در این آموزش با هدف پر نمودن خلا موجود در درس هوش مصنوعی برای دانشجویان، مخاطبان و داوطلبان آزمون های ورودی، سعی داریم همراه با تشریح مفاهیم مختلف، مثال های متعددی نیز حل کنیم. این آموزش به عنوان یک منبع قوی برای تمامی دانشجویان و داوطلبان برای تمامی آزمون ها و کنکورهای ارشد قابل استفاده می باشد.
آموزش هوش مصنوعی – تکمیلی
(کسب اطلاعات بیشتر +)
مهندس منوچهر بابایی، کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر - نرم افزار با زمینه تحقیقاتی هوش مصنوعی هستند. ایشان سابقه آموزشی زیادی در تدریس دروس دانشگاهی رشته مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دارند و در این زمینه کتاب هایی برای دروس معماری کامپیوتر و ساختمان گسسته تالیف نموده‌اند. ایشان بر زبان های برنامه نویسی سی، سی پلاس پلاس، سی شارپ، جاوا و متلب تسلط داشته و در مراکز آموزشی معتبر در این موضوعات تدریس نموده اند.
توضیحات تکمیلی
در این آموزش با هدف پر نمودن خلا موجود در درس هوش مصنوعی برای دانشجویان، مخاطبان و داوطلبان آزمون های ورودی، سعی داریم همراه با تشریح مفاهیم مختلف، مثال های متعددی نیز حل کنیم. این آموزش به عنوان یک منبع قوی برای تمامی دانشجویان و داوطلبان برای تمامی آزمون ها و کنکورهای ارشد قابل استفاده می باشد.
در این آموزش از دو کتاب قوی در حوزه درس هوش مصنوعی (کتاب مرجع استورات راسل و بن کوپن) استفاده شده است. همچنین در این آموزش بحث شبکه های بیزین و تصمیم گیری در شرایط عدم قطعیت نیز بحث شده است که در خیلی از منابع بعضا به طور ناقص آمده است و همواره این خلا وجود داشته است.
در این آموزش مثال های متعددی مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گرفته اند، که مخاطبین را از مطالعه هر منبعی بی نیاز می کند.
فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
- درس یکم: مقدمه ای بر هوش مصنوعی – عامل های هوشمند
- هوش مصنوعی چیست؟ کجاها به هوش مصنوعی نیاز هست؟
- عامل های هوشمند و چگونگی کارکرد آن ها
- توصیف محیط عامل های هوشمند
- انواع عامل های هوشمند
- درس دوم: حل مساله از طریق جستجو – جستجوی ناآگاهانه
- عامل حل مساله – اجزای حل مساله
- چند مساله برای حل
- روش های جستجوی ناآگاهانه
- تولید و تست
- جستجوی سطح اول
- جستجوی هزینه یکنواخت
- جستجوی اول عمق
- جستجوی عمق محدود
- جستجوی اول عمق عمیق شونده تکراری
- جستجوی دوطرفه
- مقایسه روش های جستجوی ناآگاهانه
- حذف حالات تکراری در جستجوی ناآگاهانه
- جستجو با اطلاعات ناقص
- مسائل وابسته به شرایط (احتمالی)
- درس سوم: جستجوهای آگاهانه
- مقدمه ای بر جستجوی آگاهانه
- جستجوهای آگاهانه
- جستجوی اولین بهترین حریصانه
- جستجوی *A
- جستجوی *IDA
- جستجوی اول بهترین بازگشتی (RBFS)
- جستجوی *SMA
- تابع هیوریستیک – افزایش کارایی
- الگوریتم های جستجوی محلی – مسائل بهینه سازی
- جستجوی تپه نوردی
- جستجوی (Simulated annealing (SA
- جستجوی پرتوی محلی (Local beam Search)
- الگوریتم های خانواده ژنتیک
- جستجو در محیط های پیوسته
- درس چهارم: مسائل ارضای محدودیت
- معرفی فرمت مسائل ارضای محدودیت (CSP)
- جستجوی عقب گرد برای مسائل ارضای محدودیت
- انتشار اطلاعات محدودیت ها
- جستجوی بررسی پیشرو (FC)
- پخش محدودیت (سازگاری کمان (Arc Consistency))
- عقب گرد هوشمند
- جستجوی محلی در حل مسائل ارضای محدودیت
- درس پنجم: جستجوی خصمانه (بازی ها)
- تصمیمات بهینه در بازی ها
- روش MiniMax
- هرس آلفا – بتا
- تصمیمات بلادرنگ
- توابع ارزیابی – قطع جستجو
- بازی های دارای عامل شانس
- درس ششم: عامل های منطقی
- عامل مبتنی بر دانش – تعریف دنیای WUMPUS
- منطق چیست؟
- معرفی منطق گزاره ای (نحو، معناشناسی، استنتاج، هم ارزی، ارضا پذیری)
- الگوهای استدلال در منطق گزاره ای (قیاس – رزولوشن)
- زنجیره سازی به جلو و عقب
- عامل های مبتنی بر منطق گزاره ای – عامل های مبتنی بر مدار
- درس هفتم: منطق مرتبه اول
- بازنمایی دانش
- نحو و معانی در منطق مرتبه اول
- ترم ها – سورها جملات ساده و پیچیده در منطق مرتبه اول
- به کارگیری منطق مرتبه اول در توصیف
- مهندسی دانش در منطق مرتبه اول
- درس هشتم: استنتاج در منطق مرتبه اول
- مقایسه استنتاج گزاره ای و استنتاج منطق مرتبه اول
- یکسان سازی و ارتقا
- زنجیره سازی پیشرو
- رزولوشن در منطق مرتبه اول
- درس نهم: عدم قطعیت – شبکه های بیزین
- قانون احتمال – قانون بیزین
- استدلال در شبکه های باور
مفید برای رشته های
- مهندسی کامپیوتر
- مهندسی فناوری اطلاعات
در ادامه لیست کتب انگلیسی منتشر شده در این زمینه معرفی شده اند:
- Stuart Russell and Peter Norvig; Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd Edition); 2009
- Ben Coppin; Artificial Intelligence Illuminated (Jones and Bartlett Illuminated) Computer ed. Edition; 2004
پیش نیاز
آنچه در این آموزش خواهید دید:
پیش نمایش‌ها
۱.
مقدمه ای بر هوش مصنوعی – عامل های هوشمند (الف)
توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۴۲ مگابایت -- (کلیک کنید +))
۲.
مقدمه ای بر هوش مصنوعی – عامل های هوشمند (ب)
توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۱۰ مگابایت -- (کلیک کنید +))
۳.
حل مسئله از طریق جستجوی ناآگاهانه (الف)
توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۱۸ مگابایت -- (کلیک کنید +))
۴.
حل مسئله از طریق جستجوی ناآگاهانه (ب)
توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۱۵ مگابایت -- (کلیک کنید +))
۵.
حل مسئله از طریق جستجوی ناآگاهانه (پ)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۶.
جستجوهای آگاهانه - معرفی الگوریتم *A
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۷.
جستجوهای آگاهانه - حل مساله با الگوریتم *A
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۸.
جستجوهای آگاهانه - الگوریتم های SMA* و IDA* و RBFS
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۹.
جستجوهای آگاهانه - الگوریتم ژنتیک
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۰.
مسائل ارضای محدودیت - جستجوی عقبگرد
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۱.
مسائل ارضای محدودیت - جستجوی بررسی پیشرو
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۲.
جستجوی خصمانه (بازی ها)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۳.
عامل های منطقی (الف)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۴.
عامل های منطقی (ب)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۵.
منطق مرتبه اول
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۶.
استنتاج در منطق مرتبه اول (الف)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۷.
استنتاج در منطق مرتبه اول (ب)
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۱۸.
عدم قطعیت – شبکه های بیزین
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
با تهیه این آموزش، می‌توانید به همه بخش‌ها و جلسات آن، دسترسی داشته باشید.
راهنمای سفارش آموزش‌ها
.svg)
در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
- با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
- با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه
اطلاعات تکمیلی
| نام آموزش | آموزش هوش مصنوعی – تکمیلی |
|---|---|
| ناشر | فرادرس |
| شناسه اثر | ۸–۱۲۴۵۲–۰۵۸۴۲۴ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد) |
| کد آموزش | FVSFT124 |
| مدت زمان | ۱۸ ساعت و ۵۵ دقیقه |
| زبان | فارسی |
| نوع آموزش | آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود) |
| حجم دانلود | ۱ گیگابایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس) |
- ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ می‌شود.
- و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می‌شود.
نظرات
عماد
سلام و عرض خسته نباشید
من اکثر آموزش های ایشون رو تهیه کردم واقعا عالی هستن
واقعا هم کامله
و من بشدت خوب ارتباط میگیرم با تدریس ایشون
علی
بسیار ممنون از استاد بابایی عزیز. این آموزش براساس کتاب راسل-استوارت هست که مرجع اصلی این درس هست. بسیار کامل و دقیق توضیح داده شده.
لاله
محتواش کامل بود. نحوه بیان مدرس هم قابل فهم بود.
محمد
یه بخشی از این آموزشو در زمان دانشگاه استفاده کردم، یه بخشش هم برای دوران کنکورم .
الهه
خیلی عالی بود از کلاس های دانشگاهی هم بهتر بود.
سید حسین
من برای امتحان میان ترم دانشگاه این آموزش رو تهیه کردم و واقعا راضی بودم تونستم نمره قبولی رو بگیرم.
محمدرضا
کامپایلر استاد بزرگوار رو استفاده کردم و خیلی راضی بودم، به عنوان یک آموزش‌بین نسبتا حرفه‌ای، نمره بالایی به استاد عزیز میدم. انشاالله که موفق باشن.
مهدی
با سلام
ضمن تشکر از موسسه و استاد عزیز آموزش خوب و مفیدی بودولی اگر یکم توضیحات مفصل تر بود میتوانست در حد خیلی عالی باشه
در کل بسیاری از مطالب برام کاملا شفاف سازی شد
farzaneh
سلام من خیلی سعی کردم یاد بگیرم ولی بیان استادش خوب تبود لااقل برا من.من یه مبحث رو چند بار دیدم تا بتونم بفهمم یعنی یکم سطح بالا توضبح میدادن من بیانشون رو اصلا دوست نداشتم.ولی دسشون درد نکنه شاید فقط من به اون صورت راضی نبودم.
محمد مشیری
بی شک این آموزش برترین و کاملترین آموزش فارسی هوش مصنوعی در سطح وب هستش.
من واقعا تعجب میکنم از دوستانی مثل آقای شاه نظری که گفتن ضعیفه
بینهایت از استاد بابایی عزیز و مجموعه بینظیر فرادرس تشکر میکنم.
خدا قوت