در این فرادرس سعی شده است که با زبانی ساده و در عین حال دقیق، الگوهای رگرسیون خطی ساده و چندگانه را به دانشجویان آموزش دهیم. برآوردگرهای کمترین توان‌های دوم ضرایب رگرسیونی، قضیه تجزیه واریانس، آزمون معناداری مدل رگرسیونی، آزمون ضرورت وجود متغیرهای پیشگو در الگوهای رگرسیونی، ساختن فواصل اطمینان و انجام آزمون فرضیاتی در مورد ضرایب رگرسیونی، مهم‌ترین مباحث مطرح شده در این آموزش هستند. مهم‌ترین کاربرد الگوهای رگرسیونی، در پیش‌بینی مقادیر متغیر وابسته است که در این آموزش در حل مثال‌های مختلف، این کاربرد الگوهای رگرسیونی نیز به خوبی نشان داده شده است.
ایشان بیش از 7 سال سابقه تدریس دروس مختلف آماری در دانشگاه دولتی لرستان و دانشگاه پیام نور خرم آباد را در کارنامه خود دارند. همچنین مولف کتاب‌های تحلیل‌های رگرسیونی با نرم‌افزار SPSS و خلاصه مباحث کارشناسی ارشد درس رگرسیون به همراه حل سوالات کارشناسی ارشد درس رگرسیون نیز هستند.
چکیده آموزش
توضیحات تکمیلی
امروزه استفاده از آمار، در برخی رشته‌ها، مانند: روانشناسی، علوم تربیتی، اقتصادسنجی، پزشکی، مهندسی صنایع و... به قدری گسترده شده است که بدون استفاده از آمار عملا نمی‌توان در این رشته‌ها هیچ‌گونه کار تحقیقاتی انجام داد. یکی از شاخه‌های علم آمار که در چند دهه گذشته بسیار مورد توجه محققان رشته‌های گوناگون قرار گرفته است، رگرسیون (Regression) است، به گونه‌ای که شاید بتوان گفت رگرسیون، پرکاربردترین مبحث علم آمار است.
در رگرسیون، هدف پیش‌بینی مقادیر یک متغیر وابسته (پاسخ) بر اساس مقادیر یک یا چند متغیر مستقل است که برای این منظور باید رابطه بین این متغیرها مشخص باشد، اما چون از ماهیت رابطه واقعی بین این متغیرها اطلاعی نداریم و تنها مجموعه‌ای از داده‌های مربوط به این متغیرها در دسترس است، بنابراین سعی می‌کنیم رابطه واقعی را با یک رابطه خطی تقریب بزنیم و از این رابطه خطی برای اهداف پیش‌بینی استفاده کنیم.
در این فرادرس سعی شده است که با زبانی ساده و در عین حال دقیق، الگوهای رگرسیون خطی ساده و چندگانه را به دانشجویان آموزش دهیم. برآوردگرهای کمترین توان‌های دوم ضرایب رگرسیونی، قضیه تجزیه واریانس، آزمون معناداری مدل رگرسیونی، آزمون ضرورت وجود متغیرهای پیشگو در الگوهای رگرسیونی، ساختن فواصل اطمینان و انجام آزمون فرضیاتی در مورد ضرایب رگرسیونی، مهم‌ترین مباحث مطرح شده در این آموزش هستند. مهم‌ترین کاربرد الگوهای رگرسیونی، در پیش‌بینی مقادیر متغیر وابسته است که در این آموزش در حل مثال‌های مختلف، این کاربرد الگوهای رگرسیونی نیز به خوبی نشان داده شده است.
فهرست سرفصل‌ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
- درس یکم: رگرسیون خطی ساده - بخش یکم
- مقدمه
- همبستگی خطی
- الگوی رگرسیون خطی ساده
- برآورد ضرایب رگرسیونی با استفاده از روش کمترین توان‌های دوم خطاها
- مشکل برونیابی در رگرسیون
- درس دوم: رگرسیون خطی ساده - بخش دوم
- قضیه تجزیه واریانس
- ضریب تعیین، ضریب تعیین تعدیل‌شده و ضریب همبستگی چندگانه
- آزمون معنی‌داری مدل رگرسیون خطی ساده
- سطح معنی‌داری آزمون (P-Value)
- رگرسیون خطی ساده بدون عرض از مبدا
- درس سوم: رگرسیون خطی چندگانه - بخش یکم
- الگوی رگرسیون خطی چندگانه
- مقدماتی در مورد جبر ماتریس‌ها
- رتبه یک ماتریس
- اثر یک ماتریس
- دترمینان یک ماتریس
- درس چهارم: رگرسیون خطی چندگانه - بخش دوم
- ماتریس واریانس -کوواریانس (Variance-Covariance Matrix) یک بردار تصادفی و برخی از ویژگی‌های آن
- برآورد ضرایب الگوی رگرسیون خطی چندگانه
- رگرسیون خطی ساده و سه‌گانه به عنوان حالت خاصی از رگرسیون چندگانه
- ماتریس برازش (تصویر) و برخی از ویژگی‌های آن
- ماتریس واریانس - کوواریانس بردار برآوردگرهای ضرایب رگرسیونی
- درس پنجم: رگرسیون خطی چندگانه - بخش سوم
- قضیه تجزیه واریانس و تجزیه مجموع توان‌های دوم رگرسیونی
- ضریب تعیین، ضریب تعیین تعدیل‌شده و ضریب همبستگی چندگانه
- ضرایب همبستگی جزئی
- آزمون معنی‌داری مدل رگرسیون خطی چندگانه
- پراکندگی‌های بیان‌شده جزئی متغیرهای پیشگو
- آزمون ضرورت وجود متغیرهای پیشگو در الگوی رگرسیونی
- درس ششم: استنباط در رگرسیون - بخش یکم
- فاصله اطمینان برای ضرایب رگرسیونی
- فاصله اطمینان برای متوسط پاسخ
- فاصله اطمینان برای واریانس خطا
- فاصله پیش‌بینی برای Y تصادفی
- درس هفتم: استنباط در رگرسیون - بخش دوم
- آزمون فرضیه برای ضرایب رگرسیونی
- آزمون فرضیه برای واریانس خطا
- راهکاری کلی برای آزمون هر نوع فرضیه‌ای در الگوهای رگرسیونی
- برآوردهای ماکزیمم درست‌نمایی برای ضرایب رگرسیونی و واریانس خطا
- قضیه گاوس - مارکف (Gauss–Markov)
مفید برای رشته‌های
- آمار
- اقتصادسنجی
- علوم تربیتی
- روانشناسی
- علوم اجتماعی
- مهندسی صنایع
- مهندسی کشاورزی
آنچه در این آموزش خواهید دید:
نرم افزارهای مرتبط با آموزش
پیش نیاز
پیش نمایش‌ها
۱.
رگرسیون خطی ساده - بخش یکم
توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۵۹ مگابایت -- (کلیک کنید +))
۲.
رگرسیون خطی ساده - بخش دوم
توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۱۳ مگابایت -- (کلیک کنید +))
۳.
رگرسیون خطی چندگانه - بخش یکم
توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۱۱ مگابایت -- (کلیک کنید +))
۴.
رگرسیون خطی چندگانه - بخش دوم
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت
(+) است.
۵.
رگرسیون خطی چندگانه - بخش سوم
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت
(+) است.
۶.
استنباط در رگرسیون - بخش یکم
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت
(+) است.
۷.
استنباط در رگرسیون - بخش دوم
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت
(+) است.
راهنمای سفارش آموزش‌ها
.svg)
در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
- با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
- با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه
اطلاعات تکمیلی
| نام آموزش | آموزش رگرسیون ۱ (رگرسیون خطی) |
|---|---|
| ناشر | فرادرس |
| کد آموزش | FVST9904 |
| مدت زمان | ۷ ساعت و ۲۱ دقیقه |
| زبان | فارسی |
| نوع آموزش | آموزش ویدئویی (لینک دانلود) |
| حجم دانلود | ۳۷۹ مگابایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس) |
نظرات
farnosh.akbari
خوب