آموزش هوش مصنوعی – تکمیلی
چکیده
در این آموزش با هدف پر نمودن خلا موجود در درس هوش مصنوعی برای دانشجویان، مخاطبان و داوطلبان آزمون های ورودی، سعی داریم همراه با تشریح مفاهیم مختلف، مثال های متعددی نیز حل کنیم. این آموزش به عنوان یک منبع قوی برای تمامی دانشجویان و داوطلبان برای تمامی آزمون ها و کنکورهای ارشد قابل استفاده می باشد.
توضیحات تکمیلی
در این آموزش با هدف پر نمودن خلا موجود در درس هوش مصنوعی برای دانشجویان، مخاطبان و داوطلبان آزمون های ورودی، سعی داریم همراه با تشریح مفاهیم مختلف، مثال های متعددی نیز حل کنیم. این آموزش به عنوان یک منبع قوی برای تمامی دانشجویان و داوطلبان برای تمامی آزمون ها و کنکورهای ارشد قابل استفاده می باشد.
در این آموزش از دو کتاب قوی در حوزه درس هوش مصنوعی (کتاب مرجع استورات راسل و بن کوپن) استفاده شده است. همچنین در این آموزش بحث شبکه های بیزین و تصمیم گیری در شرایط عدم قطعیت نیز بحث شده است که در خیلی از منابع بعضا به طور ناقص آمده است و همواره این خلا وجود داشته است.
در این آموزش مثال های متعددی مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گرفته اند، که مخاطبین را از مطالعه هر منبعی بی نیاز می کند.
فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
- درس یکم: مقدمه ای بر هوش مصنوعی – عامل های هوشمند
- هوش مصنوعی چیست؟ کجاها به هوش مصنوعی نیاز هست؟
- عامل های هوشمند و چگونگی کارکرد آن ها
- توصیف محیط عامل های هوشمند
- انواع عامل های هوشمند
- درس دوم: حل مساله از طریق جستجو – جستجوی ناآگاهانه
- عامل حل مساله – اجزای حل مساله
- چند مساله برای حل
- روش های جستجوی ناآگاهانه
- تولید و تست
- جستجوی سطح اول
- جستجوی هزینه یکنواخت
- جستجوی اول عمق
- جستجوی عمق محدود
- جستجوی اول عمق عمیق شونده تکراری
- جستجوی دوطرفه
- مقایسه روش های جستجوی ناآگاهانه
- حذف حالات تکراری در جستجوی ناآگاهانه
- جستجو با اطلاعات ناقص
- مسائل وابسته به شرایط (احتمالی)
- درس سوم: جستجوهای آگاهانه
- مقدمه ای بر جستجوی آگاهانه
- جستجوهای آگاهانه
- جستجوی اولین بهترین حریصانه
- جستجوی *A
- جستجوی *IDA
- جستجوی اول بهترین بازگشتی (RBFS)
- جستجوی *SMA
- تابع هیوریستیک – افزایش کارایی
- الگوریتم های جستجوی محلی – مسائل بهینه سازی
- جستجوی تپه نوردی
- جستجوی (Simulated annealing (SA
- جستجوی پرتوی محلی (Local beam Search)
- الگوریتم های خانواده ژنتیک
- جستجو در محیط های پیوسته
- درس چهارم: مسائل ارضای محدودیت
- معرفی فرمت مسائل ارضای محدودیت (CSP)
- جستجوی عقب گرد برای مسائل ارضای محدودیت
- انتشار اطلاعات محدودیت ها
- جستجوی بررسی پیشرو (FC)
- پخش محدودیت (سازگاری کمان (Arc Consistency))
- عقب گرد هوشمند
- جستجوی محلی در حل مسائل ارضای محدودیت
- درس پنجم: جستجوی خصمانه (بازی ها)
- تصمیمات بهینه در بازی ها
- روش MiniMax
- هرس آلفا – بتا
- تصمیمات بلادرنگ
- توابع ارزیابی – قطع جستجو
- بازی های دارای عامل شانس
- درس ششم: عامل های منطقی
- عامل مبتنی بر دانش – تعریف دنیای WUMPUS
- منطق چیست؟
- معرفی منطق گزاره ای (نحو، معناشناسی، استنتاج، هم ارزی، ارضا پذیری)
- الگوهای استدلال در منطق گزاره ای (قیاس – رزولوشن)
- زنجیره سازی به جلو و عقب
- عامل های مبتنی بر منطق گزاره ای – عامل های مبتنی بر مدار
- درس هفتم: منطق مرتبه اول
- بازنمایی دانش
- نحو و معانی در منطق مرتبه اول
- ترم ها – سورها جملات ساده و پیچیده در منطق مرتبه اول
- به کارگیری منطق مرتبه اول در توصیف
