Faradars Discount
x عدم نمایش ۴۰٪ تخفیف جشنواره کتاب و کتابخوانی فرادرس کد تخفیف: ABAN98 .
فرصت باقیمانده

آموزش الگوریتم بهینه سازی جهش قورباغه یا SFLA در متلب

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها
آموزش الگوریتم بهینه سازی جهش قورباغه یا SFLA در متلب

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

دکتر سید مصطفی کلامی هریس
دکتر سید مصطفی کلامی هریس

عضو هیأت علمی فرادرس

دکترای تخصصی مهندسی برق-کنترل


دکتر سید مصطفی کلامی هریس یکی از بنیانگذاران و مدیران کنونی فرادرس و از اعضای هیات علمی آن است. ایشان دارای مدرک دکترای تخصصی در رشته مهندسی برق - کنترل، از دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (قطب علمی کنترل صنعتی) هستند و زمینه های پژوهشی و کاری تخصصی ایشان، در حوزه های مختلف مهندسی کنترل و سیستم های هوشمند بوده است. (+)



در مجموعه فرادرس های آموزش الگوریتم بهینه سازی جهش قورباغه یا SFLA در متلب، در ابتدا مبانی تئوری و نظری الگوریتم SCE و ساختار و نحوه عملکرد آن به صورت کامل تشریح می شود. در ادامه، پیاده سازی عملی و گام به گام این الگوریتم با استفاده از زبان برنامه نویسی متلب (MATLAB) انجام می شود، که بعدها، با تغییر آن، کد مربوط به الگوریتم قورباغه نیز، ایجاد می گردد. در ادامه، مبانی تئوری و نظری الگوریتم جهش قورباغه مخلوط شده یا SFLA با مروری بر مبانی نظری الگوریتم های ممتیک، مورد بحث و بررسی قرار می گیرد. در نهایت، با استفاده از کدی که قبلا برای الگوریتم SCE-UA نوشته شده بود، و با اعمال تغییرات لازم در ساختار برنامه، پیاده سازی عملی الگوریتم جهش قورباغه نیز، انجام می شود.

👤 مدرس: دکتر سید مصطفی کلامی هریس
🕓 مدت زمان: ۳ ساعت و ۳۵ دقیقه
🎓 تعداد دانشجو: ۷۵۴ نفر این آموزش را تهیه کرده اند. — ۱۳ نفر در یک ماه اخیر
روش دریافت: صرفا از طریق لینک دانلود (بدون بسته فیزیکی)

هزینه آموزش: ۱۷,۰۰۰ تومان


آنچه شما در این فرادرس خواهید دید:
آموزش ویدئویی مورد تایید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده در حین آموزش
فایل PDF یادداشت های مدرس در حین آموزش
مراجع و فایل های جانبی مرتبط با آموزش

تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • به صورت رایگان یک یا چند آموزش معادل دیگر دریافت می کنید.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می شود.
    (توضیحات بیشتر +)
دانلود آنی
فعال‌سازی آنی لینک دانلود، بلافاصله پس از ثبت سفارش


    توضیحات

    الگوریتم جهش قورباغه مخلوط شده یا Shuffled Frog Leaping Algorithm (به اختصار SFLA)، یکی از الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری است که از رفتار اجتماعی قورباغه ها الهام گرفته شده است، و از نظر طبقه بندی، در میان الگوریتم های رفتاری یا الگوریتم های ممتیک (Memetic Algorithms) قرار می گیرد. از نام های دیگر الگوریتم بهینه سازی جهش قورباغه که در ایران مصطلح و رایج است، می توان به الگوریتم قورباغه و الگوریتم جهش قورباغه اشاره نمود.

    الگوریتم جهش قورباغه، نسخه توسعه یافته الگوریتم تکامل مجتمع های مخلوط شده یا Shuffled Complex Evolution (به اختصار SCE و یا SCE-UA) است، که یکی از الگوریتم نسبتا با سابقه در حوزه بهینه سازی هوشمند است. الگوریتم SCE-UA در واقع از ترکیب قابلیت های تکاملی الگوریتم ژنتیک و قابلیت جستجوی تصادفی الگوریتم جستجوی تصادفی کنترل شده یا CRS ایجاد شده است و می توان آن را نیز، تا حدودی در دسته الگوریتم های ممتیک (Memetic Algorithms) طبقه بندی کرد.

    با افزوده شدن قابلیت های نخبه گرایی (Elitism) و هوش جمعی (Swarm Intelligence) به الگوریتم SCE، الگوریتم جهش قورباغه به دست آمده است که از نظر ساختاری، اشتراکات بسیار زیادی را با الگوریتم SCE دارد. این شباهت و ارتباط به اندازه ای است، که در هنگام پیاده سازی هر یک از این دو الگوریتم، با تغییراتی که چند دقیقه بیشتر زمان نمی برد، می توان برنامه کامپیوتری و پیاده سازی یک الگوریتم را به دیگری تبدیل نمود.

    همان طور که گفته شد، الگوریتم جهش قورباغه یا SFLA، از جمله الگوریتم های رفتاری یا ممتیک (Memetic Algorithms) است. در مقابل الگوریتم های ژنتیک که در آن صفات و قابلیت ها، توسط والدین برای فرزاندان به ارث گذاشته می شود، در الگوریتم های ممتیک، هر فردی (با توجه به نظریه تکاملی لامارک) صفات و ویژگی های مفید را، با جستجو در اطراف خود (به صورت جستجوی محلی) به دست می آورد. یعنی، علاوه بر تکامل در جمعیت، تکامل به صورت فردی نیز به پیش می رود. به همین دلیل، بعضا الگوریتم های ممتیک، به عنوان الگوریتم های ترکیبی (Hybrid Algorithms) و یا الگوریتم های ژنتیک محلی (Local Genetic Algorithms) نیز شناخته می شوند.

    در فرادرس های آموزش الگوریتم بهینه سازی جهش قورباغه یا SFLA در متلب، در ابتدا مبانی تئوری و نظری الگوریتم SCE و ساختار و نحوه عملکرد آن به صورت کامل تشریح می شود. در ادامه، پیاده سازی عملی و گام به گام این الگوریتم با استفاده از زبان برنامه نویسی متلب (MATLAB) انجام می شود، که بعدها، با تغییر آن، کد مربوط به الگوریتم قورباغه نیز، ایجاد می گردد. در ادامه، مبانی تئوری و نظری الگوریتم جهش قورباغه مخلوط شده یا SFLA با مروری بر مبانی نظری الگوریتم های ممتیک، مورد بحث و بررسی قرار می گیرد. در نهایت، با استفاده از کدی که قبلا برای الگوریتم SCE-UA نوشته شده بود، و با اعمال تغییرات لازم در ساختار برنامه، پیاده سازی عملی الگوریتم جهش قورباغه نیز، انجام می شود.

    مدرس این مجموعه آموزش، دکتر سید مصطفی کلامی هریس (دکترای مهندسی کنترل از دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی) است و در این مجموعه آموزشی نیز همانند سایر آموزش های فرادرس، علاوه بر بیان و تشریح کامل مباحث تئوری، پیاده سازی عملی و گام به گام الگوریتم های مورد بحث در محیط متلب، مورد بحث و بررسی قرار می گیرد.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • بررسی مبانی تئوری و نظری الگوریتم تکامل مجتمع های مخلوط شده یا SCEUA
    • الگوریتم درونی تکامل مجتمع رقابتی یا Competitive Complex Evolution (به اختصار CCE)
    • پیاده سازی گام به گام الگوریتم SCEUA به صورت عملی در محیط نرم افزار متلب
    • مروری بر مبانی الگوریتم های رفتاری یا ممتیک (Memetic Algorithms)
    • بررسی مبانی تئوری و نظری الگوریتم جهش قورباغه مخلوط شده یا SFLA
    • الگوریتم درونی جهش قورباغه یا Frog Leaping Algorithm (به اختصار FLA)
    • پیاده سازی الگوریتم SFLA با تغییر کد مربوط به الگوریتم SCEUA

    پیش نمایش

    پیش نمایش ۱ : آموزش الگوریتم بهینه سازی جهش قورباغه یا SFLA در متلب - ۲۰ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۶۱ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۲ : آموزش الگوریتم بهینه سازی جهش قورباغه یا SFLA در متلب - ۲۶ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم پیش نمایش - حجم دانلود ۷۲ مگابایت (کلیک کنید +)


    پیش نمایش ۳ : آموزش الگوریتم بهینه سازی جهش قورباغه یا SFLA در متلب - ۲۵ دقیقه


    مشاهده آنلاین و یا دانلود رایگان این پیش نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.


