محتوای این آموزش
۳ ساعت آموزش ویدئویی
فایل برنامه‌ها و پروژه‌ها
فایل PDF یادداشت‌ها و اسلایدها
تالار پرسش و پاسخ
آموزش گمز – پیاده سازی بهینه سازی چندهدفه در GAMS
پخش
پياده‌سازی الگوریتم بهينه‌سازی چندهدفه در گمز GAMS چیست؟
مسائل بهینه‌سازی کلاسیک شامل یک معیار سنجش یا هدف هستند و بهینه‌سازی مسئله منجر به شناسایی نقطه بهینه می‌شود. در مقابل، اغلب مسائل پیچیده تصمیم‌گیری شامل بیش از یک معیار یا هدف هستند، مانند کمینه‌سازی هم‌زمان هزینه و زمان در یک پروژه یا کمینه‌سازی هزینه و بیشینه‌سازی قابلیت اطمینان در یک سیستم با وجود محدودیت‌ها. برای حل دقیق مسائل تک‌هدفه می‌توان از نرم‌افزار گمز استفاده کرد که توانایی تحلیل انواع مختلف مسائل بهینه‌سازی خطی، غیرخطی، عدد صحیح مختلط و غیره را دارد. اما حل مسائل چندهدفه به خودی خود در گمز امکان‌پذیر نیست و نیاز به استفاده از رویکردهای چندهدفه قبل از ورود مسئله به محیط نرم‌افزار است. هدف نهایی در اغلب مسائل چندهدفه، شناسایی مجموعه جواب‌های پارتو است.
اهمیت یادگیری پياده‌سازی الگوریتم بهينه‌سازی چندهدفه در گمز GAMS چیست؟
اغلب مسائل دنیای واقعی چندهدفه‌اند و آشنایی با حل اینگونه مسائل و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها در گمز برای شناسایی جواب‌های پارتو و نحوه مقایسه کردن روش‌ها به صورت آماری اهمیت بالایی دارد.
در این فرادرس چه چیزی یاد می‌گیریم؟
این آموزش یک مرور سریع ولی کامل از برنامه‌ریزی چندهدفه، پیاده‌سازی روش‌های چندهدفه در گمز و نحوه مقایسه روش‌های چندهدفه است. ابتدا، مخاطبان با مفاهیم برنامه‌ریزی چندهدفه آشنا می‌شوند. در ادامه پس از معرفی مدل ریاضی یک مسئله دوهدفه، کدنویسی در محیط گمز انجام می‌شود. سپس رایج‌ترین روش‌های چندهدفه پس از معرفی کوتاه در گمز پیاده‌سازی می‌شوند. در نهایت نیز به مقایسه روش‌های چندهدفه می‌پردازیم.
مفید برای
- دانشجویان و فارغ‌التحصیلان مهندسی صنایع
- علاقه‌مندان به برنامه‌نویسی در گمز
- علاقه‌مندان به یادگیری بهینه‌سازی چندهدفه
مشاهده بیشتر
آموزش گمز – پیاده سازی بهینه سازی چندهدفه در GAMS
۱۰۷دانشجو
سرفصل‌ها
۱۹ درس در قالب ۵ فصلبستن همه فصل‌ها
فصل ۱. مقدمه‌ای بر برنامه‌ريزی چندهدفه
معرفی تصميم‌گيری چندهدفه۰۹:۱۳
معرفی مدل رياضی يک مساله دوهدفه۱۰:۴۴
كدنويسی اوليه مدل در گمز (GAMS)۱۸:۳۹
بهينه‌سازی تک‌هدفه۰۶:۱۳
فصل ۲. معرفی و پياده‌سازی روش‌های چندهدفه در GAMS
معرفی روش لكسيكوگرافيک۰۸:۳۸
پياده‌سازی روش لكسيكوگرافيک۰۶:۱۹
معرفی برنامه‌ريزی آرمانی۱۴:۲۲
پياده‌سازی برنامه‌ريزی آرمانی۱۵:۰۸
معرفی روش Lp-metric۰۶:۲۵
پياده‌سازی روش Lp-metric۱۳:۳۰
معرفی روش تابع مطلوبيت۰۸:۰۰
پياده‌سازی روش تابع مطلوبيت۰۳:۴۸
معرفی روش محدوديت اپسيلون۱۱:۳۵
پياده‌سازی روش محدوديت اپسيلون۱۳:۵۷
نكات تكميلی برای مسائلی با بيش از دو هدف۱۵:۵۸
تمرین ۱ - پیاده‌سازی روش لکزیکوگرافی در گمزدرس متنی
تمرین ٢ - پیاده‌سازی روش برنامه‌ریزی آرمانی در گمزدرس متنی
تمرین ۳ - پیاده‌سازی روش Lp متریک در گمزدرس متنی
تمرین ۴ - پیاده‌سازی روش مطلوبیت در گمزدرس متنی
تمرین ۵ - پیاده‌سازی روش محدودیت اپسیلون در گمزدرس متنی
فصل ۳. مقايسه روش‌های چندهدفه
فصل ۴. راهنمایی ادامه مسیر
فصل ۵. تمرین‌ها
فایل‌های همراه
مدرس
سعید علایی
دکتری تخصصی مهندسی صنايع
دکتر سعيد علایی، عضو هیات‌علمی دانشگاه خاتم و دارای مدرک دکتری تخصصی رشته مهندسی صنايع از دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی هستند. بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات از فعالیت‌های پژوهشی ایشان است و دارای ۱۶ مقاله ISI و در مجموع ۲۰ مقاله علمی در نشريات معتبر بين‌المللی هستند. همچنین، ۱۴ ترم تدريس دانشگاهی در مقطع كارشناسی ارشد و تدريس آموزش گمز در قالب كلاس‌های مختلف در کارنامه حرفه‌ای ایشان وجود دارد.
نرم‌افزارهای مرتبط با آموزش
تضمین کیفیت
کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش به انتخاب شما:
- ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
- ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می‌شود.
برچسب‌ها:گمز|بهینه سازی مسائل چند هدفه|بهینه سازی چند هدفه|GAMS|پياده سازی الگوریتم بهينه سازی چند هدفه|توسعه مدل چند هدفه|روش تابع مطلوبيت برای بهینه سازی چند هدفه|روش Lp-metric برای بهینه سازی چند هدفه|گمز GAMS|مسائل بهینه سازی چند هدفه|روش لكسيكوگرافيک برای بهینه سازی چند هدفه|مدل سازی ریاضی|الگوریتم بهینه سازی
آموزش گمز – پیاده سازی بهینه سازی چندهدفه در GAMS
۱۰۷دانشجو
۰۸:۰۴:۰۱
یک روز +%۷۵۱,۱۸۰,۰۰۰
۲۹۵,۰۰۰تومان
نظرات