- مهندسی دانش در منطق مرتبه اول
- درس هشتم: استنتاج در منطق مرتبه اول
- مقایسه استنتاج گزاره ای و استنتاج منطق مرتبه اول
- یکسان سازی و ارتقا
- زنجیره سازی پیشرو
- رزولوشن در منطق مرتبه اول
- درس نهم: عدم قطعیت – شبکه های بیزین
- قانون احتمال – قانون بیزین
- استدلال در شبکه های باور
مفید برای رشته های
- مهندسی کامپیوتر
- مهندسی فناوری اطلاعات
در ادامه لیست کتب انگلیسی منتشر شده در این زمینه معرفی شده اند:
| معرفی کتب انگلیسی | |||
| عنوان | نویسندگان | سال انتشار | |
| Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd Edition) | Stuart Russell and Peter Norvig | ۲۰۰۹ | |
| Artificial Intelligence Illuminated (Jones and Bartlett Illuminated) Computer ed. Edition | Ben Coppin | ۲۰۰۴ | |
آنچه در این آموزش خواهید دید:
آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل PDF یادداشت های ارائه مدرس
پیش نیاز
پیش نمایش‌ها
پیش نمایش ۱:
مقدمه ای بر هوش مصنوعی – عامل های هوشمند (الف)
—
۴۹ دقیقه
توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.
دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۴۱ مگابایت (کلیک کنید +)
پیش نمایش ۲:
مقدمه ای بر هوش مصنوعی – عامل های هوشمند (ب)
—
۱۰ دقیقه
توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.
دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۱۰ مگابایت (کلیک کنید +)
پیش نمایش ۳:
حل مسئله از طریق جستجوی ناآگاهانه (الف)
—
۱۸ دقیقه
توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.
دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۱۷ مگابایت (کلیک کنید +)
پیش نمایش ۴:
حل مسئله از طریق جستجوی ناآگاهانه (ب)
—
۱۴ دقیقه
توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.
دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۱۵ مگابایت (کلیک کنید +)
پیش نمایش ۵:
حل مسئله از طریق جستجوی ناآگاهانه (پ)
—
۱۳ دقیقه
مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
پیش نمایش ۶:
جستجوهای آگاهانه - معرفی الگوریتم *A
—
۱۷ دقیقه
مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
پیش نمایش ۷:
جستجوهای آگاهانه - حل مساله با الگوریتم *A
—
۱۰ دقیقه
مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
پیش نمایش ۸:
جستجوهای آگاهانه - الگوریتم های SMA* و IDA* و RBFS
—
۱۰ دقیقه
مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
پیش نمایش ۹:
جستجوهای آگاهانه - الگوریتم ژنتیک
—
۱۶ دقیقه
مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
پیش نمایش ۱۰:
مسائل ارضای محدودیت - جستجوی عقبگرد
—
۱۸ دقیقه
مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
پیش نمایش ۱۱:
مسائل ارضای محدودیت - جستجوی بررسی پیشرو
—
۲۱ دقیقه
مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
پیش نمایش ۱۲:
جستجوی خصمانه (بازی ها)
—
۹۳ دقیقه
مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
پیش نمایش ۱۳:
عامل های منطقی (الف)
—
۲۳ دقیقه
مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
پیش نمایش ۱۴:
عامل های منطقی (ب)
—
۱۳ دقیقه
مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
پیش نمایش ۱۵:
منطق مرتبه اول
—
۶۵ دقیقه
مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
پیش نمایش ۱۶:
استنتاج در منطق مرتبه اول (الف)
—
۱۲ دقیقه
مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
