چکیده
مقایسه میانگین و آزمون های مربوط به آن از اهمیت خاصی در بررسی های آماری برخوردار است. با توجه به قابلیت های نرم افزار SPSS برای انجام چنین آزمون هایی، به بررسی آزمون های آماری مربوط به میانگین جامعه آماری به کمک این نرم افزار می پردازیم.
آموزش آزمون های فرض مربوط به میانگین جامعه نرمال در SPSS
چکیده آموزش
توضیحات تکمیلی
مقایسه میانگین و آزمون های مربوط به آن از اهمیت خاصی در بررسی های آماری برخوردار است. با توجه به قابلیت های نرم افزار SPSS برای انجام چنین آزمون هایی، به آموزش آزمون های فرض مربوط به میانگین جامعه نرمال در SPSS می پردازیم. آزمون فرض آماری، حدسی در مورد پارامتر یا پارامترهای جامعه یا حتی توزیع و شکل جامعه است. با این آزمون، انجام استنباط در مورد فرض های آماری، ساده تر می شود.
فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
-
-
- معرفی آزمون های آماری
- فرض صفر H0
- فرض مقابل H1
- فرض ساده Simple
- فرض مرکب Complex
- آزمون یک طرفه
- یک دامنه One Tailed
- دو طرفه و دو دامنه Two Tailed
- آماره آزمون
- ناحیه بحرانی
- خطاهای آزمون
- خطای نوع اول
- احتمال خطای نوع اول Alpha
- خطای نوع دوم
- احتمال خطای نوع دوم Beta
- کنترل خطای اول و دوم
- مراحل انجام آزمون
- فاصله اطمینان
- آزمون های مربوط به میانگین جامعه
- فرض های اولیه برای انجام آزمون و شیوه بررسی آن
- آزمون مقایسه میانگین جامعه با مقدار ثابت- فاصله اطمینان
- آزمون مقایسه میانگین دو متغیر وابسته (متغیرهای جفت)- فاصله اطمینان
- آزمون مقایسه میانگین دو جامعه مستقل- فاصله اطمینان
- حل چند مسئله و شیوه ورود اطلاعات و آزمون های مربوطه
-
این آموزش برای رشته های زیر مفید است:
-
-
- علوم انسانی
- علوم پایه
- مهندسی صنایع
- رشته های مدیریت
-
آنچه در این آموزش خواهید دید:
نرم افزارهای مرتبط با آموزش
پیش نیاز
پیش نمایشها

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایینتر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ میتوانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیشنمایش - حجم: ۱۶ مگابایت -- (کلیک کنید +))

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایینتر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ میتوانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیشنمایش - حجم: ۱۷ مگابایت -- (کلیک کنید +))

راهنمای سفارش آموزشها
در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
- با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
- با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه
اطلاعات تکمیلی
نام آموزش | آموزش آزمون های فرض مربوط به میانگین جامعه نرمال در SPSS |
---|---|
ناشر | فرادرس |
شناسه اثر | ۸–۱۲۴۵۲–۰۴۹۶۱۳ (ثبت شده در مرکز رسانههای دیجیتال وزارت ارشاد) |
کد آموزش | FVST94032 |
مدت زمان | ۲ ساعت و ۴۲ دقیقه |
زبان | فارسی |
نوع آموزش | آموزش ویدئویی (لینک دانلود) |
حجم دانلود | ۱۴۵ مگابایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس) |
نظرات
زهرا
کامل و کاربردی هست از محتوا استفاده کامل بردم.
مسعود
توضیح واضح و به صورت مرحله به مرحله بود عالی.
امیرمحمد
جامعیت مطالب و نحوه آموزش به نظر من خوب بود.
مهدی
آموزش خوب بود و جوابگوی نیازهای من بود.
رضا
با سلام. باز هم یک مجموعه فوق العاده از فرادرس. از آقای ری بد برای تهیه این آموزش تشکر میکنم. مطالب ارائه شده در این فرادرس به دلیل بیان عالی و تسلط مدرس بسیار مفید بود. تسلط و شیوه بیان آقای ری بد در ارائه مطالب از نقاط قوت ایشان محسوب میشد به طوریکه میتوان گفت بهترین مجموعه های فرادرس حاصل تلاش ایشان می باشد بنده اموزش های ارائه شده توسط ایشان رو دنبال میکنم و بسیار خرسندم فردی با این تسلط و دانش بالا و بیان عالی در مجموعه فرادرس وجود دارد.
اما یک مقدار در بیان تشخیص برابری واریانس و روش levene’s توضیحات کمی داده شده که اگر اصلاح شود بهتر است
moradi
توضیح گام به گامی که در این اموزش ارائه شده، عالیه.
فقط من پیشنهاد دارم (البته اگه مرتبط با اسکوپ اموزش باشه)، اونجاهایی که spss محاسبات رو انجام میدن، یکبار به صورت دستی محاسبات انجام بشه، تا کاربر روال انجام کار توسط نرم افزار رو بیشتر درک کنه.
مثلا در قسمت ازمون فرض T، حالتی که واریانس ها با هم برابر نیستند، فرمول محاسبه درجه ازادی در اموزش ارائه نشد. یا که جهت تشخیص برابری واریانس ها،در حالت جدولی، spss از روش levene's(؟؟) استفاده میکنه، در حالی که به کاربر هیچ دیدی داده نشده است.
موفق باشید.
نریمان طاهری
بسیار مفید بود. متشکرم.
حسن فرجی
برخی از قسمت های این آموزش به من در پروژه ام خیلی کمک کردند. ممنون.
کاوس اسکندرصفت
سلام. خسته نباشید. در کل خوب بود. به نظر من سرفصل های دیگری نیز می توان به این آموزش اضافه کرد. موفق باشید.