اندیکاتورهای مالی جزو ابزارهای مهم و کاربردی در انجام معاملات هستند که به کمک معامله‌گران آمده‌اند. زبان‌های برنامه‌نویسی نیز پتانسیل خوبی برای انجام اینگونه محاسبات و تحلیل آن‌ها در اختیار ما می‌گذارند. در این آموزش سعی کرده‌ایم همزمان با یک آشنایی کوتاه با ۱۰ اندیکاتور پرکاربرد، به پیاده‌سازی گام به گام آن‌ها در محیط زبان برنامه‌نویسی پایتون (Python) بپردازیم.
آموزش پیاده سازی اندیکاتورهای تکنیکال با پایتون Python
ایشان در زمینه یادگیری ماشین از جمله یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning) و یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) مشغول فعالیت هستند و در سال‌های اخیر تمرکزشان بر روی تحلیل سری‌های زمانی مربوط به بازارهای مالی و پیاده‌سازی مدل‌سازی‌هایی مربوط به ساختار مولکول‌ها بوده است.
توضیحات تکمیلی
اندیکاتورهای مالی جزو ابزارهای مهم و کاربردی در انجام معاملات هستند که به کمک معامله‌گران آمده‌اند. زبان‌های برنامه‌نویسی نیز پتانسیل خوبی برای انجام اینگونه محاسبات و تحلیل آن‌ها در اختیار ما می‌گذارند. در این آموزش سعی کرده‌ایم همزمان با یک آشنایی کوتاه با 10 اندیکاتور پرکاربرد، به پیاده‌سازی گام به گام آن‌ها در محیط زبان برنامه‌نویسی پایتون (Python) بپردازیم.
در این فرادرس سعی می‌کنیم 10 اندیکاتور پرکاربرد گفته شده را ابتدا به صورت گذرا شناخته، با مزایا و کاربردهای آن‌ها آشنا شویم و سپس به صورت گام به گام آن‌ها را تحت توابعی پیاده‌سازی نماییم و در نهایت با یک مصورسازی (Visualization) مناسب، نتایج را به نمایش بگذاریم. انتظار می‌رود پس از فراگیری این آموزش، بتوانید هر اندیکاتور مورد نظر خود را پیاده‌سازی کرده و از آن بهره برید.
فهرست سرفصل‌ها و رئوس مطالب مطرح شده در اين مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
- درس یکم: پیاده‌سازی اندیکاتور (SMA (Simple Moving Average
- درس دوم: پیاده‌سازی اندیکاتور (EMA (Exponential Moving Average
- درس سوم: پیاده‌سازی اندیکاتور (RSI (Relative Strength Index
- درس چهارم: پیاده‌سازی اندیکاتور (BB (Bollinger Bands
- درس پنجم: پیاده‌سازی اندیکاتور (CCI (Commodity Channel Index
- درس ششم: پیاده‌سازی اندیکاتور Stochastic
- درس هفتم: پیاده‌سازی اندیکاتور (MFI (Money Flow Index
- درس هشتم: پیاده‌سازی اندیکاتور (MACD (Moving Average Convergence Divergence
- درس نهم: پیاده‌سازی اندیکاتور (ROC (Rate of Change
- درس دهم: پیاده‌سازی اندیکاتور (ATR (Average True Range
مفید برای
- بورس و بازار سهام
پیش نیاز
آنچه در این آموزش خواهید دید:
نرم افزارهای مرتبط با آموزش
پیش نمایش‌ها
۱.
پیاده‌سازی اندیکاتور (SMA (Simple Moving Average
۲.
پیاده‌سازی اندیکاتور (EMA (Exponential Moving Average
۳.
پیاده‌سازی اندیکاتور (RSI (Relative Strength Index
۴.
پیاده‌سازی اندیکاتور (BB (Bollinger Bands
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۵.
پیاده‌سازی اندیکاتور (CCI (Commodity Channel Index
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۶.
پیاده‌سازی اندیکاتور Stochastic
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۷.
پیاده‌سازی اندیکاتور (MFI (Money Flow Index
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۸.
پیاده‌سازی اندیکاتور (MACD (Moving Average Convergence Divergence
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۹.
پیاده‌سازی اندیکاتور (ROC (Rate of Change
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۰.
پیاده‌سازی اندیکاتور (ATR (Average True Range
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
راهنمای سفارش آموزش‌ها
.svg)
در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
- با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
- با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه
اطلاعات تکمیلی
| نام آموزش | آموزش پیاده سازی اندیکاتورهای تکنیکال با پایتون Python |
|---|---|
| ناشر | فرادرس |
| شناسه اثر | ۸–۱۲۴۵۲–۰۸۰۵۶۲ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد) |
| کد آموزش | FVFPY102 |
| مدت زمان | ۲ ساعت و ۱۶ دقیقه |
| زبان | فارسی |
| نوع آموزش | آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود) |
| حجم دانلود | ۳۲۷ مگابایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس) |
- ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
- و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می‌شود.
نظرات
بسیار عالی، لطفا از پایتون در بازارهای مالی، مطالب بیشتری رو منتشر کنید، با تشکر از مطالب مفیدتون