آموزش الگوریتم موازی و پردازش موازی

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

مهندس منوچهر بابایی
مهندس منوچهر بابایی

مدرس مجتمع فنی تهران

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر


منوچهر بابایی کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار با زمینه تحقیقاتی هوش مصنوعی هستند. ایشان سابقه آموزشی زیادی در تدریس دروس دانشگاهی رشته مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دارند و در این زمینه کتاب‌ هایی برای دروس معماری کامپیوتر و ساختمان گسسته تألیف نموده‌اند. (+)



هدف از این فرادرس پایه ریزی درس الگوریتم موازی و حل مسائل گوناگون در این حوزه است. در این آموزش ما الگوریتم های مهم و اساسی مانند: جستجو، مرتب سازی و … را بر روی ساختارهای مختلف پردازنده ها مورد بررسی قرار می دهیم. ابتدا اصول تحلیل الگوریتم ها را مرور خواهیم کرد، سپس به بحث پردازش موازی و نقش آن در کاهش زمان اجرا می پردازیم. کامپیوترهای مختلف را از نظر پذیرش داده ها و الگوریتم و همچنین نوع حافظه داده ها و الگوریتم های ادغام، جستجو و مرتب سازی را مورد بررسی قرار می دهیم و در انتها چندین مساله مهم را به شکل موازی مورد بررسی قرار می دهیم.

👤 مدرس: مهندس منوچهر بابایی
🕓 مدت زمان: ۱۳ ساعت و ۱ دقیقه
🎓 تعداد دانشجو: ۲۸ نفر این آموزش را تهیه کرده اند.
روش دریافت: لینک دانلود و/یا ارسال فیزیکی

هزینه آموزش: ۳۰,۰۰۰ تومان


آنچه شما در این فرادرس خواهید دید:
آموزش ویدئویی مورد تایید فرادرس
فایل PDF یادداشت های مدرس در حین آموزش

تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • به صورت رایگان یک یا چند آموزش معادل دیگر دریافت می کنید.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می شود.
    (توضیحات بیشتر +)
دانلود آنی و ارسال سریع
فعال‌سازی آنی لینک دانلود، بلافاصله پس از ثبت سفارش
ارسال پستی به همراه کد رهگیری مرسوله در اولین ساعت اداری روز
ارسال پیک موتوری در تهران، در همان روز ثبت سفارش

(توضیحات بیشتر +)



    توضیحات

    مبحث پردازش موازی و نوشتن الگوریتم موازی علیرغم پیشرفت پردازنده ها و ظهور پردازنده های گرافیکی، باز هم موضوع بسیار حیاتی در طراحی الگوریتم است. اگر طراح بتواند یک الگوریتم را به صورت موازی بنویسید که از قابلیت و توانایی پردازنده ها به نحو احسن استفاده کند، موفقیت بزرگی در کاهش زمان اجرا و هزینه الگوریتم ها به دست آورده است. امروزه امکانات زیادی در استفاده از بحث موازی سازی در قالب جعبه ابزارها در اختیار برنامه نویسان قرار می گیرد.

    به عنوان مثال جعبه ابزار موازی نرم افزار متلب (MATLAB) کمک شایانی در موازی سازی الگوریتم ها می کند. به خصوص برای زبان های برنامه نویسی مفسری، این موضوع حیاتی تر خواهد بود که بتوانیم با موازی سازی الگوریتم و یا پخش داده ها روی پردازنده های مختلف به تسریع چند برابری (حداکثر نزدیک به تعداد پردازنده ها) دست پیدا کنیم.

    هدف از این فرادرس پایه ریزی درس الگوریتم موازی و حل مسائل گوناگون در این حوزه است. در این آموزش ما الگوریتم های مهم و اساسی مانند: جستجو، مرتب سازی و … را بر روی ساختارهای مختلف پردازنده ها مورد بررسی قرار می دهیم. ابتدا اصول تحلیل الگوریتم ها را مرور خواهیم کرد، سپس به بحث پردازش موازی و نقش آن در کاهش زمان اجرا می پردازیم. کامپیوترهای مختلف را از نظر پذیرش داده ها و الگوریتم و همچنین نوع حافظه داده ها و الگوریتم های ادغام، جستجو و مرتب سازی را مورد بررسی قرار می دهیم و در انتها چندین مساله مهم را به شکل موازی مورد بررسی قرار می دهیم.

     


     

    دانلود چکیده (+)
    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • درس یکم: مقدمه ای بر پردازش موازی و تحلیل الگوریتم ها
      • ضرورت استفاده از پردازش موازی و نوشتن الگوریتم های موازی
      • مدل های محاسباتی – دسته بندی Flynn
      • معرفی معماری های موازی (پردازنده های خطی، پردازنده درختی، پردازنده مش)
      • پردازش موازی – قانون آمدال (Amdahl)
      • تجزیه و تحلیل الگوریتم های موازی (زمان اجرا، تعدادپردازنده، هزینه)
      • روش های محاسبه پیچیدگی الگوریتم های موازی
    • درس دوم: مساله انتخاب (Selection)
      • الگوریتم ترتیبی انتخاب مبتنی بر رتبه و آنالیز آن
      • الگوریتم موازی انتخاب
        • معرفی دو الگوریتم لازم برای انتخاب موازی (همه پخشی – محاسبه تمامی جمع ها)
        • تحلیل الگوریتم موازی انتخاب
      • معرفی شبکه های انتخاب
    • درس سوم: ادغام (Merge)
      • معرفی شبکه های ادغام
      • ادغام بر روی مدل CREW
        • ادغام ترتیبی
        • ادغام موازی
      • ادغام بر روی مدل EREW
      • الگوریتم بهبودیافته ادغام برای EREW
        • پیدا نمودن میانه دو دنباله مرتب
        • ادغام سریع روی مدل EREW
    • درس چهارم: مرتب سازی
      • شبکه های مرتب سازی
      • مرتب سازی در آرایه های خطی
      • مرتب سازی در مدل CRCW
      • مرتب سازی در مدل CREW
      • مرتب سازی در مدل EREW
        • مرتب سازی به وسیله ادغام بدون برخورد
        • مرتب سازی مبتنی بر انتخاب
    • درس پنجم: جستجو
      • جستجو در دنباله های مرتب
        • جستجو در مدل EREW
        • جستجو در مدل CREW
        • جستجو در مدل CRCW
      • جستجو در دنباله های تصادفی
        • جستجو روی مش
        • جستجو روی درخت
        • جستجو در کامپیوترهای SIMD
    • درس ششم: عملیات ماتریسی
      • ترانهاده ماتریس
        • الگوریتم ترتیبی ترانهاده
        • ترانهاده روی معماری مش
        • ترانهاده روی معماری شافل
        • ترانهاده روی مدل EREW
      • ضرب ماتریس ها
        • ضرب روی معماری مش
        • ضرب روی معماری مکعب

     

    مفید برای رشته های
    • مهندسی کامپیوتر


    پیش نیاز

    پیش نمایش

    پیش نمایش ۱ : مقدمه ای بر پردازش موازی و تحلیل الگوریتم‌ ها - ۱۲ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۸ مگابایت (کلیک کنید +)


    بخش ۲ : مساله انتخاب (Selection) - ۴۷ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم - حجم دانلود ۴۱ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۳ : ادغام (Merge) - ۱۶ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۱۴ مگابایت (کلیک کنید +)


    بخش ۴ : مرتب ‌سازی - ۵۴ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۵ : جستجوی موازی - ۱۴ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    بخش ۶ : عملیات ماتریسی - ۴۹ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.


    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش الگوریتم موازی و پردازش موازی
    ناشر فرادرس
    کد آموزش FVSFT95031
    مدت زمان ۱۳ ساعت و ۱ دقیقه
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    حجم دانلود ۷۱۹ مگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)


    ​راهنمای تهیه آموزش ها

    آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

    راهنمایی بیشتر ( +)

    در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟ 
    • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
    • از طریق بخش چت آنلاین، با پشیبان های فرادرس گفتگو کنید.- همه روزهای کاری هفته از ساعت ۸ صبح تا ۱۲ شب
    • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه

    با شروع یادگیری، یک کلیک فاصله دارید. همین حالا شروع کنید.

    آموزش الگوریتم موازی و پردازش موازی

    هزینه آموزش: ۳۰,۰۰۰ تومان



    سایر آموزش های مهندس منوچهر بابایی




    دیدگاه ها

    تا کنون ۲۸ نفراز این آموزش استفاده کرده اند.

    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    امتیاز شما به این آموزش:

    *



​همین امروز شروع به آموختن کنید​

آموزش الگوریتم موازی و پردازش موازی

هزینه آموزش: ۳۰,۰۰۰ تومان


برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,




فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران

عضویت در خبرنامه فرادرس

برای دریافت اخبار مربوط به آخرین فرادرس های منتشر شده، ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید.


تمامی محصولات و خدمات این وبسایت، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می‌باشند و فعالیت‌های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است.

فرادرس مجوز نشر دیجیتال از وزرات فرهنگ و ارشاد اسلامی logo-samandehi پرداخت آنلاین -  بانک ملت پرداخت آنلاین - بانک پارسیان پرداخت آنلاین - بانک اقتصاد نوین پرداخت آنلاین - بانک سامان