×
۸۵,۰۰۰ تومان تا ۱۵۰ هزار تومان تخفیف

آموزش برنامه نویسی متلب برای علوم و مهندسی

آموزش برنامه نویسی متلب برای علوم و مهندسی

تعداد دانشجو
۵,۴۸۹ نفر
مدت زمان
۱۴ ساعت و ۳۰ دقیقه
هزینه عادی آموزش
۸۵,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
تا ۱۵۰ هزار تومان تخفیف (کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
تضمین کیفیت
۷۳ بازخورد (مشاهده نظرات)
آموزش برنامه نویسی متلب برای علوم و مهندسی

در این فرادرس، دانشجویان عزیز با مباحث مختلفی از دستورات مرتبط با متلب برای علوم و مهندسی آشنا می شوند. سر فصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، حل معادلات جبری و ریشه یابی، اعداد تصادفی، محاسبات و تحلیل آماری، محاسبات نمادین، درون یابی، تقریب تابع و... است. توضیح کامل مباحث مربوطه و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه از نقاط قوت این آموزش به شمار می رود.

آموزش برنامه نویسی متلب برای علوم و مهندسی

مدت زمان
۱۴ ساعت و ۳۰ دقیقه
هزینه عادی آموزش
۸۵,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
تا ۱۵۰ هزار تومان تخفیف

(کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
۷۳ بازخورد (مشاهده نظرات)
مدرس
دکتر سید مصطفی کلامی هریس

دکتری تخصصی مهندسی برق - کنترل

دکتر سید مصطفی کلامی هریس یکی از بنیانگذاران و مدیران کنونی فرادرس و از اعضای هیات علمی آن است. ایشان دارای مدرک دکترای تخصصی در رشته مهندسی برق - کنترل، از دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (قطب علمی کنترل صنعتی) هستند و زمینه های پژوهشی و کاری تخصصی ایشان، در حوزه های مختلف مهندسی کنترل و سیستم های هوشمند بوده است.

توضیحات تکمیلی

در این فرادرس، دانشجویان عزیز با مباحث مختلفی از دستورات مرتبط با متلب (MATLAB) برای علوم و مهندسی آشنا می شوند. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، عبارتند از: حل معادلات جبری (Algebraic Equation) و ریشه یابی، اعداد تصادفی، محاسبات و تحلیل آماری، محاسبات نمادین، درون یابی (Interpolation)، تقریب تابع و... . توضیح کامل مباحث مربوطه و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه از نقاط قوت این آموزش به شمار می رود.

جایگاه زبان برنامه نویسی متلب

بدون شک، زبان برنامه نویسی و نرم افزار متلب، یکی از ابزارهای حیاتی برای مطالعات علمی در رشته های مختلف علمی و فنی به حساب می آید. با توجه به نیاز کاربران متلب در ایران که شامل تعداد قابل توجهی از دانشجویان و متخصصین کشور است، برای دسترسی به منابع آموزشی مناسب و کامل، مجموعه کاملی از فیلم های آموزشی برنامه نویسی متلب تولید و در اختیار مخاطبان محترم قرار گرفته است.

مطالب آموزشی که در متلب (MATLAB) مورد بررسی قرار می گیرند

در این مجموعه آموزشی، جوانب مختلفی از برنامه نویسی متلب مورد بحث و بررسی قرار می گیرند که قطعا برای همه کاربران متلب، حاوی نکات آموزشی فراوانی است. شیوه آموزشی منحصر به فردی که در این مجموعه آموزشی در پیش گرفته شده است، همانند سایر آموزش های ارائه شده در فرادرس، آن را به یک مرجع بسیار قوی برای آموزش برنامه نویسی متلب تبدیل کرده است. در این مجموعه آموزشی، به جای بیان لیست مطالب و صرفا تئوری (Theory)، به صورت کاملا عملی از قابلیت های نرم افزار و زبان برنامه نویسی متلب برای حل مسائل عملی و کاربردی استفاده شده است که از این طریق، نکات تئوری و عملی به طور همزمان آموزش داده می شوند. مدرس این مجموعه آموزشی، دکتر سیدمصطفی کلامی هریس، فارغ التحصیل دکترای مهندسی برق - کنترل از دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، می باشد.

