Faradars Discount
x عدم نمایش ۴۰٪ تخفیف تخفیف ویژه هفته کتاب و کتابخوانی کد تخفیف: ABAN98 .
Faradars Discount
فرصت باقیمانده

آموزش مدل ARDL با نرم افزار EViews – پیش ثبت نام

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها
آموزش مدل ARDL با نرم افزار EViews

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

گروه مدرسین فرادرس
گروه مدرسین فرادرس

فرادرس از جهت فرصت آموختن، یک محیط کاملا باز (بدون هیچ مرز و شرط برای ورود) برای همه است. اما از جهت فرصت آموزش دادن، یک محیط به شدت بسته است و مدرسین آن با عبور از سخت ترین ضوابط علمی و فیلترهای مهارت آموزشی برگزیده و دستچین می شوند. در چندین سال گذشته کمتر از ۵ درصد متقاضیان تدریس در فرادرس توانسته اند به مرحله نهایی ارائه آموزش در آن برسند. ارائه یک آموزش توسط «گروه مدرسین فرادرس» تضمینی برای کیفیت آن می باشد. (+)



هدف اقتصادسنجی استفاده از آمارهای اقتصادی به منظور آزمون نظریه های اقتصادی است. در این حیطه از علم اقتصادی از انواع داده های اقتصادی استفاده می شود که یکی از آن ها استفاده از داده های سری زمانی است. محققی که از داده های سری زمانی استفاده می کند، بسته به هدف و همچنین فرضیات خود، از مدل های مختلف اقتصادسنجی سری زمانی استفاده کرده که از جمله آن می توان به: الگوهای خودرگرسیونی (AR)، خودرگرسیون میانگین متحرک (ARMA)، خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته (ARIMA)، خودرگرسیون برداری (VAR)، خودرگرسیونی با وقفه های توزیعی (ARDL) و همچنین الگوهای واریانس ناهمسان شرطی اشاره کرد. حال در این فرادرس به ارائه مبانی نظری الگوهای ARDL و همچنین آشنایی با آن و در ادامه به چگونگی استفاده از نرم افزار EViews به منظور برآورد یک مدل خودرگرسیونی با وقفه های توزیعی (ARDL) پرداخته خواهد شد.

👤 مدرس: گروه مدرسین فرادرس
روش دریافت: صرفا از طریق لینک دانلود (بدون بسته فیزیکی)

وضعیت انتشار در حال ضبط
زمان تقریبی انتشار ۴ تا ۱۲ هفته (برای ۹۰ درصد آموزش‌های این مرحله)

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در حال ضبط است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.




    توضیحات

    هدف اقتصادسنجی استفاده از آمارهای اقتصادی به منظور آزمون نظریه های اقتصادی است. در این حیطه از علم اقتصادی از انواع داده های اقتصادی استفاده می شود که یکی از آن ها استفاده از داده های سری زمانی است. محققی که از داده های سری زمانی استفاده می کند، بسته به هدف و همچنین فرضیات خود، از مدل های مختلف اقتصادسنجی سری زمانی استفاده کرده که از جمله آن می توان به: الگوهای خودرگرسیونی (AR)، خودرگرسیون میانگین متحرک (ARMA)، خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته (ARIMA)، خودرگرسیون برداری (VAR)، خودرگرسیونی با وقفه های توزیعی (ARDL) و همچنین الگوهای واریانس ناهمسان شرطی اشاره کرد.

    یکی از پرکاربردترین این الگوها، الگوی خودرگرسیونی با وقفه های توزیعی (ARDL) است. از این الگو بیشتر به منظور آزمون فرضیه ها و نظریه های اقتصادی استفاده شده و در برخی از موارد نیز قابلیت استفاده به منظور پیش بینی را دارد. اهمیت الگوهای ARDL را می توان از چند بعد مورد بررسی قرار داد. با توجه به اینکه در این الگوهای از وقفه های متغیرهای وابسته و مستقل استفاده می شود، قابلیت بررسی اثر تاخیری متغیرها در آن فراهم است. از طرف دیگر این الگوهای قابلیت استفاده از متغیرهای با درجه انباشتگی مختلف را برای محققان فراهم می کند.

    همچنین در مدل های ARDL امکان بررسی آثار کوتاه مدت و بلندمدت متغیرها فراهم بوده و با استفاده از الگوهای تصحیح خطا، این امکان برای محققان فراهم می شود. حال در این فرادرس به ارائه مبانی نظری الگوهای ARDL و همچنین آشنایی با آن و در ادامه به چگونگی استفاده از نرم افزار EViews به منظور برآورد یک مدل خودرگرسیونی با وقفه های توزیعی (ARDL) پرداخته خواهد شد.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • درس یکم: معرفی انواع داده های اقتصادی در اقتصادسنجی
      • داده های مقطعی
      • داده های سری زمانی
      • داده های پانلی (Panel data)
      • ارائه مثال هایی از داده های سری زمانی
      • پایایی (مانایی یا وجود ریشه واحد) در متغیرهای سری زمانی
      • آزمون های ریشه واحد سری زمانی
        • آزمون دیکی فولر تعمیم یافته (Augmented Dicky Fuller)
        • آزمون فیلیپس – پرون
    • درس دوم: معرفی الگوهای سری زمانی
      • الگوهای خودرگرسیونی (AR)
      • خودرگرسیون میانگین متحرک (ARMA)
      • خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته (ARIMA)
      • خودرگرسیون برداری (VAR)
      • خودرگرسیونی با وقفه های توزیعی (ARDL)
      • الگوهای واریانس ناهمسان شرطی
    • درس سوم: الگوهای خودرگرسیونی با وقفه های توزیعی
      • معرفی
        • الگوی اقتصادسنجی کلی مدل های ARDL
        • مزیت الگوهای ARDL نسبت به سایر الگوهای اقتصادسنجی
        • ارائه مثال هایی از اقتصاد برای استفاده از الگوهای ARDL
      • الگوهای تصحیح خطا و روابط بلندمدت و کوتاه مدت
    • درس چهارم: برآورد الگوهای خودرگرسیونی با وقفه های توزیعی در EViews
      • باز کردن نرم افزار EViews و وارد کردن داده ها در آن
      • انتخاب وقفه بهینه در مدل های ARDL در نرم افزار
      • برآورد مدل اقتصادسنجی براساس الگوی ARDL
      • انجام آزمون های پس از برآورد
        • آزمون خودهمبستگی
        • آزمون واریانس ناهمسانی
        • آزمون نرمال بودن جملات باقی مانده
        • آزمون پایداری ضرایب
      • آزمون هم انباشتگی (وجود رابطه بلندمدت)
        • انباشتگی از درجه ۱ در همه متغیرها
        • انباشتگی از درجه متفاوت در متغیرها
      • برآورد الگوی تصحیح خطا
    • درس پنجم: برآورد الگوهای خودرگرسیونی با وقفه های توزیعی در Microfit
      • باز کردن نرم افزار Microfit و وارد کردن داده ها در آن
      • انتخاب وقفه بهینه در مدل های ARDL در نرم افزار
      • برآورد مدل اقتصادسنجی براساس الگوی ARDL
      • انجام آزمون های پس از برآورد در Microfit
      • آزمون هم انباشتگی (وجود رابطه بلندمدت) در Microfit
        • انباشتگی از درجه ۱ در همه متغیرها
        • انباشتگی از درجه متفاوت در متغیرها
      • برآورد الگوی تصحیح خطا در Microfit

     

    مفید برای رشته های
    • اقتصاد
    • مدیریت
    • مهندسی صنایع


    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش مدل ARDL با نرم افزار EViews – پیش ثبت نام
    ناشر فرادرس
    کد آموزش FVTIEV9803
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)




    دیدگاه ها

    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    پاسخ دهید

    نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

    امتیاز شما به این آموزش:




درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در حال ضبط است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.



برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,



فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران