×

آموزش گام های عملی متن کاوی – خوشه بندی داده های متنی (رایگان)

آموزش گام های عملی متن کاوی – خوشه بندی داده های متنی (رایگان)

هزینه آموزش
رایگان!

تعداد دانشجو
۱۳۸ نفر
مدت زمان
۲۲ دقیقه
محتوای این آموزش
آموزش گام های عملی متن کاوی – خوشه بندی داده های متنی (رایگان)

در میان انواع داده ای مختلف، داده های متنی، رایج ترین و به نوعی پر استفاده ترین گونه هستند. به عبارت دیگر، این داده ها تقریبا در تمامی حوزه های کاربردی تولید می شوند و موارد استفاده فراوانی دارند. به عنوان مثال، متن کتاب ها و یادداشت ها، گزارش ها و مقالات علمی، فاکتورهای فروش، شبکه های اجتماعی، اظهارنظرهای مشتریان، کاربران و بسیاری موارد دیگر می توانند در زمره این داده ها قرار بگیرند. بر این اساس به راحتی می توان نتیجه گرفت که در دسترس ترین نوع داده ها که توسط تمامی انسان ها و در هر حوزه کاری در حال تولید و استفاده است، متون هستند.

آموزش گام های عملی متن کاوی – خوشه بندی داده های متنی (رایگان)

تعداد دانشجو
۱۳۸ نفر
مدت زمان
۲۲ دقیقه
هزینه آموزش
رایگان!
محتوای این آموزش

محمد مرادی

کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر - نرم‌افزار

محمد مرادی کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر در گرایش نرم‌افزار و در زمینه طراحی وب و تحلیل داده و سیستم‌های نرم‌افزاری مشغول به فعالیت هستند.

توضیحات تکمیلی

در میان انواع داده ای مختلف، داده های متنی، رایج ترین و به نوعی پر استفاده ترین گونه هستند. به عبارت دیگر، این داده ها تقریبا در تمامی حوزه های کاربردی تولید می شوند و موارد استفاده فراوانی دارند. به عنوان مثال، متن کتاب ها و یادداشت ها، گزارش ها و مقالات علمی، فاکتورهای فروش، شبکه های اجتماعی، اظهارنظرهای مشتریان، کاربران و بسیاری موارد دیگر می توانند در زمره این داده ها قرار بگیرند. بر این اساس به راحتی می توان نتیجه گرفت که در دسترس ترین نوع داده ها که توسط تمامی انسان ها و در هر حوزه کاری در حال تولید و استفاده است، متون هستند.

اگرچه رویکردها و بسته های نرم افزاری متعددی جهت انجام فرایند متن کاوی ارائه شده اند، قابلیت های متعدد زبان R در زمینه تحلیل داده های متنی و بازنمایی بصری نتایج آن سبب شده است که توجهات زیادی به سوی استفاده از آن معطوف شود. بر همین اساس، در این فرادرس بر آن شده ایم که مروری کاربردی بر فرایند متن کاوی با استفاده از زبان R داشته باشیم.

ما در این آموزش قصد داریم تا گام های عملی متن کاوی – خوشه بندی داده های متنی را مورد بحث و بررسی قرار دهیم.

 

این آموزش رایگان بخشی از آموزش متن‌ کاوی‌ با زبان R می باشد. برای کسب اطلاعات بیشتر و استفاده از این آموزش بر روی این لینک (+) کلیک کنید.

فهرست سرفصل‌ها و رئوس مطالب مطرح شده در اين مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • گام های عملی متن کاوی – خوشه بندی داده های متنی

پیش نیاز


آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده

نرم افزارهای مرتبط با آموزش

R-3.5.0

مشاهده آموزش

جهت شروع مطالعه و یادگیری نیاز است بعد از ورود (+) و یا عضویت (+) بر روی دکمه «شروع یادگیری» کلیک کنید.

اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش گام های عملی متن کاوی – خوشه بندی داده های متنی (رایگان)
ناشر فرادرس
کد آموزش FVTM9802S09
مدت زمان ۲۲ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)
حجم دانلود ۴۳ مگابایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس)





نظرات

تا کنون ۱۳۸ نفر از این آموزش استفاده کرده‌اند و هنوز نظری ثبت نشده است.
برچسب‌ها:
Farsi Text Mining | n-gram | n-grams | R Programming | Sentiment analysis | Term-Document Matrix | Text Clustering | Text Mining | Topic Modeling | ابزارهای R برای متن کاوی | اصول متن کاوی | اعمال پرس و جو | انواع داده ای مختلف | بازاریابی | بازنمایی بصری | بازنمایی بصری متون | بسته های نرم افزاری | پایگاه های داده مرسوم | تحلیل احساسات | تحلیل بصری | تحلیل بصری داده های متنی | تحلیل داده | تحلیل داده های متنی | تحلیل های پیچیده داده های متنی | چالش های عمومی فرایند متن کاوی | خوشه بندی داده های متنی | خوشه بندی متن | داده های رابطه ای | داده های متنی | دیتاست | زبان R | زبان شناسی | زبان های طبیعی | شبکه های اجتماعی | فاکتورهای فروش | فرایندهای پردازشی اولیه | کاربردهای متن کاوی | کتابخانه های مختلف زبان R | کتابخانه های مختلف متن کاوی در R | ماتریس سند-واژه | متن کاوی | مدیریت داده های متنی | مفاهیم متن کاوی | مقالات علمی | مهندسی نرم افزار | نوع داده ای متن | هوش مصنوعی
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر
×
فهرست جلسات ۱ جلسه ویدئویی
×