به طور ویژه در «مجموعه فرادرس های متلب برای علوم و مهندسی»، تاکید بر روی ابزارهای کاربردی و محاسباتی متلب است که در علوم و مهندسی کاربردهای فراوانی دارند. تقریبا هیچ رشته از میان رشته های علوم پایه و رشته های فنی - مهندسی، بی نیاز از ابزارهای معرفی شده در این بسته آموزشی نیستند و از این رو، این بسته که البته مشابهی نیز برای آن تاکنون ارائه نشده است، مرجعی بی نظیر برای آموزش دانشجویان، دانش پژوهان و علاقه مندان به متلب و کاربردهای علمی و مهندسی آن است.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • درس یکم: حل معادلات جبری و ریشه یابی در متلب
    • حل معادلات جبری و ریشه یابی
    • مقدمه ای بر معادلات جبری
    • معرفی تابع roots برای محاسبه ریشه های چند جمله ای
    • تعیین چند جمله ای مشخصه یک ماتریس و محاسبه ریشه های آن
    • حل معادلات جبری غیر خطی با تابع fzero
    • حل چند مثال عددی در خصوص معادلات جبری غیر خطی
    • حل پارامتریک معادلات جبری غیر خطی و ترسیم راه حل بر حسب پارامتر
    • تنظیمات تابع fzero با استفاده از تابع optimset
  • درس دوم: اعداد تصادفی، محاسبات و تحلیل آماری در متلب
    • مقدمه ای بر تولید اعداد تصادفی (Random Number Generation) و نمونه برداری در متلب
    • تولید اعداد تصادفی گسسته یکنواخت با استفاده از تابع randi
    • تولید جایگشت تصادفی با استفاده از تابع randperm
    • انتخاب بدون جایگذاری با استفاده از تابع randsample
    • تولید اعداد تصادفی پیوسته یکنواخت با استفاده از تابع rand و unifrand
    • تولید اعداد تصادفی با توزیع نرمال (Normal Distribution) با استفاده از تابع randn
    • ترسیم هیستوگرام (Histogram) داده های تصادفی با استفاده از دستور hist و histfit
    • محاسبه میانگین (Mean) و واریانس (Variance)، انحراف معیار (Standard Deviation) و سایر گشتاورهای آماری کمیت های تصادفی
    • امکانات پنجره Figure برای نمایش ویژگی های آماری
    • تولید اعداد تصادفی چند متغیره
    • نمونه برداری از توزیع نرمال (Normal Distribution) چند متغیره
    • آنالیز همبستگی (Correlation Test)
      • بررسی دو تابع XOR و XNOR
    • آشنایی با مفهوم Seed در تولیدکننده های اعداد تصادفی
    • تولید رشته های تصادفی عمومی با استفاده از توابع RandStream و Stream
    • محاسبه چولگی (Skewness) و اوج توزیع (Kurtosis)
    • رگرسیون خطی (Linear Regression)
    • آشنایی با ابزار تولید کننده اعداد تصادفی (RandTool)
    • ترسیم تابع توزیع تجمعی (Cumulative Distribution Function) برای نمونه های تصادفی
    • ابزار برازش توزیع احتمالی (Dfittool)
    • محاسبه ضریب تعیین (Coefficient of Determination) یا R2
    • تحلیل آماری یک مساله مدل سازی ساده
  • درس سوم: انتگرال گیری و مشتق گیری عددی در متلب
    • مروری بر مفهوم مشتق و محاسبه مشتق عددی
    • محاسبه مشتق عددی یک دنباله با استفاده از تابع diff
    • محاسبه گرادیان (Gradient) توابع چند متغیره به صورت عددی
    • نمایش گرادیان به صورت میدان برداری (Vector Field)
    • انتگرال گیری عددی
    • استفاده از تابع quad برای انتگرال گیری به روش سیمپسون (Simpson's Method)
    • آشنایی با تابع quadv یا نسخه برداری برای تابع quad
    • انتگرال گیری دو بعدی عددی و انتگرال چندگانه عددی
    • اعمال اپراتورهای مشتق گیری بر روی یک تصویر دیجیتال
    • حل یک مساله تخمین و محاسبه سرعت و شتاب برای یک متحرک
  • درس چهارم: محاسبات نمادین در متلب
    • آشنایی با مبانی محاسبات نمادین در متلب و Symbolic Math ToolBox
    • تعریف علائم و نمادها
    • دریافت لیست متغیرهای ظاهر شده در یک عبارت نمادین
    • تعریف توابع از متغیرهای نمادین
    • تبدیل چند جمله ای عددی به چند جمله ای نمادین
    • فاکتورگیری و ساده سازی عبارت های جبری
    • تغییر، تبدیل و بازنویسی عبارت های جبری به صورت نمادین
    • حل معادلات جبری به صورت نمادین و عددی
    • تعریف ماتریس های حاوی متغیرهای نمادین
    • حساب دیفرانسیل (Differential) و انتگرال با استفاده از متغیرهای نمادین
    • سری تیلور (Taylor Series)، سری فوریه (Fourier Series)، تبدیل لاپلاس (Laplace Transform) و معکوس آن ها به صورت نمادین
  • درس پنجم: جبر خطی (Linear Algebra) در متلب
    • محاسبه ضرب داخلی (Inner Product) و ضرب خارجی (Cross Product) ماتریسی در متلب
    • محاسبه ضرب کرونکر (Kronecker Product) در متلب
    • جداسازی بخش های مختلف ماتریس شامل قطر، مثلث بالا و مثلث پایین
    • معکوس و شبه معکوس ماتریس ها
    • حل مساله کمترین مربعات (Least Squares) به صورت ماتریسی
    • استفاده از گالری ماتریس ها برای تولید ماتریس های با خاصیت مشخص
    • حل دستگاه معادلات خطی با استفاده از تابع linsolve
    • مقدار ویژه (Eigen Value) و بردار ویژه (Eigen Vector) ماتریس
    • چند جمله ای مشخصه ماتریس ها
    • محاسبه فرم ماتریس ها
    • توابع ماتریسی از جمله ریشه دوم ماتریس ها
    • تجزیه ماتریس ها به روش های مختلف
    • تجزیه مقادیر تکین (Singular Value Decomposition) یا به اختصار SVD و کاربردهای آن
    • بررسی کاربرد SVD در فشرده سازی تصویر دیجیتال (Image Compression Digital)
    • ارتباط میان تحلیل مولفه اساسی (Principal Component Analysis) یا PCA با SVD
    • حل مساله کمترین مربعات تعمیم یافته با استفاده از تابع Lscov
    • محاسبه سطح محصور حاصل از اتصال چند نقطه در صفحه
  • درس ششم: درون یابی، تقریب تابع و برازش منحنی و سطح در متلب
    • برازش منحنی با استفاده از چند جمله ای با استفاده از دستور Polyfit
    • درون یابی یک متغیره با استفاده از تابع interp1 به روش های مختلف
    • درون یابی با استفاده از اسپیلاین (Spline)
    • برازش منحنی با استفاده از مدل های چند جمله ای تکه ای
    • برازش سطح (برازش دو متغیره) با استفاده از تابع interp2 به روش های مختلف
    • برازش حجم (برازش سه متغیره) با استفاده از تابع interp3 به روش های مختلف
    • برازش منحنی یک متغیره با استفاده از تبدیل فوریه سریع (Fast Fourier Transform) یا به اختصار FFT از طریق تابع interpft
    • ابزارهای پایه برازش منحنی از طریق پنجره Figure
    • ابزار حرفه ای پردازش منحنی (Curve Fitting Toolbox) یا به اختصار cftool
    • بررسی انواع مدل های برازش منحنی قابل استفاده در متلب
    • استفاده از دستور fit برای حل مسائل برازش منحنی پیچیده
  • درس هفتم: بهینه سازی کلاسیک در متلب
    • آشنایی با مدل های برنامه ریزی خطی (Linear Programming) و توابع linprog (روش سیمپلکس (Simplex)) و BINTPROG (برنامه ریزی عدد صحیح و باینری)
    • حل مسائل بهینه سازی درجه دو (Quadratic) با استفاده از تابع quadprog
    • حل مسائل بهینه سازی غیر خطی بدون قید با استفاده از توابع fminsearch و fminunc
    • بررسی خروجی توابع حل کننده مسائل بهینه سازی کلاسیک
    • حل چند مساله عملی برای آشنایی با کاربرد توابع معرفی شده
  • درس هشتم: حل انواع مختلف معادلات دیفرانسیل (Differential Equations) در متلب
    • معادلات دیفرانسیل معمولی (Ordinary Differential Equations) یا به اختصار ODE
      • مروری بر مفهوم معادلات دیفرانسیل
      • حل معادلات دیفرانسیل خطی (Linear Differential Equation) با استفاده از تابع lsim
      • تبدیل معادلات دیفرانسیل خطی معمولی به سیستم دینامیکی (Dynamical System)
      • معرفی حل کننده های معادلات ODE و بررسی ویژگی های آن ها
      • حل معادلات دیفرانسیل غیر خطی به صورت عددی
      • افزودن پارامتر به معادلات دیفرانسیل و حل پارامتریک
      • افزودن ورودی به معادلات دیفرانسیل و حل با فرض اعمال ورودی
      • شبیه سازی و پیاده سازی نوسان ساز Van der Pol
      • ترسیم حالات و نمودارهای صفحه فاز ناشی از حل معادلات دیفرانسیل
      • پیاده سازی سیستم آشوبی لورنز (Lorenz)
      • حل مسائل مقدار مرزی (Boundary Value Problem) یا به اختصار BVP با استفاده از تابع bvp4c
      • آماده سازی و حدس راه حل اولیه مسائل مقدار مرزی با تابع bvpinit
      • بررسی تاثیر حدس اولیه در پاسخ نهایی با ارائه یک مثال
    • معادلات دیفرانسیل تاخیری (Delay Differential Equations) یا به اختصار DDE
      • معرفی عامل تاخیر در یک معادله دیفرانسیل
      • بررسی و معرفی انواع تاخیر ممکن
      • حل معادله دیفرانسیل با تاخیرهای ثابت با استفاده از تابع dde23
      • مدل سازی، شبیه سازی و حل عددی فرایند مربوط به فشار خون سرخرگی (شریانی)، سیاهرگی (وریدی) و نرخ ضربان قلب
      • بررسی مدل Cardiovascular و تاثیر جهش و تغییر پارامترها در پاسخ آن
      • حل معادلات دیفرانسیل با تاخیرهای وابسته به حالت و زمان با استفاده از تابع ddesd
      • حل معادلات دیفرانسیل تاخیری با وجود تاخیر مشتق با استفاده از تابع ddensd
      • حل مثال های کاربردی برای همه توابع بررسی شده
      • هموارسازی راه حل خروجی از حل کننده های معادلات دیفرانسیل با استفاده از تابع deval
    • معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی (Partial Differential Equations) یا به اختصار PDE
      • حل معادله دیفرانسیل سهموی - بیضوی (Parabolic-Elliptic PDE) با استفاده از تابع pdepe
      • حل دو مثال از معادلات سهموی - بیضوی
      • نمایش راه حل های بدست آمده از تابع pdepe
      • معرفی انواع PDE قابل حل در متلب شامل معادلات:
        • بیضوی (Eclliptic)
        • سهموی (Parabolic)
        • هذلولی (Hyperbolic)
        • مقدار ویژه ای (Eigenmods)
      • معرفی ابزار گرافیکی حل معادلات PDE موسوم به Partial Differential Equation Toolbox یا به اختصار pdetool
      • معرفی حالات کاری ابزار Pdetool
      • انتخاب نوع معادله و راه حل و تعیین پارامترها
      • مشخص کردن ناحیه مورد بررسی با ترسیم و فرمول بندی
      • مشخص کردن شرایط مرزی
      • مش بندی ناحیه حل
      • حل معادله دیفرانسیل PDE و نمایش نتایج حاصل از آن
      • استخراج نتایج به دست آمده از Pdetool و استفاده از آن ها در متلب
      • تنظیمات مربوط به نمایش راه حل های به دست آمده از حل PDE

پیش نیاز


آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس




پیش نمایش‌ها

۱. حل معادلات جبری و ریشه یابی در متلب

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۲۰۵ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۲. اعداد تصادفی، محاسبات و تحلیل آماری در متلب (الف)

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۶۷ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۳. اعداد تصادفی، محاسبات و تحلیل آماری در متلب (ب)

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۷۹ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۴. انتگرال گیری و مشتق گیری عددی در متلب

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۹۲ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۵. محاسبات نمادین در متلب
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۶. جبر خطی در متلب
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۷. درون یابی، تقریب تابع، برازش منحنی و سطح در متلب
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۸. بهینه سازی کلاسیک در متلب
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۹. حل معادلات دیفرانسیل معمولی و مسائل مقدار مرزی در متلب
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۰. حل معادلات دیفرانسیل تاخیری در متلب
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۱. حل معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی در متلب
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
این آموزش شامل ۱۱ جلسه ویدئویی با مجموع ۱۴ ساعت و ۳۰ دقیقه است.
با تهیه این آموزش، می‌توانید به همه بخش‌ها و جلسات آن، دسترسی داشته باشید.

راهنمای سفارش آموزش‌ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

(راهنمایی بیشتر +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش برنامه نویسی متلب برای علوم و مهندسی
ناشر فرادرس
شناسه اثر ۸–۱۲۴۵۲–۰۴۳۰۷۰ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
کد آموزش MVRMA92022
مدت زمان ۱۴ ساعت و ۳۰ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)
حجم دانلود ۲ گیگابایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می‌شود.





نظرات

تا کنون ۵,۴۸۹ نفر از این آموزش استفاده کرده اند و ۷۳ نظر ثبت شده است.
امید
امید

عالیه

سحر
سحر

سلام، من دانشجوری یکی از دانشگاه های خوب در خارج از کشور هستم اما این مبحث رو با فرادرس پیش رفتم چون برام گنگ بود که به زبان انگلیسی یاد بگیرمش. واقعا نمیدونم چی بگم و چجوری تشکر کنم. فرادرس بهترینه. امیدوارم همینطوری با کیفیت و با قیمت مناسب ادامه بدید. هنوز قسمت های اولم ولی از کیفیت این مجموعه به وجد اومدم. ممنون

مجید
مجید

واقعا دکتر کلامی آموزش هاشون بی نظیره. مطالب بسیار روان و واضح گفته شد

سعید
سعید

دکتر خیلی جامع میگن درباره برخی از مطالب ریاضی هم توضیح میدند. کلا دکتر کلامی بخش های متلب رو خیلی خوب توضیح میدند.

