×
۴۱,۰۰۰ تومان ۲۴,۶۰۰ تومان

آموزش برنامه نویسی متلب برای علوم و مهندسی

آموزش برنامه نویسی متلب برای علوم و مهندسی

تعداد دانشجو
۴,۲۱۵ نفر
مدت زمان
۱۴ ساعت و ۳۰ دقیقه
هزینه عادی آموزش
۴۱,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
۲۴,۶۰۰ تومان

(کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
۷۲ بازخورد (مشاهده نظرات)
آموزش برنامه نویسی متلب برای علوم و مهندسی

چکیده

در این فرادرس، دانشجویان عزیز با مباحث مختلفی از دستورات مرتبط با متلب برای علوم و مهندسی آشنا می شوند. سر فصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، حل معادلات جبری و ریشه یابی، اعداد تصادفی، محاسبات و تحلیل آماری، محاسبات نمادین، درون یابی، تقریب تابع و... است. توضیح کامل مباحث مربوطه و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه از نقاط قوت این آموزش به شمار می رود.

 

آموزش برنامه نویسی متلب برای علوم و مهندسی

تعداد دانشجو
۴,۲۱۵ نفر
مدت زمان
۱۴ ساعت و ۳۰ دقیقه
هزینه عادی آموزش
۴۱,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
۲۴,۶۰۰ تومان

(کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
۷۲ بازخورد (مشاهده نظرات)
مدرس
دکتر سید مصطفی کلامی هریس

دکتری تخصصی مهندسی برق - کنترل

دکتر سید مصطفی کلامی هریس یکی از بنیانگذاران و مدیران کنونی فرادرس و از اعضای هیات علمی آن است. ایشان دارای مدرک دکترای تخصصی در رشته مهندسی برق - کنترل، از دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (قطب علمی کنترل صنعتی) هستند و زمینه های پژوهشی و کاری تخصصی ایشان، در حوزه های مختلف مهندسی کنترل و سیستم های هوشمند بوده است.

توضیحات تکمیلی

در این فرادرس، دانشجویان عزیز با مباحث مختلفی از دستورات مرتبط با متلب (MATLAB) برای علوم و مهندسی آشنا می شوند. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، عبارتند از: حل معادلات جبری (Algebraic Equation) و ریشه یابی، اعداد تصادفی، محاسبات و تحلیل آماری، محاسبات نمادین، درون یابی (Interpolation)، تقریب تابع و... . توضیح کامل مباحث مربوطه و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه از نقاط قوت این آموزش به شمار می رود.

جایگاه زبان برنامه نویسی متلب

بدون شک، زبان برنامه نویسی و نرم افزار متلب، یکی از ابزارهای حیاتی برای مطالعات علمی در رشته های مختلف علمی و فنی به حساب می آید. با توجه به نیاز کاربران متلب در ایران که شامل تعداد قابل توجهی از دانشجویان و متخصصین کشور است، برای دسترسی به منابع آموزشی مناسب و کامل، مجموعه کاملی از فیلم های آموزشی برنامه نویسی متلب تولید و در اختیار مخاطبان محترم قرار گرفته است.

مطالب آموزشی که در متلب (MATLAB) مورد بررسی قرار می گیرند

در این مجموعه آموزشی، جوانب مختلفی از برنامه نویسی متلب مورد بحث و بررسی قرار می گیرند که قطعا برای همه کاربران متلب، حاوی نکات آموزشی فراوانی است. شیوه آموزشی منحصر به فردی که در این مجموعه آموزشی در پیش گرفته شده است، همانند سایر آموزش های ارائه شده در فرادرس، آن را به یک مرجع بسیار قوی برای آموزش برنامه نویسی متلب تبدیل کرده است. در این مجموعه آموزشی، به جای بیان لیست مطالب و صرفا تئوری (Theory)، به صورت کاملا عملی از قابلیت های نرم افزار و زبان برنامه نویسی متلب برای حل مسائل عملی و کاربردی استفاده شده است که از این طریق، نکات تئوری و عملی به طور همزمان آموزش داده می شوند. مدرس این مجموعه آموزشی، دکتر سیدمصطفی کلامی هریس، فارغ التحصیل دکترای مهندسی برق - کنترل از دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، می باشد.

به طور ویژه در «مجموعه فرادرس های متلب برای علوم و مهندسی»، تاکید بر روی ابزارهای کاربردی و محاسباتی متلب است که در علوم و مهندسی کاربردهای فراوانی دارند. تقریبا هیچ رشته از میان رشته های علوم پایه و رشته های فنی - مهندسی، بی نیاز از ابزارهای معرفی شده در این بسته آموزشی نیستند و از این رو، این بسته که البته مشابهی نیز برای آن تاکنون ارائه نشده است، مرجعی بی نظیر برای آموزش دانشجویان، دانش پژوهان و علاقه مندان به متلب و کاربردهای علمی و مهندسی آن است.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • درس یکم: حل معادلات جبری و ریشه یابی در متلب
    • حل معادلات جبری و ریشه یابی
    • مقدمه ای بر معادلات جبری
    • معرفی تابع roots برای محاسبه ریشه های چند جمله ای
    • تعیین چند جمله ای مشخصه یک ماتریس و محاسبه ریشه های آن
    • حل معادلات جبری غیر خطی با تابع fzero
    • حل چند مثال عددی در خصوص معادلات جبری غیر خطی
    • حل پارامتریک معادلات جبری غیر خطی و ترسیم راه حل بر حسب پارامتر
    • تنظیمات تابع fzero با استفاده از تابع optimset
  • درس دوم: اعداد تصادفی، محاسبات و تحلیل آماری در متلب
    • مقدمه ای بر تولید اعداد تصادفی (Random Number Generation) و نمونه برداری در متلب
    • تولید اعداد تصادفی گسسته یکنواخت با استفاده از تابع randi
    • تولید جایگشت تصادفی با استفاده از تابع randperm
    • انتخاب بدون جایگذاری با استفاده از تابع randsample
    • تولید اعداد تصادفی پیوسته یکنواخت با استفاده از تابع rand و unifrand
    • تولید اعداد تصادفی با توزیع نرمال (Normal Distribution) با استفاده از تابع randn
    • ترسیم هیستوگرام (Histogram) داده های تصادفی با استفاده از دستور hist و histfit
    • محاسبه میانگین (Mean) و واریانس (Variance)، انحراف معیار (Standard Deviation) و سایر گشتاورهای آماری کمیت های تصادفی
    • امکانات پنجره Figure برای نمایش ویژگی های آماری
    • تولید اعداد تصادفی چند متغیره
    • نمونه برداری از توزیع نرمال (Normal Distribution) چند متغیره
    • آنالیز همبستگی (Correlation Test)
      • بررسی دو تابع XOR و XNOR
    • آشنایی با مفهوم Seed در تولیدکننده های اعداد تصادفی
    • تولید رشته های تصادفی عمومی با استفاده از توابع RandStream و Stream
    • محاسبه چولگی (Skewness) و اوج توزیع (Kurtosis)
    • رگرسیون خطی (Linear Regression)
    • آشنایی با ابزار تولید کننده اعداد تصادفی (RandTool)
    • ترسیم تابع توزیع تجمعی (Cumulative Distribution Function) برای نمونه های تصادفی
    • ابزار برازش توزیع احتمالی (Dfittool)
    • محاسبه ضریب تعیین (Coefficient of Determination) یا R2
    • تحلیل آماری یک مساله مدل سازی ساده
  • درس سوم: انتگرال گیری و مشتق گیری عددی در متلب
    • مروری بر مفهوم مشتق و محاسبه مشتق عددی
    • محاسبه مشتق عددی یک دنباله با استفاده از تابع diff
    • محاسبه گرادیان (Gradient) توابع چند متغیره به صورت عددی
    • نمایش گرادیان به صورت میدان برداری (Vector Field)
    • انتگرال گیری عددی
    • استفاده از تابع quad برای انتگرال گیری به روش سیمپسون (Simpson's Method)
    • آشنایی با تابع quadv یا نسخه برداری برای تابع quad
    • انتگرال گیری دو بعدی عددی و انتگرال چندگانه عددی
    • اعمال اپراتورهای مشتق گیری بر روی یک تصویر دیجیتال
    • حل یک مساله تخمین و محاسبه سرعت و شتاب برای یک متحرک
  • درس چهارم: محاسبات نمادین در متلب
    • آشنایی با مبانی محاسبات نمادین در متلب و Symbolic Math ToolBox
    • تعریف علائم و نمادها
    • دریافت لیست متغیرهای ظاهر شده در یک عبارت نمادین
    • تعریف توابع از متغیرهای نمادین
    • تبدیل چند جمله ای عددی به چند جمله ای نمادین
    • فاکتورگیری و ساده سازی عبارت های جبری
    • تغییر، تبدیل و بازنویسی عبارت های جبری به صورت نمادین
    • حل معادلات جبری به صورت نمادین و عددی
    • تعریف ماتریس های حاوی متغیرهای نمادین
    • حساب دیفرانسیل (Differential) و انتگرال با استفاده از متغیرهای نمادین
    • سری تیلور (Taylor Series)، سری فوریه (Fourier Series)، تبدیل لاپلاس (Laplace Transform) و معکوس آن ها به صورت نمادین
  • درس پنجم: جبر خطی (Linear Algebra) در متلب
    • محاسبه ضرب داخلی (Inner Product) و ضرب خارجی (Cross Product) ماتریسی در متلب
    • محاسبه ضرب کرونکر (Kronecker Product) در متلب
    • جداسازی بخش های مختلف ماتریس شامل قطر، مثلث بالا و مثلث پایین
    • معکوس و شبه معکوس ماتریس ها
    • حل مساله کمترین مربعات (Least Squares) به صورت ماتریسی
    • استفاده از گالری ماتریس ها برای تولید ماتریس های با خاصیت مشخص
    • حل دستگاه معادلات خطی با استفاده از تابع linsolve
    • مقدار ویژه (Eigen Value) و بردار ویژه (Eigen Vector) ماتریس
    • چند جمله ای مشخصه ماتریس ها
    • محاسبه فرم ماتریس ها
    • توابع ماتریسی از جمله ریشه دوم ماتریس ها
    • تجزیه ماتریس ها به روش های مختلف
    • تجزیه مقادیر تکین (Singular Value Decomposition) یا به اختصار SVD و کاربردهای آن
    • بررسی کاربرد SVD در فشرده سازی تصویر دیجیتال (Image Compression Digital)
    • ارتباط میان تحلیل مولفه اساسی (Principal Component Analysis) یا PCA با SVD
    • حل مساله کمترین مربعات تعمیم یافته با استفاده از تابع Lscov
    • محاسبه سطح محصور حاصل از اتصال چند نقطه در صفحه
  • درس ششم: درون یابی، تقریب تابع و برازش منحنی و سطح در متلب
    • برازش منحنی با استفاده از چند جمله ای با استفاده از دستور Polyfit
    • درون یابی یک متغیره با استفاده از تابع interp1 به روش های مختلف
    • درون یابی با استفاده از اسپیلاین (Spline)
    • برازش منحنی با استفاده از مدل های چند جمله ای تکه ای
    • برازش سطح (برازش دو متغیره) با استفاده از تابع interp2 به روش های مختلف
    • برازش حجم (برازش سه متغیره) با استفاده از تابع interp3 به روش های مختلف
    • برازش منحنی یک متغیره با استفاده از تبدیل فوریه سریع (Fast Fourier Transform) یا به اختصار FFT از طریق تابع interpft
    • ابزارهای پایه برازش منحنی از طریق پنجره Figure
    • ابزار حرفه ای پردازش منحنی (Curve Fitting Toolbox) یا به اختصار cftool
    • بررسی انواع مدل های برازش منحنی قابل استفاده در متلب
    • استفاده از دستور fit برای حل مسائل برازش منحنی پیچیده
  • درس هفتم: بهینه سازی کلاسیک در متلب
    • آشنایی با مدل های برنامه ریزی خطی (Linear Programming) و توابع linprog (روش سیمپلکس (Simplex)) و BINTPROG (برنامه ریزی عدد صحیح و باینری)
    • حل مسائل بهینه سازی درجه دو (Quadratic) با استفاده از تابع quadprog
    • حل مسائل بهینه سازی غیر خطی بدون قید با استفاده از توابع fminsearch و fminunc
    • بررسی خروجی توابع حل کننده مسائل بهینه سازی کلاسیک
    • حل چند مساله عملی برای آشنایی با کاربرد توابع معرفی شده
  • درس هشتم: حل انواع مختلف معادلات دیفرانسیل (Differential Equations) در متلب
    • معادلات دیفرانسیل معمولی (Ordinary Differential Equations) یا به اختصار ODE
      • مروری بر مفهوم معادلات دیفرانسیل
      • حل معادلات دیفرانسیل خطی (Linear Differential Equation) با استفاده از تابع lsim
      • تبدیل معادلات دیفرانسیل خطی معمولی به سیستم دینامیکی (Dynamical System)
      • معرفی حل کننده های معادلات ODE و بررسی ویژگی های آن ها
      • حل معادلات دیفرانسیل غیر خطی به صورت عددی
      • افزودن پارامتر به معادلات دیفرانسیل و حل پارامتریک
      • افزودن ورودی به معادلات دیفرانسیل و حل با فرض اعمال ورودی
      • شبیه سازی و پیاده سازی نوسان ساز Van der Pol
      • ترسیم حالات و نمودارهای صفحه فاز ناشی از حل معادلات دیفرانسیل
      • پیاده سازی سیستم آشوبی لورنز (Lorenz)
      • حل مسائل مقدار مرزی (Boundary Value Problem) یا به اختصار BVP با استفاده از تابع bvp4c
      • آماده سازی و حدس راه حل اولیه مسائل مقدار مرزی با تابع bvpinit
      • بررسی تاثیر حدس اولیه در پاسخ نهایی با ارائه یک مثال
    • معادلات دیفرانسیل تاخیری (Delay Differential Equations) یا به اختصار DDE
      • معرفی عامل تاخیر در یک معادله دیفرانسیل
      • بررسی و معرفی انواع تاخیر ممکن
      • حل معادله دیفرانسیل با تاخیرهای ثابت با استفاده از تابع dde23
      • مدل سازی، شبیه سازی و حل عددی فرایند مربوط به فشار خون سرخرگی (شریانی)، سیاهرگی (وریدی) و نرخ ضربان قلب
      • بررسی مدل Cardiovascular و تاثیر جهش و تغییر پارامترها در پاسخ آن
      • حل معادلات دیفرانسیل با تاخیرهای وابسته به حالت و زمان با استفاده از تابع ddesd
      • حل معادلات دیفرانسیل تاخیری با وجود تاخیر مشتق با استفاده از تابع ddensd
      • حل مثال های کاربردی برای همه توابع بررسی شده
      • هموارسازی راه حل خروجی از حل کننده های معادلات دیفرانسیل با استفاده از تابع deval
    • معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی (Partial Differential Equations) یا به اختصار PDE
      • حل معادله دیفرانسیل سهموی - بیضوی (Parabolic-Elliptic PDE) با استفاده از تابع pdepe
      • حل دو مثال از معادلات سهموی - بیضوی
      • نمایش راه حل های بدست آمده از تابع pdepe
      • معرفی انواع PDE قابل حل در متلب شامل معادلات:
        • بیضوی (Eclliptic)
        • سهموی (Parabolic)
        • هذلولی (Hyperbolic)
        • مقدار ویژه ای (Eigenmods)
      • معرفی ابزار گرافیکی حل معادلات PDE موسوم به Partial Differential Equation Toolbox یا به اختصار pdetool
      • معرفی حالات کاری ابزار Pdetool
      • انتخاب نوع معادله و راه حل و تعیین پارامترها
      • مشخص کردن ناحیه مورد بررسی با ترسیم و فرمول بندی
      • مشخص کردن شرایط مرزی
      • مش بندی ناحیه حل
      • حل معادله دیفرانسیل PDE و نمایش نتایج حاصل از آن
      • استخراج نتایج به دست آمده از Pdetool و استفاده از آن ها در متلب
      • تنظیمات مربوط به نمایش راه حل های به دست آمده از حل PDE
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر

آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس



پیش نمایش‌ها

۱. حل معادلات جبری و ریشه یابی در متلب

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۲۰۴ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۲. اعداد تصادفی، محاسبات و تحلیل آماری در متلب (الف)

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۶۶ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۳. اعداد تصادفی، محاسبات و تحلیل آماری در متلب (ب)

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۷۹ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۴. انتگرال گیری و مشتق گیری عددی در متلب

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۹۲ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۵. محاسبات نمادین در متلب
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۶. جبر خطی در متلب
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۷. درون یابی، تقریب تابع، برازش منحنی و سطح در متلب
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۸. بهینه سازی کلاسیک در متلب
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۹. حل معادلات دیفرانسیل معمولی و مسائل مقدار مرزی در متلب
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۰. حل معادلات دیفرانسیل تاخیری در متلب
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۱. حل معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی در متلب
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

راهنمای سفارش آموزش‌ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

(راهنمایی بیشتر +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش برنامه نویسی متلب برای علوم و مهندسی
ناشر فرادرس
شناسه اثر ۸–۱۲۴۵۲–۰۴۳۰۷۰ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
کد آموزش MVRMA92022
مدت زمان ۱۴ ساعت و ۳۰ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (لینک دانلود)
حجم دانلود ۲۷۹۵ مگابایت (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


نظرات

تا کنون ۴,۲۱۵ نفر از این آموزش استفاده کرده اند و ۷۲ نظر ثبت شده است.
سحر
سحر

سلام، من دانشجوری یکی از دانشگاه های خوب در خارج از کشور هستم اما این مبحث رو با فرادرس پیش رفتم چون برام گنگ بود که به زبان انگلیسی یاد بگیرمش. واقعا نمیدونم چی بگم و چجوری تشکر کنم. فرادرس بهترینه. امیدوارم همینطوری با کیفیت و با قیمت مناسب ادامه بدید. هنوز قسمت های اولم ولی از کیفیت این مجموعه به وجد اومدم. ممنون

مجید
مجید

واقعا دکتر کلامی آموزش هاشون بی نظیره. مطالب بسیار روان و واضح گفته شد

seidalit313
seidalit313

با سلام و خسته نباشید خدمت شما و تیم خوبتون. من آموزش برنامه نویسی متلب برای علوم و مهندسی رو از آقای کلامی هریس، در زمان طرح اموزش رایگان گرفتم. که بسیار عالی و کاربردی هست و برای من که کلاس نرفتم و فقط اشنایی اولیه با نرم افزار متلب، داشتم خیلی خوبه . در این اموزش از مثال های حل شده استفاده شده که به همراه ان توضیحات فایل پی دی اف در فایل اموزش قرار داده شده است. از اموزش خوب شما ممنونم.

محمدصادق
محمدصادق

عالی عالی
به واسطه این اموزش شروع کردم به یاد گرفتن متلب ..

هومن
هومن

در هر آموزشی، اسم آقای دکتر هریس به عنوان مدرس مانند هولوگرامی می باشد که کیفیت بالا و غنای اون دوره را تضمین می کند. من هم این دوره و هم دوره الگوریتم ژنتیک ایشون را بسیار غنی می دانم.
با اینحال به عنوان طرفدار پروپا قرص آقای دکتر هریس، یک انتقاد جزئی هم دارم که امیدوارم در نظر گرفته شود. بنظرم ایشان گاهی زیادی به جزئیات بی اهمیت و غیر ضرروی می پردازند و برخی مواقع بحث بی جهت کمی طولانی و کسل کننده می شود. به عنوان یه مثال، در بحث انتگرال های عددی، بنظرم بررسی تک تک توابع انتگرالگیری آنهم آنهایی که در خود نرم افزار اشاره شده که در ورژن های بعدی حذف خواهند شد، غیر ضرروی بود وقتی تابع ساده و کاملی مثل integral هست که واقعا فکر کنم برای نیازهای اکثر ما کافی باشد. در بخش fzero خیلی مطالب بیان شد که حدس می زنم برای اکثر مخاطبین چندان لازم نباشد. هرچند آموزش های ایشان بسیار پر محتوا هستن، اما صرفه جویی در زمان اونم در دنیای پر مشغله ما خودش یه ارزش هست.

امید
امید

ضمن عرض سلام و تشکر بابت این محتوای آموزشی پرمحتوا
این آموزش رو میتونیم به دو قسمت تقسیم کنیم، قسمت اول که انگار در کلاس درس ضبط شده و سوالات دانشجویان حاضر که واضح هم به گوش نمیرسه محتوا رو یک مقدار کم کیفیت نشون میده و قسمت دوم که انگار توی کلاس درس نیست و باکیفیت تر و آقای دکتر کلامی بسیار با حوصله تر مطالب رو تدریس میکنن.
و اینکه بنظرم بهتر بود آقای دکتر به جای حل مسائل موجود توی داکیومنتیشن(هلپ) متلب که همه کاربرای نرم افزار بهش دسترسی دارن یه سری مسائل جنبی هم حل میکردن که کیفیت محتوا ارتقا بیشتری پیدا کنه.
از اینکه به نظرات کاربراتون اهمیت میدید باز هم ممنونم.

حجت
حجت

من تازه متوجه شدم که آقای هریس از بینیان گذاران فرادرسه. کاملا مشخص بود که مرد قابلی هستند.
برای این آموزش هم همه ی نکات رو با حوصله و با توضیحات خیلی زیاد تدریس کردند.

ثریا
ثریا

من اول کتاب خوندم، بعد اومدم این آموزش رو تهیه کردم. خود متلب خیلی سخته مطالبش و من برای فهمیدنش مجبور بودم دوبار این ویدئو رو مشاهده کنم.

سعید
سعید

دکتر خیلی جامع میگن درباره برخی از مطالب ریاضی هم توضیح میدند. کلا دکتر کلامی بخش های متلب رو خیلی خوب توضیح میدند.

شاهین
شاهین

آموزشای متلب فرادرس خیلی خوبن ولی یک مقدار پراکنده ن.

زهرا
زهرا

سرفصل ها یه مقدار محدو بود، پایه و اساس فراموش شده بود و یه سری مباحث و مسائل خاص توضیح داده شده بود.

مهدی
مهدی

با سلام. من آموزش متلب برای کاربرد های علوم و مهندسی را چند روز پیش از سایت خوب فرادرس تهیه کردم. آموزش های آقای کلامی هریس، بسیار کامل و روان هستند. در بخش مقدماتی متلب نیز یه همین صورت بود. آموزش بخش های مختلف طبق روند مناسب و از پیش تعیین شده ای صورت می گیرد و نکات مهم در فایل پی دی افی نوشته می شوند و به همراه کد ها، در فایل های دانلودی قرار داده شده اند. مثال های حل شده نیز بسیار خوب بود.

محمد علی
محمد علی

سلام. وقت بخیر.
مثل بقیه آموزش ها، آقای دکتر کلامی تسلط کامل روی بحث داشتند و کاملا شیوا و روان مسائل را بررسی میکنند. این مجموعه از این جهت که مباحث گسترده ای راشامل می شود؛ ناچاراَ به صورت عمیق و کامل وارد مباحث و جزئیات نمیشود. از این جهت نمیتواند یک اشکال تلقی شود.
بعضی از مباحث می توانستند مقداری عمیق تر برسی شوند؛ مثل بخش محاسبات نمادین در متلب. شخصاَ از جعبه ابزار نمادین متلب برای تشکیل معادلات حاکم بر مسائل استفاده میکنم و برای حل عددی، آنها را تبدیل به فانکش متلب میکنم. بهتر بود که چنین تکنیک هایی هم در این بخش گنجانده میشد.
در کل بسیار عالی ست.
خیلی ممنون.

رضا
رضا

با عرض سلام خدمت هیئت علمی موفق سایت فرادرس
من این اموزش رو در مجموعه آموزش های متلب جناب کلامی هریس تهیه کردم و ازش استفاده کردم از اونجایی که پایان نامه من با زبان متلب هست ای آموزش واقعا برای من راه گشا بود و باعث شد لاقل در مبحث برنامه نویسی لنگ نزنم همچنین اینکه کیفیت کار بسیار بالا بود و همچنین سرعت آموزش مناسب بود برای من . جناب کلامی بسیار در این مبحث تبهر دارند و من این آموزش رو بعد از مشورت از دوستانیم که تهیه کرده بودند تهیه کردم و خداییش راضیم هستم خدا عمر با عزت بده به مجموعه فرادرس وجناب کلامی هریس

امید
امید

دکتر کلامی بسیار با بیانی شیوا مطالب رابیان نمودند.به طوری که این آموزش برای تمامی رشته های مهندسی کاملا کاربردی آست. در زمینه ترسیم نمودارها و توابع مرکب و نیز حل معادلات هذلولی نیز مطالب خیلی ارزشمندی بیان کردند. کلا توصیه می کنم که حتما این آموزش را همه تهیه نمایند. این آموزش می تواند برای همه دانشجویان مهندسی کاربردی باشد.

سید محمد جواد فیاض
سید محمد جواد فیاض

با سلام
این آموزش کاملا مکمل آموزش قبلی دکتر کلامی هست
مخصوصا برای کسایی که باید محاسبات عددی پاس کنن خیلی به کار میاد و با نحوه بیان عالی مطالب کاملا منتقل میشه
توضیحات معادلات PDE و ODE هم که برای درس ریاضیات مهندسی لازمه تمام نیاز های این درس و بقیه دروس مرتبط رو رفع میکنه
نکته مهم این سری آموزش ها نسبت به کلاس های حضوری، زمان مفید در برابر حجم مطالب گفته شده ست که واقعا برای هر دانشجویی مهمه

امیرحسین
امیرحسین

خسته نباشید . این مجموعه آموزشی در انجام بسیاری از پروژه ها و تحقیق های دانشجویی کمک بسیاری میکند و اکثر دانشجویان به ویژه برخی از رشته ها مانند برق و مکانیک به آن نیاز دارند.استاد کلامی نیز به ساده ترین شکل ممکن تمام مفاهیم را منتقل میکنند و واقعا از تمام مدت زمان آموزش استفاده میکنند و حجم مطالب بیان شده نسبت به زمان بسیار عالی و مناسب میباشد. نکته مثبت دیگر این آموزش بیان توضیح کلی و سپس بکار گیری آن در مثال ها میباشد که به نظر من از شیوه آموزش فقط در قالب پروژه بسیار بهتر است. فقط پیشنهاد میکنم که بدلیل کاربرد بالای معادلات دیفرانسیل در انجام پروژه ها و مسائل تحلیلی تمرین های بیشتری را به آن اضافه کنید یا اگر امکان اصلاح وجود دارد یک جلسه حل تمرین و مثال به آن اضافه کنید.با تشکر از سایت خوبتون و استاد کلامی عزیز

حسن پور
حسن پور

سلام خسته باشید بنده قبلا از برنامه نویسی مقدماتی متلب استفاده کرده بودم که استاد کلامی بسیار روان و شیوا توضیح دادند مفاهیم را که باعث شد انگیزه ای برای تهیه آموزش های دیگر این استاد باشد از آنجا که اکثر کلاس های خصوصی و گروهی در آموزشگاه ها هزینه بسیار بالایی دارند و مدت زمانی که باید برای آنها قرار داد نیز بسیار میباشد آموزش های فرادرسی معجزه ای در برابر آنها میباشد و امکان چندبار دیدن نیز وجود دارد از نکات مثبت این آموزش میتوان به تسلط استاد کلامی و توضیح هر مبحث حتی خارج از بحث برنامه نویسی اشاره کرد که باعث تمایز این اثر با دیگر اثرها میباشد که صرفا به نوشتن کد و توضیح ندادن اکتفا میکنند تنها اشکال کوچک مثال های محدود میباشد که با توجه به کیفیت آموزش و زمان محدود میتوان از آن صرفه نطر کرد از سایت فرادرس میخواهم برای کسانی که آموزش را تهیه کرده اند انجمنی در همین سایت بسازد تا هم امکان گذاشتن تمرین های بیشتر فراهم گردد هم اگر ایرادی در هزر زمینه وجود داشت با گفت و گو با سایر اعضا بر

madjeian
madjeian

در رابطه با کیفیت این آموزش باید عرض کنم که همونطوری ک مشخصه این آموزش بسیار کاربردیه و کسی که آشنایی قبلی با متلب نداره هم اگه این آموزش رو ببینه هم راحت تو متلب راه میوفته چون سرشار از نکاتیه که ب بهبود روند اجرای الگوریتم حل مسىْلتون کمک میکنه و در این شما با گذروندن این دوره قادر خواهید بود بسیاری از مسایل درسی حال حاظر دانشجویانی ک به بهانه هوم ورک و یا امثال اون مجبورن برن سراغ متلب رو براحتی تحلیل و بررسی کنید و باز هم دکتر کلامی با تسلط کم نظیرشون در بخشهای مختلف مهندسی جوری مفاهیم رو تلفیق میکنند که شما شک میکنید که رشته اصلی ایشون چیه؟ کنترله؟ آماره؟ و....
و در آخر هم از همه دست اندرکاران محترم فرادرس تقدیر و تشکر میکنم که با تلاش و همتی مثال زدنی و شبانه روزی با کمترین هزینه موجود،بالاترین کیفیت ممکن رو به بنده و امثال بنده ارایه میدن و امیدوارم که هیچ زبان سرخی مانع این راه سبزتون نشه و نباشه
و مطمىْنا اگر کسانی وجود داشته باشن که بخاطر بهترین بودنشون لایق تقدیر و تشکر باشن ا

shahryar
shahryar

با سلام.

آموزش بسیار خوب و گویا بود.به طرز فوق العاده ای آقای دکتر کلامی بر مباحث تسلط داشتند. و نکته ای که برای من خیلی جلب توجه کرد آموزش بسیار روان ایشان در حل معادلات دیفرانسیل در متلب بود.

فقط تنها نکته ای که به نظرم اومد در فصل آخر که خود دکتر کلامی آموزش معادلات دیفرانسیل گوناگون را به صورت جداگانه و خارج از کلاس اضافه کرده بودند. در یکی از آن 3 فصل. که فکر میکنم PDE بود. به اشتباه دکتر توان 2 برای یکی از مثال هایشان گذاشته بودند و متوجه آن نکته نشدند که اصلا هم مهم نبود در فرآیند آموزشی. فقط از لحاظ توضیحی گفتم و تکرار میکنم ذره ای تاثیر گذار نبوده این موضوع در فرآیند آموزشی.

واقعا فصل آخر (حل معادلات) به خودی خود یک مجموعه آموزشی جداگانه میتوانست باشد.

روابط عمومی
روابط عمومی

ضمن تشکر از مکاتبه شما

این مورد بررسی خواهد شد و در صورت لزوم و امکان، اصلاحیه مربوطه در متن آموزش اضافه خواهد گردید.

پاسخ به نظر

علیرضا
علیرضا

با سلام و سپاس از کلیه متخصصین و فعالان گروه علمی فرادرس. مجموعه آموزشی "برنامه نویسی متلب برای علوم و مهندسی" یکی از مجموعه های بسیار مفید در خصوص مسائل کاربردی برنامه نویسی متلب است. سرفصل مطالب گفته شده برای بسیاری از دانشجویان رشته های مهندسی و علوم مفید و موثر است. تنها انتقادی که به این مجموعه دارم این است که در مبحث معادلات دیفرانسیل، اغلب مطالب و مثال های ذکر شده اغلب با رویکرد به رشته برق ارائه شده است، در حالی که بحث معادلات دیفرانسیل میتوانست با دید کلی تر و با مثال های کاربردی برای رشته های مختلف ارائه شود.

mehdi
mehdi

با سلام و احترام،
از یکی از بهترین بسته ها بود ولی مشکلات خود را دارد و لازم میدانم گوشزد کنم.
اولا بنظرم بحث های آماری بسیار گسترده تر از آن هستند که در یک بسته بگنجند کاش بشود یک بسته جدا برایشان ارائه شود.
دوما نوشته شده بود که مباحث مربوط به آرایه سلولی پیشرفته است ولی با دیدن آن زیاد سطح بالا و پیشرفته نبود، لااقل از آنها در حل یک مثال جامع استفاده نشد که بدانیم واقعا قدرت اینها تا کجاست.
با سپاس فراوان از زحمات شما عزیزان.

سید احسان باقری
سید احسان باقری

خسته نباشید. شبیه سازی ها برای من بسیار خوب بود و به من کمک بسیاری کرد.

جلال
جلال

سلام. آموزش عملی است و این حرف ندارد. ولی پیشنهاد دارم در پایان این آموزش دو مقاله را مطرح کنید و پیاده سازیشان را انجام دهید.

علیرضا خداپناه اقدم
علیرضا خداپناه اقدم

فیلم های آموزشی فرادرس و تدریس عملی آموزش بسیار مفید هستند. من این آموزش را برای یادگیری از پایه تهیه کردم و بسیار راضی بودم. لطفا در زمینه مخابرات آموزش هایتان را گسترش دهید.

علیرضا
علیرضا

برنامه نویسی در این آموزش بسیار خوب توضیح داده شده بود. ممنونم.

رامین حبیب پور
رامین حبیب پور

سلام. این بخش از آموزش متلب بسیار کاربردی است و به نظرم همه دانشجویانی که با متلب کار می کنند این آموزش برایشان مفید است. من به همه دوستانم پیشنهاد کردم این آموزش را تهیه کنند.

علیرضا اگاه
علیرضا اگاه

بسیار عالی بود.

فرشاد زندی
فرشاد زندی

سلام. توضیحات خیلی روان و ساده هستند. با تدریس زیبای آقای دکتر کلامی همه مطالب پوشش داده شده اند.

mehdi farzaneh
mehdi farzaneh

توضیحات آموزش بسیار عالی و پروژه محور بود. اگر امکانش باشد برای انجام پروژه تیم فراردرس بتواند راهنمایی کند به دانشجویان خیلی خوب میشود.

محمدرضا احمدچعبی
محمدرضا احمدچعبی

سلام. خیلی مفید بود. ممنونم.

فرهاد فرهادزاده
فرهاد فرهادزاده

با سلام. همه آموزش خوب بود بخصوص بخش بهینه سازی کلاسیک. موفق باشید.

مصطفی ربانی
مصطفی ربانی

با سلام
کیفیت فیلم ها خوب بود و توضیحات علمی و کد نویسی عالی بود

ابوالفضل عبداللهی
ابوالفضل عبداللهی

سلام و تشکر. توضیحات ساده و مفید بودند. ممنونم.

حمید
حمید

استفاده از این آموزش باعث شد با صرفه جویی در وقت و هزینه بهترین نتیجه را داشته باشم. متشکرم.

امید موسوی
امید موسوی

سلام. مباحث کمی تخصصی شده بود و از حالت مبتدی متلب خارج شده بود. عالی بود. لطفا در زمینه مخابرات آموزش ها را گسترش دهید. از اساتید مجرب استفاده کنید و بخصوص در زمینه پردازش موازی آموزش تهیه کنید. ممنون.

سیامک ابوالحسنی
سیامک ابوالحسنی

یاد آوری بحث های ریاضی موجود در این آموزش برایم جالب بودند. کد نویسی های متلب نیز جامع و کامل بوند.

وحیده
وحیده

با سلام. دسته بندی انجام شده و سرفصل های تدریس شده برای استفاده در پروژه ها و پایان نامه بسیار مفید بود.

مهدی زارعی
مهدی زارعی

سلام. بسیار خوب بود و مواردی که که بلد نبودم با استفاده از این فیلم آموزشی آموختم.

فرهمند
فرهمند

من در یک کاری در زمینه برنامه نویسی متلب با مشکلی مواجه شده بودم که این آموزش توانست نیاز های مرا براورده سازد.

شهرام مردان ساوجبلاغی
شهرام مردان ساوجبلاغی

این آموزش را بخاطر بخش های کد نویسی و انجام پروژه تهیه کردم. به نظرم مان آموزش کم است. و می تواند بیشتر از این باشد.

وحید درزی
وحید درزی

بخش های اول که عالی بودند. من خیلی راضی بودم. به نظر من زمان آموزش معادلات دیفرانسل کم بود و میشد بیش از این باشد.

سید احسان
سید احسان

با سلام. طرح درس بسیار عالی است. و استاد سازمان دهی شده تدریس می کنند. متشکرم.

محمد صادقی
محمد صادقی

مباحث بسیار مفید بودند و هر مبحثی را که من نیاز داشتم در این آموزش یافتم.

کبری بلندرفتار
کبری بلندرفتار

با سلام. برای بنده که در این زمینه اطلاعات کافی نداشتم بسیار مناسب بود. اگه امکانش هست الگوریتم AIS رو ارائه کنید.

کیان میرزاییان
کیان میرزاییان

سلام. خسته نباشید. خیلی خوب بود و بحث هایی که من نیاز داشتم را بسیار عالی توضیح می دادند.

عبداله نوروزی
عبداله نوروزی

من برای مدل سازی جذب سطحی این آموزش را تهیه کردم. آموزش بسیار خوبی بود. متشکرم

احمد حاجی سلطانی
احمد حاجی سلطانی

با سلام. خیلی خوب بود و من خیلی نکات جدید آموختم ولی به نظرم بهتر بود پیشرفته تر باشد.

رزگار عرب زاده
رزگار عرب زاده

سلام. به نظر من این آموزش بسیار با کیفیت است و مباحث تئوری بسیار عالی توضیح داده شده است لطفا دوره های اموزشی کنید و همین طور پیش بینی همساندر را نیز تدریس کنید.

سعید فدایی نایینی
سعید فدایی نایینی

با سلام. استاد گرامی آقای دکتر کلامی هریس فن بیان بسیار قوی دارند و مثال ها را بسیار عالی ارائه می کنند.

حامد پیرودین
حامد پیرودین

به نظر من این آموزش از کیفیت بالایی برخوردار بود و همینطور بخش کد نویسی و پیاده سازی عملی بسیار عالی بود.

حامد مرادی
حامد مرادی

ضمن عرض سلام و خسته نباشید.

از نظر بنده به لحاظ آموزشی عالی است و تمام پارامترها و توابع را بصورت کامل توضیح داده اند.

موفق باشید.

کبری غلامی
کبری غلامی

مباحثی که آقای کلامی توضیح میدهند مثل همیشه بسیار عالی است.

محمد رضاعلی پور
محمد رضاعلی پور

در مورد آموزش های آقای دکتر کلامی جز خوبی هیچ موردی نمی توان گفت. عالی بود.

نادر شاکرمی
نادر شاکرمی

کیفیت بالای فیلم آموزشی هم از لحاظ محتوی و هم از لحاظ دیداری از ویژگی های مثبت این آموزش است. لطفا در آموزش هایتان از توابع بزرگتر و مثال های بیشتر استفاده کنید.

مصطفی مهراور
مصطفی مهراور

سلام. بنده ارشد مکانیک هستم. برای یاد نویسی کد نویسی اقدام به تهیه این آموزش کردم. پارامتر های مورد نیازم در این آموزش همگی بیان شده اند. متشکرم.

ارژنگ شاهور
ارژنگ شاهور

سلام، من استاد دانشگاه هستم. برای آموزش دانشجویانم و تعامل با آنها این آموزش را تهیه کردم. به نظرم در زمینه پیاده سازی بسیار قوی است. لطفا در موردد روش مونت کارلو هم آموزش تهیه کنید. موفق باشید

محمد مهدی
محمد مهدی

با سلام. استاد در این فیلم مثال های عملی زیادی مطرح کردند که همگی عالی بودند.

مریم بازاری
مریم بازاری

من ابن آموزش را برای انجام پایان نامه ام استفاده کرده ام. بسیار کاربردی است.

میلاد رمضان پور
میلاد رمضان پور

با سلام. کیفیت این آموزش بسیار خوب بود و بنده بسیار راضی بودم. برایتان آرزوی پیشرفت روز افزون دارم.

مایده
مایده

من هنوز آموزش را کامل ندیده ام ولی تا همین جا عالی بوده. ممنونم.

فایق عادلی
فایق عادلی

این آموزش برای همه رشته ها و همه سطوح از کارشناسی تا دکتری مورد نیاز است. عالی بود.

امیرحسین صادقی
امیرحسین صادقی

با سلام. از مجموعه فرادرس و بخصوص آقای دکتر کلامی تشکر فراوان دارم. این آموزش برای کسی که از قبل متلب بلد نبود عالی است و مفاهیم را خوب بیان میکند.

حمید
حمید

در این فیلم آموزشی آیا راجع به معادلات دیفرانسیل پاره ای هم اموزش دادید؟

روابط عمومی
روابط عمومی

در پاسخ به حمید:
با سلام،
بله، در انتهای این آموزش که مربوط به حل دیفرانسیل می باشد به معادلات دبفرانسیل پاره ای هم پرداخته شده است.
موفق و پیروز باشید.

پاسخ به نظر

احمدی
احمدی

بیان شیوای مدرس و کیفیت خوب آموزش از نقاط قوت این آموزش است. موفق باشید

سبحان روشنی
سبحان روشنی

با سلام از نظر علمی بسیار غنی بود. این حجم آموزش در این تعداد ساعات عالی است.

شقایق
شقایق

تدریس آقای دکتر کلامی بی نظیر است و آموزش هایشان بسیار مفید هستند.

مهدی زارعیان جهرمی
مهدی زارعیان جهرمی

آموزش جامع و کاملی بود. بسیار قابل فهم و روان بود.

وحید علی محمدی
وحید علی محمدی

به نظر من این فیلم آموزشی بسیار پر محتوی و با کیفیت بود. ممنونم.

سعید
سعید

تسلط استاد، نحوه تدریس و کیفیت فیلم آموزشی جای تشکر و تقدیر دارد.

دسته‌بندی موضوعی: برنامه نویسی | متلب

برچسب‌ها:
Algebraic Equation | ast Fourier Transform | bintprog | Boundary Value Problem | BVP | Cftool | Coefficient of Determination | conv2 | Correlation Test | Cross Product | Cumulative Distribution Function | Curve Fitting Toolbox | dde | Delay Differential Equations | Dfittool | Differential | Differential Equations | Dynamical system | Eclliptic | Eigen Value | Eigen Vector | Eigenmods | Eigenvalue | Eigenvector | FFT | Fourier Series | Gradient | Histogram | Hyperbolic | Image Compression Digital | inner product | Interpolation | Kronecker Product | Kurtosis | Laplace Transform | Least Squares | Linear Algebra | Linear Differential Equation | Linear programming | Linear Regression | Lorenz | Lsim | MATLAB | MATLAB software | Mean | Normal Distribution | ODE | Ordinary Differential Equations | Parabolic | Parabolic-Elliptic PDE | parfor | Partial Differential Equations | PCA | PDE | PDE بیضوی | PDE سهموی | PDE مقدار ویژه ای | PDE هذلولی | pdetool | Principal Component Analysis | Quadratic | R2 | Random number generation | RandStream | RandTool | Simplex | Simpson's Method | Singular Value Decomposition | Skewness | spline | standard deviation | Stream | SVD | Symbolic Math Toolbox | Taylor Series | Van Der Pol | variance | Vector Field | آشنایی با مدل های برنامه ریزی خطی و توابع linprogو BINTPROG | آماده سازی و حدس راه حل اولیه مسائل مقدار مرزی با تابع bvpinit | آمار | آمار در متلب | آموزش برازش منحنی و سطح در متلب | آموزش برنامه نویسی متلب | آموزش تقریب تابع در متلب | آموزش جبر خطی | آموزش جبر خطی در matlab | آموزش درون یابی در متلب | آموزش متلب | آموزش متلب در مهندسی | آنالیز Correlation | آنالیز همبستگی | ابزار برازش توزیع احتمالی | ابزار تولید کننده اعداد تصادفی | ابزار حرفه ای پردازش منحنی یا به اختصار cftool | ابزارهای پایه برازش منحنی | ابزارهای پایه برازش منحنی از طریق پنجره Figure | اپراتورهای مشتق گیری | اتصال چند نقطه در صفحه | ارتباط میان تحلیل مولفه اساسی | اسپلاین | استخراج نتایج به دست آمده از Pdetool و استفاده از آن ها در متلب | استفاده از تابع quad برای انتگرال گیری به روش سیمپسون | استفاده از دستور fit برای حل مسائل برازش منحنی پیچیده | استفاده از گالری ماتریس ها برای تولید ماتریس های با خاصیت مشخص | اعداد تصادفی | اعداد تصادفی چند متغیره | اعمال اپراتورهای مشتق گیری بر روی یک تصویر دیجیتال | افزودن پارامتر | افزودن پارامتر به معادلات دیفرانسیل و حل پارامتریک | افزودن ورودی | افزودن ورودی به معادلات دیفرانسیل | افزودن ورودی به معادلات دیفرانسیل و حل با فرض اعمال ورودی | امکانات پنجره Figure برای نمایش ویژگی های آماری | انتخاب بدون جایگذاری | انتخاب بدون جایگذاری با استفاده از تابع randsample | انتگرال چندگانه | انتگرال چندگانه عددی | انتگرال در matlab | انتگرال در متلب | انتگرال گیری | انتگرال گیری به روش سیمپسون | انتگرال گیری در متلب | انتگرال گیری دو بعدی | انتگرال گیری دو بعدی عددی | انتگرال گیری دو بعدی عددی و انتگرال چندگانه عددی | انتگرال گیری عددی | انتگرال گیری و مشتق گیری عددی در متلب | انواع PDE قابل حل در متلب | انواع مدل های برازش منحنی قابل استفاده در متلب | اوج توزیع | با استفاده از تابع optimset | بازنویسی عبارت های جبری به صورت نمادین | برازش توزیع احتمالی | برازش حجم | برازش حجم با استفاده از تابع interp3 | برازش دو متغیره | برازش سطح | برازش سطح با استفاده از تابع interp2 | برازش سه متغیره | برازش منحنی | برازش منحنی با استفاده از چند جمله ای | برازش منحنی با استفاده از چند جمله ای با استفاده از دستور Polyfit | برازش منحنی با استفاده از مدل های چند جمله ای تکه ای | برازش منحنی در متلب | برازش منحنی و سطح در متلب | برازش منحنی یک متغیره | برازش منحنی یک متغیره با استفاده از تبدیل فوریه سریع یا به اختصار FFT از طریق تابع interpft | بردار ویژه ماتریس | بردارهای ویژه ماتریس | بررسی انواع مدل های برازش منحنی قابل استفاده در متلب | بررسی تاثیر حدس اولیه | بررسی تاثیر حدس اولیه در پاسخ نهایی | بررسی خروجی توابع حل کننده مسائل بهینه سازی کلاسیک | بررسی کاربرد SVD در فشرده سازی تصویر دیجیتال | بررسی مدل Cardiovascular | بررسی و معرفی انواع تاخیر ممکن | برنامه ریزی عدد صحیح و باینری | برنامه نویسی برای علوم و مهندسی | برنامه نویسی متلب | برنامه نویسی متلب برای علوم و مهندسی | بهینه سازی | بهینه سازی درجه دو | بهینه سازی غیر خطی بدون قید | بهینه سازی کلاسیک | بهینه سازی کلاسیک در متلب | بیضوی | پارامتریک | پردازش منحنی | پنجره Figure | پیاده سازی سیستم آشوبی لورنز | پیاده سازی نوسان ساز | پیاده سازی نوسان ساز Van der Pol | تابع fminunc | تابع BINTPROG | تابع Bvp4c | تابع Bvpinit | تابع dde23 | تابع ddensd | تابع ddesd | تابع deval | تابع Diff | تابع fminsearch | تابع fzero | تابع interp1 | تابع interp2 | تابع interp3 | تابع Interpft | تابع Linprog | تابع Linsolve | تابع Lscov | تابع lsim | تابع Optimset | تابع pdepe | تابع quad | تابع quadprog | تابع Quadv | تابع quadv یا نسخه برداری برای تابع quad | تابع Rand | تابع Randi | تابع randn | تابع Randperm | تابع Randsample | تابع roots | تابع Unifrand | تابع XCorr | تابع XNOR | تابع XOR | تابع Xorr | تاثیر جهش | تاخیر مشتق | تاخیر وابسته | تاخیرهای ثابت | تاخیرهای وابسته | تبدیل چند جمله ای عددی | تبدیل چند جمله ای عددی به چند جمله ای نمادین | تبدیل عبارت های جبری به صورت نمادین | تبدیل فوریه سریع | تبدیل لاپلاس | تبدیل معادلات دیفرانسیل خطی معمولی به سیستم دینامیکی | تجزیه ماتریس | تجزیه ماتریس ها به روش های مختلف | تجزیه مقادیر تکین | تحلیل آماری | تحلیل آماری یک مسئله مدل سازی ساده | تحلیل مولفه اساسی | تخمین | ترسیم تابع توزیع تجمعی | ترسیم تابع توزیع تجمعی برای نمونه های تصادفی | ترسیم حالات و نمودارهای صفحه فاز ناشی از حل معادلات دیفرانسیل | ترسیم راه حل بر حسب پارامتر | ترسیم هیستوگرام | ترسیم هیستوگرام داده های تصادفی با استفاده از دستور hist و histfit | تصویر دیجیتال | تعریف ماتریس های حاوی متغیرهای نمادین | تعیین چند جمله ای مشخصه یک ماتریس | تغییر پارامتر | تغییر عبارت های جبری به صورت نمادین | تقریب تابع | تقریب تابع در متلب | تقریب سطح | تنظیمات تابع fzero با استفاده از تابع optimset | تنظیمات مربوط به نمایش راه حل های به دست آمده از حل PDE | توابع RandStream | توابع Stream | توابع از متغیرهای نمادین | توابع چند متغیره | توابع ماتریسی از جمله ریشه دوم ماتریس ها | توزیع نرمال | تولید اعداد تصادفی | تولید اعداد تصادفی با توزیع نرمال | تولید اعداد تصادفی با توزیع نرمال با استفاده از تابع randn | تولید اعداد تصادفی پیوسته یکنواخت | تولید اعداد تصادفی پیوسته یکنواخت با استفاده از تابع rand | تولید اعداد تصادفی پیوسته یکنواخت با استفاده از تابع unifrand | تولید اعداد تصادفی چند متغیره | تولید اعداد تصادفی گسسته یکنواخت | تولید اعداد تصادفی گسسته یکنواخت با استفاده از تابع randi | تولید جایگشت تصادفی | تولید جایگشت تصادفی با استفاده از تابع randperm | تولید رشته های تصادفی عمومی با استفاده از توابع RandStream و Stream | تولید ماتریسهای با خاصیت مشخص | جبر خطی | جبر خطی چیست؟ | جبر خطی در متلب | جبر در MATLAB | جبر در متلب | جداسازی بخش های مختلف ماتریس شامل قطر، مثلث بالا و مثلث پایین | جعبه ابزار برازش منحنی | چند جمله ای تکه ای | چند جمله ای مشخصه ماتریس ها | چند جمله ای نمادین | چندجمله ای مشخصه ماتریس | حساب دیفرانسیل و انتگرال با استفاده از متغیرهای نمادین | حل انواع مختلف معادلات دیفرانسیل در متلب | حل پارامتریک | حل پارامتریک معادلات جبری غیر خطی | حل دستگاه معادلات خطی | حل دستگاه معادلات خطی با استفاده از تابع linsolve | حل عددی معادلات دیفرانسیل | حل کننده های معادلات ODE | حل کننده های معالات دیفرانسیل | حل مسائل برازش منحنی پیچیده | حل مسائل بهینه سازی درجه دو با استفاده از تابع quadprog | حل مسائل بهینه سازی غیر خطی بدون قید با استفاده از توابع fminsearch و fminunc | حل مسائل مقدار مرزی یا به اختصار BVP با استفاده از تابع bvp4c | حل مسائل منحنی پیچیده | حل مساله کمترین مربعات به صورت ماتریسی | حل مساله کمترین مربعات تعمیم یافته با استفاده از تابع Lscov | حل معادلات جبری | حل معادلات جبری به صورت نمادین و عددی | حل معادلات جبری در متلب | حل معادلات جبری غیر خطی | حل معادلات جبری غیر خطی با تابع fzero | حل معادلات جبری و ریشه یابی در متلب | حل معادلات دیفرانسیل با تاخیرهای وابسته به حالت و زمان | حل معادلات دیفرانسیل با تاخیرهای وابسته به حالت و زمان با استفاده از تابع ddesd | حل معادلات دیفرانسیل تاخیری با وجود تاخیر مشتق | حل معادلات دیفرانسیل تاخیری با وجود تاخیر مشتق با استفاده از تابع ddensd | حل معادلات دیفرانسیل خطی با استفاده از تابع lsim | حل معادلات دیفرانسیل غیر خطی به صورت عددی | حل معادله دیفرانسیل PDE | حل معادله دیفرانسیل با تاخیرهای ثابت با استفاده از تابع dde23 | حل معادله دیفرانسیل سهموی - بیضوی | خروجی توابع حل کننده مسائل بهینه سازی کلاسیک | درون یابی | درون یابی با استفاده از اسپیلاین | درون یابی در متلب | درون یابی یک متغیره | درون یابی یک متغیره با استفاده از تابع interp1 | دستگاه معادلات خطی | دستور Fit | دستور Hist | دستور Histfit | دستور Polyfit | دستورات مرتبط با متلب | دیفرانسیل در متلب | راه حل خروجی از حل کننده های معادلات دیفرانسیل | رشته های تصادفی عمومی | رگرسیون خطی | روش تقریب تابع در متلب | روش درون یابی در متلب | روش سیمپلکس | ریشه دوم ماتریس | ریشه یابی | ریشه یابی در متلب | زبان برنامه نویسی متلب | ساده سازی عبارت های جبری | سرعت | سری تیلور | سری فوریه | سطح در متلب | سطح محصور حاصل از اتصال چند نقطه | سطح محصور حاصل از اتصال چند نقطه در صفحه | سهموی | سیستم آشوبی لورنز | سیستم دینامیکی | سیمپسون | سیمسون | شبه معکوس ماتریس | شبه معکوس ماتریس ها | شبیه سازی | شتاب | شرایط مرزی | صفحه فاز | ضرب خارجی ماتریس | ضرب خارجی ماتریسی در متلب | ضرب داخلی | ضرب کرونکر | عامل تاخیر | علائم و نمادها | فاکتورگیری عبارت های جبری | فاکتورگیری و ساده سازی عبارت های جبری | فرم | فرم ماتریس ها | فرمول بندی | فشرده سازی تصویر دیجیتال | فیلم آموزشی معادلات دیفرانسیل در MATLAB | قطر ماتریس | کاربرد متلب در جبر خطی | کاربرد متلب در مهندسی و علوم | کمترین مربعات | گالری ماتریس | گالری ماتریس ها | گرادیان | گرادیان توابع چند متغیره | گشتاورهای آماری کمیت های تصادفی | لورنز | لیست متغیرهای ظاهر شده در یک عبارت نمادین | مبانی محاسبات نمادین در متلب | متلب برای علوم | متلب برای مهندسان | متلب برای مهندسین | متلب در علوم مهندسی | متلب در مهندسی | مثلث بالا ماتریس | مثلث پایین ماتریس | محاسبات عددی | محاسبات عددی در متلب | محاسبات نمادین | محاسبات نمادین در متلب | محاسبات و تحلیل آماری | محاسبات و تحلیل آماری در متلب | محاسبه انحراف معیار | محاسبه اوج توزیع | محاسبه چولگی | محاسبه ریشه های چند جمله ای | محاسبه سطح محصور حاصل از اتصال چند نقطه در صفحه | محاسبه ضرب داخلی ماتریسی در متلب | محاسبه ضرب کرونکر | محاسبه ضرب کرونکر در متلب | محاسبه ضریب تبیین | محاسبه ضریب تعیین | محاسبه فرم ماتریس ها | محاسبه گرادیان | محاسبه گرادیان توابع چند متغیره به صورت عددی | محاسبه مشتق عددی | محاسبه مشتق عددی یک دنباله | محاسبه مشتق عددی یک دنباله با استفاده از تابع diff | محاسبه میانگین | محاسبه میانگین و واریانس، انحراف معیار و سایر گشتاورهای آماری کمیت های تصادفی | محاسبه واریانس | مدل چند جمله ای تکه ای | مدل سازی | مدل های برنامه ریزی خطی | مدل های چند جمله ای تکه ای | مسئله تخمین | مسئله کمترین مربعات | مسائل مقدار مرزی | مساله تخمین و محاسبه سرعت و شتاب برای یک متحرک | مساله کمترین مربعات | مساله کمترین مربعات تعمیم یافته | مساله مقدار مرزی | مش بندی | مش بندی ناحیه حل | مشتق | مشتق در matlab | مشتق در متلب | مشتق گیری در متلب | مشتق گیری عددی | مشخص کردن شرایط مرزی | معادلات جبری غیر خطی | معادلات دیفرانسیل | معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی | معادلات دیفرانسیل تاخیری | معادلات دیفرانسیل جزئی | معادلات دیفرانسیل خطی | معادلات دیفرانسیل خطی معمولی | معادلات دیفرانسیل در MATLAB | معادلات دیفرانسیل در متلب | معادلات دیفرانسیل عادی | معادلات دیفرانسیل غیر خطی | معادلات دیفرانسیل معمولی | معادلات سهموی - بیضوی | معادله دیفرانسیل بیضوی | معادله دیفرانسیل سهموی | معادله دیفرانسیل سهموی-بیضوی | معرفی ابزار گرافیکی حل معادلات PDE موسوم به Partial Differential Equation Toolbox | معرفی حالات کاری ابزار Pdetool | معرفی حل کننده های معادلات ODE | معرفی عامل تاخیر در یک معادله دیفرانسیل | معکوس ماتریس | معکوس ماتریس ‌ها | مفهوم Seed در تولیدکننده های اعداد تصادفی | مفهوم معادلات دیفرانسیل | مقادیر ویژه ماتریس | مقدار مرزی | مقدار ویژه | مقدار ویژه ماتریس | منحنی پیچیده | میدان برداری | نرم افزار متلب | نسخه برداری | نسخه برداری برای تابع quad | نمایش گرادیان به صورت میدان برداری | نمونه برداری از توزیع نرمال چند متغیره | نمونه برداری در متلب | هذلولی | هموارسازی راه حل خروجی از حل کننده های معادلات دیفرانسیل با استفاده از تابع deval | هیستوگرام داده های تصادفی | ویژگی های آماری
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر