مجموعه آموزش های کاربردی شبکه های عصبی مصنوعی
مجموعه آموزش های کاربردی شبکه های عصبی مصنوعی
چکیده
مجموعه فرادرس های شبکه عصبی، شامل پنج فرادرس در زمینه شبکه های عصبی مصنوعی و کاربردهای آن ها، حتما یکی از بهترین انتخاب های علمی شما برای ورود به این حوزه علمی خواهد بود. آینده در هر حوزه ای در دست آن هایی است که نگاهی رو به جلو در محور زمان دارند.
توضیحات تکمیلی
آینده در هر حوزه ای در دست آن هایی است که نگاهی رو به جلو در محور زمان دارند. آموزش عملی پیش بینی سری های زمانی با استفاده از شبکه های عصبی، این نگاه رو به جلو در زمان را به صورت عملی و به ساده ترین شیوه بیان بر مبنای تجربه بالای کادر علمی سایت، به شما آموزش می دهد.
تلفن هوشمند آیفون سیری می تواند حرف های کاربرش را تشخیص دهد. دوربین های تشخیص پلاک خودرو را هم حتما دیده اید، یا نه حتما با سیستم هوشمند تشخیص هویت مبتنی بر عنبیه چشم افراد در فرودگاه ها آشنا هستید. بخش اصلی این سیستم ها، استفاده از روش های پیشرفته بازشناسی الگو است. اگر می خواهید شما نیز استارت یک کار علمی و آموزشی برای پیاده سازی چنین سیستم هایی را بزنید، چند قدم با هدف خود فاصله دارید. تنها مشکل موجود در این راه، پیچیدگی تئوریک، عملی و پیاده سازی این حوزه از هوش مصنوعی است. آموزش عملی طبقه بندی و بازشناسی الگو با استفاده از شبکه های عصبی برای حل مشکل شما توسط فرادرس تولید شده است.
آموزش عملی ترکیب شبکه عصبی (Neural Network) و الگوریتم ژنتیک (Genetic algorithm) محصول جدیدی از فرادرس است که در جهت پر کردن خلا علمی و آموزشی دانشجویان و پژوهشگران و مخاطبین سایت عرضه می شود. این فرادرس عالی ترین و به روز ترین سطح مطالب مرتبط با شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک را به ساده ترین زبان بر مبنای سال ها تجربه آموزشی و پژوهشی کادر علمی سایت در اختیار پژوهشگران و مشتاقان این حوزه علمی قرار می دهد. مهم ترین ویژگی این آموزش، سادگی بیان و شیوه نگرش منحصر به فرد و فارغ از پیچیدگی آن به موضوع شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک است، به گونه ای که فرد مبتدی و بدون دانش در این حوزه ها نیز می تواند از این فرصت ناب آموزشی بهره مند شود. پرداختن به موضوع به صورت عملی از دیگر ویژگی مهم این فرادرس است.
اگر به حوزه شبکه های عصبی مصنوعی علاقه مند هستید و تمایل دارید نحوه ترکیب آن با یکی از موفق ترین الگوریتم های بهینه سازی را به زبان ساده و به صورت عملی یاد بگیرید، در حال خواندن مناسب ترین مطلبی هستید که در این لحظه می توانستید مطالعه نمایید. آموزش ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ازدحام ذرات (Particle swarm optimization)، یک محصول آموزشی ناب و در بالاترین حد استاندارد آموزشی می باشد که در پاسخ به نیازهای روزافزون آموزشی دانشجویان و پژوهشگران به فراگیری بخش های مختلف هوش مصنوعی به صورت انحصاری به مخاطبین محترم فرادرس عرضه می شود.
بر خلاف سال های اولیه پیدایش، این روزها دیگر الگوریتم رقابت استعماری (Imperialist Competitive Algorithm)، نیاز به معرفی ندارد و عنوان آن به تنهایی به عنوان نماد یکی از جذاب ترین، کاراترین، به روزترین و پر استفاده ترین الگوریتم های بهینه سازی هوشمند مطرح است. همین به تنهایی کافی است تا فرادرس به عنوان یک اولویت آموزشی، آموزش عملی ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم رقابت استعماری (ICA) را در عالی ترین کیفیت آموزشی و فنی تهیه کند و در اختیار مخاطبین سایت قرار دهد.
فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
- درس یکم: پیش بینی سری های زمانی با استفاده از شبکه های عصبی
- مقدمه، اهداف و اهمیت مساله
- مروری بر شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه (Multi Layer Perceptron)
- دلیل استفاده و خاستگاه شبکه های عصبی
- ساختار شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و یادگیری
- مروری بر پیش بینی سری های زمانی توسط شبکه عصبی
- پیش بینی سری زمانی و ارتباط آن با شبکه عصبی
- پیاده سازی شبکه عصبی برای پیش بینی سری زمانی
- آماده سازی دیتاها برای اهداف پیش بینی
- نرمالیزه کردن داده ها
- جداسازی دیتاهای آموزش و تست
- تعیین ساختار شبکه
- آموزش شبکه
- بررسی و آنالیز نتایج شبیه سازی
- انتهای بحث و پیشنهاد برای کارهای آینده
- درس دوم: بازشناسی الگو با استفاده از شبکه های عصبی
- مقدمه، اهداف و اهمیت مساله
- مروری بر طبقه بندی و بازشناسی الگو توسط شبکه عصبی
- طبقه بندی و بازشناسی الگو و ارتباط آن با شبکه عصبی
- پیاده سازی شبکه عصبی برای طبقه بندی و بازشناسی الگو
- آماده سازی دیتاها برای اهداف پیش بینی
- نرمالیزه کردن داده ها
- جداسازی دیتاهای آموزش و تست
- تعیین ساختار شبکه
- آموزش شبکه
- بررسی و آنالیز نتایج
- انتهای بحث و پیشنهاد برای کارهای آینده
- درس سوم: ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
- مقدمه، اهداف و اهمیت مساله
- مروری بر الگوریتم ژنتیک
- برنامه نویسی و آماده سازی شبکه عصبی برای اتصال به الگوریتم ژنتیک
- نوشتن یک برنامه شبکه عصبی ساده
- آماده سازی دیتاها
- نرمالیزه کردن داده ها
- جداسازی دیتاهای آموزش و تست
- تعیین ساختار شبکه
- آموزش شبکه
- بررسی و آنالیز نتایج
- ایجاد تغییرات در برنامه آماده الگوریتم ژنتیک برای اتصال آن به شبکه عصبی
- اجرای برنامه و بررسی نتایج
- انتهای بحث و پیشنهاد برای کارهای آینده
- درس چهارم: ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ازدحام ذرات (PSO)
- مقدمه، اهداف و اهمیت مساله
- مروری بر الگوریتم ازدحام ذرات (PSO)
- برنامه نویسی و آماده سازی شبکه عصبی برای اتصال به الگوریتم ازدحام ذرات (PSO)
- نوشتن یک برنامه شبکه عصبی ساده
- آماده سازی دیتاها
- نرمالیزه کردن داده ها
- جداسازی دیتاهای آموزش و تست
- تعیین ساختار شبکه
- آموزش شبکه
- بررسی و آنالیز نتایج
- ایجاد تغییرات در برنامه آماده الگوریتم ازدحام ذرات برای اتصال آن به شبکه عصبی
- اجرای برنامه و بررسی نتایج
- انتهای بحث و پیشنهاد برای کارهای آینده
- درس پنجم: ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم رقابت استعماری (ICA)
- مقدمه، اهداف و اهمیت مساله
- مروری بر الگوریتم رقابت استعماری
- برنامه نویسی و آماده سازی شبکه عصبی برای اتصال به الگوریتم رقابت استعماری
- نوشتن یک برنامه شبکه عصبی ساده
- آماده سازی دیتاها
- نرمالیزه کردن داده ها
- جداسازی دیتاهای آموزش و تست
- تعیین ساختار شبکه
- آموزش شبکه
- بررسی و آنالیز نتایج
- ایجاد تغییرات در برنامه آماده الگوریتم رقابت استعماری برای اتصال آن به شبکه عصبی
- اجرای برنامه و بررسی نتایج
- انتهای بحث و پیشنهاد برای کارهای آینده
آنچه در این آموزش خواهید دید:
پیش نمایش‌ها
۱.
فرادرس عملی پیش بینی سری های زمانی با استفاده از شبکه های عصبی
توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۱۷۵ مگابایت -- (کلیک کنید +))
۲.
طبقه بندی و بازشناسی الگو با استفاده از شبکه های عصبی
توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۱۴۱ مگابایت -- (کلیک کنید +))
۳.
ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۴.
ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ازدحام ذرات PSO
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۵.
ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم رقابت استعماری ICA
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.راهنمای سفارش آموزشها
در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
- با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
- با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه
اطلاعات تکمیلی
| نام آموزش | مجموعه آموزش های کاربردی شبکه های عصبی مصنوعی |
|---|---|
| ناشر | فرادرس |
| شناسه اثر | ۸–۱۲۴۵۲–۰۴۳۰۶۷ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد) |
| کد آموزش | MVPNN9011 |
| مدت زمان | ۸ ساعت و ۳۸ دقیقه |
| زبان | فارسی |
| نوع آموزش | آموزش ویدیویی (لینک دانلود) |
| حجم دانلود | ۲۳۶۵ مگابایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس) |
نظرات
فاطمه
یکی دیگه از اموزش های عالی و فوق العاده فرادرس...
خسته نباشید واقعا...
یه سوال داشتم در خصوص این مبحث، چطور میتونم برای داده های ناموجود در سری زمانی پیش بینی رو انجام بدم؟ مثلا پیش بینی میزان بارش ماه آینده؟
علیرضا
با سلام
همانطور که در توضیحات مشخص شده، این مجموعه ی اموزشی، نحوه ی استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی در حل مسایل "پیش بینی سری های زمانی" را آموزش میده.
در نظر داشته باشید که بنده قبلا هیچ آشنایی به شبکه ی عصبی ندارم. نه هیچ ویدیوی اموزشی دیگری رو دیده ام، و نه هیچ کتابی رو مطالعه کردم.
با امید به این که این آموزش میتواند گام به گام بنده رو با شبکه ی مصنوعی آشنا کند، اون رو خریداری میکنم.
از ویدیوی اول شروع میکنم. توضیحات ابتدایی در رابطه با یک اشنایی اولیه با شبکه ی عصبی مصنوعی، خیلی خوب هست. بسیار سپاسگزار.
اما، ناگهان مشکل شروع میشه. مشکل اونجا شروع میشه که استاد کد رو مینویسند و از روی کد میخوانند. بدون هیچ توضیح و اموزش و روشن سازی. مثال میزنم:
ویدیوی اول: در چهل و پنج دقیقه ی اول، استاد توضیحات کلی در باره ی ساختار شبکه های عصبی ارایه میدهند.
در ادامه، استاد، در حدود پنجاه و پنج دقیقه، مطالبی رو در رابطه با مبحث "پیش بینی سری های زمانی"، یا همان time series prediction،
سید محمد ابراهیم
خیلی مفید بود.
یه پیشنهاد دارم؛ شما در زمینه علوم انسانی آموزش های کمی گذاشتید، لطفا آموزش هایی مثل دانشنامه فلسفه رو هم ارائه بدید.
خیلی ممنونم ازتون.
زهرا
حقیقتا آموزش فوق العاده ای بود. ایول دارید همتون.
شیما
به کار من خیلی نیومد، علتشم ضعف آموزش نیست و من به خاطر دیدگاه اشتباهی که داشتم این آموزشو تهیه کرده بودم.
سینا
کلیات خوب بود. نکات و سرفصل هایی که من میخواستم البته به صورت کامل داخلش نبود.
تورج
تا قسمتای اولشو دیدم و خیلی خوب بود برام. اگه فقط در خصوص رشته های دانشگاهی آموزش نذارید خیلی بهتر میشه.
تخصصی هم بذارید. مثل آموزش معماری نرم افزار، تزریق وابستگی، برنامه نویسی موازی و...
ثریا
این آموزش رو من برای خواهرم تهیه کردم. کلا ما خانوادگی از فرادرس آموزش تهیه می کنیم و اکثرا راضی هستیم.
فریدون
مفید و خلاصه بیان می کنند البته بستگی به مخاطب داره اما من جزئیاتی که بیان کردندو دوست داشتم.
مهدی
اولاشو دیدم، خوب بود. فقط اگه بیشتر از قلم نوری استفاده کنند، خیلی بهتر میشد.
بهزاد
از این آموزش در پایان نامه ام استفاده کردم مباحثی که مد نظرم هست در این آموزش به صورت کامل توضیح داده شد و به نظرم نسبت به کتاب هایی که تهیه کرده بودم خیلی کاملتر بود.
مهمان
با سلام و خسته نباشید زحماتی که مجموعه فرادرس برای ارتقای سطح علمی دانشجویان و علاقمندان می کشند تشکر میکنم
مهسا
به نظرم محتوای ضبط شده برای چند سال پيش و نياز هست به صورت کاملتر و جامع تر ارائه بشه ولی تا اينجا خوب بود.
علی
آفرین به دکتر آتشپر عزیز. این دوره بهترین دوره ای بود که من از فرادرس خریداری کرده بود.
بسیار شیوا و به دور از حاشیه ها زاید بحث.
با ادبیاتی گویا و قابل فهم.
نقطه قوت این دوره، توضیح خط به خط برنامه های نگاشته شده در نرم افزار متلب هست.
این دوره رو به همه عزیزان که در زمینه رباتیک، هوش مصنوعی و داده کاوی کار می کنن پیشنهاد می کنم.
به نظرم هر دوره ای از این مدرس عزیز پیدا کردین مطالعه بفرمایید.
محمد
آموزش خوبی بود و طبق سرفصل هایی که در سایت ارائه شده بود تدریس انجام میشد.
نسرین
به نام خدا.با عرض سلام و ادب و احترام خدمت همه ی فرادرسی های عزیز و خسته نباشید بابت تمام زحمت هایشان .من این آموزش رو برای ارایه پروژه یکی از درس هایم تهیه کردم و با توجه به اینکه در زمانی مناسب آموزش داده شده بود و هر الگوریتم به صورت مستقل آموزش داده شده بوددیگر نیازی نبود کلی ساعت وقت صرف شود تا در پایان آموزش مثلا ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک فراگرفته شود.مثلا من با دیدن 3قسمت اول این آموزش با توجه به وقت کمی که داشتم نیازم برطرف شد و این عالی بود ولی اگر کسی بخواهد پایه ایی تر کار کند میتواند شبکه عصبی دکتر کلامی هریس را تهیه کند که از پایه مفهوم شبکه عصبی و کد نویسی آن را در متلب آموزش می دهند.با سپاس فراوان
سید احسان
سلام
ببخشید میخواستم بدونم این آموزش صرفا تئوری است ؟ یا عملی در محیط نرم افزار اجرا میشه ؟؟ چون ویدیو های پیش نمایش هیچ کدوم عملی نبودن.
با تشکر
روابط عمومی
در پاسخ به سید احسان:
با سلام؛
ضمن تشکر از حضور شما در فرادرس، در این آموزش، ضمن پرداختن به مباحث تئوری، به صورت عملی نیز در محیط برنامه نویسی متلب پیاده سازی می شود. کدهای تدریس شده در حین آموزش نیز ضمیمه آموزش هستند.
منتظر دیدار دوباره شما در فرادرس هستیم.
موفق و پیروز باشید.
پاسخ به نظر
زهرا حقی
سلام و خسته نباشین خدمت گروه عزیز فرادرس.
واقعا ممنونم از زحماتتون. موضوع پایان نامه من پیش بینی بیماری کلیوی با استفاده از شبکه عصبی در متلب بودش. که من واقعا هییییچ گونه اشنایی با متلب و شبکه عصبی نداشتم و نمیدونستم چیکار کنم. تا اینکه با سایت شما اشنا شدم و این اموزش رو تهیه کردم و خیلی راحت تر از اونچه که فکرشو بکنم تونستم پایان ناممو بنویسم، اونم با نمره ی 19/75.
خیلیی خوشحالم واقعا. ممنون از زحماتتون. الان هم به دنبال اموزش طراحی وب هستم که میخوام از سایتتون تهیه کنم. فقط تنها ایرادی که میتونم بگیرم اینه که یک مقداری بیشتر استاد کد ها رو توضیح میدادن بهتر بود. البته این برای من که اصلا با برنامه نویسی اشنا نبودم ایراد محسوب میشه. بازم ممنون.
ahmad
با عرض سلام و خسته نباشید.
آموزش خوب و مناسب می باشند و استاد بسیار کار آزموده ای آن را آموزش می دهد.
به صورت کلی می توان به جرات گفت از نظر کیفیت آموزشی از تمام مجموعه هایی که در این زمینه فعالیت می کنند جامع تر و کامل تر می باشد و آموزش هایی که به طور رایگان در اینترنت موجود است نشانه حسن نیت و کمک شما به آشنایی و نشر دانش می باشد.
arya
یک آموزش جامع و کاربردی همراه با بیان خوب آقای دکتر آتش پز. درسنامه ای فوق العاده قابل فهم. مرسی از شما.
حامد
با سلام.
ابتدا تشکر می کنم از تیم آموزشی فرادرس و جناب آقای دکتر آتشپز. این مجموعه واقعا عالی بود. در طول انجام پروژه ی پایان نامه ی ارشدم این مجموعه آموزشی رو تهیه کردم و این کار نه تنها باعث سهولت انجام پروژه به علت استفاده از نکات آموزشی این فرادرس شد، همچنین به علت مفهومی بودن روند آموزش، باعث شد ایده ی جدیدی در طول اجرای پایان نامه به ذهنم بیاد که در حال حاضر که از پایان نامه دفاع کرده ام بر روی آن جهت چاپ در ژورنال کار می کنم.
ساده گویی مسایل و مفاهیم عمیق و جامع بودن این مجموعه در این فرادرس مثبت ترین ویژگی این فرادرس هست.
در پایان صمیمانه از جناب دکتر آتشپز به علت تولید این مجموعه ی فوق العاده تشکر می کنم.
daneshjoo
سلام.
من و دوستم هر دو این آموزش رو تهیه کردیم. بسیار خوب توضیح داده شده و از کلاس درسی که یک بار در کارشناسی و یک بار هم در کارشناسی ارشد داشتیم بسیار بهتر و مفیدتر بود.
با تشکر
مهدیار جهانی
با سلام و خسته نباشید بابت زحماتتون.
بعد از خوندن بسیاری از نظرات دیدم که خیلی از دوستان در یک زمینه اتفاق نظر دارند، اون هم بحث دیتا برداری است.
اگر بیشتر در مورد این مسئله صحبت بشه و به نوعی راه حلی از طرف اساتید ارائه بشه تا این مشکلات نیز برطرف بشه، دیگه عالی میشه.
بازم لازمه بابت همین آموزش ها تشکر کنم. این انتقادها برای بهبود آموزش های خوبتونه. چون ما هم می خواهیم شما پیشرفت کنین.
با تشکر از شما.
ehsan
با سلام خدمت شما.
آموزش ها فوق العاده هستند. ممنون از زحماتتون، منتها مشکلی که هست، در مورد نوع دیتا و دیتا برداری صحبتی نشده، با توجه به پیچ های تنظیمی که خود برنامه داره، چطوری میشه مطمئن بود که الان تنظیمات برنامه درست هست ولی دیتا برداری درست نیست؟
آیا برنامه های نوشته شده از قسمتی که الگوریتم های بهینه سازی مثل ژنتیک و فراابتکاری وارد برنامه شده برای سیستم های چند ورودی چند خروجی به خوبی کار می کند؟
چون دیتای غیر خطی در متلب وجود دارد به نام load twotankdata، متاسفانه این سیستم را با هیچ کدام از آموزش ها نتوانستم به خوبی شناسایی کنم (هم آموزش های فازی و هم عصبی) جواب درستی نمی دهد،به خاطر همین فکر می کنم تنها راه حل استفاده از الگوریتم های بهینه سازی در برنامه های شبکه عصبی است، که متاسفانه باز هم جواب درستی نگرفتم، اگر لطف کنید و یه راهنمایی برای این دسته از دیتاها بکنید کمک بزرگی کردید. از لحاظ رسم رگرسیونم رسم جالبی نداره.
با تشکر از شما
bahary
سلام .مطالب خیلی مفید واقع شد و البته مدرس طرز بیان جالبی داشتن.
honarmand
با سلام و خسته نباشید
دوره آموزشی عالی و از نظر علمی بسیار کامل بود.
توضیح خط به خط کدهای متلب و همچنین بیان مفاهیم اولیه شبکه های عصبی به زبان ساده، یکی از نقاط قوت این مجموعه آموزشی می باشد که جای تشکر و قدردانی دارد.
با تشکر فراوان
مراد
متاسفانه داده ها واقعی نیستند، خیلی بهتر بود که رویکرد مروری حذف بشه وبخشی به شکل تخصصی بررسی بشه، مثلا برای هواشناسی، پیش بینی سالانه، بارندگی و دبی و پیش بینی روزانه، لزومی نداره چند حوزه مثل الگوریتم های هوش مصنوعی و عصبی باهم ترکیب بشوند اون هم برای تمامی موارد، چون اینها چیزهایی هستند که قبلا هم آموزش داده شده اند، و اگر خوب آموزش داده بشوند، بنظر من دیگه لزومی به ترکیب اونها نیست!
اگر مثلا داده ها ملموس باشند، مثل میزان بارندگی، یا دبی (برخلاف گفته ایشون که اعتقاد دارند نوع داده زیاد مهم نیست)، خیلی راحت تر می شه از آموزش برای کاربرد استفاده کرد.
ابوالفضل
ممنون بابت فیلم های آموزشی بی نظیرتون. به نظر من نقاط قوت این مجموعه:
1-ترکیب شبکه عصبی با الگوریتم های ابتکاری.
2-بیان و تسلط استاد روی موضوع
3-خلاصه گویی مطالب.
اما برای بهتر شدن این مجموعه آموزشیتون من چند تا نظر دارم:
1-اگر استاد آموزش را به چند بخش کلی تقسیم می کرد، مثلا بخش اول بیان کامل چند نمونه از شبکه های عصبی با جزئیات.
بخش دوم آموزش کلی شبکه عصبی بدون جزئییات.
بخش سوم آموزش کامل الگوریتم با یک مثال عملی به طور خلاصه
و بخش آخر تلفیق این چند بخش، مجموعه جالب تری بوجود می آمد.
2-اگر بشود این مجموعه آموزشی تخصصی تر به کاربرد شبکه عصبی در رشته های مختلف مثل برق بپردازه خیلی عالی می شد.
3-انجام چند نمونه پروژه عملی در آموزش.
4-تبلیغات شما در دانشگاه ها بسیار ضعیف است با توجه به کیفیت فوق العاده بالا شما خیلی از دانشجویان و استاد حاضر به خرید مجموعه آموزشی دارن که این خلا رو پر کنند.
توصیه من به شما ایجاد یک شبکه فروش در کشور است. با تشکر ابوالفضل نجفی
محمد
این آموزش ترکیب کاربردی شبکه عصبی با الگوریتم های بهینه سازی هست
کمال تشکر را از کلیه زحمت کشان این سایت مفید را دارم.
موفق و سربلند باشید.
اسفندیاری
سلام.
واقعا عالی بیان کردند ترکیبات شبکه عصبی با الگوریتم های مختلف رو.
یکی از ایرادی که من به آموزش های شما دارم مثال هایی است که میآرید خوب منطقی است که اول یه مثال ساده بگید ولی مثالهای فرادرس در مورد شبکه های عصبی در چندین آموزش دیگه یکی است و همون رو دوباره میارید. مثالهایی کاربردی تری که جنبه عملی و کاربردی داشته باشند هم می تونید بیارید. یه موضوع دیگه اینکه آقای دکتر با اینکه از بنیانگذاران فرادرس هستند، فقط یکی دو آموزش رو ارائه داده اند و مثل اینکه دیگه نمی خوان آموزشی رو تهیه کنند. به هر حال امیدوارم حضور داشته باشند، چونکه مکمل دکتر کلامی هستند .
کریمی
سلام.خیلی ممنون و متشکرم.
ضمنا باید عرض کنم که زمان این مجموعه بیش از 13 ساعت هست که به خطا 8 ساعت نوشته شده است. بهتر هست که اصلاح کنید.
روابط عمومی
در پاسخ کریمی:
تشکر از بیان نظر تان. امیدواریم که همیشه شما را همراه با فرادرس داشته باشیم.
این آموزش در ۵ بخش تهیه ارائه شده است که مجموع زمان آنها حدود ۱۳ ساعت می شود. اما با توجه به اینکه بخشی از مباحث مقدماتی مرتبط با هر بخش، در بخش ها تکرار شده اند تا در صورت تهیه مستقل زیربخش ها (بدون مطالعه بخش های دیگر)، مباحث مقدماتی در همه بخش ها باشند و مطالعه یک بخش وابسته به بخش دیگر نباشد.
از سوی دیگر برای اینکه زمان نوشته شده در توضیحات، مرتبط با زمان خالص آموزش (بدون بخش های مقدماتی که در همه بخش ها آمده است) باشد، این زمان برابر با ۸ ساعت نوشته شده است.
امیدواریم که آموزش های فرادرس برای شما مفید واقع شوند و همراهی شما را همیشه با خود داشته باشیم.
پاسخ به نظر
انسیه
سلام. من دانشجو رشته کامپیوتر هستم و آشنایی با شبکه های عصبی ندارم
میخواستم ببینم برای یادگیری این قسمت چه پیش نیازی لازمه؟
روابط عمومی
در پاسخ انسیه:
با سلام.
این آموزش از پایه شروع شده است و نیازی به پیش نیاز خاصی ندارد.
فقط در صورتی که با برنامه متلب آشنایی ندارید برای بخش های پیاده سازی، مجموعه فرادرس های برنامه نویسی متلب پیشنهاد می شود.
