آموزش نرم افزار The Unscrambler X – پیش ثبت نام

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها
آموزش نرم افزار The Unscrambler X

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

گروه مدرسین فرادرس
گروه مدرسین فرادرس

فرادرس از جهت فرصت آموختن، یک محیط کاملا باز (بدون هیچ مرز و شرط برای ورود) برای همه است. اما از جهت فرصت آموزش دادن، یک محیط به شدت بسته است و مدرسین آن با عبور از سخت ترین ضوابط علمی و فیلترهای مهارت آموزشی برگزیده و دستچین می شوند. در چندین سال گذشته کمتر از 5 درصد متقاضیان تدریس در فرادرس توانسته اند به مرحله نهایی ارائه آموزش در آن برسند. ارائه یک آموزش توسط «گروه مدرسین فرادرس» تضمینی برای کیفیت آن می باشد. (+)



هدف اصلی نرم افزار The Unscrambler X این است که ما را با ابزارهایی آشنا نماید که می توانند در تجزیه و تحلیل داده های چندمتغیره کمک کنند. در این فرادرس، به طور کامل با ماتریس های داده (جداول) و روابط بین آن ها آشنا شده و به تجزیه و تحلیل روابط بین داده های چندمتغیره می پردازیم. داده های چندمتغیره، به معنای مقادیر اندازه گیری شده به صورت همزمان برای چند متغیر مختلف هستند که این نرم افزار با داشتن ابزاری قدرتمند می تواند انواع مختلف تجزیه و تحلیل داده های چند متغیره را انجام داده و همچنین با استفاده از آن می توان از انواع مختلف روش های رگرسیونی استفاده کرد.

👤 مدرس: گروه مدرسین فرادرس
روش دریافت: لینک دانلود و/یا ارسال فیزیکی

وضعیت انتشار در مرحله انتشار (برای ۹۰ درصد آموزش‌های این مرحله)
زمان تقریبی انتشار ۱ تا ۴ هفته

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در آخرین مراحل انتشار است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.




    توضیحات

    به طور کلی پژوهشگران و محققین همواره به منظور تجزیه و تحلیل داده های چندمتغیره، نیازمند ابزاری قدرتمند هستند که این ابزار بتواند به شکل سریع و دقیق انواع تجزیه و تحلیل را بر روی داده هایی با حجم بالا انجام دهند. امروزه نیاز مبرم به داشتن نرم افزاری آماری به منظور انجام تجزیه و تحلیل های چندمتغیره لازم و ضروری است. از این رو نرم افزار چند منظوره The Unscrambler X به منظور استفاده ساده، آسان و دقیق برای تجزیه و تحلیل طیف گسترده ای از داده ها طراحی شده و می تواند برای انواع تجزیه و تحلیل های آماری چند متغیره و انواع رگرسیون های خطی و غیرخطی چندگانه، به کار برده شود.

    هدف اصلی این نرم افزار این است که ما را با ابزارهایی آشنا نماید که می توانند در تجزیه و تحلیل داده های چندمتغیره کمک کنند. در این فرادرس، به طور کامل با ماتریس های داده (جداول) و روابط بین آن ها آشنا شده و به تجزیه و تحلیل روابط بین داده های چندمتغیره می پردازیم. داده های چندمتغیره، به معنای مقادیر اندازه گیری شده به صورت همزمان برای چند متغیر مختلف هستند که این نرم افزار با داشتن ابزاری قدرتمند می تواند انواع مختلف تجزیه و تحلیل داده های چند متغیره را انجام داده و همچنین با استفاده از آن می توان از انواع مختلف روش های رگرسیونی استفاده کرد.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • درس یکم: معرفی نرم افزار The Unscrambler X
      • مقدمه
      • کاربرد نرم افزار The Unscrambler X
      • رابطه بین دو گروه متغیر
      • تست عدم اطمینان
      • جمع آوری داده
      • ورود داده ها به نرم افزار
    • درس دوم: پیش پردازش داده ها در نرم افزار
      • نصب نرم افزار
      • آشنایی با منوی ابزار
      • نحوه ورود داده ها
    • درس سوم: انواع مدل رگرسیون
      • انواع رگرسیون و هدف
      • تفاوت رگرسیون تک متغیری و چندمتغیری
      • روش های رگرسیون در نرم افزار The Unscrambler X
      • مدل MLR
      • مدل PCA
      • مدل PLSR
      • انواع PLS
      • کالیبراسیون
      • نتایج آنالیز رگرسیون
      • ضرایب رگرسیونی
      • خطای اندازه گیری
      • امتیاز دهی، Score
      • مقایسه روش های مختلف رگرسیون
      • چگونگی انتخاب روش رگرسیونی
      • روش های کشف خطی بودن داده ها
      • داده های پرت
      • گام های ساخت مدل رگرسیونی
    • درس چهارم: اعتبارسنجی مدل
      • روش های اعتبارسنجی
      • اعتبارسنجی متقاطع
      • حذف عدم معنی داری متغیرها
      • چگونگی اعتبارسنجی مدل
    • درس پنجم: پیش پردازش داده ها
      • تعریف پیش پردازش
      • انواع پیش پردازش
      • اصول داده های پیش پردازش
      • پر کردن داده های از دست رفته
      • محاسبه توابع مختلف
      • نرم کردن
      • پیش پردازش در نرم افزار
    • درس ششم: تجزیه و تحلیل مدل PLSR
      • مزیت مدل PLS
      • مثال کاربردی
    • درس هفتم: تجزیه و تحلیل مدل PCA
      • کاربرد مدل PCA
      • مثال کاربردی
    • درس هشتم: نرمال کردن داده ها و مشتق گیری
      • نرمال کردن داده ها با مثال
      • مشتق گیری با مثال
    • درس نهم: طبقه بندی داده ها
      • اساس طبقه بندی داده ها
      • هدف از طبقه بندی داده ها
      • گام های طبقه بندی
      • نتایج طبقه بندی
    • درس دهم: خروجی نرم افزار The Unscrambler X
      • کاربرد در سایر نرم افزارها
      • مثال کاربردی

     

    مفید برای رشته های
    • آمار
    • ریاضی
    • حسابداری


    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش نرم افزار The Unscrambler X – پیش ثبت نام
    ناشر فرادرس
    کد آموزش FVTIMTH9710
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)




    دیدگاه ها

    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    پاسخ دهید

    نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

    امتیاز شما به این آموزش:




درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در آخرین مراحل انتشار است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.



برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,




فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران