آموزش تئوری و عملی الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm) یا GA، به طور قطع شناخته شده ترین روش بهینه سازی هوشمند و الگوریتم تکاملی است که کاربردهای فراوانی در رشته های مختلف علمی و مهندسی دارد. اهمیت این الگوریتم در محاسبات تکاملی و هوش محاسباتی به قدری است که اولین کلمه ای که پس از عبارت الگوریتم تکاملی به ذهن می رسد، الگوریتم ژنتیک است. بسیاری از افراد، سایر روش های بهینه سازی هوشمند را نسخه های تغییر یافته ای از الگوریتم ژنتیک می شناسند و قائل به اصالت وجود و ماهیت سایر الگوریتم ها نیستند. این ابزار محاسباتی، در اوایل دهه ۱۹۷۰ از دل نتایجی پدید آمد که از تلاش های مهندسین و دانشمندان آن روزگار برای شبیه سازی فرایند تکامل صورت پذیرفته بود.
آموزش تئوری و عملی الگوریتم ژنتیک
دکتر سید مصطفی کلامی هریس یکی از بنیانگذاران و مدیران کنونی فرادرس و از اعضای هیات علمی آن است. ایشان دارای مدرک دکترای تخصصی در رشته مهندسی برق - کنترل، از دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (قطب علمی کنترل صنعتی) هستند و زمینه های پژوهشی و کاری تخصصی ایشان، در حوزه های مختلف مهندسی کنترل و سیستم های هوشمند بوده است.
توضیحات تکمیلی
آموزش تئوری و عملی الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm) یا GA، به طور قطع شناخته شده ترین روش بهینه سازی هوشمند و الگوریتم تکاملی است که کاربردهای فراوانی در رشته های مختلف علمی و مهندسی دارد. اهمیت این الگوریتم در محاسبات تکاملی و هوش محاسباتی به قدری است که اولین کلمه ای که پس از عبارت الگوریتم تکاملی به ذهن می رسد، الگوریتم ژنتیک است. بسیاری از افراد، سایر روش های بهینه سازی هوشمند را نسخه های تغییر یافته ای از الگوریتم ژنتیک می شناسند و قائل به اصالت وجود و ماهیت سایر الگوریتم ها نیستند. این ابزار محاسباتی، در اوایل دهه ۱۹۷۰ از دل نتایجی پدید آمد که از تلاش های مهندسین و دانشمندان آن روزگار برای شبیه سازی فرایند تکامل صورت پذیرفته بود. مبتکر ایده الگوریتم های ژنتیک، جان هالند (John L. Holland) بود و پس از وی، یکی از شاگردهایش به نام دیوید گلدبرگ (David Goldberg)، تلاش فراوانی برای توسعه الگوریتم های ژنتیک انجام داده است.
تاکنون محصولات متنوعی برای آموزش مباحث تئوری و عملی الگوریتم ژنتیک بر روی فرادرس ارائه شده اند. در این پست قصد داریم جدیدترین و کامل ترین محصول فرادرس را که مربوط به آموزش تئوری و عملی الگوریتم ژنتیک در متلب (MATLAB) است، به حضور مخاطبین محترم معرفی نماییم. این فرادرس که مشتمل بر بیش از ۶ ساعت برنامه آموزشی است، قطعا مرجعی بی نظیر برای آموزش مباحث تخصصی مرتبط با الگوریتم های ژنتیک و از همه مهم تر، پیاده سازی الگوریتم های ژنتیک در محیط متلب است.
این محصول شامل همه مطالبی است که شما باید در مورد الگوریتم ژنتیک بدانید و از نظر برنامه نویسی نیز کامل ترین محصولی است که تاکنون در مورد الگوریتم های ژنتیکی ارائه شده است. عناوین بخش های مختلف این بسته آموزشی در ادامه آمده است:
درس یکم: الگوریتم های ژنتیک در متلب - مباحث تئوری و عملی
در درس یکم، دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف الگوریتم های ژنتیک در متلب آشنا می شوند. دروسی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، مروری بر مبانی علم ژنتیک، معرفی اجزا و ساختار پایه الگوریتم های ژنتیک، بررسی جامع انواع روش های انتخاب والدین و... است. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است.
فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در درس یکم در ادامه آمده است:
- مروری بر مبانی علم ژنتیک و منشا الهام الگوریتم های تکاملی و الگوریتم های ژنتیک
- معرفی اجزا و ساختار پایه الگوریتم های ژنتیک
- بررسی جامع انواع شرایط خاتمه در روش های بهینه سازی و الگوریتم های عددی
- بررسی جامع انواع ساختارهای ممکن برای تلفیق و انتخاب اعضای جمعیت جدید
- روش تلفیق، مرتب سازی و حذف
- روش سهم های از پیش تعیین شده
- روش تلفیق و انتخاب تصادفی
- روش اعمال همزمان تقاطع و جهش بر روی اعضای جمعیت
- بررسی جامع انواع روش های انتخاب والدین
- انتخاب تصادفی
- انتخاب بر اساس شایستگی
- مفاهیم ابتدایی و شرایط توزیع احتمالی گسسته برای انجام انتخاب
- روش های مختلف برای تعریف توزیع احتمالی، از جمله روش بولتزمن (Boltzmann methods)
- فشار انتخاب و قواعد عملی برای تنظیم آن
- چرخه رولت (Roulette Wheel) و شیوه عملکرد آن
- ساده سازی مکانیزم چرخه رولت به همراه بیان نکات مهم برای پیاده سازی
- انتخاب رقابتی (Tournament Selection)
- بررسی تاثیر اندازه تورنومنت (Tournament) در عملکرد این عملگر انتخاب
- فشار انتخاب در انتخاب رقابتی
- انواع اپراتورها برای مسائل مختلف
- مسائل باینری و گسسته
- بررسی انواع تقاطع قابل استفاده در مسائل باینری و گسسته
- چگونگی انجام جهش در فضای باینری و گسسته
- مسائل پیوسته (اعداد حقیقی)
- اپراتور تقاطع حسابی برای مسائل پیوسته
- بهبود عملگر تقاطع با افزودن پارامتر برون گرایی
- چگونگی انجام عمل جهش در فضای پیوسته
- جهش نرمال (گاوسی)
- تنظیم گام جهش بر اساس قانون یک پنجم (One Fifth Rule)
- مسائل باینری و گسسته
- بررسی مفهوم تعداد دفعات فراخوانی تابع (Number of Function Evaluations) و یا به اختصار NFE
- جمع بندی و نتیجه گیری های نهایی
سرفصل های مورد بحث در بخش عملی:
- پیاده سازی الگوریتم ژنتیک باینری
- پیاده سازی برای حل یک مساله باینری نمونه
- پیاده سازی انواع روش های تقاطع
- تقاطع تک نقطه ای (Single Point Crossover)
- تقاطع دو نقطه ای (Double Point Crossover)
- تقاطع یکنواخت (Uniform Crossover)
- ترکیب تصادفی سه نوع تقاطع به صورت ساده و با استفاده از چرخه رولت
- پیاده سازی جهش برای مسائل باینری
- پیاده سازی روش های مختلف انتخاب والد
- انتخاب تصادفی
- انتخاب توسط چرخه رولت (Roulette Wheel)
- انتخاب رقابتی (Tournament Selection)
- ایجاد رابط گرافیک کاربری برای انتخاب یکی از سه روش انتخاب در هنگام اجرای برنامه
- افزودن محاسبه تعداد دفعات فراخوانی تابع هدف یا NFE به الگوریتم ژنتیک
- پیاده سازی الگوریتم ژنتیک پیوسته
- پیاده سازی برای حل یک مساله پیوسته نمونه
- پیاده سازی تقاطع حسابی (Arithmetic Crossover) و بهبود عملکرد آن
- پیاده سازی جهش نرمال یا گاوسی
- جمع بندی و نتیجه گیری نهایی
درس دوم: حل مساله مکان یابی هاب با استفاده از الگوریتم ژنتیک
در درس دوم، آشنایی دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف حل مساله مکان یابی هاب (Hub Location Problem) با استفاده از الگوریتم ژنتیک صورت می گیرد. دروسی که در این آموزش نام می بریم، مساله مکان یابی هاب، ارائه مدل ریاضی مساله، پیاده سازی مساله مکان یابی هاب و... است. توضیح کامل مباحث مربوطه و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه از نقاط قوت این آموزش به شمار می رود.
فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در درس دوم در ادامه آمده است:
- مروری بر مساله مکان یابی هاب (Hub Location Allocation) و طراحی شبکه های حسگر بی سیم (Wireless Sensor Network Design)
- ارائه مدل ریاضی مساله
- بحث بر روی روش های کلی برای حل مسائل بهینه سازی
- پیاده سازی مساله مکان یابی هاب در قالب یک مساله بهینه سازی باینری
- حل مساله توسط الگوریتم ژنتیک باینری
- ترسیم شکل مربوط به راه حل مساله به صورت آنلاین (همگام با اجرای برنامه)
- جمع بندی و نتیجه گیری نهایی
درس سوم: حل مساله حمل و نقل با استفاده از الگوریتم ژنتیک
در درس سوم، دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف حل مساله حمل و نقل با استفاده از الگوریتم ژنتیک آشنا می شوند. دروسی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، مساله حمل و نقل، ارائه مدل ریاضی مساله، پیاده سازی مساله حمل و نقل به صورت یک مساله پیوسته حقیقی و... است. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است.
فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در درس سوم در ادامه آمده است:
- مروری بر مساله حمل و نقل (Transportation Problem)
- ارائه مدل ریاضی مساله
- بحث بر روی روش های کلی برای حل مسائل بهینه سازی مقید
- چگونگی تعریف تخطی برای انواع قیدهای مساوی و نامساوی
- بررسی انواع تابع جریمه
- تابع جریمه جمع شونده (Additive Penalty)
- تابع جریمه ضرب شونده (Multiplicative Penalty)
- تابع جریمه ترکیبی (Mixed Penalty)
- چگونگی تغییر در ساختار پاسخ، برای محدود کردن جستجو به فضای شدنی (Feasible)
- ارائه مکانیزم کلی برای حل مسائل بهینه سازی با استفاده از الگوریتم های هوشمند
- ایجاد مکانیزمی برای ذخیره اطلاعات مساله در فایل و فراخوانی آن
- پیاده سازی مساله حمل و نقل به صورت یک مساله پیوسته حقیقی
- حل مساله توسط الگوریتم ژنتیک پیوسته
- ایجاد تغییرات در مساله حمل و نقل و تبدیل آن به یک مساله ترکیبی پیوسته و باینری
- نحوه تعریف کروموزم برای مسائلی که چندین نوع متغیر از انواع مختلف دارند
- بررسی نسخه های دیگری از مساله حمل و نقل و حل آن ها توسط الگوریتم ژنتیک
- جمع بندی و نتیجه گیری نهایی
درس چهارم: حل مساله تخصیص درجه دو یا QAP با استفاده از الگوریتم ژنتیک
در درس چهارم قصد داریم فیلم آموزشی جدیدی را که مربوط به حل مساله تخصیص درجه دو (Quadratic Assignment Problem) و یا به اختصار QAP است، معرفی نماییم. این مساله یکی از مسائل پایه ای در بهینه سازی ترکیبی (Combinatorial Optimization) و تحقیق در عملیات است. از نظر دسته بندی کلی، این مساله در میان مسائل مکان یابی تاسیسات قرار می گیرد و کاربردهای فراوانی در رشته های مختلف علمی و فنی دارد.
فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در درس چهارم در ادامه آمده است:
- مروری بر مساله تخصیص درجه دو (Quadratic Assignment Problem) یا QAP
- ارائه مدل ریاضی مساله
- مروری بر روش های برخورد با مسائل مقید با قید ساختاری
- بیان مساله QAP به صورت یک مساله جایگشتی
- نحوه ایجاد راه حل های جایگشتی و تبدیل آن ها به راه حلی برای مساله QAP
- روش انجام تقاطع برای کروموزوم های جایگشتی
- انواع عملگرهای جهش برای کروموزوم های جایگشتی
- تعویض دو عضو یا Swap
- معکوس سازی بخش میان دو عضو یا Reversion
- حذف و جایگذاری یا Insertion
- پیاده سازی مساله QAP به صورت یک مساله جایگشتی
- انجام تغییرات لازم بر روی الگوریتم ژنتیک برای حل مسائل جایگشتی
- حل مساله QAP با استفاده از الگوریتم ژنتیک
- ترسیم شکل مربوط به راه حل مساله به صورت آنلاین (همگام با اجرای برنامه)
- بررسی تاثیر ضرایب وزنی بر پاسخ مساله
- استراتژی های طراحی و مدیریتی در یک شبکه تخصیص
- جمع بندی و نتیجه گیری های نهایی
درس پنجم: حل مساله کوله پشتی با الگوریتم ژنتیک
مساله کوله پشتی (Knapsack Problem) یکی از مسائل معروف در ریاضیات کاربردی و تحقیق در عملیات است، که به نام Backpack Problem نیز شناخته می شود. این مساله دارای نسخه های مختلفی است و حالات پیچیده تر آن، در حل مسائل روزمره و صنعتی، کاربردهای فراوانی دارد. گذشته از اهمیت عملی این مساله، نسخه های استانداردی نیز برای این مساله تعریف شده اند که برای ارزیابی عملکرد الگوریتم های بهینه سازی، مورد استفاده قرار می گیرد. در این فیلم آموزشی با استفاده از الگوریتم ژنتیک به حل مساله کوله پشتی باینری پرداخته شده است.
فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در درس پنجم در ادامه آمده است:
- مروری بر مساله کوله پشتی (Knapsack Problem)
- ارائه مدل ریاضی مساله کوله پشتی باینری
- پیاده سازی مساله کوله پشتی در قالب یک مساله بهینه سازی باینری
- حل مساله توسط الگوریتم ژنتیک باینری
- جمع بندی و نتیجه گیری های نهایی
درس ششم: شناسایی سیستم و مدل سازی سیستم های غیر خطی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
به جرات می توان گفت که یکی از مسائل مهم در تمامی رشته های علمی و مهندسی، مساله مدل سازی است و در بسیاری از رشته ها، این مساله مهم ترین مساله ای است که در آن حوزه تعریف می شود. تبدیل داده های برگرفته از مشاهدات، به مدلی ریاضی که بتواند سیستم مورد مطالعه را توصیف نماید، گاهی اوقات بزرگ ترین هدفی است که یک محقق دارد. اگر هدف از مدل سازی، ایجاد یک مدل دینامیکی، به صورت مجموعه ای از معادلات دیفرانسیلی باشد، مساله مدل سازی غالبا با نام شناسایی سیستم (System Identification) شناخته می شود. شناسایی سیستم مختص هیچ رشته خاصی نیست، اما اغلب مهندسین کنترل و ریاضیدان ها به کار توسعه الگوریتم ها و روش های شناسایی مبادرت می ورزند.
روش های مختلفی برای حل مساله شناسایی سیستم و مدل سازی سیستم های دینامیکی به وجود آمده اند که در حوزه های مختلفی نظیر: مهندسی برق، مهندسی پزشکی، مهندسی مکانیک، مهندسی شیمی و فرایند، اقتصاد، هواشناسی و کشاورزی کاربرد دارند.
فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در درس ششم در ادامه آمده است:
- مروری بر مفاهیم مدل سازی و شناسایی سیستم
- تعریف تابع خطا و تبدیل مساله شناسایی سیستم به مساله بهینه سازی
- معرفی سیستم غیر خطی شکار و شکارچی (Predator - Prey)
- بررسی خواص دینامیکی مدل شکار و شکارچی
- مقدمه ای بر شبیه سازی سیستم های دینامیکی
- تقریب اویلر برای حل عددی معادلات دیفرانسیل و شبیه سازی سیستم های دینامیکی
- پیاده سازی تقریب اویلر در محیط متلب
- ایجاد یک مدل فرضی و شبیه سازی آن برای تعریف یک مساله مدل سازی
- پیاده سازی تابع خطای مدل سازی
- اتصال تابع خطای تعریف شده به الگوریتم ژنتیک
- حل مساله شناسایی سیستم غیر خطی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
- ایجاد مکانیزمی برای نمایش لحظه به لحظه نتایج مدل سازی به صورت نمودارهای گرافیکی
- جمع بندی و نتیجه گیری نهایی
آنچه در این آموزش خواهید دید:
پیش نمایش‌ها
۱.
مبانی تئوری الگوریتم های ژنتیک
توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۱۶۴ مگابایت -- (کلیک کنید +))
۲.
پیاده سازی الگوریتم های ژنتیک در محیط متلب
توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۱۱۳ مگابایت -- (کلیک کنید +))
۳.
حل مساله مکان یابی هاب یا Hub Location Allocation
توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۶۷ مگابایت -- (کلیک کنید +))
۴.
حل مساله حمل و نقل یا Transportation Problem
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت
(+) است.
۵.
حل مساله تخصیص درجه دو یا QAP
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت
(+) است.
۶.
فرادرس حل مساله کوله پشتی یا Knapsack Problem
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت
(+) است.
۷.
شناسایی سیستم و مدل سازی سیستم های غیرخطی
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت
(+) است.
راهنمای سفارش آموزشها
.svg)
در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
- با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
- با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه
اطلاعات تکمیلی
| نام آموزش | آموزش تئوری و عملی الگوریتم ژنتیک |
|---|---|
| ناشر | فرادرس |
| شناسه اثر | ۸–۱۲۴۵۲–۰۴۳۰۲۶ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد) |
| کد آموزش | MVRGA9011 |
| مدت زمان | ۱۴ ساعت و ۲۳ دقیقه |
| زبان | فارسی |
| نوع آموزش | آموزش ویدئویی (لینک دانلود) |
| حجم دانلود | ۱۹۲۵ مگابایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس) |
نظرات
مهدی عامل
به نظرم کیفیت و نوع تدریس استاد عالی و جامع هستش که البته دلیل این موضوع هم تسلط ایشون رو بحث الگوریتمهای تکاملی و نرم افزار متلب هست.
سینا
خوب بود. از همه بهتر بود و آموزش های فرادرس تقریبا خوبن و مشکل خاصی در آموزش ها مشاهده نمی کنم.
حمید
بعضی موضوعات را نمی توان از این آموزش فراگرفت. مثلا بحـث جایابی ها.جایابی تولید پراکنده یا خازن یا PMU یا…چه خوب می شد که الگوریتم ژنتیک بهمراه شبیه سازی 5 مقاله و 5 موضوع بیان می شد. اینطوری کاربرد استفاده از الگوریتم ژنتیک بهتر و کاربردی تر جا می افتاد.
البته بدون شک یکی از باکیفیت ترین آموزش های فرادرس مدیون دکتر سیدمصطفی کلامی هریس می باشد.تسلط ایشان بر الگوریتم ژنتیک و بیان شیوای ایشان دانشجو را مبرا از هر کتاب یاددهی الگوریتم ژنتیک می نماید.همچنین تسلط و سرعت ایشان در برنامه نویسی متلب از نقاط قوت این آموزش می باشد.با دیدن یک بخش اتگیزه بر دیدن بخش های دیگر همچنان وجود دارد.این که از پایه ژنتیک بیان می شود و بسرعت وارد فاز برنامه نویسی می شوند خیلی کاربردی و مثمر به ثمر بوده است.بازهم منتظر آموزش های دیگر ایشان هستم.سپاس
سیدرضی
من با این آموزش با سایت فرادرس آشنا شدم. آموزش فوق العاده ای بود.
محمدرضا باطنی
فوق العاده بود....شاید تنها ایرادی که داشت این بود که یه ذره استاد یکنواخت حرف میزد و صداش خسته میکرد، همین موضوع باعث شد اولین جلسه ش که خیلی تئوری بود رو با کسالت ببینم و نخوام بقیش رو ببینم....اما بعدا تصمیم گرفتم ادامش رو ببینم....به جرئت بهترین کورس فارسی زبانیه که تا حالا دیدم....استاد عالی درس میده و به شدت زیبا کد میزنه....هر چی بیشتر ببینین هم جذاب تر میشه.....با تشکر از استاد این درس
مجید
با درود خدمت تمامی دست اند کاران فرادس
بنده از آموزشهای فرادرس به خصوص مباحثی که مربوط به محاسبات هست بسیار استفاده کردم. بسیاری از آموزشهای فرادرس مخصوصا آموزشهای جناب دکتر کلامی برای بنده بسیار روان، شیوا و مفید بوده. نکته ی دیگه ای هم وجود داره و اون اینکه نحوه تدریس در این آموزشها به شکلی است که می توان بسیاری از تکنیکهای حل مساله مثل بهینه سازی رو به بسیاری از مسائل دیگه گسترش داد و این بسیار ارزنده خواهد بود. بسیاری از مسائل مطرح شده در این آموزشها به راحتی قابل گسترش به رشته های دیگه هستند.
بنده همیشه آموزشهای فرادرس رو به دوستان پیشنهاد می کنم. خودم بسیاری از آموزشها رو تهیه کردم و به جای فیلم و سریال این آموزشها رو می بینم و تغییرات محسوسی رو در خودم احساس می کنم.
اگه قرار باشه کیفیت آموزش رو بین فرادرس، مطالب یوتیوب و سایت های دیگه مقایسه کنم بدون شک کیفیت آموزشهای فرادرس با فاصله قابل ملاحظه ای بیشتر هست.
بنده برای انجام پایان نامه دکترا از آموزش الگوریتم ژنتیک
علیرضا
با سلام
بی نظیر، هزار بار بی‌نظیر. شیواترین و قابل فهم‌ترین، آموزشی که بنده تونستم در زمینه الگوریتم جنتیک ببینم. بنده حتی از خواندن کتابی که یکی از مخترعین این الگوریتم نوشته است، نتونستم به این خوبی الگوریتم رو یاد بگیرم.
پس از گذراندن این مجموعه، برای تکمیل دانش خود در زمینه الگوریتم جنتیک، میشه خیلی خیلی راحت‌تر، از کتاب استفاده کرد. تشکر
شایان
خیلی به دردم خورد، به دلیل گستردگی درس، مخاطب نحوه بیانشون مثل آموزش حضوری و کلاس درس بود، نه به صورت مجازی.
زهرا
فوق العااااده ست جوری مطالب گفته شده که هنوز بعد از چندین ماه هنوز که هنوزه یادم مونده. دکتر کلامی از پایه مرحله به مرحله اول از ژنتیک شروع کردند بعد پایه ریاضی رو گفتند، بعد به هم ارتباطش دادند و بعد برنامه نویسی کردند.
علی
من هر چی تو رشته ی خودم آموزش تهیه کردم، خیلی خوب بوده. واقعا آقای دکتر کلامی تدریسشون حرف نداره.
زینب
کلا این مباحث خیلی تخصصی هست و مدرس با توانایی و اشرافی که روی مطالب داشتن خیلی خوب تونستن آموزش ارائه کنند.
محسن
مقاله ی ISI ازش درآوردم. در این حد مفید بود. چه جوری ازتون تشکر کنم که حق مطلبو ادا کرده باشم؟
مجید
نکات رو به طور کامل بررسی می کردند و از جوانب مختلف مسائل رو مورد بررسی قرار دادند.
شروین
در خصوص حوزه تحقیقاتی و مطالعه شخصیم این آموزش رو تهیه کردم و بسیار جامع و کاربردی بود.
سینا
این آموزش با آموزش متلب تو یه راستا هست، انگار پیاده سازی تو این قسمت انجام شده.
به هر حال آموزش فوق العاده مفیدی بود و نمونه اش رو من حتی تو سایت های خارجی هم ندیده بودم.
ایمان
الگوریتم هاشون و کدهایی که نوشتن با اینکه برای سال 2012 یا 2013 هست هنوزم تازگی داره.
وحید
ینی واقعا تدریس اقای کلامی هریس نمونه س و حرف نداره،من از اموزش های ایشون لذت میبرم
هومن
این دوره واقعا عالی است. استاد این دوره در ابتدا مبانی تئوری رو بطور کامل شرح می دهند، سپس تمام مفاهیم تئوری مطرح شده را گام به گام در متلب پیاده سازی می کنند و نهایتا از الگوریتم و برنامه حاصل، برای حل چند مساله استفاده می کنند. نه تنها با چگونگی بکارگیری این الگوریتم آشنا می شویم، بلکه ماهیت الگوریتم را نیز کاملا درک کرده و قدم به قدم آنرا پیاده سازی می کنیم. ضمن این ها، فارغ از بحث الگوریتم ژنتیک و هرگونه بهینه سازی، دوره به عنوان یه تمرین و کورس تکمیلی برای برنامه نویسی در متلب هم می تواند درنظر گرفته شود و نکات جالبی درباره برنامه نویسی در متلب هم آموزش داده می شود. تسلط بالای استاد، بیان خوب و روش تشریحی و حرفه ای ایشان این آموزش را به دوره ای بسیار آموزنده تبدیل کرده است که 100% به همه علاقمندان توصیه می کنم.
سید عباس
من از قبل آشنایی داشتم و متناسب با رشته ام بود.
مسعود
يکي از بهترين مدرسين مجموعه هست که تسلط بالايی روی مباحث دارنند.
Sobhanzh
باتوجه به دیگر نمونه آموزش های دکتر کلامی که در فرادرس مربوط به رشته هوش مصنوعی دیده بودم، توقع و انتظاری که می باید دیدم. رسالت آموزش صرفا خاص بودن و شنیدن و دیدن آنچه که هرکسی نتواند بفهمد نیست، بلکه استادی را می توان استاد نامید، که در عین ارائه مطالب بصورت پخته و پرداخته شده آنها ر ا بصورت ساده و روان و با مثالهای قابل فهم برای عموم به جذابیت و انگیزه دانشجو و یا هر فرد دیگر علاقمند به علم و انگیزه برای دانستن را دوچندان نماید، که این مهم در سری آموزش های بسیار جذاب و به روز ژنتیک که یکی از مقولات بین رشته ای جذاب بین بیولوژیک و هستی شناسی و کامپیوتر و هوش مصنوعی می باشد. به خوبی توسط استاد کلامی برآورده شده است، امیدوارم که خیر و سعادت و بازتاب این فعالیت و انرژی مثبت به استاد کلامی و همچنین مجموعه فرادرس تسری پیدا کند. با سپاس
هانبه
آموزش عالی بود.
معین
مدرس مشخص که روی مباحث تسلط دارند و مباحث رو با بيان خوب ارائه می کنند.
عباس
برای اون موقع که پایان نامه داشتم تهیه کردم و کارمو راه انداخت.
مجتبی
واقعا میتونم بگم این آموزش عالی بود. یعنی کامل تر و جامع تر از اون چیزی که تو دانشگاه میشه یاد گرفت رو میشه از این آموزش یاد گرفت. واقعا به کمک کرد و خیلی ممنون از بستری که برای ما دانشجویان ایجاد کردید.
آتنا
باسلام
من با استفاده از این آموزش و آموزش نرم افزار متلب از همین استاد توانستم پایان نامه ارشدم رو با موفقیت انجام بدهم. تسلط، روش تدریس و بیان استاد عالی هست.
با سپاس از ایشان و مجموعه فرادرس
مجید
عالیه
پوریا تقی پور
سلام
خسته نباشید
من پایان نامه ام در مورد بهینه سازی هستش و این آموزش رو با توجه به نظرات مثبت دوستان دانلود کردم ولی به نظر من اون همه که باید، قوی نیست، در معلومات استاد که شکی نیست و مسلط بودنشون کاملا مشهوده ولی استاد اونطوری که باید توضیح بده نمیده و اون قدرت بیان لازم رو نداره !! بسیاری از مطالب مهم سر بسته میمونه!! اصطلاحات رو به زبان مطلب میگه و توضیح فارسی و مفهومی از اون اصطلاح یا دستور رو نمیده!! در کل میشه گفت مفیده یه کلیاتی میگیرین از بهینه سازی و الگوریتم ژنتیک و لی درک مفهومی به مشکل بر میخوره!!
حامد
خیلی عالی بود.
فقط کاش درس اولش کوتاه تر بود. چون خیلی طولانیه.
با وجود دکتر نیازی به دانشگاه رفتن نیست. و خیلی جالب و اصولی تدریس میکننه.
نظیر نداره.
عالی.عالی.عالی.
حامد
خیلی عالی بود.
و همچنین برای پایان نامه ام به دردم خورد.
ولی حیف که درس اولش خیلی خیلی طولانی هست (3 ساعت تقریبا) اگه کوتاه و مختصر بود بهتر میشد.
امیر
استاد مطالب و فن بیانتون عالی بود ممنون . من هم مثل یکی از دوستان دیگه همین مشکل کد نویسی برای جایابی سکسیونرهای توزیع و بهینه سازی نقاط مانور را تو یه شبکه توزیع گسترده پیدا کردم . میشه از روش مکان یابی سکشن ها یا ترانس ها را تو سطر ماتریس تعریف کرد و فیدرها را تو ستون اما بعد چون محدویت مسیر تعریف نشده می تونه ترانسهایی که هیچ ارتباط الکتریکی با فیدر ندارند توسط الگوریتم به این فیدر اختصاص داده بشند . اگه امکان داره کنار این کلاسهای رفع اشکال هم گذاشته بشه یا تو این زمینه هم یک فایل آموزشی ارائه بشه خیلی عالی میشه
محمد علی
ای کاش فایل pdf آموزش قسمت تئوری هم قرار داده میشد
بهراد
با سلام .
بنده آموزش الگوریتم ژنتیک را حدود یک سال پیش تهیه کردم و از روند تدریس کاملا راضی بودم .رشته تحصیلی بنده مهندسی صنایع بوده و من توانستم از آموزش مربوطه در جهت پیش برد موضوع پایان نامه خودم استفاده لازم را ببرم. به نظر من یکی از نقاط قوت این آموزش این موضوع هست که نحوه تفکر یک برنامه نویس ماهر در ان به خوبی نشان داده شده است.ثبت اطلاعات ثابت در بخش Model ,
تعریف مناسب توابع و بکارگیری مناسب انها در حلقه اصلی به خوبی شفافیت کد را نشان داده و از سردرگمی مخاطب جلوگیری میکند.توصیه من به دوستانی که تا به حال تجربه کدنویسی نداشته و نسبت به ورود به حوزه برنامه نویسی در تردید هستند این هست که پس از فراگیری آموزش های عمومی زبان مطلب این آموزش را تهیه کرده و از ان لذت ببرند.
احسان
من که تا حالا با متلب کار نکردم برای مسائل بهینه سازی میتونم از این مجموعه استفاده کنم؟
روابط عمومی
از مکاتبه شما متشکریم.
این آموزش از پایه تدریس شده است ولی در صورتی که با متلب آشنایی ندارید، قبل از آن، مشاهده آموزش زیر پیشنهاد می شود:
مجموعه فرادرس های برنامه نویسی متلب
امین
با سلام. این آموزش فوق العاده کارآمد و مفیده! من ابتدا در شروع مبحث های تئوری کمی گنگ بودم ولی بعد از مشاهده بخش عملی بصورت کامل الگوریتم را متوجه شدم.
رضا
با سلام و تشکر و آرزوی توفیق برای برای اقای دکتر کلامی هریس،
این اموزش بسیار مفید و کاربردی بوده، مساله تئوری آن بصورت کامل گفته شده، مسائل کاربردی و پیاده سازی آن هم مفید گفته شده، این اموزش می تونه به افرادی که تو زمینه های مختلفی تخصص دارند کمک فراوانی بکنه، چون اگه بخواهیم مطالب این اموزش را جمع بندی کنیم می تونیم اون رو به مسائله مختلفی تعمیم دهیم، حالا افراد تو حوزه ی مورد نظرشون با یه مقدار خلاقیت راحتر میتونن از پس کاری خودشون بربیان.
امیرحسین
دوستان عزیز
کلام شیوا و بیان دکتر هریس واقعا جای تشکر داره. این بسته آموزشی به تمام نکات مورد استفاه در الگوریتم ژنتیک اشاره میکنه و همچنین برای هرکدوم مثالی هم زده میشه. بدلیل کاربرد بسیار زیاد الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی من بایستی این بسته رو تهیه میکردم. افتخار میکنم که از این مجموعه برای یادگیری الگوریتم ژنتیک استفاده کردم و امیدوارم تیم فرادرس همیشه پویا و موفق باشن. خیلی خوب میشد آموزش هاتون برای مهندسی شیمی بیشتر میشد. الان تک و توک پیدا میشه تو سایت و کسی مثل من مجبوره از مباحث بین رشته ای استفاده کنه و بعضی مواقع سعی و خطا.
موفق و پیروز باشید
ایام به کام
dashtbani
با سلام.
بنده دانشجوی ارشد IT هستم قبلا رو الگوریتم ژنتیک آشنایی نسبی داشتم و هدفم از مطالعه این آموزش، بخش حل مسأله تخصیص درجه دو یا QAP با استفاده از الگوریتم ژنتیک و آشنایی با تخصیص منابع که یه مساله NP Hard است، بود.
آموزش برای من خیلی مفید واقع شد و در وافع تنها آموزش به زبان فارسی بود که در این زمینه پیدا کردم، حتی آموزش های انگلیسی نیز در مورد این مطلب خیلی کم هستند و مطالعه این آموزش دید خیلی خوبی درباره مساله تخصیص منبع به من داد.
صادقانه عرض می کنم، خیلی از وقتی که برای تهیه این آموزش ها میگذارید، ممنونم.
سامان
بنده حدود دو سال است از اموزش های تصویری استفاده میکنم و بسیار یادگیری من را بالا برده و یادگیری برایم شیرین تر شده است. آموزش الگوریتم ژنتیک استاد مصطفی کلامی را یک ماه پیش تهیه کردم و در درس هوش جمعی در دوره کارشناسی ارشد از ان بسیار بهره بردم و همینطور در بسیاری از مقالات علمی سایت های معتبر هم از الگوریتم ژنتیک استفاده میشود. من هم به دو دلیل این آموزش را تهیه کردم اولا آموزش روان و سلیس استاد و دوما پیاده سازی مسائل در متلب، که به نوعی آموزش متلب نیز است. امیدوارم مباحث ادامه پیدا کند و مثال های عملی در متلب افزایش یابد. ممنونم.
amir
با عرض سلام و خسته نباشید خدمت فرادرس عزیز.
بنده مجموعه آموزشی الگوریتم ژنتیک رو در حدود 2 سال پیش تهیه کردم و با مطالعه آن توانستم دو دوره آموزشی در جهاد دانشگاهی دانشگاه تهران با عنوان کاربرد الگوریتم ژنتیک در حل مسائل مهندسی برگزار کنم.
در کنار آموزش های بسیار خوب جناب کلامی ذکر چند نکته رو خالی از لطف ندیدم که بررسی های انواع مختلفی از اپراتورهای جهش و تقاطع در آموزش این کار می توانست در جهت بهتر شدن آموزش می توانست کمک شایانی کند از سوی دیگر پرداختن به جعبه ابزار gatool از مواردی است که شاید اشاره ای هرچند مختصر می توانست این آموزش را عالی تر از قبل کند.
به هر روی تولید این آموزش در جهت پیشبرد اهداف آموزشی جای تقدیر و تشکر دارد.
فرهاد پارسایی
با عرض سلام و خسته نباشید خدمت شما اساتید گرامی.
من تمامی بخش های موجود در این آموزش را استفاده کردم و خیلی پیشرفت خوبی داشتم. تنها مشکلی که دیدم برای کسانی است که تمامی الگوریتم های بهینه سازی را تهیه میکنند و در اکثر این آموزش ها قسمت هایی تکرار می شود. به عنوان مثال تعریف شروط توقف الگوریتم در تمام آموزش های بهینه سازی تکرار شده و برای کسانی که چندین فیلم آموزشی را تهیه می کنند کسالت آور است و نکته دیگری که می توان به آن اشاره کرد تعداد مثال های کم این آموزش ها است و اینکه مثال ها تکرار می شوند و البته مسائلی که ما در عمل و در شبیه سازی هایمان در گیر آن هستیم بسیار پیچیده تر از مثال های حل شده هستند. البته نا گفته نماند بسته های آموزشی موجود در سایت شما کاملترین و بهترین آموزش هایی است که من دیدم در سایت های مختلف و نکات گفته شده تنها برای کامل تر شدن و بی رقیب ماندن شما عزیزان است. با آرزوی موفقیت برای شما.
مهرداد
سلام،
خسته نباشید.
مجموعه مربوط به ژنتیک رو تهیه کردم، یکی از بهترین کارایی هست که تا حالا دیدم. استاد با تسلط بسیار بالا و توضیح بسیار روان این مجموعه رو توضیح دادن. خیلی خیلی ممنون.
فقط یه نقد داشتم، اونم اینکه کاش علاوه بر ویدئوها و کد متلب، اسلایدایی که استاد تو آموزش آماده کردند رو نیز در دسترس قرار می دادید. اما به طور کلی من از این مجموعه رضایت کامل دارم.
با تشکر.
رضا
با سلام و تشکر از سایت عالی و جامع فرادرس
من الگوریتم ژنتیک را تازه تهیه کردم. واقعا خیلی راضی بودم از کیفیت فیلم ها که با حجم کم آماده شده است. من واقعا خیلی خوشم اومد از نحوه بیان مسلئه توسط دکتر کلامی هریس که مسلط به موضوع بودن. همچنین مباحث کامل بودن من قبلا از منبعی دیگه الگوریتم ژنتیک و خونده بودم و از کتاب ها که زیاد برام موضوع جا نیافتاده بود. ولی با دیدن فیلم آموزشی اشکال هایی که داشتم کامل برام روشن شد و تونستم کامل موضوع بفهمم و در پایان نامم از اون استفاده کنم. واقعا تشکر میکنم از سایت عالیتون. من در این آموزش هیچ ایرادی ندیدم. با تشکر
محمود
با سلام و خسته نباشید به تیم قدرتمند فرادرس. بنده اصلا فکرش رو هم نمی کردم که به این خوبی و کاملی الگوریتم ژنتیک رو یاد بگیرم این مجموعه رو تهیه کردم و بعد از دیدن کل فیلم های آموزشی این مجموعه هم اکنون تسلط کامل به مبحث بهینه سازی پیدا کردم.
بیان و تسلط کافی مربی خیلی بهم کمک کرد در یادگیری الگوریتم. مثال ها هم خوب بودن. یک نکته در این آموزش که خیلی توجه من رو به خودش جلب کرد این بود که در تمام قسمت ها استفاده و تأکید مربی به استفاده از help نرم افزار متلب بود که خیلی خوب بود. همه چیز عالی تر اینکه پی دی اف های آموزش را هم ارائه می کنید، چرا که پیدا کردن یک مبحث مورد نظر در فیلم آموزشی کمی دشوار است ولی از طریق فایل متنی آسانتر می شود.
با تشکر از سایت مفید شما.
آرش چاقری
با سلام. من تمامی آموزش های بهینه سازی جناب آقای دکتر کلامی را تهیه کرده ام. این آموزش ها از کیفیت مناسبی برخوردار هستند. من با روش های بهینه سازی هوشمند آشنایی زیادی نداشتم. به واسطه این آموزش توانستم دید نسبتا خوبی نسبت به روش های بهینه سازی هوشمند بدست آورم. در این آموزش جناب آقای دکتر کلامی به طور مفصل الگوریتم بهینه سازی ژنتیک هم برای متغیر های پیوسته و هم برای متغیر های گسسته را شرح داده اند. یک روال ثابتی که دکتر کلامی برای تفهیم مطالب خود دارند استفاده از مثال های ساده و ملموس است که من خیلی این شیوه را می پسندم.
هدایتی
از آقای کلامی هم بخاطر تدریس فوق العاده علمی و عملی تشکر می کنم
هدایتی
با عرض سلام و خسته نباشید و تشکر ویژه بابت سایت پربارتون لازم به ذکر است بنده با کمک آموزش های الگوریتم ژنتیک شما توانستم پایان نامه خود را بدون نیاز به استادان راهنمایی که هیچگونه کمکی نمی کنند تا حد زیادی پیش ببرم. از این بابت از شما بسیار سپاسگذارم. درخواستی که دارم ، در صورت امکان در زمینه شبیه سازی سیستم های قدرت پیشرفته نیز درسهایی طراحی و ارائه گردد. مطمئنم دانشجویان و فعالان زیادی در زمینه ذکر شده بسیار استقبال خواهند کرد. با تشکر دوباره از تمامی زحمات شما . واقعا تحول بزرگی در زمینه انتقال دانش در سطح کشور ایجاد کردید. مطمئنم این حرکت شما می تواند جهانی شود. بسیار سپاسگذارم و خوشحالم از اینکه با سایت شما آشنا شدم
سعید
واقعا عالی بود، بی نظیر بود، با تشکر ویژه از دکتر کلامی، واقعا عالی بود، من در کنار این آموزش کتاب "الگوریتم های فراابتکاری" رو که دکتر کلامی جزو مولفانش هستن از فرادرس تهیه کردم و به صورت موازی مطالعه کردم. نکته قابل توجه این آموزش اینه که با مطالعه و یادگیری این آموزش، مبانی لازم برای درک باقی الگوریتم های تکاملی رو هم دریافت می کنید و فهم اونا هم خیلی ساده تر میشه، در مجموع آموزش حقیقتا جامعی بود. با تشکر.
مهران
با سلام خدمت اعضای محترم فرادرس به ویژه استاد گرامی دکتر کلامی هریس
آموزش الگوریتم ژنتیک ارائه شده دارای کمیت و کیفیت فوق العاده ای بود و من تونستم بخشی از پایان نامم رو که مربوط به روشهای بهینه سازی در زمینه مهندسی عمران بود با موفقیت به انجام برسونم.
امیدوارم که بقیه اساتید محترم فرادرس مثل آقا کلامی هریس همینطور با شور و شوق و تسلط کامل به ارائه مطالب بپردازن.
به عنوان یک پیشنهاد هم خدممتون عرض کنم که اگر مثالهایی از بهینه سازی در دیگر رشته ها مثل مهندسی عمران هم در آموزش قرار بگیره بهتره؛ البته منظورم اینه که صرفا یک فایل PDF به همراه کد اون قرار داده بشه چون در غیر این صورت مدت زمان آموزش طولانی میشه.
رستمی
با عرض سلام و خسته نباشید به تیم عالیه فرادرس
واقعا باعث افتخاره که آموزش هایی با این سطح کیفیت توسط دانشجویان ایرانی ارائه شده. من از آموزش های زیادی برای کدنویسی الگوریتم ژنتیک در پایان نامم استفاده کرده بودم اما اغلبشون گنگ و ناقص بودن با تهیه این آموزش به چیزی فراتر از توقعی که از یک آموزش خوب داشتم دست پیدا کردم و تونستم پایانامم رو خیلی سریع تموم کنم.
تنها موردی که بهتر بود عمیق تر بررسی بشه بحث شناسایی سیستم با استفاده از الگوریتم ژنتیک بود . ای کاش استاد کلامی یک محموعه جامع و کامل در زمینه روش های مختلف شناسایی سیستم هم ارائه بدهند.
با تشکر
afsaneh
با سلام.مجموعه بسیار عالی بود .تدریس آقای کلامی که حرف نداره .توضیحات کامل و جامع بودن. خیلی در انجام پروژه دانشجویی بهم کمک کرد. ممنون از زحماتتون.
mehdi.hasanpour@ymail.com
با سلام و احترام
به شدت بسته آموزشی عالی ای بود و هم تئوری آن گسترده گفته شد هم در بخش برنامه نویسی با مثال های متنوع خوب کل بحث برایم باز شد، از شما و دکتر کلامی کمال سپاس را دارم.
محمد
با سلام
محصول بسیار خوبی است شاید نقطه قوت آن بیشتر در زمینه تسلط مدرس به کد نویسی است. نحوه خاتمه الگوریتم به صورت کامل بیان شده است. اما سطح تمام مسائل در یک رده قرار دارند و کمی تکراری به نظر می رسند خوب بود از مسئله با چند متغیر متفاوت استفاده می شد ونیز بحثی در مورد کدینگ مسائل پپیچیده تر و استراتژی هایی که در این زمینه وجود دارد بیان می شد.
با تشکر
علی
آموزشهای شما بخصوص در مبحث الگوریتم های تکاملی واقعا عالیه. ممنونم
محسن
مشخصاً همانطور که شما هم در توضیح این آموزش گفتین، یکی از کاملترین آموزش های موجود در زمینه الگوریتم ژنتیک است که با کیفیت خیلی خوبی آماده شده. توضیح کاملی در مورد روش های Crossover و Mutation بیان شده و موارد کاربرد هر یک از روش‌ها، متناسب با نوع مسئله مورد نظر ذکر شده که واقعا جای تشکر دارد. با علم به این موضوع که هر مسئله خاص نیازمند تنظیم پارامترهای منحصر به فرد است، اگر دکتر کلامی مقالاتی رو برای مطالعه بیشتر مثلاً برای نحوه تنظیم ضریب جهش به صورت اتوماتیک در طول روند بهینه سازی معرفی میکردند، به غنی تر شدن آموزش کمک میکرد. با این حال واقعا از زحمات شما بخاطر تولید چنین آموزش های کاملی ممنونم.
عصمت بني هاشم
با عرض سلام خسته نباشيد
بسته ي الگوريتم ژنتيك را تهيه و مطالعه نمودم.
روش تدريس آقاي دكتر كلامي از نظر بنده بسيار عالي مي باشد و توضيحات ايشان بسيار روان و قابل فهم ميباشد .
در صورت امكان از ايشان تقاضا دارم در حين درس اگر مقالاتي را هم كه در اين زمينه كارشده و يا منابع بيشتري و يا كارهايي كه مي توان در آينده انجام داد را بيشتر توضيح دهند تا ديد بهتري به آينده اين الگوريتم ها بوجود بيايد
باز هم متشكرم از آموزشهاي فوق العاده شما.
همواره موفق باشيد
سعید مرادی
سلام، آموزش مورد نظر بسیار جامع میباشد، مثال های بسیار خوبی مطرح شده است. تدریس توسط آقای دکتر کلامی بسیار مطلوب و قابل قبول میباشد. در تمامی فرادرس هایی که توسط ایشان تدریس شده است یک رویه مطلوب رعایت شده است که در این رویه مطلوب در ابتدا یک چهارچوب کلی به کاربر ارائه میشود که باعث اثر بخش بودن فرادرس مربوطه شده است. امید است که در فرادرس های دیگر نیز این روند توسط سایر اساتید مورد توجه قرار بگیرد.
علی
واقعا خدا خیرتون بده
عالی
آرمان
با سلام
همه چیز آموزش خوب بود. از بیان مدرس تا رعایت سلسله مراتب!
اما! به نظرم با توجه به تمرکز فرادرس بر کیفیت باید صوت اختصاصی برای ویدیو ضبط می شد.
حمید
با سلام من دنبال بهینه سازی پره توربین بادی با استفاده از الگوریتم ژنتیک هستم. ممکنه کمکم کنید برای پایان نامه ارشد (سیلالات تبدیل انرژی) نیاز فوری دارم.
روابط عمومی
در پاسخ حمید:
با سلام.
آموزش زیر در راستای اهداف شما می باشد. لطفا به لینک زیر مراجعه فرمایید و سرفصل های تدریس شده را مطالعه نمایید.
فیلم آموزش جامع الگوریتم ژنتیک چند هدفه NSGA-II در متلب
برایتان آرزوی موفقیت داریم.
حمید رضا حسین زاده
سلام. به نظرم آموزش خیلی کلی بود. اگر جزئی تر و تخصصی تر می شد بهتر بود. یعنی مثال های جدید تر و تخصصی تر مطرح بشوند.
تهمینه عدیلی
با سلام. با استفاده ازاین فیلم آموزشی توانستم یک مدل فرایند را بهینه سازی کنم. قبلا هم از آموزش PID و فازش استفاده کردم که هر دو خوب بودند.
پرنگ حقیقت
سلام. تدریس بخش های تئوری و پیاده سازی عالی بود.
بهرام زمانی قشلاقی
با سلام. یکی از اساتیدم این آموزش را برای درس هوش محاسباتی به من پیشنهاد داد. و تهیه کردم. خیلی سریع موضوعی که میخواستم را آموختم. متشکرم.
حامد فتحی
با سلام. این آموزش را برای انجام پایان نامه تهیه کردم. خوب بود.
masoud
با سلام موضوع پایان نامه من اینه
جایابی سکسیونر و نقاط مانوردر شبکه های توزیع با در نظر گرفتن قابلیت اطمینان و تلفات با
استفاده از الگوریتم ژنتیک
به کارم میاد این بسته؟
روابط عمومی
در پاسخ masoud:
با سلام،
بله. علاوه بر این آموزش، آموزش زیر نیز تا حدی مرتبط با موضوع مورد نظر شما می باشند.
فرادرس حل مسائل قابلیت اطمینان در شبکه به صورت چند هدفه در متلب
مهرنوش وطنی
با سلام. تدریس از مرحله مبتدی بود و بخش کد نویسی در کارم برایم کارساز شد.
سینا خوارزمی
مفهوم پایه ای الگوریتم ژنتیک به خوبی منتقل شد. عالی بود.
علی
با سلام و عرض خسته نباشید
مجموعه بسیار کامل بود،فقط یک مشکل کوچک در برنامه وجود داشت که دوست داشتم به آن اشاره کنم
بعد از این خط برنامه(از قسمت B مجموعه)
[popc(k,1).position, popc(k,2).position]=spc(p1.position,p2.position)
بایستی هزینه ی آن نیز محاسبه شود،که در برنامه اشاره ای به آن نشده و هزینه بعد از crossover محاسبه نمیشود(که این یعنی ما عملیات crossover را نیز انجام نمیدادیم باز هم فرقی نمیکرد). و ممکن است در تکرار های بیشتر به جواب برسیم و یا اصلا به جواب نرسیم به نظر من بعد از این خط از برنامه این دو خط نیز باید اضافه شوند
popc(k,1).cost=costfunction(popc(k,1).position);
popc(k,2).cost=costfunction(popc(k,2).position);
حامد تاجی
جدا از تدریس مباحث تئوری و عملی الگوریتم ژنتیک حل مسائل کاربردی با استفاده از الگوریتم ژنتیک عالی بود. تشکر.
جواد
با سلام و احترام
خدا قوت به تمامی دست اندر کاران فرادرس
من پروژه ای درباره انتخاب واحد هوشمند با کمترین پراکندگی و رعایت شرایط تحصیلی رو با استفاده از الگوريتم ژنتيك باید بنویسم کدوم بخش از فایل های آموزشی شما بیشتر کارگشا بنده خواهد بود
ممنون
روابط عمومی
در پاسخ جواد:
با توجه به موضوع مورد اشاره، لطفا سرفصل های تدریس شده در آموزش موجود در همین صفحه را مطالعه بفرمایید.
امیدواریم این آموزش در راستای هدف شما باشد.
صادق صادقی
بخاطر کیفیت و محتوای غنی این آموزش از شما متشکرم. لطفا کلاس های آنلاین نیز تشکیل دهید.
محمدوحید توانا
آموزش خوب و کامل بود. پیشنهاد میکنم در طول فیلم بعد از مثلا نیم ساعت یه خلاصه ای از نیم ساعت گذشته بیاورید.
maryamkianpour.61@gmail.com
سلام،من دانشجوی ارشد مدیریت صنعتی -گرایش مالی هستم عنوان پایان نامه من کشف تقلب در صورتهای مالی با استفاده از الگوریتم ژنتیک. آشنایی زیادی با ژنتیک و نرم افزار متلب ندارم و نمی دونم کدوم یکی از این بسته ها بدردم می خوره. لطفا راهنماییم کنید با تشکر.
روابط عمومی
در پاسخ به maryamkianpour:
با سلام؛
با توجه به محتوای پیام، آموزش زیر معرفی می شود:
آموزش عملی الگوریتم های ژنتیک در متلب
ضمن اینکه برای پیاده سازی و کدنویسی، چنانچه با هر یک از زیان های برنامه نویسی و چهارچوب برنامه نویسی آشنایی داشته باشید، کفایت می کند؛ در غیراینصورت پیشنهاد می شود، آموزش زیر را مطالعه نمایید:
مجموعه آموزش های برنامه نویسی متلب
منتظر دیدار شما در فرادرس هستیم.
موفق باشید.
خانم شریفیان
با سلام. لطفا مثال های جدیدتر به اضافه کنید. آموزش های شما بی نظیر هستند. ممنونم.
امیر حسام رجب نژاد
با سلام و خسته نباشید. من از یک سری از کد های این مجموعه در پایان نامه ام استفاده کردم. واقعا ممنونم.
رضا
سلام و خسته نباشید
ببخشید توی این مجموعه تولباکسga هم تشریح شده؟؟؟
منظورم قسمت آموزش عملی هستش( همونی که شش ساعت هستش)
با سپاس فراوان
روابط عمومی
در پاسخ به رضا:
با سلام؛
آموزش این الگوریتم به صورت کدنویسی ارائه شده است و شامل توبلاکس نمی شود.
موفق و پیروز باشید.
ادریس نمازی بکاولی
سلام. بسیار مفید و کاربردی بود فقط زمان آموزش کم است.
mina
سلام
من آموزش حل تابع یک هدفه در الگوریتم ژنتیک با استفاده از نرم افزار متلب رو میخواستم
از کجا میتونم تهیه کنم؟
ممنون میشم سریع پاسخ بدید
روابط عمومی
در پاسخ mina:
با سلام،
آموزش مرتبط با موضوع مورد نظر شما مجموعه فرادرس های تئوری و عملی الگوریتم ژنتیک می باشد، جهت دریافت اطلاعات بیشتر و مشاهده سرفصل های تدریس شده به این لینک مراجعه فرمایید.
در صورت تمایل به تهیه این آموزش بر روی افروده به سبد خرید کلیک نمایید.
سپس با مراجعه به سبد خرید و تکمیل فرایند ثبت سفارش مراحل تهیه این آموزش را به پیش ببرید.
وحید نجیبی
با سلام. من دکتر مدیریت صنعتی هستم و به این مبحث نیاز پیدا کردم. با وجود عدم پیش زمینه در این مبحث، بسیار راحت و کامل این موضوع را آموختم.
سعید جعفری
با سلام. بنده ارشد هوش مصنوعی هستم. بخش های برنامه نویسی را خیلی با علاقه دیدم و خوب بود. به نظر من خیلی به جزئیات پرداخته شده است و می شد زمان آموزش کمتر باشد.
مجتبی رسولی
سلام. از صفر تا صد همه چی توضیح داده شده. عالیه، بخصوص کد ها. لطفا تو زمینه مباحث گرافیکی آموزش ها بیشتر بشه
ستاره فرامرزپور
سلام و خسته نباشید خدمت تیم فرادرس.
لازم است بگویم کلا از کیفیت آموزش های آقای کلامی هریس راضی هستم و از اول تا آخر تدریس ایشان رو تماشا کردم و بسیار عالی بود مخصوصا اینکه از سطح مبتدی شروع به توضیح می کنند و بعد وارد سطح حرفه ای می شود بسیار عالی بود.
آیدا فرشادفر
با سلام. هدف از تهیه این آموزش این بود که برخی مفاهیم که برایم نا مفهوم بودند را یاد بگیرم. که با کمک این آموزش موفق شدم.
رضوان قنبرزاده
آموزش ساده و قابل فهمی است و همه اینها به دلیل تسلط استاد می باشد. من بسیار راضی بودم و علاوه بر این آموزش از برنامه نوبسی متلب و برنامه ریزی خطی هم استفاده کرده ام.
احسان صداقت
من از همه آموزش هایی که تهیه کردم بسیار راضی بودم. تدریس آقای دکتر کلامی با سرعت مناسب و از پایه است. متشکرم.
امیرعلی
سایت فرا درس جز بهترین سایتهایی هست که من مشتاقانه اونا رو بررسی ریز به ریز میکنم.
مطالب کاملا عالی تدریس شده.
واقعا خسته نباشید میگم و به همه دوستان معرفی میکنم.
امیدوارم هرچه سریعتر کاملتر بشه.
امیر علی
دکترا سازه- فارغ التحصیل ملبورن
کیومرث عباسی
آموزش بسیار خوب و کاربردی بود. اولین استادی بود که دیدم الگوریتم ژنتیک را کامل حل کرده و تمام مراحلش رو توضیح داده است.
برایشان آرزوی موفقیت دارم.
نرگس
رشته تحصلی من مهندسی و مدیریت منابع آب هستش . این فیلم می تونه در مورد بهینه سازی مخزن سد، کمک کنه
درواقع منظورم اینه که مطالب ارایه شده برای تمامی زمینه ها قابل کاربرده، میشه از کد ها استفاده کرد؟
واحد روابط عمومی
در پاسخ به نرگس:
با سلام،
متاسفانه واحد روابط عمومی، اطلاعات تخصصی لازم برای پاسخ به این سوال را ندارد.
مطالعه سرفصل ها و کمک استاد راهنما، تا حد زیادی در انتخاب آموزش به شما کمک می کند.
موفق و پیروز باشید.
محمدرضا کمالی
تصویر، صدا و کیفیت یسیار عالی است . به نظر من ایشان بصورت اجمالی تدریس کرده بود یعنی نکته به نکته تدریس نکرده بودند واگر اینگونه تدریس میکردند بسیار بهتر میشد. لطفا در ارتباط با نرم افزار پروتج برای سیستم خبره هم آموزش قرار دهید چون نیاز خیلی ها می باشد. تشکر.
سیده محترم دریاباری
با سلام. مجموعه شما به دلیل این آموزش های منتشر شده بسیار جامع و کامل می باشد. آموزش ژنتیک نیز بسیار عالی و کاربردی است. متشکرم.
هدی دلیلی یزدی
با سلام. استاد این آموزش، استاد با تجربه ای بودند و مطالب را بخوبی دسته بندی کرده بودند و بسیار خوب و جامع توضیح میدادند. برای ایشان و مجموعه فرادرس آرزوی موفقیت دارم
حسین عاشوری
با سلام.
این آموزش حرف نداشت و قدرت تسلط استاد بسیار بالا بود و واقعا در زمان کم این موضوع را خیلی خوب آموزش داده بودند و در کل بسیار راضی بودم و اینکه هم توضیح می دادند و هم برنامه نویسی می کردند و نتایج را نشان میدادند بسیار عالی بود.
موفق باشید.
رضا طیبی
به نظر من این آموزش می توانست بهتر از این باشد. کمی پیشرفته بود.
علیرضا دیهی
با سلام.
خیلی خوب بود که ابتدا با مقدمه وارد بحث شده بود. کیفیت فیلم ها بسیار عالی است و همینطور کدهایی که قرار داده بودند براحتی می توانستیم از آنها در جاهای دیگر استفاده کنیم.
فرشید عبدالهی دزفولی نژاد
سلام. عالی بود. من به همه دوستانی که این آموزش را تهیه کردند و در زمینه هوش مصنوعی فعالیت دارند استفاده از الگوریتم pso-ترکیب psoوشبکه عصبی-خوشه بندی-منطق فازی را هم پیشنهاد می دهم.
سنجرى
با سلام. این آموزش برای من بسیار مفید بود. بیان شیوای استاد ستودنی است. برایتان آرزوی موفقیت داریم.
سید احمد طباطبایی
علاوه بر این محصول از ویولت و ژنتیک و شبکه عصبی و اکثر محصولاتتون استفاده کرده ام و آموزش های خوبی هستند و جای تشکر دارند.
محمد
سلام وقت بخیر. دو سوال :
1. برای فهمیدن مطالب چه مقدار سواد ریاضی لازم است ؟ من ترم 2 هستم (فقط ریاضی 1 را پاس کرده ام)
2. برای فهم کامل باید برنامه نویسی، خصوصا مطلب را بلد بود ؟
ممنون.
روابط عمومی
در پاسخ به محمد:
با سلام،
ضمن تشکر از انتخاب شما، با توجه به اینکه تمام آموزش های فرادرس به نحوی تدریس شده اند که پیش فرض تدریس، مبتدی بودن فرد در نظر گرفته می شود، بنابراین این اطمینان را به شما می دهیم که بهره لازم را خواهید برد.
از طرفی، ضمن اینکه اطلاعات ریاضی بالایی را نیاز نخواهید داشت، آشنایی با چهارچوب و اصول برنامه نویسی برای درک کدنویسی های انجام شده کفایت می کند ولی در صورت تمایل می توانید نسبت به تهیه آموزش مقدماتی متلب اقدام نمایید.
موفق و پیروز باشید.
عاطفه جمشیدی
سلام و خسته نباشبد. آموزش جامعی بود و اینکه تئوری را از پایه بصورت کامل توضیح داده بودند و مخصوصا بخش کدنویسی کاملا قابل درک بود و از نظر من خیلی مفید و کاربردی بود.
محمد
با سلام
این بسته کامل ترین بسته ای در رابطه با الگوریتم ژنتیک است که تمام موضوع رو به صورت کاملا ساده و روشن بیان می کند با توجه به اینکه چند مثال در این زمینه مورد بررسی و پیاده سازی قرار می گیرد که به یادگیری این موضوع کمک فراوانی می کند!از ویژگی های این بسته علاوبر کیفت خیلی خوب صدا و تصویر!تسلط استاد!شیوه بیان و انتقال بسیار خوب استاد می توان نام برد!که در هنگام دیدن بسته آموزشی این حس به آدم دست می دهد که انگار سر کلاس درس نشسته!!و برای افرادی که نیازمند یادگیری در رابطه با این موضوع و دچار شک و تردید هستند پشنهاد خرید رو می دهم!
با تشکر از فرادرس
روابط عمومی
در پاسخ محمد
از اینکه این آموزش ها توانسته اند نیاز شما را براورده سازند خوشحالیم.
امیدواریم شما را به عنوان همراه فرادرس، همیشه با خود داشته باشیم.
سحر داددهشی
من برای پایان نامه ارشدم از این آموزشتون استفاده کردم که خیلی جامع بود
سعید غفوری
سلام نحوه بیان مدرس و آن طرح درس حرفه ای که داشتند عالی بود. اگر ممکن است امتحانی برگزار کنید تا بتوانید مدرک هم صادر کنید.
مصطفی محمدی
سلام. من این درس را در دانشگاه داشتم و برای یادگیری بیشتر این آموزش را تهیه کردم. تدریس استاد بسیار واضح و قشنگ بود. اگه امکان دارد در زمینه رشته های فنی حرفه ای اموزش ارائه دهید از جمله ساختمان-نقشه برداری -برق- الکترونیک. تشکر.
طیبه شاه حسینی
من این آموزش را دقیق مطالعه کردم بسیار خوب بود و برای انجام پروژه ام، بعضی تغییرات را انجام دادم. استاد از پایه توضیح داده بودند بسیار عالی بود و این آموزش جزو کامل ترین ها در این زمینه بود همین باعث شده من هم این فیلم آموزشی و هم سایت خوبتان را به دوستانم پیشنهاد دهم.
نازنين نوري
سلام.
من برای کد نویسی پایان نامه ارشدم این آموزش را تهیه کردم و خیلی خوب بود.
موفق باشید.
عباس شامصری
از این آموزش برای درس مباحث ویژه ام استفاده کردم و مثل آموزش های دیگرتان که استفاده کرده ام مانند الگوریتم مورچگان خیلی عالی و کاربردی بود.
لطفا آموزش های بیشتری منتشر کنید.
مهری ایزانلو
بخش کد نویسی در زمینه بهینه سازی یکی از پروژه هایم برایم مفید بود. و بسیار راضی بودم. متشکرم.
محسن اکبری پاریزی
سلام. من از بیشتر فیلم های آموزشی استفاده کردم. اگر می شد که کنترل چند متغیره را هم به فرادرس ها اضافه کنید بسیار ممنون می شوم چون نیاز خیلی ها هست. هیمنطور بیشتر هم کلاسی های من از سایت شما استفاده می کنندو اگر این آموزش را هم منتشر کنید منبع کاملی برای رشته ما می شود.
حامد جورابلو
از این آموزش برای بالا بردن معلومات خودم استفاده کردم و واقعا باید بگم تدریس استاد حرف نداشت
جواد روزبان
با سلام، من برای پروژه درس هایم از این آموزش و آموزش سیستم های فازی استفاده کردم و بسیار راضی بودم.
حدیث کمالی
سلام، آموزش اطلاعات اولیه بسیار خوبی داشت. بیان ساده استاد قابل تحسین است
روابط عمومی
در پاسخ به اشکان:
با سلام:
بله امکان فعاسازی لینک های دانلود برای کلیه مخاطبین وجود دارد که مخاطبین خارج از کشور نیز می توانند از لینک دانلود استفاده نمایند.
موفق و پیروز باشید.
اشکان
با سلام
برای دانشجویان خارج از کشور هم امکان تهیه آموزش ها وجود دارد؟ در ضمن تا چه تاریخی قبل از تعطیلات نوروز سفارش قبول می کنید؟
روابط عمومی
در پاسخ به محسن:
با سلام،
در رابطه با مبحث مورد نطر شما در این فیلم آموزشی، چند مثال ذکر شده است.
موفق و پیروز باشید.
محسن
باسلام:
موضوع من بهره برداری بهینه ازمخزن سدبااستفاده ازالگوریتم ژنتیک هستش
آیاواقعا این آموزش الگوریتم ژنتیک به دردم میخوره چون من رشته دانشگاهیم
کشاورزیه واصلا برنامه نویسیم خوب نیست لطفا راهنماییم کنیدباتشکر
روابط عمومی
در پاسخ به علی:
با سلام،
متاسفانه در زمینه مباحث آموزشی مورد اشاره شما، تا کنون محصول آموزشی تهیه نشده است. امیدواریم در آینده نزدیک، این موضوع نیز به لیست موارد آموزشی ما وارد شود.
موفق و پیروز باشید.
علی
سلام
من دنیال یادگیری روش es هستم می خواستم بدونم در کدام یک از بسته های آموزشی شما ای روش بهینه سازی آموزش داده میشود. با تشکر