ثریا
ثریا

من اول کتاب خوندم، بعد اومدم این آموزش رو تهیه کردم. خود متلب خیلی سخته مطالبش و من برای فهمیدنش مجبور بودم دوبار این ویدئو رو مشاهده کنم.

زهرا
زهرا

سرفصل ها یه مقدار محدو بود، پایه و اساس فراموش شده بود و یه سری مباحث و مسائل خاص توضیح داده شده بود.

حجت
حجت

من تازه متوجه شدم که آقای هریس از بینیان گذاران فرادرسه. کاملا مشخص بود که مرد قابلی هستند.
برای این آموزش هم همه ی نکات رو با حوصله و با توضیحات خیلی زیاد تدریس کردند.

شاهین
شاهین

آموزشای متلب فرادرس خیلی خوبن ولی یک مقدار پراکنده ن.

seidalit313
seidalit313

با سلام و خسته نباشید خدمت شما و تیم خوبتون. من آموزش برنامه نویسی متلب برای علوم و مهندسی رو از آقای کلامی هریس، در زمان طرح اموزش رایگان گرفتم. که بسیار عالی و کاربردی هست و برای من که کلاس نرفتم و فقط اشنایی اولیه با نرم افزار متلب، داشتم خیلی خوبه . در این اموزش از مثال های حل شده استفاده شده که به همراه ان توضیحات فایل پی دی اف در فایل اموزش قرار داده شده است. از اموزش خوب شما ممنونم.

محمدصادق
محمدصادق

عالی عالی
به واسطه این اموزش شروع کردم به یاد گرفتن متلب ..