پاسخ به نظر
اعظم داوری دولت ابادی
سلام. از این آموزش برای انجام پایان نامه ام استفاده کردم. بخش تئوری عالی بود. موفق باشید
مهدی فاطمی
نکات رو خیلی ریز به ریز توضیح میداد مطالب خوبی تونستم ازش بدست بیارم ساده و روان بود
الناز نادری
عالی است. بسیار کاربردی و واضح بود. مثال هایی که مطرح می کردند در فایل های حاشیه ای وجود داشت. متشکرم.
محمد عزیزی
با سلام ابتدا بخاطر کیفیت خوب این آموزش از شما متشکرم.
لطفا در آموزش های آتی نکات زیر را مد نظر قرار دهید:
1- تعامل بیشتر با سازمان ها و شرکت در همایش های علمی
2- ارائه محصول با در نظر گرفتن نیاز جامعه در بازار کار
3- توضیح بیشتر در مورد مبحث تایم سری
عاطفه قنبری
توضیحات و تدریس خیلی خوب بود. اگر در آخر آموزش تمریناتی را ارائه می کردند خیلی خوب می شد.
مجید
سلام
من میخوام پروژه تشخیص بیماری دیابت با استفاده ازشبکه های عصبی توی نرم افزار مطلب پیاده سازی کنم لطفا راهنماییم کنید،متشکرم
روابط عمومی
در پاسخ majid:
با سلام
از مکاتبه شما متشکریم. بخش «طبقه بندی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی» موجود در این آموزش برای شما مفید خواهد بود.همچنین، علاوه بر آموزش موجود در همین صفحه، آموزش زیر نیز در زمینه شبکه های عصبی مصنوعی و پیاده سازیشان در محیط متلب تهیه شده است.
مجموعه فرادرس های شبکه‌های عصبی مصنوعی در متلب
موفق باشید.
پاسخ به نظر
عباس کاظمی خشویی
در این آموزش استاد به خوبی از یک مبحث ساده وارد موضوع شدن و بعد موضوع رو باز کردن بدون اینکه به پیش نیاز احتیاج داشته باشیم میتونیم یادبگیریم. کاربردی و موثر بود.
هنرمند
مطالب بسیار روان گفته شده بود و مثال هایی که آورده شده بود بسیار عالی بود.
سحر سیف زاده
با سلام. این آموزش را برای درس شبکه عصبی تهیه کردم. بهتر است در شبکه عصبی به ماشین ویژن و سیگنال پروسسینگ نیز اشاره شود
عسل شمشیری
آموزش مفید و گویایی بود.
flyer.coming@gmail.com
با سلام
من در زمینه شبکه عصبی، هیچ نمی دانم. لذا برای شروع کار نمی دانم که کدام بسته را انتخاب کنم. فرصت کمی هم دارم که در این زمینه اطلاعاتی بدست بیاورم. در صورت امکان راهنمایی فرمایید.
روابط عمومی
در پاسخ به flyer.coming:
همانطور که مطالعه نمودید، در لیست آموزش های فرادرس، دو بسته مربوط به شبکه عصبی وجود دارد.
برای افرادی که هیچ آشنایی با شبکه عصبی ندارند و مایل هستند در این مبحث تسلط لازم پیدا کنند بسته آموزشی زیر پیشنهاد می شود:
مجموعه فرادرس های شبکه‌های عصبی مصنوعی در متلب
البته تهیه بسته فوق همراه با مجموعه فرادرس های کاربردی شبکه های عصبی مصنوعی مغایرتی ندارد و می توانند در راستای هم استفاده شوند.
در نهایت تصمیم نهایی با مطالعه سرفصل ها انجام می پذیرد.
از مکاتبه شما متشکریم.
موفق و پیروز باشید.
پاسخ به نظر
سید بهزاد شاه صفی
با سلام
مدرس بسیار عالی توضیح داده بودند و فن بیانشون عالی بود و مخصوصا بخش کد نویسی بسیار عالی بود که خط به خط توضیح میدادند بسیار آموزنده بود.
ناروئی
سلام.
من برای یادگیری شبکه های عصبی این آموزش را مشاهده کردم و همان طور که انتظار داشتم انتظاراتم را برآورده کرد و مخصوصا بخش تشریح و پیاده سازی عملی بسیار عالی است.
علی دوست محمدی
سلام و خسته نباشید، در این آموزش مفاهیم بسیار خوب ارائه شده بود. به نظرم می توانست تخصصی تر باشد و مثال های سخت تری تدریس شود.
پیمان مقصودی
سلام. این فیلم آموزشی با بیان ساده و گیرای مدرس پاسخ گوی نیاز بنده بود. برایتان آرزوی موفقیت دارم.
طیبه نوشادی
سلام.
در زمینه شبکه های عصبی علاوه بر آموزش آقای آتش پز، آموزش آقای دکتر کلامی را نیز تهیه کرده ام. در هر دو آموزش بسیار عالی توضیح می دهند و ریز به ریز با جزئیات وارد بحث می شوند واقعا در ارتباط با این درس من هر چه یاد گرفتم از فرادرس بوده و کمال تشکر را از مجموعه فوق العاده عالی شما دارم.
saeid_n4342
به نظر من محصول کیفیت لازم را ندارد!
قسمتهای زیادی از آموزشها مشترک هستند و فرق چندانی با هم ندارن(الگوریتم pso و ژنتیک و...)!
خیلی از قسمتهایی که در این فیلم آموزش داده می شن در تولباکس شبکه ی عصبی هست نیازی به سخت کردن کار نیست!
تابع دسته بندی و کد گزاری خروجی بسیار خوب بود.(عالی)
داده هایب که روی اونا شبکه عصبی کار میکنه استاندارد نیستند بی مفهومند بهتر است ما داده ها را بشناسیم و بدونیم هدف چیه!(مثلا دسته بندی اعداد 0-9 با شبکه)
روابط عمومی
در پاسخ به saeid_n4342:
با سلام،
با تشکر از شما به خاطر بیان نظرات و انتقاداتتان.
اشتراک بخشهایی از این آموزش به دلیل ایجاد استقلال در قسمت های مختلف آن بوده است. به عبارت دیگر هدف این بوده است که فردی که مثلاً بخش «فرادرس عملی ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ازدحام ذرات PSO» را تهیه نموده است، به همان اندازه در مورد شبکه عصبی بداند که فرد دیگری بخش دیگری را مطالعه کرده است و نیاز نباشد دسته ای از آموزش های مجزا را برای رسیدن به هدف آموزشی مطالعه نماید.
البته این کار باعث می شود که اگر فردی تمام بخش ها را تهیه کرده باشد، با چندین بخش که در مباحث مقدماتی با هم همپوشانی دارد مواجه باشد.
در مورد وجود بخش هایی از موارد مرتبط با آموزش شبکه عصبی، همانگونه که در متن آموزش نیز اشاره شده است، به صورت عمدی از این موارد استفاده نشده است؛ تا جنبه آموزشی موضوع بالا باشد. در حقیقت در ایده آل ترین حالت، آموزش مناسب، باید به کد نویسی پایه شبکه عصبی می پرداخت و همین استفاده محدود از تولباکس شبکه عصبی، به دلیل
پاسخ به نظر
الهه خالق زادگان
سلام و خسته نباشید.
مطالبی که در این آموزش آقای آتش پز قرار تدریس کردند بسیار خوب بیان شده بود، مطالبی که در کتاب ها نمیتوانیم پیدا کنیم را در اینجا آموزش دادند و کارشون واقعا ستودنی هست.
ملیکا حامیان
بار عملی این آموزش عالی بود و همین طور نحوه کد گذاری و توضیح کدها و کدنویسی در متلب بسیار عالی بود.
من از پردازش تصویر نیز استفاده کرده ام به نظرم در پردازش تصویر نیاز است آموزش پیشرفته ای نیز ارائه شود.
محمد
سلام،من اصلا با شبکه عصبی آشنایی ندارم
آیا برای خرید این محصول پیش نیازی لازم هست؟؟؟؟
روابط عمومی
در پاسخ به محمد:
با سلام،
دانش برنامه نویسی و اشنایی با چهارچوب برنامه نویسی برای این موضوع کفایت می کند ولی اگر با هیچ زبان برنامه نویسی آشنایی ندارید بهتر است آموزش متلب مقدماتی را تهیه نمایید.
موفق و یپروز باشید.
پاسخ به نظر
میثمی
محصول خیلی خوبی است
به آدم احساس نشستن در سر کلاس های عالی علمی را می دهد
حامد گلستان
سلام. کیفیت این آموزش بسیار بالا بود. برایتان آرزوی پیشرفت دارم. لطفا بخشی برای پاسخ گویی به سوالات علمی در نظر بگیرید
حامد
ممنون از اينكه تلاش جهت ارتقا سطح دانش عمومي به كمال رسونديد. ( ياشاماليسوز ;) )
حسین
محصولات رو تهیه کردم
دید اولیه وکاربردی مناسبی در رابطه با شبکه های عصبی بویژه نحوه پیاده سازی آنها در متلب می باشد
متشکر