فرادرس
x عدم نمایش ۴۰% تخفیف طرح تخفیف آغاز سال تحصیلی کد تخفیف: MHR99 کلیک کنید آخرین فرصت‌ها
فرصت باقیمانده

آموزش شبیه سازی متغیرهای تصادفی و وابسته در متلب

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها
آموزش شبیه سازی متغیرهای تصادفی و وابسته در متلب

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

سجاد جودکی
مهندس سجاد جودکی

مدرس فرادرس

کارشناس ارشد مهندسی برق - مخابرات


سجاد جودکی کارشناس ارشد مهندسی برق از دانشگاه اصفهان هستند. ایشان علاوه بر فعالیت در حوزه طراحی و پیاده سازی مدارات منطقی با FPGA، سابقه فعالیت در حوزه های پردازش تصویر با نرم افزار MATLAB، تشخیص پلاک خودرو، میکروکنترلر AVR و فعالیت در حوزه زبان های برنامه نویسی مانند: MATLAB، اسمبلی، VHDL و C و را دارا می باشند. (+)



یکی از مهم ترین متغیرهای موجود، متغیر تصادفی گوسی (Gaussian) است که در سیستم های مخابراتی جهت مدل کردن کانال AWGN به کار برده می شود. همچنین به منظور شبیه سازی انواع کانال در سیستم های مخابراتی Wireless و Wireline گاهی لازم است که انواع توزیع متغیرهای تصادفی مانند: Poisson, Rayleigh و Ricean را در نظر گرفت و کانال مدنظر را بر مبنای آن ها مدل کرد. به منظور دست یابی به اطلاعات کامل در مورد انواع متغیرهای تصادفی لازم است که تابع چگالی احتمال آن ها معرفی گردد. اهمیت این متغیرهای تصادفی تا آنجا است که در پایان نامه های دانشجویان نیز وارد شده و جزو جدایی ناپذیر آن ها محسوب می شود. در این آموزش سعی شده است تا انواع متغیرهای تصادفی شناخته شده تاکنون معرفی گردند و شبیه سازی آن ها در متلب به صورت کامل انجام پذیرد.

 

👤 مدرس: مهندس سجاد جودکی
🕓 مدت زمان: ۶ ساعت و ۴۰ دقیقه
🎓 تعداد دانشجو: ۸۸ نفر این آموزش را تهیه کرده اند. — ۲۱ نفر در یک ماه اخیر

هزینه عادی آموزش: ۳۳,۰۰۰ تومان
در جشنواره بسوی مهر: ۱۹,۸۰۰ (کسب اطلاعات بیشتر +)




آنچه شما در این فرادرس خواهید دید:
آموزش ویدئویی مورد تایید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده در حین آموزش
فایل PDF یادداشت های مدرس در حین آموزش

تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • بازگشت و شارژ کل مبلغ پرداختی در حساب کاربری
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می شود.
    (توضیحات بیشتر +)
دانلود آنی
فعال‌سازی آنی لینک دانلود، بلافاصله پس از ثبت سفارش


    توضیحات

    چکیده آموزش


    بسیاری از پدیده های تصادفی را می توان با استفاده از مدل های شناخته شده مدل کرد. متغیرهای تصادفی در دروس مختلف مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری مانند: آمار و احتمالات مهندسی، فرایندهای تصادفی و مخابرات بی سیم تعریف می گردند.

    یکی از مهم ترین متغیرهای موجود، متغیر تصادفی گوسی (Gaussian) است که در سیستم های مخابراتی جهت مدل کردن کانال AWGN به کار برده می شود. همچنین به منظور شبیه سازی انواع کانال در سیستم های مخابراتی Wireless و Wireline گاهی لازم است که انواع توزیع متغیرهای تصادفی مانند: Poisson, Rayleigh و Ricean را در نظر گرفت و کانال مدنظر را بر مبنای آن ها مدل کرد.

    به منظور دست یابی به اطلاعات کامل در مورد انواع متغیرهای تصادفی لازم است که تابع چگالی احتمال آن ها معرفی گردد. اهمیت این متغیرهای تصادفی تا آنجا است که در پایان نامه های دانشجویان نیز وارد شده و جزو جدایی ناپذیر آن ها محسوب می شود. در این آموزش سعی شده است تا انواع متغیرهای تصادفی شناخته شده تاکنون معرفی گردند و شبیه سازی آن ها در متلب به صورت کامل انجام پذیرد.

     
    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • درس یکم: انواع متغیرهای تصادفی - بخش یکم
      • آشنایی با انواع روش های تولید متغیرهای تصادفی در MATLAB
      • تخمین هیستوگرام و رسم PDF برای متغیرهای تصادفی در MATLAB
      • آشنایی با Probability Mass Function
      • مروری بر تئوری متغیرهای تصادفی
    • درس دوم: انواع متغیرهای تصادفی - بخش دوم
      • Uniform و رسم PMF آن در MATLAB
      • Bernoulli و شبیه سازی قانون اعداد بزرگ در آن
    • درس سوم: انواع متغیرهای تصادفی - بخش سوم
      • Binomial و رسم PMF آن در MATLAB
      • Exponential و رسم PDF در MATLAB
      • Poisson و شبیه سازی فرایند شمارش آن در MATLAB
    • درس چهارم: انواع متغیرهای تصادفی - بخش چهارم
      • Gaussian و تولید آن در هر بازه دلخواه در MATLAB
      • Chi-squared و تولید RV-PDF برای آن در MATLAB
      • Non-central Chi-Squared و central Chi-Squared
    • درس پنجم: انواع متغیرهای تصادفی - بخش پنجم
      • Chi distributed و Nakagami-m
      • Rayleigh و Ricean
      • قضیه حد مرکزی و پیاده سازی آن در MATLAB
      • شبیه سازی قضیه حد مرکزی برای تاس و سکه
    • درس ششم: متغیرهای تصادفی وابسته و مبانی نویزهای رنگی شده - بخش یکم
      • مبانی تئوری وابستگی متغیرهای تصادفی
      • نحوه تولید متغیرهای تصادفی وابسته
      • تولید دو دنباله از متغیرهای تصادفی وابسته
      • تولید چندین دنباله از متغیرهای تصادفی وابسته
    • درس هفتم: متغیرهای تصادفی وابسته و مبانی نویزهای رنگی شده - بخش دوم
      • مبانی نویز رنگی شده
      • تولید نویز صورتی، بنفش و قهوه ای در متلب
      • آشنایی با تابع چگالی طیف توان
      • روش تجزیه چولسکی، قانون توان آلفا و پیاده سازی آن ها در متلب
      • چگالی طیف توان Jakes
      • مدل Autoregressive
      • رسم چگالی طیف توان Welch
     
    مفید برای رشته های
    • مهندسی برق - مخابرات
    • آمار

    نرم افزارهای مرتبط با آموزش

    MATLAB R2019b

    پیش نیاز

    پیش نمایش

    پیش نمایش ۱ : انواع متغیرهای تصادفی - بخش یکم - ۱۸ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۱۰ مگابایت (کلیک کنید +)

    پیش نمایش ۲ : انواع متغیرهای تصادفی - بخش دوم - ۱۴ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۲۱ مگابایت (کلیک کنید +)

    پیش نمایش ۳ : انواع متغیرهای تصادفی - بخش سوم - ۱۴ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۲۰ مگابایت (کلیک کنید +)

    پیش نمایش ۴ : انواع متغیرهای تصادفی - بخش چهارم - ۱۳ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۵ : انواع متغیرهای تصادفی - بخش پنجم - ۱۵ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۶ : متغیرهای تصادفی وابسته و مبانی نویزهای رنگی شده - بخش یکم - ۸ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۷ : متغیرهای تصادفی وابسته و مبانی نویزهای رنگی شده - بخش دوم - ۱۸ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.




    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش شبیه سازی متغیرهای تصادفی و وابسته در متلب
    ناشر فرادرس
    کد آموزش FVST9809
    مدت زمان ۶ ساعت و ۴۰ دقیقه
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    حجم دانلود ۴۸۷ مگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


    ​راهنمای تهیه آموزش ها

    آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

    راهنمایی بیشتر ( +)

    در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
    • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
    • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه

    با شروع یادگیری، یک کلیک فاصله دارید. همین حالا شروع کنید.

    آموزش شبیه سازی متغیرهای تصادفی و وابسته در متلب

    هزینه عادی آموزش: ۳۳,۰۰۰ تومان
    در جشنواره بسوی مهر: ۱۹,۸۰۰ (کسب اطلاعات بیشتر +)




    دیدگاه ها

    امتیاز شما به این آموزش:




​همین امروز شروع به آموختن کنید​

آموزش شبیه سازی متغیرهای تصادفی و وابسته در متلب

هزینه عادی آموزش: ۳۳,۰۰۰ تومان
در جشنواره بسوی مهر: ۱۹,۸۰۰ (کسب اطلاعات بیشتر +)


برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,



فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران شرکت های خلاق