چکیده
در حال حاضر هوش مصنوعی به عنوان یکی از گرایش های رشته تحصیلی دانشگاهی مهندسی کامپیوتر در مقاطع کارشناسی ارشد و دکتری می باشد. همچنین هوش مصنوعی یکی از دورس مقطع کارشناسی، رشته مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات نیز می باشد. طرح درس در این آموزش به نحوی در نظر گرفته شده است که هم برای دانشجویان مقطع کارشناسی و عموم علاقه مندان مفید باشد و هم افرادی که قصد شرکت در آزمون کارشناسی ارشد و یا آزمون دکتری را دارند، بتوانند از این فیلم های آموزشی، برای منظور خود استفاده نمایند.
آموزش هوش مصنوعی - مقدماتی
توضیحات تکمیلی
تاریخچه هوش مصنوعی
آقای جان مکارتی (John Mccorthy) اولین شخصی بود که از هوش مصنوعی استفاده کرد. از جان مکارتی به عنوان پدر «علم و دانش تولید ماشین های هوشمند» نیز یاد می شود و ایشان مخترع یکی از زبان های برنامه نویسی هوش مصنوعی به نام «lisp» نیز می باشند. آقای الن تورینگ (Alan Turing) در سال ۱۹۵۰ برای اولین بار به منظور تعریف هوش مصنوعی آزمون تورینگ را ابداع نمود.
هوش مصنوعی چیست؟
هوش مصنوعی از علومی است که در دهه های گذشته پیشرفت شگرفی را در علم به وجود آورده است. پر واضح است که امروزه این پیشرفت به هیچ وجه در یک علم خاص محدود نبوده، بلکه تمامی علوم را در بر گرفته است. هوش مصنوعی به هوشی که یک ماشین در شرایط مختلف می تواند از خود نشان دهد گفته می شود. در سال ۱۹۴۳ با اختراع کامپیوترهای الکترونیک، هوش مصنوعی دانشمندان را به چالشی بزرگ فراخواند. ماشین هوشمند ماشینی است که توانایی فکر کردن بدون نیاز به انسان را دارند. یکی از ویژگی که ماشین های هوشمند باید داشته باشند، شناخت از وجود خود است که تاکنون ماشینی که این توانایی را به طور کامل داشته باشد به وجود نیامده است، دومین ویژگی شناخت محیط پیرامون است که این امکان در برخی از ماشین های هوشمند امروزی که با نام «ربات های امدادگر» شناخته می شوند، وجود دارد، ویژگی دیگر توانایی نشان دادن عکس العمل در مقابل کنش های حاصل از محیط است این امکان در برخی از ماشین های هوشمند امروزی با نام «ربات های کاوشگر»، وجود دارد، هوش انسانی قادر به مشاهده و تجزیه و تحلیل مسایل در جهت قضاوت و اخذ تصمیم است در صورتی که هوش مصنوعی مبتنی بر قوانین و رویه هایی از قبل تعبیه شده بر روی کامپیوتر است. در نتیجه علی رغم وجود رایانه های بسیار کارا و قوی در عصر ما هنوز قادر به پیاده کردن هوشی نزدیک به هوش انسان در ایجاد هوش های مصنوعی نبوده ایم.
اهمیت آشنا شدن با مفاهیم هوش مصنوعی برای دانشجویان
در حال حاضر هوش مصنوعی به عنوان یکی از گرایش های رشته تحصیلی دانشگاهی مهندسی کامپیوتر در مقاطع کارشناسی ارشد و دکتری می باشد. همچنین هوش مصنوعی یکی از دورس مقطع کارشناسی رشته مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات نیز می باشد. طرح درس در این آموزش به نحوی در نظر گرفته شده است که هم برای دانشجویان مقطع کارشناسی و عموم علاقه مندان مفید باشد و هم افرادی که قصد شرکت در آزمون کارشناسی ارشد و یا آزمون دکتری را دارند، بتوانند از این فیلم های آموزشی، برای منظور خود استفاده نمایند.
فهرست سرفصل ها و مباحث مطرح شده در این دوره آموزشی، در ادامه آمده اند:
- درس یکم: هوش مصنوعی چیست؟
- تفکر - منطق در مقابل با رفتار - عمل
- موفقیت در مقایسه با استاندارد انسانی در مقابل با مفهوم ایده آل عقلانیت
- انسان چطور فکر می کند؟
- نیاز به تئوری های علمی در خصوص فعالیت های مغزی دارد.
- سیستمی که عاقلانه فکر می کند.
- سیستمی که عاقلانه رفتار می کند.
- درس دوم: عامل هوشمند
- معرفی عامل و محیط
- مفهوم عقلانیت
- انواع محیط
- انواع عامل
- درس سوم: جستجوهای ناآگاهانه
- عامل مبتنی بر حل مساله
- انواع مساله
- فرموله سازی مساله
- انواع جستجوهای ناآگاهانه
- درس چهارم: جستجوهای آگاهانه
- استراتژی های آگاهانه
- جستجوی حریصانه
- جستجوی A
- کیفیت توابع هیوریستیک (Heuristic)
- ابداع توابع هیوریستیک
- جستجوی محلی
- تپه نوردی
- SA
- پرتوی محلی
- ژنتیک
- استراتژی های آگاهانه
- درس پنجم: مسائل ارضای محدودیت
- تعریف مسائل ارضای محدودیت
- انواع مسائل ارضای محدودیت
- جستجوی عقب گرد
- بهبود جستجو
- درس ششم: بازی ها
- تعریف و انواع بازی
- الگوریتم MiniMax
- هرس آلفا و بتا
- بازی در محیط بخشی قابل مشاهده
در ادامه لیست کتب انگلیسی منتشر شده در این زمینه معرفی شده اند:
- By Stuart Russell (Author), Peter Norvig (Author); Artificial Intelligence: A Modern Approach; 2009
آنچه در این آموزش خواهید دید:
پیش نمایش‌ها
۱.
هوش مصنوعی چیست؟
توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۴۲ مگابایت -- (کلیک کنید +))
۲.
عامل هوشمند
توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۱۴ مگابایت -- (کلیک کنید +))
۳.
جستجوهای ناآگاهانه
توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۲۱ مگابایت -- (کلیک کنید +))
۴.
جستجوهای آگاهانه
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت
(+) است.
۵.
مسائل ارضای محدودیت
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت
(+) است.
۶.
بازی ها
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت
(+) است.
راهنمای سفارش آموزش‌ها
در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
- با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
- با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه
اطلاعات تکمیلی
| نام آموزش | آموزش هوش مصنوعی - مقدماتی |
|---|---|
| ناشر | فرادرس |
| شناسه اثر | ۸–۱۲۴۵۲–۰۵۲۳۴۱ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد) |
| کد آموزش | FVSFT102 |
| مدت زمان | ۴ ساعت و ۳۴ دقیقه |
| زبان | فارسی |
| نوع آموزش | آموزش ویدئویی (لینک دانلود) |
| حجم دانلود | ۲۸۸ مگابایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس) |
نظرات
فاطمه سادات
کاش بیشتر توضیح داده میشد. مثلا در فصل 3 چرا b0(اسلاید53) خط میخوره از فرمول و توی ازمایش(اسلاید55) هم حساب نمیشه ولی توی مثال b0 (اسلاید54) حساب میشه؟
یه قسمتش هم بر عکس توضیح داده شده بود، مثلا مشخص کردن تعداد گره های بسط داده شده ! (اسلاید 54 با اسلاید 84 فصل 3)
سیدرضی
چون مرتبط با رشته ی دانشگاهیم بود، خیلی برام مفید بود. واقعا مدرس مسلط بودند.
احمدرضا
رشته من کامپیوتر و تو دانشگاه این درسو داشتیم این ویدیو کمکم می کرد.
شیوا
من تموم کردم این آموزش رو، چون مقدماتی و از سطح پایین و مبتدی شروع شده بود، خیلی تونست برام مفید باشه.
زینب
سلام. خیلی ممنون بابت این آموزش.
من از دیدن این فیلم‌ها خیلی کیف کردم؛ چون وقتی تنهایی کتاب رو می‌خوندم نمی‌دونستم کجاش مهمه و کجاش حاشیه حساب میشه. اما وقتی این فیلم رو دیدم خیلی دید بازتری داشتم موقع خوندن کتاب. سرعتم رو بیشتر کرد، واقعا و درک بهتری داشتم. ولی اصلا جامع نبود، یعنی نمی‌تونی کتاب رو بذاری کنار! و این نقطه ضعف شاید نباشه اما از قوت آموزش هم کم میکنه...
مثل دانشگاه آزاد (ولی با کیفیت بالا) تدریس کردن. نه مثل دانشگاه دولتی شریف و ...
فاطمه
سلام. آموزش خوبی بود و شما تسلط کافی رو برای تدریس داشتید.
اما وقتی دانشجو هزینه می کنه و این آموزش رو خریداری می کنه و وسط آموزش یک فصل، تدریس ناقص می‌مونه و می‌شنوه که شما ترجیح دادید، بقیه‌ی فصل رو حذف کنید، خیلی بده از نظر من این آموزش، از هر فصل یه بخشی رو ناقص رها کرده و این اصلا درست نیست.
مهراد
خوبه، ولی سرفصل ها کافی نبود، یعنی بعضی از سرفصل های دانشگاه من داخلش نبود. من با ویدیو مطلب رو بهتر میگیرم، به همین خاطر از فرادرس آموزش زیاد گرفتم.
زهرا
من مشتری ثابت فرادرس هستم، اموزش ها با قیمت و کیفیت مناسب ارائه می شوند و برای دانشجویان خیلی مفیدن.
زهرا
باید تعداد سوالاتی که حل می کردن بیشتر بود و با توضیحات بیشتری ارائه می کردید.
مهسا
بعضی مطالبش خیلی خلاصه گفته شد ولی بعضی جاها هم خیلی توضیح اضافه میدادن.
سرور
مباحث از مقدمات به صورت واضح و گویا توضیح داده شده است.
زینب
عالی، فرادرس برای کسی که میخواد وارد حوزه ای بشه، در خصوص اون حوزه همه چی گفته میشه.
مثل همین آموزش که واقعا کامل و جامع بود.
سروش
بد نبود، یعنی همه مباحثش قابل تفهیم بود.
مازیار
بسیار خوب بود، ای کاش کاملتر می بود. استاد واقعا مسلط هستند و به شیوه ای موثر آموزش می دهند. منتظر کارهای بیشتر از این استاد محترم هستم.
کارن
خوب بود ولی می تونست بیشتر وارد جزییات بشه. مسائل بیشتری داشته باشه، یه جورایی دانشگاهی تر باشه.
مسعود
به نظرم مناسب و خوبه و من که دیدم، راضیم ازش
الهه
من کلا آموزش هوش مصنوعی رو از سایت شما استفاده کردم و حتی بعد از اون در کلاس های دآنشگاهی شرکت نکردم.
ملیکا
اموزش خوبی بود سپاسگذارم
عباس
با سلام
آموزش خوب بود ولی خیلی مختصر و گذرا بود. در ضمن در ابتدا فصل شش در توضیح اسلاید 4 داره در زمانی که بازی فوتبال را مثال میزنه میگه ما تو بازی فوتبال 10 تا رقیب داریم و 11 همکار که دقیقا برعکس هست.
علیرضا
استاد محمد صبری از بهترین اساتید فعال در حوزه هوش مصنوعی در ایران هستند در دوره دکترا ایشون استاد بنده بودن واقعا از زحماتشون ممنونم وهمچنین سپاس از کلیه عوامل فرادرس
حسین علی مراد نژادی
این اموزش اموزشی هست که تا حدی توی موضوعی که داره صحبت میکنه رو پوشش میده مثلا موضوعات اولیه مثل مفهوم توابع هوش مصنوعی و تعریف های فلسفی و در کل فلسفه ی کلی هوش این ها به متد و استاندارد های جهانی تعریف شدن این اموزش برای کسانی که با روش و متد استاندار میخوان مسیر رو طی کنن کاملا قابل قبوله و پیشنهاد میشه
ناشناس
از آنجایی که این دوره آموزشی مباحث تئوریک را مورد بررسی قرار می‌دهد، به نظر بنده بهتر است افرادی که هوش مصنوعی را با اهداف آکادمیک دنبال می‌کنند از این دوره آموزشی استفاده کنند. در غیر این صورت آموزش‌های کاربردی‌تر و مخصوص حوزه صنعت (مثلا یادگیری ماشین در پایتون) موجود است.
موفق و موید باشید
امینه
ای کاش بهتر و بیشتر توضیح میدادین و انقدر مباحث رو کم نمیکردین
با دیدن فیلم مباحث دیگه احتیاج به خوندن کتاب نداشتم ولی الان باید کتاب رو هم بخونم
زینب
عالی بود منی که 11 سال بیشتر ندارم خیلی چیزا می دونم در اصل همه چیزو از فرا درس یاد گرفتم
مرسی مثله تمام ویدیو ها عالی
hamed
ممنون از آموزش خوب و عالی تون من این آموزش رو خریداری کردم و واقعا عالی بود
مجتبی
متاسفانه بیشتر مرور بود تا آموزش.
صادق
آموزش به شدت فوق العاده بود و با بخش اول منبع درسی مل کاملا مطابقت داشت. با مطالعه این آموزش در یک شب بنده نمره نسبتا بالایی از آن بخش کسب کردم.
محمد مشیری
سطح تسلط استاد و نحوه بیان عالی است اما بسیار خلاصه هستش و برخی فصل‌ها حذف شدند.
برای دوستانی که زمان ندارن عالیه.
