Faradars Discount
x عدم نمایش آخرین ساعات جشنواره تخفیف ویژه ۴۰٪ تخفیف کد تخفیف: FTR99 کلیک کنید .
فرصت باقیمانده

آموزش گراف کاوی و تحلیل شبکه ها در پایتون با NetworkX

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها
آموزش گراف کاوی و تحلیل شبکه ها در پایتون با NetworkX

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

مهندس فرشید شیرافکن
مهندس فرشید شیرافکن

عضو هیأت علمی فرادرس

دانشجوی دکترای تخصصی بیوانفورماتیک


مهندس فرشید شیرافکن دارای مدرک کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار بوده و در حال حاضر دانشجوی دکترای بیوانفورماتیک دانشگاه تهران هستند. ایشان از مدرسین نمونه در زمینه ارائه و آموزش دروس دانشگاهی انتخاب شده اند. (+)



به کمک پکیج NetworkX می توان شبکه ها را ایجاد و دست کاری کرد. گره های یک گراف در این پکیج می توانند متن، تصاویر و یا موارد دیگر باشند. همچنین یال ها (لبه ها) می توانند وزن یا سری زمانی را نگه داری کنند. در این پکیج، بسیاری از الگوریتم های مربوط به گراف موجود است. به کمک این پکیج می توان کارهای مختلفی از جمله تعیین کوتاه ترین مسیر بین دو گره یا محاسبه فاصله یک گره از سایر گره های دیگر را انجام داد. به کمک معیارهای مرکزیت (Centrality Measures) مانند رتبه و بینابینی، می توان تاثیرگذارترین گره های موجود در شبکه را پیدا کرد. پایه معیار مرکزیت رتبه، این است که گره های مهم تر اتصالات بیشتری دارند. معیار مرکزیت بینابینی، تعداد دفعاتی که یک گره خاص به کوتاه ترین مسیر انتخابی بین دو گره دیگر می رسد، را تعیین می کند. هدف از این آموزش، آنالیز سریع شبکه ها است.

👤 مدرس: مهندس فرشید شیرافکن
🕓 مدت زمان: ۳ ساعت و ۱۶ دقیقه
🎓 تعداد دانشجو: ۱۲۸ نفر این آموزش را تهیه کرده اند. — ۲۵ نفر در یک ماه اخیر

هزینه عادی آموزش: ۳۲,۰۰۰ تومان
در جشنواره عید فطر: ۱۹,۲۰۰ تومان (کسب اطلاعات بیشتر +)




آنچه شما در این فرادرس خواهید دید:
آموزش ویدئویی مورد تایید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده در حین آموزش

تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • بازگشت و شارژ کل مبلغ پرداختی در حساب کاربری
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می شود.
    (توضیحات بیشتر +)
دانلود آنی
فعال‌سازی آنی لینک دانلود، بلافاصله پس از ثبت سفارش


    توضیحات

    چکیده آموزش


    به کمک پکیج NetworkX می توان شبکه ها را ایجاد و دست کاری کرد. گره های یک گراف در این پکیج می توانند متن، تصاویر و یا موارد دیگر باشند. همچنین یال ها (لبه ها) می توانند وزن یا سری زمانی را نگه داری کنند. در این پکیج، بسیاری از الگوریتم های مربوط به گراف موجود است. به کمک این پکیج می توان کارهای مختلفی از جمله تعیین کوتاه ترین مسیر بین دو گره یا محاسبه فاصله یک گره از سایر گره های دیگر را انجام داد.

    به کمک معیارهای مرکزیت (Centrality Measures)، مانند رتبه و بینابینی، می توان تاثیرگذارترین گره های موجود در شبکه را پیدا کرد. پایه معیار مرکزیت رتبه این است که گره های مهم تر اتصالات بیشتری دارند. معیار مرکزیت بینابینی، تعداد دفعاتی که یک گره خاص به کوتاه ترین مسیر انتخابی بین دو گره دیگر می رسد را، تعیین می کند. گره هایی با مرکزیت بینابینی بیشتر، نقش مهمی در چرخه ارتباطی یا اطلاعاتی درون یک شبکه دارند. هدف از این آموزش، آنالیز سریع شبکه ها است.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • درس یکم: مقدمه ای بر تحلیل شبکه
      • ایجاد و نمایش گراف
      • محاسبه تعداد نودها و یال های گراف
      • بررسی وجود یک نود در گراف
      • درجه گره
      • همسایه های یک گره
      • ماتریس همسایگی
      • حذف نود و یال
      • استخراج زیرگراف
      • اختصاص ویژگی به گره ها و یال ها
      • گراف جهت دار
      • محاسبه درجه ورودی و خروجی یک گره
      • تبدیل گراف جهت دار به گراف بدون جهت
      • گراف چندگانه
      • نمایش گراف وزن دار
    • درس دوم: گراف های خاص
      • گراف های Path, Star, Cycle و Complete
      • گراف Tetrahedral و  Octahedral
      • گراف Lollipop و Barbell
      • گراف Petersen
      • گراف grid2d
      • گراف Random, Erdos Renyi و Barabasi_Albert
      • گراف House و House X
      • گراف Wheel, Grid, Scale_Free
      • گراف Null و Empty
      • گراف Karate Club
      • نمایش حرفه ای تر گراف
    • درس سوم: توابع
      • تابع INFO
      • تابع Degree histogram و Degree
      • تابع all_neighbors, non-neighbors و common-neighbors
      • تابع isolate و is_isolate
      • تابع Bridges و has-bridges
      • تابع Ancestors و Descendants
      • تابع isEulerian و Eulerian Circuit
      • تابع relabel-nodes
      • تابع Union و Intersection
      • تابع Reverse و Complement
      • تابع Freeze و is_frozen
      • تابع Eccentricity, Radius, Diameter, Center و Periphery
    • درس چهارم: الگوریتم های کار بر روی گراف
      • پیمایش سطحی (BFS) و عمقی (DFS)
      • مرتب سازی توپولوژیکی
      • تعیین مولفه های همبند و بررسی نوع همبندی (ضعیف-قوی)
      • بررسی Biconnected بودن گراف
      • تعیین نقاط Articulation
      • تعیین کلیک
      • تعیین برش کمینه (الگوریتم Stoer_Wagner)
      • تعیین کوتاه ترین مسیرها (الگوریتم دایکسترا و بلمن-فورد)
      • تعیین درخت پوشای حداقل (الگوریتم کروسکال و پریم)
      • تعیین Degree Centrality
      • تعیین Betweenness Centrality
      • تعیین Closeness Centrality
      • گراف های یک ریخت (ایزومورف)
      • گراف دوبخشی (Bipartite)
    • درس پنجم: ایجاد گراف با اطلاعات دریافت شده از فایل
      • خواندن داده ها از فایل CSV و تبدیل آن ها به گراف با دستور from_pandas_edgelist
      • تعیین معیارهای مرکزیت برای گراف ایجاد شده
      • استخراج زیرگراف با لیست نودهای خوانده شده از فایل

     

    مفید برای رشته های
    • مهندسی کامپیوتر (کلیه گرایش ها)
    • علوم ریاضی

    نرم افزارهای مرتبط با آموزش

    Jupyter Notebook

    پیش نمایش

    پیش نمایش ۱ : مقدمه ای بر تحلیل شبکه - ۹ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۱۰ مگابایت (کلیک کنید +)

    پیش نمایش ۲ : گراف های خاص - ۹ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۱۱ مگابایت (کلیک کنید +)

    پیش نمایش ۳ : توابع - ۶ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۴ : الگوریتم های کار بر روی گراف - ۱۵ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۵ : ایجاد گراف با اطلاعات دریافت ‌شده از فایل - ۵ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.


    آموزش‌های پیشنهادی و مرتبط




    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش گراف کاوی و تحلیل شبکه ها در پایتون با NetworkX
    ناشر فرادرس
    کد آموزش FVSFT127
    مدت زمان ۳ ساعت و ۱۶ دقیقه
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    حجم دانلود ۲۵۳ مگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


    ​راهنمای تهیه آموزش ها

    آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

    راهنمایی بیشتر ( +)

    در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟ 
    • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
    • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه

    با شروع یادگیری، یک کلیک فاصله دارید. همین حالا شروع کنید.

    آموزش گراف کاوی و تحلیل شبکه ها در پایتون با NetworkX

    هزینه عادی آموزش: ۳۲,۰۰۰ تومان
    در جشنواره عید فطر: ۱۹,۲۰۰ تومان (کسب اطلاعات بیشتر +)




    دیدگاه ها

    تا کنون ۱۲۸ نفراز این آموزش استفاده کرده اند.
    1. 5 از 5

      :

      آموزش کاملا عملی بود و حتی یک ثانیه هم اتلاف وقت نداشت. امیدوارم جناب آقای دکتر شیرافکن و مجموعه ی محترم فرادرس دوره ی پیشرفته ی networkx رو آماده کنن.


    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

    امتیاز شما به این آموزش:



​همین امروز شروع به آموختن کنید​

آموزش گراف کاوی و تحلیل شبکه ها در پایتون با NetworkX

هزینه عادی آموزش: ۳۲,۰۰۰ تومان
در جشنواره عید فطر: ۱۹,۲۰۰ تومان (کسب اطلاعات بیشتر +)


برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,



فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران