فرادرس
x عدم نمایش ۴۰% تخفیف طرح تخفیف آغاز سال تحصیلی کد تخفیف: MHR99 کلیک کنید آخرین فرصت‌ها
فرصت باقیمانده

آموزش هوش مصنوعی – تکمیلی

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها
آموزش هوش مصنوعی – تکمیلی

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

منوچهر بابایی
مهندس منوچهر بابایی

مدرس فرادرس

کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر - نرم افزار


مهندس منوچهر بابایی، کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر - نرم افزار با زمینه تحقیقاتی هوش مصنوعی هستند. ایشان سابقه آموزشی زیادی در تدریس دروس دانشگاهی رشته مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دارند و در این زمینه کتاب‌ هایی برای دروس معماری کامپیوتر و ساختمان گسسته تالیف نموده‌اند. ایشان بر زبان‌ های برنامه نویسی سی، سی پلاس پلاس، سی شارپ، جاوا و متلب تسلط داشته و در مراکز آموزشی معتبر در این موضوعات تدریس نموده اند. (+)



در این آموزش با هدف پر نمودن خلا موجود در درس هوش مصنوعی برای دانشجویان، مخاطبان و داوطلبان آزمون های ورودی، سعی داریم همراه با تشریح مفاهیم مختلف، مثال های متعددی نیز حل کنیم. این آموزش به عنوان یک منبع قوی برای تمامی دانشجویان و داوطلبان برای تمامی آزمون ها و کنکورهای ارشد قابل استفاده می باشد.

 

👤 مدرس: مهندس منوچهر بابایی
🕓 مدت زمان: ۱۸ ساعت و ۵۵ دقیقه
🎓 تعداد دانشجو: ۲,۵۴۸ نفر این آموزش را تهیه کرده اند. — ۶۲ نفر در یک ماه اخیر

هزینه عادی آموزش: ۴۸,۰۰۰ تومان
در جشنواره بسوی مهر: ۲۸,۸۰۰ (کسب اطلاعات بیشتر +)




آنچه شما در این فرادرس خواهید دید:
آموزش ویدئویی مورد تایید فرادرس
فایل PDF یادداشت های مدرس در حین آموزش

تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • بازگشت و شارژ کل مبلغ پرداختی در حساب کاربری
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می شود.
    (توضیحات بیشتر +)
دانلود آنی
فعال‌سازی آنی لینک دانلود، بلافاصله پس از ثبت سفارش


    توضیحات


    در این آموزش با هدف پر نمودن خلا موجود در درس هوش مصنوعی برای دانشجویان، مخاطبان و داوطلبان آزمون های ورودی، سعی داریم همراه با تشریح مفاهیم مختلف، مثال های متعددی نیز حل کنیم. این آموزش به عنوان یک منبع قوی برای تمامی دانشجویان و داوطلبان برای تمامی آزمون ها و کنکورهای ارشد قابل استفاده می باشد.

    در این آموزش از دو کتاب قوی در حوزه درس هوش مصنوعی (کتاب مرجع استورات راسل و بن کوپن) استفاده شده است. همچنین در این آموزش بحث شبکه های بیزین و تصمیم گیری در شرایط عدم قطعیت نیز بحث شده است که در خیلی از منابع بعضا به طور ناقص آمده است و همواره این خلا وجود داشته است.

    در این آموزش مثال های متعددی مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گرفته اند، که مخاطبین را از مطالعه هر منبعی بی نیاز می کند.

     
    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • درس یکم: مقدمه ای بر هوش مصنوعی – عامل های هوشمند
      • هوش مصنوعی چیست؟ کجاها به هوش مصنوعی نیاز هست؟
      • عامل های هوشمند و چگونگی کارکرد آن ها
      • توصیف محیط عامل های هوشمند
      • انواع عامل های هوشمند
    • درس دوم: حل مساله از طریق جستجو – جستجوی ناآگاهانه
      • عامل حل مساله – اجزای حل مساله
      • چند مساله برای حل
      • روش های جستجوی ناآگاهانه
        • تولید و تست
        • جستجوی سطح اول
        • جستجوی هزینه یکنواخت
        • جستجوی اول عمق
        • جستجوی عمق محدود
        • جستجوی اول عمق عمیق شونده تکراری
        • جستجوی دوطرفه
      • مقایسه روش های جستجوی ناآگاهانه
      • حذف حالات تکراری در جستجوی ناآگاهانه
      • جستجو با اطلاعات ناقص
      • مسائل وابسته به شرایط (احتمالی)
    • درس سوم: جستجوهای آگاهانه
      • مقدمه ای بر جستجوی آگاهانه
      • جستجوهای آگاهانه
        • جستجوی اولین بهترین حریصانه
        • جستجوی *A
        • جستجوی *IDA
        • جستجوی اول بهترین بازگشتی (RBFS)
        • جستجوی *SMA
      • تابع هیوریستیک – افزایش کارایی
      • الگوریتم های جستجوی محلی – مسائل بهینه سازی
        • جستجوی تپه نوردی
        • جستجوی (Simulated annealing (SA
        • جستجوی پرتوی محلی (Local beam Search)
        • الگوریتم های خانواده ژنتیک
      • جستجو در محیط های پیوسته
    • درس چهارم: مسائل ارضای محدودیت
      • معرفی فرمت مسائل ارضای محدودیت (CSP)
      • جستجوی عقب گرد برای مسائل ارضای محدودیت
      • انتشار اطلاعات محدودیت ها
        • جستجوی بررسی پیشرو (FC)
        • پخش محدودیت (سازگاری کمان (Arc Consistency))
        • عقب گرد هوشمند
      • جستجوی محلی در حل مسائل ارضای محدودیت
    • درس پنجم: جستجوی خصمانه (بازی ها)
      • تصمیمات بهینه در بازی ها
      • روش MiniMax
      • هرس آلفا – بتا
      • تصمیمات بلادرنگ
      • توابع ارزیابی – قطع جستجو
      • بازی های دارای عامل شانس
    • درس ششم: عامل های منطقی
      • عامل مبتنی بر دانش – تعریف دنیای WUMPUS
      • منطق چیست؟
      • معرفی منطق گزاره ای (نحو، معناشناسی، استنتاج، هم ارزی، ارضا پذیری)
      • الگوهای استدلال در منطق گزاره ای (قیاس – رزولوشن)
      • زنجیره سازی به جلو و عقب
      • عامل های مبتنی بر منطق گزاره ای – عامل های مبتنی بر مدار
    • درس هفتم: منطق مرتبه اول
      • بازنمایی دانش
      • نحو و معانی در منطق مرتبه اول
      • ترم ها – سورها جملات ساده و پیچیده در منطق مرتبه اول
      • به کارگیری منطق مرتبه اول در توصیف
      • مهندسی دانش در منطق مرتبه اول
    • درس هشتم: استنتاج در منطق مرتبه اول
      • مقایسه استنتاج گزاره ای و استنتاج منطق مرتبه اول
      • یکسان سازی و ارتقا
      • زنجیره سازی پیشرو
      • رزولوشن در منطق مرتبه اول
    • درس نهم: عدم قطعیت – شبکه های بیزین
      • قانون احتمال – قانون بیزین
      • استدلال در شبکه های باور
     
    مفید برای رشته های
    • مهندسی کامپیوتر
    • مهندسی فناوری اطلاعات

    در ادامه لیست کتب انگلیسی منتشر شده در این زمینه معرفی شده اند:

    معرفی کتب انگلیسی
    عنوان نویسندگان سال انتشار
    Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd Edition) Stuart Russell and Peter Norvig ۲۰۰۹
    Artificial Intelligence Illuminated (Jones and Bartlett Illuminated) Computer ed. Edition Ben Coppin ۲۰۰۴


    پیش نیاز

    پیش نمایش

    پیش نمایش ۱ : مقدمه ای بر هوش مصنوعی – عامل های هوشمند (الف) - ۴۹ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۴۱ مگابایت (کلیک کنید +)

    پیش نمایش ۲ : مقدمه ای بر هوش مصنوعی – عامل های هوشمند (ب) - ۱۰ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۱۰ مگابایت (کلیک کنید +)

    پیش نمایش ۳ : حل مسئله از طریق جستجوی ناآگاهانه (الف) - ۱۸ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۱۷ مگابایت (کلیک کنید +)

    پیش نمایش ۴ : حل مسئله از طریق جستجوی ناآگاهانه (ب) - ۱۴ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۱۵ مگابایت (کلیک کنید +)

    پیش نمایش ۵ : حل مسئله از طریق جستجوی ناآگاهانه (پ) - ۱۳ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۶ : جستجوهای آگاهانه - معرفی الگوریتم *A - ۱۷ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۷ : جستجوهای آگاهانه - حل مساله با الگوریتم *A - ۱۰ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۸ : جستجوهای آگاهانه - الگوریتم های SMA* و IDA* و RBFS - ۱۰ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۹ : جستجوهای آگاهانه - الگوریتم ژنتیک - ۱۶ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۱۰ : مسائل ارضای محدودیت - جستجوی عقبگرد - ۱۸ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۱۱ : مسائل ارضای محدودیت - جستجوی بررسی پیشرو - ۲۱ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۱۲ : جستجوی خصمانه (بازی ها) - ۹۳ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۱۳ : عامل های منطقی (الف) - ۲۳ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۱۴ : عامل های منطقی (ب) - ۱۳ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۱۵ : منطق مرتبه اول - ۶۵ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۱۶ : استنتاج در منطق مرتبه اول (الف) - ۱۲ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۱۷ : استنتاج در منطق مرتبه اول (ب) - ۱۱ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

    پیش نمایش ۱۸ : عدم قطعیت – شبکه های بیزین - ۱۶ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.




    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش هوش مصنوعی – تکمیلی
    ناشر فرادرس
    شناسه اثر ۸–۱۲۴۵۲–۰۵۸۴۲۴ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
    کد آموزش FVSFT124
    مدت زمان ۱۸ ساعت و ۵۵ دقیقه
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    حجم دانلود ۱۱۵۷ مگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


    ​راهنمای تهیه آموزش ها

    آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

    راهنمایی بیشتر ( +)

    در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
    • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
    • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه

    با شروع یادگیری، یک کلیک فاصله دارید. همین حالا شروع کنید.

    آموزش هوش مصنوعی – تکمیلی

    هزینه عادی آموزش: ۴۸,۰۰۰ تومان
    در جشنواره بسوی مهر: ۲۸,۸۰۰ (کسب اطلاعات بیشتر +)




    دیدگاه ها

    ( امتیاز ۴ از ۵ )
    ۴ از 5


    تا کنون ۲,۵۴۸ نفراز این آموزش استفاده کرده اند و ۱۷ نظر ثبت شده است.
    1. 5 از 5

      :

      محتواش کامل بود. نحوه بیان مدرس هم قابل فهم بود.

    2. 4 از 5

      :

      یه بخشی از این آموزشو برای دانشگاه میخواستم، یه بخششو برای دوران کنکورم میخواستم.

    3. 5 از 5

      :

      خیلی عالی بود از کلاس های دانشگاهی هم بهتر بود.

    4. 5 از 5

      :

      من برای امتحان میان ترم دانشگاه این آموزش رو تهیه کردم و واقعا راضی بودم تونستم نمره قبولی رو بگیرم.

    5. 0 از 5

      :

      کامپایلر استاد بزرگوار رو استفاده کردم و خیلی راضی بودم، به عنوان یک آموزش‌بین نسبتا حرفه‌ای نمره بالایی به استاد عزیز میدم. انشاالله که موفق باشن.

    6. 4 از 5

      :

      با سلام
      ضمن تشکر از موسسه و استاد عزیز آموزش خوب و مفیدی بودولی اگر یکم توضیحات مفصل تر بود میتوانست در حد خیلی عالی باشه
      در کل بسیاری از مطالب برام کاملا شفاف سازی شد

    7. 0 از 5

      :

      سلام من خیلی سعی کردم یاد بگیرم ولی بیان استادش خوب تبود لااقل برا من.من یه مبحث رو چند بار دیدم تا بتونم بفهمم یعنی یکم سطح بالا توضبح میدادن من بیانشون رو اصلا دوست نداشتم.ولی دسشون درد نکنه شاید فقط من به اون صورت راضی نبودم.

    8. 5 از 5

      :

      بی شک این آموزش برترین و کاملترین آموزش فارسی هوش مصنوعی در سطح وب هستش.
      من واقعا تعجب میکنم از دوستانی مثل آقای شاه نظری که گفتن ضعیفه
      بینهایت از استاد بابایی عزیز و مجموعه بینظیر فرادرس تشکر میکنم.
      خدا قوت

    9. 4 از 5

      :

      با سلام
      دوره آموزشی خوبی بود. بعد از دیدن فیلم ها برخی مطالب که باخواندن کتاب متوجه مسایل نمی شدم کاملا برام روشن شدن.

    10. 0 از 5

      :

      باسلام
      فصل ارضامحدودیت فراتر از کتاب تدریس شده است.درکتاب خیلی به این موضوع پرداخته نشده است.با رسم شکلهای مختلف سعی شده است همه چیز به شکل بصری تشریح شود.

    11. 4 از 5

      :

      آموزش خوبی بود ولی متاسفانه فصل ارضای محدودیت به خوبی تدریس داده نشده و ظاهرا استاد تسلط کافی به این بخش ندارند.بقیه فصول کمابیش خوب بوده.

    12. 0 از 5

      :

      باتشکر از اظهار لطف دوستان
      پیشنهادات و انتقادات دوستان عزیز چراغ راه من برای ارایه اموزشهای بهتر خواهد بود.سعی بنده در اموزشها ارایه مطالب بصورت موشکافانه همراه با حل مسایل متعدد است، این اموزش نیز از این قاعده مستثنی نیست، و باتوجه به خلا زیادی که برای درس در محیطهای اموزشی وجود دارد سعی من بازنمودن مطالب تا حد امکان بوده است.همچنین کتابهای مرجع درس(راسل و بن کوپین...) منابع بسیار قدرتمندی هستند اما متاسفانه در ترجمه گنگ و نامفهوم جلوه میکنند.برای همین سعی بنده روان سازی مطالب با جزییات بوده است.امیدوارم با ارایه این اموزش بارکوچکی از دوش دانشجویان بخصوص داوطلبان کنکور برداشته باشم.
      ارادتمند شما دوستان عزیز،
      منوچهر بابایی

    13. 1 از 5

      :

      سرفصل هارو خوب پوشش دادن ولیکن متاسفانه استاد کلی تدریس می کنن و با سرعت رد میشن.

    14. 0 از 5

      :

      بسیار ممنونم از اموزش شبکه های باور بیزین . ممنون از اینکه فیلم هر قسمت جداگانه وجود دارد.

    15. 5 از 5

      :

      بسیار ارزنده بود، پیشنهاد می کنم دوستان حتماً از این آموزش استفاده کنند، کتاب راسل منبع جامع ولی فوق العاده سختیه و مطلب رو با بیان دشواری یاد میده ولی آقای بابایی خیلی جالب و گویا مطلب رو ارائه دادند و من واقعاً استفاده کردم. ممنونم.

    16. 2 از 5

      :

      ضعیف

    17. 0 از 5

      :

      بازم مثل همیشه استاد بابایی عالی بود... خیلی مفهمومی و عالی با حل مثال های متنوع درس رو تدریس میکنید. ممنون به خاطر این آموزش.


    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    امتیاز شما به این آموزش:




​همین امروز شروع به آموختن کنید​

آموزش هوش مصنوعی – تکمیلی

هزینه عادی آموزش: ۴۸,۰۰۰ تومان
در جشنواره بسوی مهر: ۲۸,۸۰۰ (کسب اطلاعات بیشتر +)


برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,



فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران شرکت های خلاق