دانیال مقدم
سلام و خسته نباشید
آموزش بسیار خوب و حرفه ای بود ولی دو مورد بود که کاش بیشتر درباره این مباحث (پرتوی محلی و ژنتیک) صحبت میشد ولی در کل آموزش خوبی بود کلی چیز جدید یاد گرفتم . بسیار سپاس از استاد عزیز و همینطور وبسایت خوب و مفید فرادرس که روز به روز شاهد رشد این سایت و محتوا ارزشمندشون هستیم
سحر احسنی
ممنون از آموزش خوبتون...
اما متاسفانه بخش گزاره و منطق مرتبه اول که در ارشد بسیار حائز اهمیت هست رو نداره..
لطفا زودتر بخش تکمیلی ویدئو ها رو هم آماده کنید.
ممنون...
محقق
با سلام.
مباحث بسیار عالی و قابل فهم تشریح شده اند. خواهشمند است بخش تکمیلی را در اسرع وقت توسط همین استاد ارائه نمایید.
با سپاس فراوان
heydari
ممنونم خیلی خوب بود.
اگر فصل های شبکه بیزین و ژنتیک و مباحث کنکوری هم مانور داده می شد، عالی می شد.
آرش مدنی
با سلام و عرض تشکر.
خیلی خوب بود. لطفا آموزش های دیگری با همین مدرس ارائه شود.
هلیا
با سلام و عرض خسته نباشید.
آموزش عالی بود، لطفا بخش های تکمیلی هم اضافه کنید.
مرجان فاطمی
با سلام.
تسلط مدرس و کیفیت محتوای ارایه شده عالی است. من چند بار کتاب رو خونده بودم متوجه نمی شدم اما الان درکم خیلی بهتر شده و کاملاً می فهمم.
ممنون از فرادرس و مدرس.
مریم
از آموزش خوبتون ممنونم.
لطفا در ادامه این آموزش بخش های تکمیلی هم منتشر کنید.
حسن
با توجه به خلا موجود برای درس هوش ،این آموزش راضی کننده نیست.
مسلم عسگری حسنلویی
این آموزش مختصر است لطفا سرفصل های دیگر را به همراه کد نویسی پوشش دهید. من آموزش های جاوا، برنامه نویسی سی، پایگاه داده، سیستم عامل و وردپرس را تهیه کردم و همگی عالی بودند.
حسن صائمی
مدرس این آموزش استاد بنده بودند و این آموزش را برای مرور تهیه کردم. کیفیت آموزش بسیار عالی است ولی می شد کامل تر از این هم باشد.
افسانه کورگلی
با تشکر از فرادرس بخاطر ارائه آموزش های تخصصی، من از این آموزش در تهیه اسلاید ها برای کلاس کنکور استفاده کردم. توضیحات و مثال ها خوب بودند و بنده راضی بودم. موفق باشید
عبداله فهمی
با سلام. من قبلا از آموزش های داده کاوی - شبکه های عصبی - وردپرس که همه عالی بودند استفاده کردم، در مورد این آموزش چون شروع کار فرادرس توی حوزه هوش مصنوعی بود ما انتظار بیشتری داشتیم.
علی
آموزش های ارائه شده بسیار خوب و حرفه ای هستند، در مورد این آموزش شاید زمان آموزش کمی کم است و میشد مفصل تر و حرفه ای تر ارائه شود ولی در کل کاربردی و خوب بود.
مهرداد فراهانی
سلام. من در زمینه هوش مصنوعی فعالیت دارم به نظرم بخش مفید این آموزش قسمت game بود البته مپبه طور کلی این آموزش جای توضیحات بیشتر هم داشت. خواهش میکنم در آموزش ها کمتر toolbox توضیح داده بشه بیشتر روی روش پیاده سازی کار بشه. ممنون.
مهدی محمدی
این آموزش را برای تدریس تهیه کردم ولی هنوز فرصت مطالعه نداشتم. تا کنون آموزش های تهیه شده از فرادرس عالی بوند. پیشنهاد می کنم در کنار آموزش ها ورک شاپ برگزار کنید تا از آموزش ها در بخش های عملی هم استفاده شود.
محسن
با عرض سلام و ادب.
من برای کنکور ارشد95 درس می خوانم. از استاد گرامی درخواست می کنم سایر فصل های کتاب و حل تست های کنکورهای پیشین را نیز ارائه دهند. من به این مطالب بسیار نیاز دارم و از طرفی زمان مطالعه تا کنکور هم بسیار کم است .
بسیار متشکرم
siavash
مرسی ، خیلی خوب بود لطفا هرچه سریع تر باقی فصل های کتاب رو هم آماده کنید...