پیش نمایش ۱۷:
استنتاج در منطق مرتبه اول (ب)
—
۱۱ دقیقه
مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
پیش نمایش ۱۸:
عدم قطعیت – شبکه های بیزین
—
۱۶ دقیقه
مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.راهنمای تهیه آموزش ها
آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟
راهنمایی بیشتر ( +)
در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
- با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
- با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه
اطلاعات تکمیلی
| نام آموزش | آموزش هوش مصنوعی – تکمیلی |
|---|---|
| ناشر | فرادرس |
| شناسه اثر | ۸–۱۲۴۵۲–۰۵۸۴۲۴ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد) |
| کد آموزش | FVSFT124 |
| مدت زمان | ۱۸ ساعت و ۵۵ دقیقه |
| زبان | فارسی |
| نوع آموزش | آموزش ویدئویی (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس) |
| حجم دانلود | ۱۱۵۷ مگابایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس) |
برچسب‌ها:
A* algorithm
|
Agent
|
Arc Consistency
|
Artificial Intelligence
|
Bayesian Networks
|
BFS algorithm
|
CSP
|
DFS algorithm
|
Informed Search
|
Informed searchun
|
Local beam Search
|
MiniMax
|
RBFS
|
Wumpus
|
اجزا حل مسئله
|
ارضاپذیری
|
استدلال در شبکه های باور
|
استنتاج
|
استنتاج در منطق مرتبه اول
|
استنتاج گزاره ای
|
استنتاج منطق مرتبه اول
|
الگوریتم *A
|
الگوریتم *IDA
|
الگوریتم BFS
|
الگوریتم DFS
|
الگوریتم های خانواده ژنتیک
|
الگوهای استدلال در منطق گزاره ای
|
انواع عامل های هوشمند
|
بازنمایی دانش
|
برنامه ریزی
|
تصمیمات بلادرنگ
|
جستجو با اطلاعات ناقص
|
جستجو در محیط های پیوسته
|
جستجوهای آگاهانه
|
جستجوی A
|
جستجوی IDA*
|
جستجوی Simulated annealing
|
جستجوی SMA*
|
جستجوی آگاهانه
|
جستجوی اول بهترین بازگشتی
|
جستجوی اول عمق
|
جستجوی اولین بهترین حریصانه
|
جستجوی بررسی پیشرو
|
جستجوی پرتوی محلی
|
جستجوی تپه نوردی
|
جستجوی خصمانه
|
جستجوی دوطرفه
|
جستجوی رقابتی
|
جستجوی سطح اول
|
جستجوی عقب گرد
|
جستجوی عمق محدود
|
جستجوی فضای حالت
|
جستجوی محلی
|
جستجوی ناآگاهانه
|
جستجوی هزینه یکنواخت
|
دنیای WUMPUS
|
رزولوشن در منطق مرتبه اول
|
روش MiniMax
|
روش های جستجوی ناآگاهانه
|
زنجیره سازی پیشرو
|
سازگاری کمان
|
سورها
|
شبکه های باور
|
شبکه های بیزین
|
شبکه های معنایی
|
عامل
|
عامل حل مسئله
|
عامل های مبتنی بر مدار
|
عامل های منطقی
|
عامل های هوشمند
|
عقب گرد هوشمند
|
قانون احتمال
|
قانون بیرین
|
قطع جستجو
|
قیاس
|
گراف های برنامه ریزی
|
محیط عامل های هوشمند
|
مسائل ارضا محدودیت
|
معناشناسی
|
منطق
|
منطق چیست
|
منطق گزاره ای
|
منطق مرتبه اول
|
نحو
|
هرس آلفا – بتا
|
هم ارزی
|
هوش مصنوعی
|
هوش مصنوعی چیست
آموزش هوش مصنوعی – تکمیلی
تعداد دانشجو
۲,۶۵۷
نفر
۶۲ نفر در یک ماه اخیر
۶۲ نفر در یک ماه اخیر
مدت زمان
۱۸ ساعت و ۵۵ دقیقه
هزینه آموزش
۴۸,۰۰۰ تومان
محتوای این آموزش
(توضیحات)
۱۷ بازخورد (مشاهده نظرات)
نظرات
لاله
محتواش کامل بود. نحوه بیان مدرس هم قابل فهم بود.
پاسخ به نظر
محمد
یه بخشی از این آموزشو برای دانشگاه میخواستم، یه بخششو برای دوران کنکورم میخواستم.
پاسخ به نظر
الهه
خیلی عالی بود از کلاس های دانشگاهی هم بهتر بود.
پاسخ به نظر
سید حسین
من برای امتحان میان ترم دانشگاه این آموزش رو تهیه کردم و واقعا راضی بودم تونستم نمره قبولی رو بگیرم.
پاسخ به نظر
محمدرضا
کامپایلر استاد بزرگوار رو استفاده کردم و خیلی راضی بودم، به عنوان یک آموزش‌بین نسبتا حرفه‌ای نمره بالایی به استاد عزیز میدم. انشاالله که موفق باشن.
پاسخ به نظر
مهدی
با سلام
ضمن تشکر از موسسه و استاد عزیز آموزش خوب و مفیدی بودولی اگر یکم توضیحات مفصل تر بود میتوانست در حد خیلی عالی باشه
در کل بسیاری از مطالب برام کاملا شفاف سازی شد
پاسخ به نظر
farzaneh
سلام من خیلی سعی کردم یاد بگیرم ولی بیان استادش خوب تبود لااقل برا من.من یه مبحث رو چند بار دیدم تا بتونم بفهمم یعنی یکم سطح بالا توضبح میدادن من بیانشون رو اصلا دوست نداشتم.ولی دسشون درد نکنه شاید فقط من به اون صورت راضی نبودم.
پاسخ به نظر
محمد مشیری
بی شک این آموزش برترین و کاملترین آموزش فارسی هوش مصنوعی در سطح وب هستش.
من واقعا تعجب میکنم از دوستانی مثل آقای شاه نظری که گفتن ضعیفه
بینهایت از استاد بابایی عزیز و مجموعه بینظیر فرادرس تشکر میکنم.
خدا قوت
پاسخ به نظر
احمدپور
با سلام
دوره آموزشی خوبی بود. بعد از دیدن فیلم ها برخی مطالب که باخواندن کتاب متوجه مسایل نمی شدم کاملا برام روشن شدن.
پاسخ به نظر
منوچهر بابایی
باسلام
فصل ارضامحدودیت فراتر از کتاب تدریس شده است.درکتاب خیلی به این موضوع پرداخته نشده است.با رسم شکلهای مختلف سعی شده است همه چیز به شکل بصری تشریح شود.
پاسخ به نظر
هادی
آموزش خوبی بود ولی متاسفانه فصل ارضای محدودیت به خوبی تدریس داده نشده و ظاهرا استاد تسلط کافی به این بخش ندارند.بقیه فصول کمابیش خوب بوده.
پاسخ به نظر
منوچهر بابایی
باتشکر از اظهار لطف دوستان
پیشنهادات و انتقادات دوستان عزیز چراغ راه من برای ارایه اموزشهای بهتر خواهد بود.سعی بنده در اموزشها ارایه مطالب بصورت موشکافانه همراه با حل مسایل متعدد است، این اموزش نیز از این قاعده مستثنی نیست، و باتوجه به خلا زیادی که برای درس در محیطهای اموزشی وجود دارد سعی من بازنمودن مطالب تا حد امکان بوده است.همچنین کتابهای مرجع درس(راسل و بن کوپین...) منابع بسیار قدرتمندی هستند اما متاسفانه در ترجمه گنگ و نامفهوم جلوه میکنند.برای همین سعی بنده روان سازی مطالب با جزییات بوده است.امیدوارم با ارایه این اموزش بارکوچکی از دوش دانشجویان بخصوص داوطلبان کنکور برداشته باشم.
ارادتمند شما دوستان عزیز،
منوچهر بابایی
پاسخ به نظر
ستوده پارسا
سرفصل هارو خوب پوشش دادن ولیکن متاسفانه استاد کلی تدریس می کنن و با سرعت رد میشن.
پاسخ به نظر
حق پرست
بسیار ممنونم از اموزش شبکه های باور بیزین . ممنون از اینکه فیلم هر قسمت جداگانه وجود دارد.
پاسخ به نظر
حمید
بسیار ارزنده بود، پیشنهاد می کنم دوستان حتماً از این آموزش استفاده کنند، کتاب راسل منبع جامع ولی فوق العاده سختیه و مطلب رو با بیان دشواری یاد میده ولی آقای بابایی خیلی جالب و گویا مطلب رو ارائه دادند و من واقعاً استفاده کردم. ممنونم.
پاسخ به نظر
مسعود شاه نظری
ضعیف
پاسخ به نظر
یاسین
بازم مثل همیشه استاد بابایی عالی بود... خیلی مفهمومی و عالی با حل مثال های متنوع درس رو تدریس میکنید. ممنون به خاطر این آموزش.
پاسخ به نظر