×
۱۵۰,۰۰۰ تومان

آموزش الگوریتم رقابت استعماری + پیاده سازی در متلب MATLAB

آموزش الگوریتم رقابت استعماری + پیاده سازی در متلب MATLAB

هزینه آموزش
۱۵۰,۰۰۰ تومان
تعداد دانشجو
۱,۶۲۹ نفر
مدت زمان
۱۳ ساعت و ۸ دقیقه
محتوای این آموزش
(توضیحات)
تضمین کیفیت
✅ (توضیحات)
۳۳ بازخورد (مشاهده نظرات)
آموزش الگوریتم رقابت استعماری + پیاده سازی در متلب MATLAB

الگوریتم رقابت استعماری (Imperialist Competitive Algorithm) به اختصار ICA یکی از جدیدترین الگوریتم های بهینه سازی هوشمند است که در حوزه هوش محاسباتی و محاسبات تکاملی معرفی شده است. جان مایه اصلی این الگوریتم، شبیه سازی فرایند سیاسی استعمار است. در این فرادرس، دانشجویان عزیز با مباحث مختلف الگوریتم رقابت استعماری در متلب آشنا می شوند. دروسی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، الگوریتم رقابت استعماری، خوشه بندی یا Clustering، درون یابی توابع شعاعی پایه یا RBF با الگوریتم رقابت استعماری و... است. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه انجام شده است.

آموزش الگوریتم رقابت استعماری + پیاده سازی در متلب MATLAB

تعداد دانشجو
۱,۶۲۹ نفر
مدت زمان
۱۳ ساعت و ۸ دقیقه
هزینه آموزش
۱۵۰,۰۰۰ تومان
محتوای این آموزش
(توضیحات)
تضمین کیفیت
✅ (توضیحات)
۳۳ بازخورد (مشاهده نظرات)

دکتر سید مصطفی کلامی هریس

دکتری تخصصی مهندسی برق – کنترل

دکتر سید مصطفی کلامی هریس یکی از بنیانگذاران و مدیران کنونی فرادرس و از اعضای هیات علمی آن است. ایشان دارای مدرک دکتری تخصصی در رشته مهندسی برق – کنترل، از دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (قطب علمی کنترل صنعتی) هستند و زمینه‌های پژوهشی و کاری تخصصی ایشان در حوزه‌های مختلف مهندسی کنترل و سیستم‌های هوشمند بوده است.

توضیحات تکمیلی

درس پنجم: حل مسائل جایگشتی با الگوریتم رقابت استعماری

برای کامل تر شدن محتوای فیلم آموزشی، و همچنین افزایش جنبه کاربردی آن، چهار مساله جایگشتی در این درس تعریف شده اند و به طور کامل مورد حل و بررسی قرار گرفته اند. مسائل مورد بحث در این درس از جمله مسائل پایه ای و کاربردی در رشته های مختلف از جمله رشته های مهندسی هستند. عناوین ۴ مساله مورد بحث در این فیلم عبارتند از:

  • مساله فروشنده دوره گرد (Traveling Salesman Problem) به اختصار TSP که به جرات می توان گفت که معروف ترین مساله بهینه سازی جایگشتی است و کاربردهای فراوانی دارد.
  • مساله تخصیص درجه دو (Quadratic Assignment Problem) به اختصار QAP که دارای کاربردهای وسیعی در علوم مهندسی است.
  • مساله n وزیر (n-Queen Probem) به اختصار nQP که یک مساله کلاسیک در بهینه سازی و تحقیق در عملیات است.
  • مساله زمان بندی پایه (Basic Scheduling Problem) که مادر تمام مسائل زمان بندی است و قطعا شیوه حل آن می تواند الگوی مناسبی برای حل سایر انواع مسائل زمان بندی باشد.

رویکردهای ارائه شده در این درس بسیار فراگیر و عمومی هستند و می توان از نکات تئوری و عملی بیان شده برای حل سایر مسائل جایگشتی نیز استفاده نمود. همچنین، به راحتی می توان نکات مورد بحث در این درس را با سایر الگوریتم های بهینه سازی پیوسته مانند: بهینه سازی ازدحام ذرات (Particle Swarm Optimization) و تکامل تفاضلی (Differential Evolutuion)، مورد استفاده قرار داد. در این درس اپراتور انقلاب (Revolution) مورد بازنگری قرار گرفته است و تغییراتی در آن اعمال شده است که عمکلرد الگوریتم رقابت استعماری برای حل مسائل جایگشتی بهبود یابد.

