محتوای این آموزش
۲۲ دقیقه آموزش ویدئویی
تالار پرسش و پاسخ
آموزش گام های عملی متن کاوی – خوشه بندی داده های متنی (رایگان)
در میان انواع داده ای مختلف، داده های متنی، رایج ترین و به نوعی پر استفاده ترین گونه هستند. به عبارت دیگر، این داده ها تقریبا در تمامی حوزه های کاربردی تولید می شوند و موارد استفاده فراوانی دارند. به عنوان مثال، متن کتاب ها و یادداشت ها، گزارش ها و مقالات علمی، فاکتورهای فروش، شبکه های اجتماعی، اظهارنظرهای مشتریان، کاربران و بسیاری موارد دیگر می توانند در زمره این داده ها قرار بگیرند. بر این اساس به راحتی می توان نتیجه گرفت که در دسترس ترین نوع داده ها که توسط تمامی انسان ها و در هر حوزه کاری در حال تولید و استفاده است، متون هستند.
اگرچه رویکردها و بسته های نرم افزاری متعددی جهت انجام فرایند متن کاوی ارائه شده اند، قابلیت های متعدد زبان R در زمینه تحلیل داده های متنی و بازنمایی بصری نتایج آن سبب شده است که توجهات زیادی به سوی استفاده از آن معطوف شود. بر همین اساس، در این فرادرس بر آن شده ایم که مروری کاربردی بر فرایند متن کاوی با استفاده از زبان R داشته باشیم.
ما در این آموزش قصد داریم تا گام های عملی متن کاوی – خوشه بندی داده های متنی را مورد بحث و بررسی قرار دهیم.
مشاهده بیشتر
سرفصل‌ها
- گام های عملی متن کاوی – خوشه بندی داده های متنی
آموزش گام های عملی متن کاوی – خوشه بندی داده های متنی (رایگان)
۵۴۷دانشجو
مدرس
محمد مرادی
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر - نرم‌افزار
محمد مرادی کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر در گرایش نرم‌افزار و در زمینه طراحی وب و تحلیل داده و سیستم‌های نرم‌افزاری مشغول به فعالیت هستند.
پیش نیاز
نرم‌افزارهای مرتبط با آموزش
دسته‌بندی موضوعی:مهندسی کامپیوتر|زبان برنامه‌نویسی R|مهندسی نرم‌افزار|آمار و احتمالات|آمار و داده کاوی|آموزش‌های فرادرسی رایگان
برچسب‌ها:ابزارهای R برای متن کاوی|ماتریس سند-واژه|تحلیل های پیچیده داده های متنی|زبان R|بازاریابی|مدیریت داده های متنی|داده های رابطه ای|کتابخانه های مختلف زبان R|کاربردهای متن کاوی|زبان های طبیعی|Sentiment analysis|n-gram|تحلیل احساسات|خوشه بندی متن|انواع داده ای مختلف|هوش مصنوعی|کتابخانه های مختلف متن کاوی در R|بازنمایی بصری|بسته های نرم افزاری|فرایندهای پردازشی اولیه|Text Mining|بازنمایی بصری متون|Term-Document Matrix|فاکتورهای فروش|شبکه های اجتماعی|Text Clustering|متن کاوی|اعمال پرس و جو|دیتاست|پایگاه های داده مرسوم|مفاهیم متن کاوی|داده های متنی|تحلیل بصری داده های متنی|خوشه بندی داده های متنی|R Programming|نوع داده ای متن|زبان شناسی|n-grams|مقالات علمی|تحلیل داده|تحلیل بصری|مهندسی نرم افزار|تحلیل داده های متنی|اصول متن کاوی|چالش های عمومی فرایند متن کاوی|Topic Modeling|Farsi Text Mining
آموزش گام های عملی متن کاوی – خوشه بندی داده های متنی (رایگان)
۵۴۷دانشجو
نظرات