توضیحات تکمیلی
هوش مصنوعی چیست؟
هوش مصنوعی از علومی است که در دهه های گذشته پیشرفت شگرفی را در علم به وجود آورده است. پر واضح است که امروزه این پیشرفت به هیچ وجه در یک علم خاص محدود نبوده، بلکه تمامی علوم را در بر گرفته است. هوش مصنوعی به هوشی که یک ماشین در شرایط مختلف می تواند از خود نشان دهد گفته می شود. در سال 1943 با اختراع کامپیوترهای الکترونیک، هوش مصنوعی دانشمندان را به چالشی بزرگ فراخواند. ماشین هوشمند ماشینی است که توانایی فکر کردن بدون نیاز به انسان را دارند. یکی از ویژگی که ماشین های هوشمند باید داشته باشند، شناخت از وجود خود است که تاکنون ماشینی که این توانایی را به طور کامل داشته باشد به وجود نیامده است، دومین ویژگی شناخت محیط پیرامون است که این امکان در برخی از ماشین های هوشمند امروزی که با نام «ربات های امدادگر» شناخته می شوند، وجود دارد، ویژگی دیگر توانایی نشان دادن عکس العمل در مقابل کنش های حاصل از محیط است این امکان در برخی از ماشین های هوشمند امروزی با نام «ربات های کاوشگر»، وجود دارد، هوش انسانی قادر به مشاهده و تجزیه و تحلیل مسایل در جهت قضاوت و اخذ تصمیم است در صورتی که هوش مصنوعی مبتنی بر قوانین و رویه هایی از قبل تعبیه شده بر روی کامپیوتر است. در نتیجه علی رغم وجود رایانه های بسیار کارا و قوی در عصر ما هنوز قادر به پیاده کردن هوشی نزدیک به هوش انسان در ایجاد هوش های مصنوعی نبوده ایم.
فهرست سرفصلها و رئوس مطالب مطرح شده در اين مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
- درس یکم: هوش مصنوعی چیست؟
- تفکر - منطق در مقابل با رفتار - عمل
- موفقیت در مقایسه با استاندارد انسانی در مقابل با مفهوم ایده آل عقلانیت
- انسان چطور فکر می کند؟
- نیاز به تئوری های علمی در خصوص فعالیت های مغزی دارد.
- سیستمی که عاقلانه فکر می کند.
- سیستمی که عاقلانه رفتار می کند.
- درس دوم: عامل هوشمند
- معرفی عامل و محیط
- مفهوم عقلانیت
- انواع محیط
- انواع عامل
- درس سوم: جستجوهای ناآگاهانه
- عامل مبتنی بر حل مساله
- انواع مساله
- فرموله سازی مساله
- انواع جستجوهای ناآگاهانه
- درس چهارم: جستجوهای آگاهانه
- استراتژی های آگاهانه
- جستجوی حریصانه
- جستجوی A
- کیفیت توابع هیوریستیک (Heuristic)
- ابداع توابع هیوریستیک
- جستجوی محلی
- تپه نوردی
- SA
- پرتوی محلی
- ژنتیک
- استراتژی های آگاهانه
- درس پنجم: مسائل ارضای محدودیت
- تعریف مسائل ارضای محدودیت
- انواع مسائل ارضای محدودیت
- جستجوی عقب گرد
- بهبود جستجو
- درس ششم: بازی ها
- تعریف و انواع بازی
- الگوریتم MiniMax
- هرس آلفا و بتا
- بازی در محیط بخشی قابل مشاهده
در ادامه لیست کتب انگلیسی منتشر شده در این زمینه معرفی شده اند:
- By Stuart Russell (Author), Peter Norvig (Author); Artificial Intelligence: A Modern Approach; 2009
مفید برای
اهمیت آشنا شدن با مفاهیم هوش مصنوعی برای دانشجویان
در حال حاضر هوش مصنوعی به عنوان یکی از گرایش های رشته تحصیلی دانشگاهی مهندسی کامپیوتر در مقاطع کارشناسی ارشد و دکتری می باشد. همچنین هوش مصنوعی یکی از دورس مقطع کارشناسی رشته مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات نیز می باشد. طرح درس در این آموزش به نحوی در نظر گرفته شده است که هم برای دانشجویان مقطع کارشناسی و عموم علاقه مندان مفید باشد و هم افرادی که قصد شرکت در آزمون کارشناسی ارشد و یا آزمون دکتری را دارند، بتوانند از این فیلم های آموزشی، برای منظور خود استفاده نمایند.
آنچه در این آموزش خواهید دید:
پیش نمایشها






راهنمای سفارش آموزشها
در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
- با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
- با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه
- ۱۰۰ درصد مبلغ پرداختی در حساب کاربری شما شارژ میشود.
- و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده میشود.
نظرات
با تشکر از مجموعه فرادرس و استاد گرامی.این آموزش خیلی هم مقدماتی نبود برای کسانی خوبه که خودشون با هوش مصنوعی آشنایی کامل داشته باشن و بخوان مثالهای بیشتری کارکنند.
برای کسانی که مبتدی هستند والفبای هوش مصنوعی رو هم نمیدونند سطح بالا بود.
یه قسمتش هم بر عکس توضیح داده شده بود، مثلا مشخص کردن تعداد گره های بسط داده شده ! (اسلاید 54 با اسلاید 84 فصل 3)