 

فهرست سرفصل‌ها و رئوس مطالب مطرح شده در اين مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • تعریف ریاضی مساله فروشنده دوره گرد (TSP)
  • نحوه کدینگ پاسخ یک مساله جایگشتی به صورت پیوسته
  • پیاده سازی تابع هزینه و مدل ریاضی مربوط به مساله فروشنده دوره گرد
  • حل مساله TSP با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری
  • نمایش گرافیکی نتایج حل مساله TSP با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری
  • بهبود عملکرد الگوریتم رقابت استعماری با اصلاح اپراتور انقلاب (Revolution)
  • تعریف ریاضی مساله تخصیص درجه دو (Quadratic Assignment Problem) یا به اختصار QAP
  • پیاده سازی تابع هدف و مدل ریاضی مربوط به مساله QAP
  • حل مساله QAP با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری
  • نمایش گرافیکی نتایج حاصل از حل مساله QAP
  • تعریف ریاضی مساله n وزیر (n - Queen Problem)
  • پیاده سازی تابع هدف و مدل ریاضی مربوط به مساله n وزیر
  • حل مساله n وزیر با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری
  • نمایش گرافیکی نتایج حاصل از حل مساله n وزیر
  • تعریف ریاضی مساله زمان بندی ساده و مفاهیم بنیادی مربوطه
  • پیاده سازی تابع هزینه و مدل ریاضی مربوط به مساله زمان بندی
  • حل مساله زمان بندی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری
  • نمایش گرافیکی چارت زمان بندی حاصل از حل مساله زمان بندی
  • جمع بندی و نتیجه گیری های نهایی

آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس

پیش نمایش‌ها

۱. مبانی تئوری الگوریتم رقابت استعماری یا ICA
۲. پیاده سازی الگوریتم رقابت استعماری یا ICA در متلب
۳. خوشه بندی یا Clustering با الگوریتم رقابت استعماری یا ICA
۴. درون یابی توسط توابع شعاعی پایه یا RBF با الگوریتم رقابت استعماری یا ICA
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۵. حل مساله کوچکترین درخت پوشا یا Minimum Spanning Tree
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۶. حل مسائل جایگشتی با الگوریتم رقابت استعماری یا ICA
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
این آموزش شامل ۶ جلسه ویدئویی با مجموع ۱۳ ساعت و ۸ دقیقه است.
با تهیه این آموزش، می‌توانید به همه بخش‌ها و جلسات آن، دسترسی داشته باشید.

راهنمای سفارش آموزش‌ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

(راهنمایی بیشتر +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش الگوریتم رقابت استعماری + پیاده سازی در متلب MATLAB
ناشر فرادرس
شناسه اثر ۸–۱۲۴۵۲–۰۴۳۰۶۵ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
کد آموزش MVRIC9012
مدت زمان ۱۳ ساعت و ۸ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)
حجم دانلود ۱ گیگابایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


توضیحات بیشتر
تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می‌شود.




نظرات

تا کنون ۱,۶۲۹ نفر از این آموزش استفاده کرده‌اند و ۳۳ نظر ثبت شده است.
محمد
محمد
۱۴۰۱/۰۳/۲۲
من هر روز سایت فرادرس رو چک می کنم، تو این زمینه هم عالی ارائه شده بود آموزش.
رامتین
رامتین
۱۳۹۹/۰۹/۰۸
از نظر محتوا و کدنویسی خیلی خوب گفته شده اما
متاسفانه مثل بقیه آموزش های استاد کلامی طولانی و جاهایی خارج از حوصله بود.
همانطور که قبلا پیشنهاد دادم بهتره آموزش های کوتاهتری
با همین محتوا ارایه بشه
زینب
زینب
۱۳۹۹/۰۱/۰۷
مطالب جامع و مفید بود.
محمود
محمود
۱۳۹۶/۰۸/۲۰
آموزش الگوریتم رقابت استعماری
خیلی خوب بود که ابتدا با خود الگوریتم با مقاله رفرنس و مباحث تئوریک توضیح داده‌شده . بعد به کد نویسی خود الگوریتم پرداخته البته در حین کد نویسی نکته در رابطه با برنامه‌نویسی متلب وجود داشته باشد به‌طور کاملاً مجزا ابتدا توضیح می‌دهید استاد کلامی هریس بعد به‌صورت داخل پرانتز بعد از ادامه کد نویسی الگوریتم را ادامه می‌دهد .

این‌ها واقعاً از نقاط قوت آموزش‌های استاد کلامی هریس می‌باشد و البته به ارائه مثال‌ها مختلف و توضیح تئوریک مثال هم خیلی خوب پرداخته شد است به نظر بنده خیلی عالیه .

با تشکر
امیر
امیر
۱۳۹۶/۰۵/۰۶
سلام
بسیار خووب و عالی
فقط کاش یکم بیشتر مثال و نمونه حل میکردین
ashrafi
ashrafi
۱۳۹۵/۰۳/۰۱
آموزش به صورت بسیار خوبی شده است. مخصوصا برای دانشجویان دوره های ارشد می تواند بسیار مفید باشد.

