Faradars Discount
x عدم نمایش ۴۰٪ تخفیف جشنواره کتاب و کتابخوانی فرادرس کد تخفیف: ABAN98 .
Faradars Discount
فرصت باقیمانده

آموزش روش های پارامتریک و غیر پارامتریک حذف گرایش یا Trend از سری های زمانی – (رایگان)

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها
آموزش روش های پارامتریک و غیر پارامتریک حذف گرایش یا Trend از سری های زمانی - (رایگان)

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

دکتر سید مصطفی کلامی هریس
دکتر سید مصطفی کلامی هریس

عضو هیأت علمی فرادرس

دکترای تخصصی مهندسی برق-کنترل


دکتر سید مصطفی کلامی هریس یکی از بنیانگذاران و مدیران کنونی فرادرس و از اعضای هیات علمی آن است. ایشان دارای مدرک دکترای تخصصی در رشته مهندسی برق - کنترل، از دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (قطب علمی کنترل صنعتی) هستند و زمینه های پژوهشی و کاری تخصصی ایشان، در حوزه های مختلف مهندسی کنترل و سیستم های هوشمند بوده است. (+)



در این فرادرس، دانشجویان عزیز، با روش های پارامتریک و غیر پارامتریک حذف گرایش یا Trend از سری های زمانی آشنا می شوند. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، نحوه تجزیه اطلاعات یک سری زمانی به مولفه اصلی (Trend)، فصلی (Seasonal) و بی قاعده (Irregular) و … است. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح روش های پارامتریک و غیر پارامتریک حذف گرایش یا Trend از سری های زمانی پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است.

👤 مدرس: دکتر سید مصطفی کلامی هریس
🕓 مدت زمان: ۴۸ دقیقه
روش دریافت: صرفا از طریق لینک دانلود (بدون بسته فیزیکی)

هزینه: رایگان!

اگر قصد مشاهده و دانلود این آموزش را دارید، بر روی این لینک (+) کلیک کنید.


آنچه شما در این فرادرس خواهید دید:
آموزش ویدئویی مورد تایید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده در حین آموزش
فایل PDF یادداشت های مدرس در حین آموزش



    توضیحات

    فیلم آموزشی روش های پارامتریک و غیر پارامتریک حذف گرایش یا Trend از سری های زمانی، که برای دانلود رایگان و توسط فرادرس منتشر شده است، بخشی از کارگاه تخصصی پیش بینی سری های زمانی و اقتصادسنجی در متلب است، که در آذر ماه ۱۳۹۳، با همکار پژوهشکده آمار و فرادرس برگزار شده است. مدرس این کارگاه آموزش، دکتر سیدمصطفی کلامی هریس، فارغ التحصیل دکترای مهندسی کنترل، از دانشگاه صنعتی خواجه نصیر است، که تاکنون تجربه برگزاری ده ها کارگاه آموزشی در کنفرانس ها، همایش های علمی و سازمان ها را داشته است، و بیش از ۳۰۰ ساعت برنامه آموزشی تخصصی در فرادرس، توسط ایشان ارائه شده است.

    در این فیلم آموزشی، در خصوص تجزیه یک سری زمانی به زیر مولفه های تشکیل دهنده آن، بحث شده است و با رویکردهای پارامتریک و غیر پارامتریک، سعی شده است که مولفه اصلی (گرایش یا Trend) موجود در اطلاعات سری زمانی، جداسازی شود، تا تحلیل سری زمانی، راحت تر پیش برود. در مدل مورد استفاده، فرض شده است که هر سری زمانی را، بتوانیم به یک مولفه معین و غیر فصلی (گرایش)، مولفه معین و فصلی، و بخش نامعین و بی قاعده تجزیه کنیم. روش های پارامتریک (با رویکرد کمترین مربعات خطا یا Least Squares) و روش های غیر پارامتریک (با رویکرد فیلتر میانگین متحرک یا Moving Average)، در این فیلم آموزش معرفی، و سپس در محیط متلب، پیاده شده اند.

     

    فهرست سرفصل ها و مباحث مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده اند:
    • نحوه تجزیه اطلاعات یک سری زمانی به مولفه اصلی (Trend)، فصلی (Seasonal) و بی قاعده (Irregular)
    • معرفی مدل های مختلف تجزیه شامل: جمع شونده، ضرب شونده و جمع شونده لگاریتمی
    • بررسی شیوه انجام تجزیه یک سری زمانی
    • استفاده از روش های غیر پارامتریک برای تخمین مولفه های یک سیگنال
    • معرفی فیلتر میانگین متحرک یا Moving Average Filter به عنوان یک فیلتر پایین گذر
    • نحوه پیاده سازی فیلتر میانگین متحرک یا MA در متلب
    • تنظیمات مناسب برای حذف مولفه های گرایش فصلی (با دوره تناوب ماهانه یا فصلی)
    • استفاده از تابع conv (کانولوشن) برای پیاده سازی فیلتر میانگین متحرک
    • اعمال فیلتر میانگین متحرک بر روی داده های به دست آمده از آمار مسافران در یکی از خطوط هوایی
    • بررسی تئوریک روش کمترین مربعات یا Least Squares برای مدل سازی
    • تبدیل مساله مدل سازی مولفه گرایش اصلی به یک مساله مدل سازی کمترین مربعات
    • مدل سازی گرایش اصلی آمار تصادفات جاده ای به صورت یک تابع درجه دو از زمان
    • تعمیم روش کمترین مربعات به استفاده از رگرسیون های غیر خطی و عمومی
    • پیاده سازی گام به گام همه الگوریتم های مطرح شده در محیط متلب

    مشاهده آنلاین و دانلود رایگان

    بخش ۱: آموزش روش های پارامتریک و غیر پارامتریک حذف گرایش یا Trend از سری های زمانی – (رایگان) - ۴۸ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم - حجم دانلود ۱۵۹ مگابایت (کلیک کنید +)



    آموزش‌های پیشنهادی و مرتبط




    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش روش های پارامتریک و غیر پارامتریک حذف گرایش یا Trend از سری های زمانی – (رایگان)
    ناشر فرادرس
    کد آموزش FWEC9309S3
    مدت زمان ۴۸ دقیقه
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    حجم دانلود ۱۵۹ مگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)



    سایر آموزش های دکتر سید مصطفی کلامی هریس




    دیدگاه ها

    1. 0 از 5

      :

      فقط میتونم بگم سپاس


    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    پاسخ دهید

    نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

    امتیاز شما به این آموزش:



برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,



فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران