آموزش نرم‌ افزار (SPM (Salford Predictive Modeler – پیش ثبت نام

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

گروه مدرسین فرادرس
گروه مدرسین فرادرس

فرادرس از جهت فرصت آموختن، یک محیط کاملا باز (بدون هیچ مرز و شرط برای ورود) برای همه است. اما از جهت فرصت آموزش دادن، یک محیط به شدت بسته است و مدرسین آن با عبور از سخت ترین ضوابط علمی و فیلترهای مهارت آموزشی برگزیده و دستچین می شوند. در چندین سال گذشته کمتر از 5 درصد متقاضیان تدریس در فرادرس توانسته اند به مرحله نهایی ارائه آموزش در آن برسند. ارائه یک آموزش توسط «گروه مدرسین فرادرس» تضمینی برای کیفیت آن می باشد. (+)



نرم افزار مدل پیش بینی کننده سالفورد (SPM)، در سال ۱۹۸۳ تولید شد. سیستم سالفورد شامل ۴ روش مدل سازی CART, MARS, TreeNet و Random Forests است و دارای توانایی های جدید و ابزارهای پیشرفته، با دقت و سرعت فوق العاده ای است که در نرم افزار دیگری موجود نیست و به علت فناوری های نوین، سبب شده تا کاربران با دقت و کارایی بالا داده های خود را تحلیل کنند و به همین خاطر از سال ۲۰۰۰ جوایز متعددی دریافت کرده است. در این فرادرس، به آموزش تکنیک ها و روش های موجود در این نرم افزار می پردازیم و در پایان دوره شما قادر خواهید بود با مجموعه داده های مختلف از جمله: مجموعه داده هایی با ارزش های مفقود شده، پراکنش های نرمال و غیر نرمال و با روش های معتبر جهانی مدل پیش بینی کننده ارائه دهید و با اطمینان بالا به تحلیل داده های خود بپردازید.

👤 مدرس: گروه مدرسین فرادرس
روش دریافت: لینک دانلود و/یا ارسال فیزیکی

وضعیت انتشار در حال ضبط
زمان تقریبی انتشار ۴ تا ۱۲ هفته

درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در حال ضبط است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.




    توضیحات

    نرم افزار مدل پیش بینی کننده سالفورد (SPM)، در سال ۱۹۸۳ تولید شد. سیستم سالفورد شامل ۴ روش مدل سازی CART, MARS, TreeNet و Random Forests است و دارای توانایی های جدید و ابزارهای پیشرفته، با دقت و سرعت فوق العاده ای است که در نرم افزار دیگری موجود نیست و به علت فناوری های نوین، سبب شده تا کاربران با دقت و کارایی بالا داده های خود را تحلیل کنند و به همین خاطر از سال ۲۰۰۰ جوایز متعددی دریافت کرده است.

    کاربرد این نرم افزار، حیطه وسیعی از موضوعات از جمله تجزیه و تحلیل بازار، مدیریت ریسک، تحقیقات دارویی، کنترل کیفیت و …. را در برمی گیرد.

    تحلیلگران آمار در صنایع مختلفی از جمله: حمل و نقل، ارتباطات راه دور، بانک داری، خدمات مالی، بیمه، مراقبت های بهداشتی، تولید، خرده فروشی، آموزش و پرورش و … از خدمات این نرم افزار استفاده می کنند، چرا که سیستم سالفورد این توانایی را دارد که صرف نظر از تعداد و میزان پیچیدگی داده های ورودی، به صورت پویا و خلاق به ایجاد و توسعه مدل های پیش بینی کننده توصیفی و تحلیلی بپردازد.

    در این فرادرس، به آموزش تکنیک ها و روش های موجود در این نرم افزار می پردازیم و در پایان دوره شما قادر خواهید بود با مجموعه داده های مختلف از جمله: مجموعه داده هایی با ارزش های مفقود شده، پراکنش های نرمال و غیر نرمال و با روش های معتبر جهانی مدل پیش بینی کننده ارائه دهید و با اطمینان بالا به تحلیل داده های خود بپردازید.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • درس یکم: راهنمای استفاده روش درخت طبقه بندی و رگرسیون
      • مقدمه ای بر روش درخت طبقه بندی و رگرسیون (CART)
      • نحوه تنظیمات
      • کار با CART Navigator
      • گزارش خلاصه درخت
      • خروجی متنی CART
      • نمایش قوانین درخت
      • امتیازدهی و ترجمه مدل CART
    • درس دوم: راهنمای استفاده از روش جنگل تصادفی
      • مقدمه ای بر روش جنگل تصادفی (RF)
      • شروع کار
      • گزینه هایی که باید آن ها را بشناسید
      • Post – Processing خاموش یا روشن؟
      • سربرگ های پیشرفته RF
      • روش Out of Bag
      • میزان اهمیت متغیرها
      • تحلیل منحنی ها
      • داده های پرت (Outliers)
    • درس سوم: راهنمای استفاده از MARS
      • تنظیمات کلی
      • تنظیمات سربرگ MARS
      • ذخیره مدل
      • نمایش مدل MARS
      • خلاصه مدل
      • سربرگ تجزیه آنوا (ANOVA)
      • میزان اهمیت متغیرها
      • تحلیل نمودارها
      • انتخاب مدل جایگزین
      • ایجاد مدل دوتایی (binary)
      • امتیاز دهی، ترجمه و شکل دهی مدل MARS
    • درس چهارم: راهنمای استفاده از TreeNet
      • مقدمه ای بر روش TreeNet
      • تنظیمات برای اجرای مدل
      • سربرگ TreeNet) TN)
      • نمودارها و گزینه ها
      • ساخت مدل رگرسیون
      • تحلیل نتایج
      • خروجی اولیه
      • نمایش نمودارها
      • ساخت مدل دوتایی (binary)
      • امتیاز دهی و ترجمه مدل
    • درس پنجم مدل سازی با متغیرهای مستقل مکانی مربوط به GIS

     

    مفید برای رشته های
    • آمار


    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش نرم‌ افزار (SPM (Salford Predictive Modeler – پیش ثبت نام
    ناشر فرادرس
    کد آموزش FVST9709
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)




    دیدگاه ها

    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    امتیاز شما به این آموزش:

    *




درخواست اطلاع رسانی انتشار این آموزش

این آموزش در حال ضبط است و به زودی در فرادرس ارائه عمومی آن آغاز خواهد شد. شما می توانید با وارد کردن ایمیل خود، در اولین زمان، از انتشار نهایی این آموزش مطلع شوید.

مزایای درخواست اطلاع رسانی انتشار:

  • مطلع شدن از انتشار آموزش در اولین زمان پس از انتشار
  • دادن بیشترین اولویت انتشار به آموزش های مورد نظر خود (آموزش های با بیشترین پیش ثبت نام، با اولویت بیشتری منتشر می شوند)
  • دریافت تخفیف ویژه به هنگام انتشار، مختص افرادی که درخواست اطلاع رسانی در یک آموزش داشته اند.



برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,




فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران

عضویت در خبرنامه فرادرس

برای دریافت اخبار مربوط به آخرین فرادرس های منتشر شده، ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید.


تمامی محصولات و خدمات این وبسایت، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می‌باشند و فعالیت‌های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.

فرادرس مجوز نشر دیجیتال از وزرات فرهنگ و ارشاد اسلامی logo-samandehi پرداخت آنلاین -  بانک ملت پرداخت آنلاین - بانک پارسیان پرداخت آنلاین - بانک اقتصاد نوین پرداخت آنلاین - بانک سامان