اگر کدهای #C یا ++C آن نیز ارائه شوند بسیار خوب و مفید فایده خواهد بود.

با تشکر از تهیه کنندگان این مجموعه.
روابط عمومی
روابط عمومی
۱۳۹۵/۰۳/۰۳
در پاسخ به ashrafi:
با سلام؛

ضمن تشکر از مکاتبه شما و ارائه دیدگاه تان؛ پیشنهاد می شود لینک های زیر را مطالعه نمایید. امیدواریم در راستای هدف شما باشد:
کد رایگان الگوریتم رقابت استعماری
دانلود رایگان کدهای الگوریتم رقابت استعماری در جاوا
دانلود رایگان کد الگوریتم رقابت استعماری در سی شارپ و متلب

موفق و پیروز باشید.
سامان
سامان
۱۳۹۴/۱۲/۱۱
سلام از آموزش هایی که قرار میدهید ممنونم. من بشخصه بدلیل علاقه ای که به مسائل بهینه سازی دارم بسیاری از آموزش ها را دنبال میکنم و نکات بسیار زیادی را تا به حال آموخته ام. بسیار الگوریتم رقابت استعماری برایم جالب است و یکی از مباحثی است که در مقالات علمی معتبر از ان استفاده شده است. بنده این اموزش را تهیه کردم و بسیار از اموزش استفاده بردم از سایت خوب شما هم ممنونم که این سیر علمی را فراهم کرد تا باعث پیشرفت دانشجویان ایرانی بشود. امیدوارم مباحث ادامه پیدا کند و مثال های عملی در متلب افزایش یابد. تشکر.
فاطمه
فاطمه
۱۳۹۴/۱۲/۰۵
با عرض سلام و خسته نباشید.این مجموعه آموزشی برای من بسیار آموزنده و مفید بود. من هیچ چیز در مورد این الگوریتم نمیدونستم. اما الان با مجموعه ویدیوهایی که دیدم میتونم با این الگوریتم مسئله زیادی رو حل کنم. واقعا دستتون درد نکنه. من به چند تا از دوستام هم توصیه کردم که علاوه بر این آموزش، ویدیو های آموزشی شبکه عصبی شما رو ببینند. ممنون از زحمات زیادی که می کشین. خسته نباشید.
واحد
واحد
۱۳۹۴/۰۷/۲۷
سلام. خسته نباشید.
آموزش صوتی تصویری خیلی عالی است. اگر در الگوریتم هایی که استفاده میکنید از مقالات بیشتری استفاده کنید بهتر است.
زینب
زینب
۱۳۹۴/۰۷/۰۱
سلام. من در این موضوع هیچ اطلاعاتی نداشتم ولی با تهیه این آموزش بدون کلاس رفتن موضوع را بخوبی آموختم. به نظرم آموزش خیلی جزئی است می شود آموزش را خلاصه تر کرد و فقط به کلیات پرداخت.
برچسب‌ها:
Basic Scheduling Problem | Binary Genetic Algorithms | Clustering | Differential Evolutuion | Genetic Algorithm | Graph Theory | ICA | Imperialist Competitive Algorithm | MATLAB | MATLAB software | Minimum Spanning Tree | Minimum Spanning Tree Problem | MSTP | n - Queen Problem | n-Queen Probem | nQP | Particle Swarm Optimization | QAP | Quadratic Assignment Problem | Radial Basis Function | RBF | Revolution | Traveling Salesman Problem | TSP | آموزش ICA در MATLAB | آموزش ICA در متلب | آموزش الگوریتم رقابت استعماری | آموزش رقابت استعماری در MATLAB | آموزش رقابت استعماری در متلب | اپراتور انقلاب | استفاده از الگوریتم رقابت استعماری برای حل مسائل باینری | استفاده از الگوریتم رقابت استعماری برای حل مسائل گسسته | الگوریتم ICA | الگوریتم رقابت استعماری | الگوریتم رقابت استعماری در متلب | الگوریتم ژنتیک | الگوریتم های بهینه سازی پیوسته | الگوریتم های بهینه سازی هوشمند | الگوریتم های ژنتیک | برازش منحنی | بهبود عملکرد الگوریتم با الهام از الگوریتم ژنتیک باینری و اصلاح عملگر انقلاب | بهبود عملکرد الگوریتم رقابت استعماری با اصلاح اپراتور انقلاب | بهینه سازی | بهینه سازی ازدحام ذرات | بهینه سازی هوشمند | بهینه سازی و تحقیق در عملیات | بیان ریاضی مساله خوشه بندی | بیان مساله مدل سازی و برازش منحنی | پیاده سازی الگوریتم ICA | پیاده سازی الگوریتم رقابت استعماری | پیاده سازی الگوریتم های مورد استفاده از تئوری گراف ها | پیاده سازی تابع هدف | پیاده سازی تابع هدف مربوط به مساله QAP | پیاده سازی تابع هزینه مربوط به مساله فروشنده دوره گرد | پیاده سازی تابع هزینه و مدل ریاضی مربوط به مساله زمان بندی | پیاده سازی گام به گام الگوریتم ICA | پیاده سازی گام به گام الگوریتم ICA در محیط متلب | پیاده سازی مساله خوشه بندی در قالب یک مساله بهینه سازی در محیط متلب | پیاده سازی مساله مدل سازی RBF در محیط متلب | تئوری الگوریتم رقابت استعماری | تاثیر پارامترها و اپراتورها در عملکرد کلی الگوریتم رقابت استعماری | تاثیر عملگرها در عملکرد کلی الگوریتم رقابت استعماری | تبدیل مساله خوشه بندی به یک مساله بهینه سازی | تحقیق در عملیات | تعریف ریاضی مساله n وزیر | تعریف ریاضی مساله تخصیص درجه دو | تعریف ریاضی مساله زمان بندی ساده و مفاهیم بنیادی مربوطه | تعریف ریاضی مساله فروشنده دوره گرد | تعریف ریاضی مساله کوچکترین درخت پوشا | تکامل تفاضلی | تنظیم ضرایب یک شبکه عصبی | توابع شعاعی پایه | جامعه هوش محاسباتی | چگونگی استفاده از الگوریتم رقابت استعماری برای حل مسائل باینری | حل انواع مسائل زمان بندی | حل مسائل باینری | حل مسائل جایگشتی با الگوریتم رقابت استعماری | حل مساله n وزیر با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری | حل مساله QAP با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری | حل مساله TSP با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری | حل مساله جایگشتی | حل مساله خوشه بندی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری | حل مساله زمان بندی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری | حل مساله کوچک ترین درخت پوشا با الگوریتم رقابت استعماری | حل مساله کوچکترین درخت پوشا با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری | حل مساله مدل سازی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری | خوشه بندی | خوشه بندی با الگوریتم رقابت استعماری | درون یابی | درون یابی توابع شعاعی پایه | درون یابی توابع شعاعی پایه با الگوریتم رقابت استعماری | شبیه سازی فرایند سیاسی استعمار | طبقه بندی | طبقه بندی اطلاعات | عمکلرد الگوریتم رقابت استعماری برای حل مسائل جایگشتی | فیلم آموزش مسائل جایگشتی با ICA | فیلم آموزشی | فیلم آموزشی الگوریتم رقابت استعماری | قضایا و لم های مربوط به تشخیص متصل بودن گراف ها | کلاسترینگ | کوچک ترین درخت پوشا | کوچکترین درخت پوشا | مبانی بهینه سازی | مبانی طبقه بندی اطلاعات و اهمیت آن | مبانی مدل سازی و برازش منحنی | مبانی نظریه گراف | متاهیوریستیک | محاسبات تکاملی | محاسبات تکاملی و ادغام آن ها در الگوریتم رقابت استعماری | مدل ریاضی مربوط به مساله n وزیر | مدل ریاضی مربوط به مساله QAP | مدل ریاضی مربوط به مساله فروشنده دوره گرد | مدل سازی | مسأله n وزیر | مسأله تخصیص درجه دو | مسأله زمان بندی پایه | مسأله فروشنده دوره گرد | مسائل بهینه سازی جایگشتی | مسائل پیوسته | مسائل جایگشتی | مساله n وزیر | مساله بهینه سازی | مساله بهینه سازی گسسته باینری | مساله تخصیص درجه دو | مساله جایگشتی | مساله جایگشتی با ICA | مساله جایگشتی با رقابت استعماری | مساله زمان بندی پایه، مادر تمام مسائل زمان بندی | مساله فروشنده دوره گرد | معروف ترین مساله بهینه سازی جایگشتی است | مهندسی صنایع | نحوه استفاده از الگوریتم رقابت استعماری | نحوه استفاده از الگوریتم رقابت استعماری برای حل مسائل باینری | نحوه کدینگ پاسخ یک مساله جایگشتی به صورت پیوسته | نرم افزار MATLAB | نرم افزار متلب | نظریه گراف | نمایش گرافیکی چارت زمان بندی حاصل از حل مساله زمان بندی | نمایش گرافیکی نتایج حاصل از حل مساله n وزیر | نمایش گرافیکی نتایج حاصل از حل مساله QAP | نمایش گرافیکی نتایج حاصل از حل مساله خوشه بندی | نمایش گرافیکی نتایج حاصل از حل مساله مدل سازی | نمایش گرافیکی نتایج حل مساله TSP با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری | هوش محاسباتی
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر
×
فهرست جلسات ۶ جلسه ویدئویی
×