبی استفاده کنم. این رویکرد جناب آقای دکتر کلامی که ابتدا بحث تئوری و سپس بخش عملی را ذکر می کنند، بسیار جالب و از نقاط قوت کار ایشان است.
47. 

    5 از 5

    احسان :

    با درود فراوان خدمت جناب آقای دکتر سیدمصطفی کلامی هریس
    یک سوال داشتم خدمتتون ؟
    منتها اول تشکر کنم به خاطر آموزشهای فوق العادتون. حرف نداره واقعا مشخصه نتیجه سالها زحمت و تجربتون را دارید داخل فیلم میگید که متاسفانه به ندرت دیده میشه افرادی مثل شما اطلاعاتشون را به این صورت گسترش بدن.
    سوالی که خدمتتون داشتم در مورد سری زمانیه که در بخش سوم در موردش صحبت میکنید.خب همانطور که خودتون میدونید وقتی load mgdata.dat را وارد میکنیم دو ستون دیتا به ما میدهد که ستون اول به خاطر اینکه به صورت مرتب از صفر تا ۱۲۰۰ با فاصله یک گام رفته فرقی نمیکند باشد یا نه در واقع plot ستون دوم فرقی با plot ستون دوم بر حسب ستون اول ندارد چون گامها با فاصله یک گام رفته فرقی نداره و هر دو یکین.
    سوالی که اینجا هست شما سیستم را بر حسب دادهای خروجی مدل سازی کردید؟ یعنی فرض کردید ورودی های سیستم را ندارید؟
    اگر دادهای ورودی به صورت rand بود و نوسان داشت باز هم هینطور عمل میکردید. یعنی ورودی را در نظر نمیگرفتید؟
    چون همانطور که میدانید اگر دادهای ورودی به صورت rand بود و حالا خروجی سیستمم شبیه سری زمانی بود اون موقع باید خروجی را بر حسب ورودی رسم میکردیم که قطعا شکل به دست آمده بسیار متفات است با زمانی که شما فقط خروجی را رسم میکنید. با تشکر از زحمات شما.
48. 

    0 از 5

    روابط عمومی :

    در پاسخ احسان:

    خوشحالیم که آموزش های فرادرس، توانسته است برای شما مفید باشد و نظر شما را جلب نماید.

    ستون اول در داده های مورد اشاره، متغیر مربوط به زمان (گسسته) است. به دلیل این که در پیش بینی، فرض شده است که سری زمانی، به صورت مستقیم به زمان وابسته نیست، از این رو در مدل سازی دخالت داده نشده است. همان طور که در متن آموزش نیز توضیح داده شده است، برای مدل سازی سری زمانی، می بایست رابطه ای میان مقدار فعلی سری زمانی (به عنوان متغیر وابسته یا خروجی) و مقدار همان سری در گذشته (به عنوان متغیر مستقل و یا ورودی) ایجاد شود. در واقع، از شبکه عصبی و یا هر سیستم مدل کننده دیگر، برای تخمین این رابطه استفاده می شود. در واقع این سیستم بدون ورودی نیست؛ بلکه ورودی ها از مقادیر گذشته (تاخیری) خروجی تشکیل شده اند. مقادیر ستون اول داده ها نیز، اصولا چیزی غیر از زمان نمی توانستند باشند؛ پس امکان تصادفی بودن آن ها نیز وجود ندارد.

    موفق باشید
49. 

    0 از 5

    بهروز :

    فرادرس به من ماهی گیری یاد داد و من می تونم نیاز های پژوهشیم را خودم برطرف کنم و نیازی به کسی برای انجام دادن ندارم و از این بابت بسیار خوشحالم.
50. 

    0 از 5

    reza :

    سلام. با تشکر فراوان. مطالب آموزنده بود.
51. 

    0 از 5

    majid4695@yahoo.com :

    با سلام:
    ابتد از این سایت بسیار عالی شما تشکر میکنم.
    من می خواستم با استفاده از شبکه عصبی مسئله بهینه سازی (توزیع اقتصادی ) رو حل کنم. کدام محصول شما مناسب خواهد بود.
    با تشکر .
52. 

    5 از 5

    سهیل بحر کاظمی :

    از این پکیج به منظور آشنایی و تهیه پروپوزال استفاه کردم، که بسیار مفید بود، اما ذکر چند نکته لازم است.
    در خصوص مباحث ارایه شده جای این بحث مطرح است که بهتر بود در یک پکیج کامل تمامی آموزش های مرتبط با شبکه عصبی گنجانده شود. اما اگر حتی این امکان وجود داشت که تمامی آموزش ها در یک پکیج عرضه شود می توانست بسیار مفید باشد. در مبحث سری های زمانی دروس ارایه شده توسط دکتر آتشپز رو پیشنهاد می کنم که به صورت مبسوط تر و در زمانی کوتاه تر به توضیح این مطلب میپردازند. همچنین بهتر است در خصوص خوشه بندی (clustering) مباحث به صورت جامع تر مطرح شود چرا که تمامی خوشه بندی ها به صورت باینری و ۰ و ۱ بوده اما در عمل این خوشه بندی ها شامل چندین دسته می شود که بهتر است حالت تعمیم یافته آن نیز در بحث گنجانده شود و همچنین یک case در خصوص ساخت داده ها برای آموزش شبکه عصبی باشد به عنوان مثال در بحث خوشه بندی، یک مورد شامل بیش از ۲ خوشه بررسی شود و در خلال کار داده ها برای ورود به شبکه عصبی تهیه شود.
53. 

    0 از 5

    ایمان :

    با سلام
    قبلا از هر چیز برای آموزش های بسیار خوبی که ارایه می کنید متشکرم. واقعیت در ارتباط با این مجموعه آموزشی قبل از خرید تصور می کردم که برنامه نویسی و استفاده از شبکه های MLPو RBF برای حل مسیله Classification توضیح داده شده اما اینطور نبود در واقع فقط SVM برای طبقه بندی آورده شده که فقط برای مسیله باینری استفاده می شود .
54. 

    0 از 5

    amir :

    با عرض سلام و خسته نباشید و تشکر ویژه بابت سایت پربارتون.

    بنده مجموعه آموزشی شبکه های عصبی رو در حدود ۲ سال پیش در مجموعه گنجینه فرادرس تهیه کردم و تقریباً جزء بهترین مجموعه های آموزشی فرادرس بشمار می آید.

    اما بهتر بود در بخش بررسی مبانی تئوری کلاسترینگ بردار پشتیبان یا SVC نیز به حل مثال هایی پرداخته می شد که متاسفانه این اتفاق رخ نداده است در ضمن بخش های مختلف فرادرس تنها با استفاده از سری زمانی مکی گلس به آموزش پرداخته است و نیاز به حل مسائل کاربردی تر مثلا سری زمانی شاخص بورس و … به شدت احساس می گردد.

    با تشکر
55. 

    5 از 5

    مهسا :

    این آموزش هم، همچون دیگر آموزش های شما بسیار خوب و با کیفیت است.

    کلاً از مزایای آموزش های فرادرس، بخصوص فرادرس های مرتبط با هوش مصنوعی، ساختار مشخص و مدون آن هاست بطوریکه ابتدا تئوری و مفاهیم پایه مرتبط با موضوع مطرح شده، سپس با پیاده سازی گام به گام الگوریتم مورد نظر در زبان متلب، مطالب به صورت منطقی و آرام آرام به مخاطب آموزش داده می شود. در نهایت هم که با حل چندین مسئله، کاربرد الگوریتم در حل مسائل مختلف توضیح داده شده است.

    این آموزش به من که خیلی کمک کرد، فقط اگر مباحث پیشرفته تر، هم بیان می شد، خیلی خوب بود.

    باتشکر
56. 

    0 از 5

    سامان :

    از آموزش های بسیار خوب و روان شما متشکریم. باشد که در آینده ما نیز بتوانیم همچین آموزش هایی تولید کرده و به جوانان کشورمان خدمتی کرده باشیم. من از آموزش شبکه عصبی استاد کلامی برای پروژه درس هوش مصنوعی پیشرفته استفاده کردم و برایم مفید بود شیوه آموزش به این صورت بود که ابتدا استاد مبحث درس را توضیح میداد و سپس مثال هایی را در متلب عنوان میکرد که برای بنده شیوه آموزشی مناسبی بود. از وبسایت خوب فرادرس متشکرم.
57. 

    0 از 5

    حامد :

    با سلام.

    من تا کنون تمام نیازهای آموزشی ام را به جای استفاده از کلاس های گران قیمت و وقت گیر، از شیوه ی Self Study برطرف کرده ام. استفاده از کتب مرجع و فیلم های آموزشی فرادرس برای من بسیار مفید واقع شده اند. در بین فرادرس هایی هم که تا کنون تهیه کرده ام این مجموعه (شبکه های عصبی مصنوعی در متلب) به علت بیان تقریبا تمام مطالبی که مورد نیاز هست، مفیدترین آن ها بوده است که جا دارد از آقای دکتر کلامی به خاطر فراهم سازی ایم مجموعه آموزشی نهایت قدردانی رو انجام بدهم. کدهای آماده ی موجود در پکیج هم کمک زیادی به انجام پروژه ام داشت.