دسته‌بندی موضوعی: برنامه نویسی | متلب
برچسب‌ها:
Algebraic Equation | ast Fourier Transform | bintprog | Boundary Value Problem | BVP | Cftool | Coefficient of Determination | conv2 | Correlation Test | Cross Product | Cumulative Distribution Function | Curve Fitting Toolbox | dde | Delay Differential Equations | Dfittool | Differential | Differential Equations | Dynamical system | Eclliptic | Eigen Value | Eigen Vector | Eigenmods | Eigenvalue | Eigenvector | FFT | Fourier Series | Gradient | Histogram | Hyperbolic | Image Compression Digital | inner product | Interpolation | Kronecker Product | Kurtosis | Laplace Transform | Least Squares | Linear Algebra | Linear Differential Equation | Linear programming | Linear Regression | Lorenz | Lsim | MATLAB | MATLAB software | Mean | Normal Distribution | ODE | Ordinary Differential Equations | Parabolic | Parabolic-Elliptic PDE | parfor | Partial Differential Equations | PCA | PDE | PDE بیضوی | PDE سهموی | PDE مقدار ویژه ای | PDE هذلولی | pdetool | Principal Component Analysis | Quadratic | R2 | Random number generation | RandStream | RandTool | Simplex | Simpson's Method | Singular Value Decomposition | Skewness | spline | standard deviation | Stream | SVD | Symbolic Math Toolbox | Taylor Series | Van Der Pol | variance | Vector Field | آشنایی با مدل های برنامه ریزی خطی و توابع linprogو BINTPROG | آماده سازی و حدس راه حل اولیه مسائل مقدار مرزی با تابع bvpinit | آمار | آمار در متلب | آموزش برازش منحنی و سطح در متلب | آموزش برنامه نویسی متلب | آموزش تقریب تابع در متلب | آموزش جبر خطی | آموزش جبر خطی در matlab | آموزش درون یابی در متلب | آموزش متلب | آموزش متلب در مهندسی | آنالیز Correlation | آنالیز همبستگی | ابزار برازش توزیع احتمالی | ابزار تولید کننده اعداد تصادفی | ابزار حرفه ای پردازش منحنی یا به اختصار cftool | ابزارهای پایه برازش منحنی | ابزارهای پایه برازش منحنی از طریق پنجره Figure | اپراتورهای مشتق گیری | اتصال چند نقطه در صفحه | ارتباط میان تحلیل مولفه اساسی | اسپلاین | استخراج نتایج به دست آمده از Pdetool و استفاده از آن ها در متلب | استفاده از تابع quad برای انتگرال گیری به روش سیمپسون | استفاده از دستور fit برای حل مسائل برازش منحنی پیچیده | استفاده از گالری ماتریس ها برای تولید ماتریس های با خاصیت مشخص | اعداد تصادفی | اعداد تصادفی چند متغیره | اعمال اپراتورهای مشتق گیری بر روی یک تصویر دیجیتال | افزودن پارامتر | افزودن پارامتر به معادلات دیفرانسیل و حل پارامتریک | افزودن ورودی | افزودن ورودی به معادلات دیفرانسیل | افزودن ورودی به معادلات دیفرانسیل و حل با فرض اعمال ورودی | امکانات پنجره Figure برای نمایش ویژگی های آماری | انتخاب بدون جایگذاری | انتخاب بدون جایگذاری با استفاده از تابع randsample | انتگرال چندگانه | انتگرال چندگانه عددی | انتگرال در matlab | انتگرال در متلب | انتگرال گیری | انتگرال گیری به روش سیمپسون | انتگرال گیری در متلب | انتگرال گیری دو بعدی | انتگرال گیری دو بعدی عددی | انتگرال گیری دو بعدی عددی و انتگرال چندگانه عددی | انتگرال گیری عددی | انتگرال گیری و مشتق گیری عددی در متلب | انواع PDE قابل حل در متلب | انواع مدل های برازش منحنی قابل استفاده در متلب | اوج توزیع | با استفاده از تابع optimset | بازنویسی عبارت های جبری به صورت نمادین | برازش توزیع احتمالی | برازش حجم | برازش حجم با استفاده از تابع interp3 | برازش دو متغیره | برازش سطح | برازش سطح با استفاده از تابع interp2 | برازش سه متغیره | برازش منحنی | برازش منحنی با استفاده از چند جمله ای | برازش منحنی با استفاده از چند جمله ای با استفاده از دستور Polyfit | برازش منحنی با استفاده از مدل های چند جمله ای تکه ای | برازش منحنی در متلب | برازش منحنی و سطح در متلب | برازش منحنی یک متغیره | برازش منحنی یک متغیره با استفاده از تبدیل فوریه سریع یا به اختصار FFT از طریق تابع interpft | بردار ویژه ماتریس | بردارهای ویژه ماتریس | بررسی انواع مدل های برازش منحنی قابل استفاده در متلب | بررسی تاثیر حدس اولیه | بررسی تاثیر حدس اولیه در پاسخ نهایی | بررسی خروجی توابع حل کننده مسائل بهینه سازی کلاسیک | بررسی کاربرد SVD در فشرده سازی تصویر دیجیتال | بررسی مدل Cardiovascular | بررسی و معرفی انواع تاخیر ممکن | برنامه ریزی عدد صحیح و باینری | برنامه نویسی برای علوم و مهندسی | برنامه نویسی متلب | برنامه نویسی متلب برای علوم و مهندسی | بهینه سازی | بهینه سازی درجه دو | بهینه سازی غیر خطی بدون قید | بهینه سازی کلاسیک | بهینه سازی کلاسیک در متلب | بیضوی | پارامتریک | پردازش منحنی | پنجره Figure | پیاده سازی سیستم آشوبی لورنز | پیاده سازی نوسان ساز | پیاده سازی نوسان ساز Van der Pol | تابع fminunc | تابع BINTPROG | تابع Bvp4c | تابع Bvpinit | تابع dde23 | تابع ddensd | تابع ddesd | تابع deval | تابع Diff | تابع fminsearch | تابع fzero | تابع interp1 | تابع interp2 | تابع interp3 | تابع Interpft | تابع Linprog | تابع Linsolve | تابع Lscov | تابع lsim | تابع Optimset | تابع pdepe | تابع quad | تابع quadprog | تابع Quadv | تابع quadv یا نسخه برداری برای تابع quad | تابع Rand | تابع Randi | تابع randn | تابع Randperm | تابع Randsample | تابع roots | تابع Unifrand | تابع XCorr | تابع XNOR | تابع XOR | تابع Xorr | تاثیر جهش | تاخیر مشتق | تاخیر وابسته | تاخیرهای ثابت | تاخیرهای وابسته | تبدیل چند جمله ای عددی | تبدیل چند جمله ای عددی به چند جمله ای نمادین | تبدیل عبارت های جبری به صورت نمادین | تبدیل فوریه سریع | تبدیل لاپلاس | تبدیل معادلات دیفرانسیل خطی معمولی به سیستم دینامیکی | تجزیه ماتریس | تجزیه ماتریس ها به روش های مختلف | تجزیه مقادیر تکین | تحلیل آماری | تحلیل آماری یک مسئله مدل سازی ساده | تحلیل مولفه اساسی | تخمین | ترسیم تابع توزیع تجمعی | ترسیم تابع توزیع تجمعی برای نمونه های تصادفی | ترسیم حالات و نمودارهای صفحه فاز ناشی از حل معادلات دیفرانسیل | ترسیم راه حل بر حسب پارامتر | ترسیم هیستوگرام | ترسیم هیستوگرام داده های تصادفی با استفاده از دستور hist و histfit | تصویر دیجیتال | تعریف ماتریس های حاوی متغیرهای نمادین | تعیین چند جمله ای مشخصه یک ماتریس | تغییر پارامتر | تغییر عبارت های جبری به صورت نمادین | تقریب تابع | تقریب تابع در متلب | تقریب سطح | تنظیمات تابع fzero با استفاده از تابع optimset | تنظیمات مربوط به نمایش راه حل های به دست آمده از حل PDE | توابع RandStream | توابع Stream | توابع از متغیرهای نمادین | توابع چند متغیره | توابع ماتریسی از جمله ریشه دوم ماتریس ها | توزیع نرمال | تولید اعداد تصادفی | تولید اعداد تصادفی با توزیع نرمال | تولید اعداد تصادفی با توزیع نرمال با استفاده از تابع randn | تولید اعداد تصادفی پیوسته یکنواخت | تولید اعداد تصادفی پیوسته یکنواخت با استفاده از تابع rand | تولید اعداد تصادفی پیوسته یکنواخت با استفاده از تابع unifrand | تولید اعداد تصادفی چند متغیره | تولید اعداد تصادفی گسسته یکنواخت | تولید اعداد تصادفی گسسته یکنواخت با استفاده از تابع randi | تولید جایگشت تصادفی | تولید جایگشت تصادفی با استفاده از تابع randperm | تولید رشته های تصادفی عمومی با استفاده از توابع RandStream و Stream | تولید ماتریسهای با خاصیت مشخص | جبر خطی | جبر خطی چیست؟ | جبر خطی در متلب | جبر در MATLAB | جبر در متلب | جداسازی بخش های مختلف ماتریس شامل قطر، مثلث بالا و مثلث پایین | جعبه ابزار برازش منحنی | چند جمله ای تکه ای | چند جمله ای مشخصه ماتریس ها | چند جمله ای نمادین | چندجمله ای مشخصه ماتریس | حساب دیفرانسیل و انتگرال با استفاده از متغیرهای نمادین | حل انواع مختلف معادلات دیفرانسیل در متلب | حل پارامتریک | حل پارامتریک معادلات جبری غیر خطی | حل دستگاه معادلات خطی | حل دستگاه معادلات خطی با استفاده از تابع linsolve | حل عددی معادلات دیفرانسیل | حل کننده های معادلات ODE | حل کننده های معالات دیفرانسیل | حل مسائل برازش منحنی پیچیده | حل مسائل بهینه سازی درجه دو با استفاده از تابع quadprog | حل مسائل بهینه سازی غیر خطی بدون قید با استفاده از توابع fminsearch و fminunc | حل مسائل مقدار مرزی یا به اختصار BVP با استفاده از تابع bvp4c | حل مسائل منحنی پیچیده | حل مساله کمترین مربعات به صورت ماتریسی | حل مساله کمترین مربعات تعمیم یافته با استفاده از تابع Lscov | حل معادلات جبری | حل معادلات جبری به صورت نمادین و عددی | حل معادلات جبری در متلب | حل معادلات جبری غیر خطی | حل معادلات جبری غیر خطی با تابع fzero | حل معادلات جبری و ریشه یابی در متلب | حل معادلات دیفرانسیل با تاخیرهای وابسته به حالت و زمان | حل معادلات دیفرانسیل با تاخیرهای وابسته به حالت و زمان با استفاده از تابع ddesd | حل معادلات دیفرانسیل تاخیری با وجود تاخیر مشتق | حل معادلات دیفرانسیل تاخیری با وجود تاخیر مشتق با استفاده از تابع ddensd | حل معادلات دیفرانسیل خطی با استفاده از تابع lsim | حل معادلات دیفرانسیل غیر