    در این مجموعه ی آموزشی واقعا جای شیوه ی یادگیری عمیق یا Deep Learning بسیار خالی است. امیدوارم در کوتاه ترین زمان این مورد نیز تهیه شده و در قالب یک فرادرس دیگر یا در ادامه ی همین فرادرس برای علاقه مندان به این حوزه ارائه شود.

    در نهایت به تیم فرادرس به خاطر تولید این مجموعه ی آموزشی بی نظیر تبریک عرض می کنم و امیدوارم همچنان در مسیر پیش رو موفق باشید.
58. 

    0 از 5

    محمد :

    با سلام و تبریک سال جدید و تشکر از سایت خوب و جامع فرادرس.

    من کارشناس ارشد رشته جغرافیا هستم. من تا حالا از سایت فرادرس آموزشی تهیه نکردم. چون فکر نمی کردم که در رابطه با رشته جغرافیا آموزشی داشته باشه. یه روزی از دوستام که روی پایان نامه زمین لغزش با شبکه عصبی کار می کرد دیدم که تو خوابگاه آموزشی رو نگاه می کنه. بعد که پرسیدم گفت که از سایت شما تهیه کرده و خیلی هم راضی بود. تا اینکه منم تصمیم گرفتم از آموزش های شما رو بررسی کنم که بین اون ها به آموزش شی گرا و نرم افزار eCognition برخورد کردم و برام خیلی جالب بود که این آموزش هم تو لیست شما هست.

    امیدوارم که در همه عرصه ها موفق باشید.
59. 

    5 از 5

    مهمان :

    با سلام و احترام خدمت شما بزرگواران.

    آموزش های تهیه شده توسط گروه فرادرس از نظر علمی و کیفی بسیار مطلوب مناسب می باشند. مجموعه شبکه های عصبی نیز از این قاعده مستثنی نیست. پس از دیدن مباحث مطرح شده در این فرادرس معلومات زیادی کسب کردم. مجموعه شبکه های عصبی را به تمام دانشجویانی که در این حوزه کار می کنند پیشنهاد می کنم.

    اگر امکاناتی فراهم می شد تا افراد بیشتری با محصولات شما آشنا شوند بسیار تاثیر گذار بود. بهترین کسانی که می توانند مبلغ آموزش های شما باشند ، افرادی هستند که خود از این آموزش ها استفاده نموده اند. یک راهکار موثر می تواند ارائه خدمات به مخاطبینی باشد که آموزش های فرادرس را به دیگران معرفی می نمایند.
60. 

    5 از 5

    نیلوفر :

    درود بر استاد حاذقی چون شما.

    من دانشجوی ترم ۸ نرم افزارم و میخواستم در زمینه تشخیص بیماری الزایمر با شبکه عصبی تحقیق کنم. میشه لطف کنین و بگین کدام فیلم اموزشی به من در این حیطه کمک میکند و اینکه چه مهارت هایی را خارج از این فیلم باید یاد بگیرم؟
    • 

      0 از 5

      روابط عمومی :

      ضمن تشکر از مکاتبه شما؛

      بخش طبقه بندی از مجموعه آموزش های کاربردی شبکه های عصبی مصنوعی برای شما مفید خواهد بود. همچنین، آموزش زیر نیز در زمینه شبکه های عصبی مصنوعی و پیاده سازیشان در محیط متلب تهیه شده است.

      مجموعه فرادرس های شبکه‌های عصبی مصنوعی در متلب
61. 

    0 از 5

    اصفهانی :

    سلام. بنده این مجموعه رو تهیه کردم. هرچند هنوز زمانش نرسیده که بنده ازین مجموعه استفاده کنم. میخواستم از شما خواهش کنم اول هر ویدیو یک صفحه از سرفصلهایی که در اون ویدیو تدریس میشه قرار بدید. اگه فرصت بشه ساعت و دقیقه و ثانیه اون سرفصل رو قرار بدید که خیلی بهتر میشه. همچنین میتونید این جزئیات رو در یک فایل پی دی اف به صورت جدا گانه قرار بدید. واقعا جای خالی این فهرست حس میشه. ممنون از لطفتون.
62. 

    5 از 5

    soleiman :

    آموزش بسیار عالی بود.

    من هیچ اطلاعی در مورد شبکه عصبی نداشتم. تسلط مدرس عالی بود و کاملا مفهومی درس دادند.
63. 

    0 از 5

    جواد :

    با سلام خدمت استاد ارجمندم آقای کلامی عزیز.

    خسته نباشید هم بگم خدمت کادر فرادرس.

    واقعا فوق العاده بود. تا الان سومین باریه که کامل این آموزشها رو دوره میکنم و مرتب واسه خودم نکته برداری میکنم. این آموزش باعث شد که بتونم ریسک کنم و موضوع پایان ناممو مرتبط با این آموزش انتخاب کنم. خیلی خوشحال که ظهور اموزش های مجازی مقارن شد با دوره اوج علم اموزی بنده، مطمئنا که اگه میخواستم شبکه عصبی رو بواسطه کتاب و نوشتار مطالعه کنم اولا کار طاقت فرسا و وقت گیری بود و دوما این نگاه جامع به مسایل رو نداشتم. بازم تشکر از استاد ارجمندم که آقای کلامی.
64. 

    0 از 5

    روزبه نیک آئین :

    انتظاری که من از این مجموعه اموزشی داشتم خیلی بیشتر بود
    در زمینه MLP چهار ماه است که دارم سرچ میکنم و برای مثال ۴ فصل اول کتاب ZURADA را خوندم ولی در پیاده سازی مساله در متلب به مشکل برخوردم
    به نظرم این جور بسته های اموزشی برای کسایی که میخواهند در زمینه MLP تحقیق کنن و مقاله ای ارائه بدن مناسب نیس
    برای مثال در قسمت سرفصل ها و رئوس مطالب به “پیاده سازی شبکه عصبی MLP به صورت کدنویسی” اشاره شده است در صورتی که در فایل اموزشی تنها به تشریح تولباکس متلب اکتفا شده است.
    به نظرم درصد بالایی از بحث هایی که در مورد MLP زده شده از جمله toolbox در فایل های ویدیویی YOUTUBE میشه دید
    حداقل انتظار من این بود که یک مساله خیلی خیلی ساده را به صورت کد نویسی در متلب بدون استفاده از toolbox متلب پیاده می کردید.
65. 

    0 از 5

    madjeian :

    سلام خدمت تمام فرادرسی های عزیز؛ چه کسانی که شبانه روز تلاش میکنند که دانشجوهای فارسی زبان از این حجم از اطلاعات باارزش ومعتبر علمی استفاده کنند و چه دانشجوهایی که با حمایتهای خودشون از فرادرس روز به روز به بهتر شدن خدمات فرادرس کمک میکنند.

    در حقیقت من این آموزش رو تهیه کردم و شاید بیشتر با شناختی که از دکتر کلامی داشتم این کارو انجام دادم و میشه گفت هیچ پیش نمایشی رو ندیدم.

    من ازین که این آموزش رو تهیه کردم بسیار راضی ام. حرفی که میشه در مورد این آموزش زد اینه که بازم شاهد آموزش های بی نقص و با کیفیت دکتر کلامی هستید و همزمان که مطالب تىْوری شبکه های عصبی رو یاد میگیرید دکتر شما رو با نماهای دیگری از داده کاوی ، هوش مصنوعی ، سیستم های فازی ، کاربردهای متلب و بسیاری نکات دیگه آشنا میکنه و شما رو عادت میده تا از امکانات تنبل کننده متلب بی نیاز باشید و با رویکردهای متفاوتی شما رو کمک میکنه که قادر باشید هر مسىْله ای رو با تکنیک هایی که یاد میگیرین تحلیل و بررسی کنید.

    دوستان دانشجوی عریز، شما در بخش شبکه های چند لایه ای پرسپترون آنچنان کاری با تولباکس شبکه های عصبی ندارید و ب لطف تدریس هوشمندانه مدرس بصورتی متن باز با این تولباکس سرو کار دارین و تمام کارای که بعنوان مساىل مهندسی در متلب و با دستورالعمل های خود متلب و نه با تولباکس ها انجام میدادید رو میتونید دوباره انجام بدید ولی اینبار به لطف تولباکس شبکه های عصبی مصنوعی این کار برای شما هم بسیار ساده تر و سریعتر و هم لذتبخش تر خواهد بود که توانسته اید مساىل رو با رویکردی متفاوت حل کنید و این شرایط زمانی به اوج خودش میرسه ک بازشناسی الگو رو با شبکه های عصبی مصنوعی هاپفیلد انجام میدید و میتونید تفاوت تدریس هوشمندانه مدرس رو با سایر مدرس ها حس کنید و شرایط باز هم براتون شیرینتر میشه وقتی میدونید تو یه بستر علمی معتبر دارید آموزش میبینید و یه عالمه آموزش با کیفیت دیگه هم تو زمینه های علمی مورد علاقتون تهیه شده و یا داره میشه.

    یه نصیحت دوستانه بکنم به دوستان عزیزی که میخوان این آموزشو تهیه کنن اگه هنوز این آموزش رو خریداری نکردید پیشنهاد میکنم حتما و حتما گنجینه محاسبات هوشمند رو تهبه کنید ک علاوه بر این آموزش آموزشهای تکمیلی این مجموعه رو هم داره…..

    واقعا عالی هستین ممنون
66. 

    0 از 5

    فرزاد دادخواه :

    با سلام وعرض خسته نباشید
    تشکر ویژه از مهندس کلامی عزیز من این اموزش رو برای کار پایان نامم تهیه کردم واقعا به بنده کمک کرد در پیشرفت پایان نامه. خودم من الان دانشجوی ارشد هستم اما همیشه میگم کاش زودتر با این سایت مفید اشنا میشدم کاش
    با تشکر از همه دوستان
67. 

    0 از 5

    نرگس صالح پور :

    باسلام
    آموزش عالیه. بنده از تمام آموزش هایی که تهیه کرده ام راضی هستم
68. 

    0 از 5

    زینب ویس کرمی :

    سلام
    بنده هم با نظر آقای روزبه نیک آیین موافقم
    در فیلمهای آموزشی متلب در مورد شبکه های عصبی MLp فقط به بررسی این نوع از شبکه عصبی در toolbox پرداخته شده ،و نحوه کدنویسی کردن این نوع از شبکه ها مخصوصا در حالتی که تعداد لایه های پنهان بیشتر از یک لایه باشد صحبتی نشده است همچنین در مورد چطور تغییر دادن توابع فعالساز لایه های پنهان در این نوع از شبکه هاتوضیحی وجود ندارد
69. 

    5 از 5

    رضوان :

    سلام. فوق العاده هست .. من به تمام دوستان این آموزش را توصیه می کنم.
70. 

    5 از 5

    سینا :

    با عرض سلام و خسته نباشید
    من آموزش شبکه های عصبی مصنوعی فرادرس رو تهیه کردم و از اون خیلی استفاده کردم. واقعا درس شیرینی هست و بسیار کاریردی هم می باشد. با توجه به اینکه رشته من کامپیوتر نبود ولی این درس به کار خیلی از گرایشات مهندسی میاد. با توجه به اینکه استاد خودم در کلاس خیلی خوب توضیح می دادن و مفاهیم رو تشریح می کردن اما به دلیل کمبود وقت برخی آموزش ها مثل ماشین های بردار پشتیبان رو فرصت نکردن توضیح بدهند که با کمک فرادرس تونستم اون رو به خوبی یاد بگیرم همچنین برای دوستانی که می خوان شبیه سازی . کدنویسی کنن توصیه می کنم این آموزش رو استفاده کنن. من در پروژه پایانی از این آموزش svm خیلی استفاده کردم و نمره کاملش رو هم گرفتم. از دکتر کلامی هریس که خیلی زحمت می کشند تشکر ویژه دارم.
71. 

    0 از 5

    دوایی :

    سلام آموزش شما بسیار مفید بود
72. 

    5 از 5

    هورا منصف :

    با عرض سلام و خسته نباشید خدمت تیم فرادرس و مدرسان حرفه ایشان و تبریک بابت حسن انتخابشون. اصولا شبکه های عصبی و عصبی فازی در رشته ما که مدیریت است جزو روش هایی است که بسیار سخت است، اساتید دانشجویانی که چنین روش هایی رو بلدند به عنوان نمونه های موفق اعلام میکنند وبا ترسی که از یادگیری آن و اینکه نتواند از پس آموزش بربیاید در دل دانشجو می افتد که اصولا دانشجویان به سراغ چنین روش هایی نمیروند اما اگر دانشجویان از این سایت آموزشی و چنین آموزش هایی استفاده کنند یادگیری مفاهیم و در ادامه انجام پروژه های دانشجویی برایشان آسان میشود و از استرس و نگرانی خبری نیست.

نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