خطی به صورت عددی | حل معادله دیفرانسیل PDE | حل معادله دیفرانسیل با تاخیرهای ثابت با استفاده از تابع dde23 | حل معادله دیفرانسیل سهموی - بیضوی | خروجی توابع حل کننده مسائل بهینه سازی کلاسیک | درون یابی | درون یابی با استفاده از اسپیلاین | درون یابی در متلب | درون یابی یک متغیره | درون یابی یک متغیره با استفاده از تابع interp1 | دستگاه معادلات خطی | دستور Fit | دستور Hist | دستور Histfit | دستور Polyfit | دستورات مرتبط با متلب | دیفرانسیل در متلب | راه حل خروجی از حل کننده های معادلات دیفرانسیل | رشته های تصادفی عمومی | رگرسیون خطی | روش تقریب تابع در متلب | روش درون یابی در متلب | روش سیمپلکس | ریشه دوم ماتریس | ریشه یابی | ریشه یابی در متلب | زبان برنامه نویسی متلب | ساده سازی عبارت های جبری | سرعت | سری تیلور | سری فوریه | سطح در متلب | سطح محصور حاصل از اتصال چند نقطه | سطح محصور حاصل از اتصال چند نقطه در صفحه | سهموی | سیستم آشوبی لورنز | سیستم دینامیکی | سیمپسون | سیمسون | شبه معکوس ماتریس | شبه معکوس ماتریس ها | شبیه سازی | شتاب | شرایط مرزی | صفحه فاز | ضرب خارجی ماتریس | ضرب خارجی ماتریسی در متلب | ضرب داخلی | ضرب کرونکر | عامل تاخیر | علائم و نمادها | فاکتورگیری عبارت های جبری | فاکتورگیری و ساده سازی عبارت های جبری | فرم | فرم ماتریس ها | فرمول بندی | فشرده سازی تصویر دیجیتال | فیلم آموزشی معادلات دیفرانسیل در MATLAB | قطر ماتریس | کاربرد متلب در جبر خطی | کاربرد متلب در مهندسی و علوم | کمترین مربعات | گالری ماتریس | گالری ماتریس ها | گرادیان | گرادیان توابع چند متغیره | گشتاورهای آماری کمیت های تصادفی | لورنز | لیست متغیرهای ظاهر شده در یک عبارت نمادین | مبانی محاسبات نمادین در متلب | متلب برای علوم | متلب برای مهندسان | متلب برای مهندسین | متلب در علوم مهندسی | متلب در مهندسی | مثلث بالا ماتریس | مثلث پایین ماتریس | محاسبات عددی | محاسبات عددی در متلب | محاسبات نمادین | محاسبات نمادین در متلب | محاسبات و تحلیل آماری | محاسبات و تحلیل آماری در متلب | محاسبه انحراف معیار | محاسبه اوج توزیع | محاسبه چولگی | محاسبه ریشه های چند جمله ای | محاسبه سطح محصور حاصل از اتصال چند نقطه در صفحه | محاسبه ضرب داخلی ماتریسی در متلب | محاسبه ضرب کرونکر | محاسبه ضرب کرونکر در متلب | محاسبه ضریب تبیین | محاسبه ضریب تعیین | محاسبه فرم ماتریس ها | محاسبه گرادیان | محاسبه گرادیان توابع چند متغیره به صورت عددی | محاسبه مشتق عددی | محاسبه مشتق عددی یک دنباله | محاسبه مشتق عددی یک دنباله با استفاده از تابع diff | محاسبه میانگین | محاسبه میانگین و واریانس، انحراف معیار و سایر گشتاورهای آماری کمیت های تصادفی | محاسبه واریانس | مدل چند جمله ای تکه ای | مدل سازی | مدل های برنامه ریزی خطی | مدل های چند جمله ای تکه ای | مسئله تخمین | مسئله کمترین مربعات | مسائل مقدار مرزی | مساله تخمین و محاسبه سرعت و شتاب برای یک متحرک | مساله کمترین مربعات | مساله کمترین مربعات تعمیم یافته | مساله مقدار مرزی | مش بندی | مش بندی ناحیه حل | مشتق | مشتق در matlab | مشتق در متلب | مشتق گیری در متلب | مشتق گیری عددی | مشخص کردن شرایط مرزی | معادلات جبری غیر خطی | معادلات دیفرانسیل | معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی | معادلات دیفرانسیل تاخیری | معادلات دیفرانسیل جزئی | معادلات دیفرانسیل خطی | معادلات دیفرانسیل خطی معمولی | معادلات دیفرانسیل در MATLAB | معادلات دیفرانسیل در متلب | معادلات دیفرانسیل عادی | معادلات دیفرانسیل غیر خطی | معادلات دیفرانسیل معمولی | معادلات سهموی - بیضوی | معادله دیفرانسیل بیضوی | معادله دیفرانسیل سهموی | معادله دیفرانسیل سهموی-بیضوی | معرفی ابزار گرافیکی حل معادلات PDE موسوم به Partial Differential Equation Toolbox | معرفی حالات کاری ابزار Pdetool | معرفی حل کننده های معادلات ODE | معرفی عامل تاخیر در یک معادله دیفرانسیل | معکوس ماتریس | معکوس ماتریس ‌ها | مفهوم Seed در تولیدکننده های اعداد تصادفی | مفهوم معادلات دیفرانسیل | مقادیر ویژه ماتریس | مقدار مرزی | مقدار ویژه | مقدار ویژه ماتریس | منحنی پیچیده | میدان برداری | نرم افزار متلب | نسخه برداری | نسخه برداری برای تابع quad | نمایش گرادیان به صورت میدان برداری | نمونه برداری از توزیع نرمال چند متغیره | نمونه برداری در متلب | هذلولی | هموارسازی راه حل خروجی از حل کننده های معادلات دیفرانسیل با استفاده از تابع deval | هیستوگرام داده های تصادفی | ویژگی های آماری
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر

×
فهرست جلسات ۱۱ جلسه ویدئویی