    آموزش‌های پیشنهادی و مرتبط




    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش الگوریتم بهینه سازی جهش قورباغه یا SFLA در متلب
    ناشر فرادرس
    شناسه اثر ۸-۱۲۴۵۲-۰۴۸۹۰۷ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
    کد آموزش FVRFL101
    مدت زمان ۳ ساعت و ۳۵ دقیقه
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    حجم دانلود ۶۰۱ مگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


    ​راهنمای تهیه آموزش ها

    آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

    راهنمایی بیشتر ( +)

    در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟ 
    • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
    • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه

    با شروع یادگیری، یک کلیک فاصله دارید. همین حالا شروع کنید.

    آموزش الگوریتم بهینه سازی جهش قورباغه یا SFLA در متلب

    هزینه آموزش: ۱۷,۰۰۰ تومان



    سایر آموزش های دکتر سید مصطفی کلامی هریس




    دیدگاه ها

    ( امتیاز ۴٫۹ از ۵ )
    4.9 از 5


    تا کنون ۷۵۴ نفراز این آموزش استفاده کرده اند و ۱۴ نظر ثبت شده است.
    1. 4 از 5

      :

      بسیار عالی، مدرس کارش درست بود.

    2. 5 از 5

      :

      کد ها بسیار زیبا نوشته شده بود. من راضی بودم.

    3. 5 از 5

      :

      بسیار کار آمد بود.

    4. 4 از 5

      :

      معرفی الگوریتم هایی که با آن ها آشنایی نداریم بسیار عالی است. لطفا از توابع پیچیده تر ریاضی نیز استفاده کنید.

    5. 5 از 5

      :

      بیان شیوا و توضیحات کامل استاد کلامی فوق العاده بود و در انجام پایان نامه ام برایم بسیار مفید واقع شد.

    6. 5 از 5

      :

      از نظر کیفیت دیداری و محتوی آموزش بسیار عالی است.

    7. 5 از 5

      :

      توضیحات و کد نویسی عالی هستند. آقای دکتر کلامی عالی و روان تدریس میکنند. کلیه اموزش ها خیلی خوب هستند مخصوصا اموزش های اقای دکتر کلامی خیلی از ایشون تشکر میکنم.

    8. 4 از 5

      :

      الگوریتم از ابتدا بصورت پایه ای توضیح داده شده است. آقای دکتر کلامی آموزش های عالی و بیان بسیار خوبی دارند.

    9. 5 از 5

      :

      سلام. شیوه بیان و پیاده سازی عالی بود. من ارشد کامپیوتر هستم و در سمینارم از این آموزش استفاده کردم. متشکرم.

    10. 5 از 5

      :

      سلام و خسته نباشید. من یکی توانستم یکی از پروژه های دانشگاهی را با استفاده از این آموزش در زمان بسیار کم انجام دهم و با استقبال همکلاسی ها و استادم روبرو شدم. برایتان آرزوی موفقیت دارم.

    11. 5 از 5

      :

      بسیار خوب بود بخصوص بخش سورس کد ها که عالی بود.

    12. 5 از 5

      :

      با سلام.
      در مجموعه بسیار خوب بود هم نحوه تدریس بخش تئوری و هم توضیحات کد ها.
      متشکرم.

    13. 5 از 5

      :

      خوب و کامل بود. لطفا بهینه سازی چند هدفه همین الگوریتم را هم آموزش دهید.

    14. 5 از 5

      :

      با سلام و خسته نباشید. من مقالات زیادی راجع به الگوریتم SCE-UA خونده بودم، اما هیچ کدام به اندازه این آموزش جامع و کامل نبود. واقعا تدریس استاد کلامی بی نظیره. من استفاده از این مجموعه را به جامعه مهندسی کشور و اساتید دانشگاهی، که خودم هم عضو کوچکی از این جامعه هستم، توصیه اکید می کنم.

    15. 0 از 5

      :

      مانند سایر آموزش های جناب کلامی، عالی بود، واقعا لذت بردم.

    16. 0 از 5

      :

      لطف کنید در آموزش خود نمونه از مسائل پیچیده و عملی که در مقالات بکار برده شده استفاده کنید تا آموزشی کامل باشد و تنها کد مرجع چاره کار نخواهد بود.


    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    پاسخ دهید

    نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

    امتیاز شما به این آموزش:



​همین امروز شروع به آموختن کنید​

آموزش الگوریتم بهینه سازی جهش قورباغه یا SFLA در متلب

هزینه آموزش: ۱۷,۰۰۰ تومان


برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,



فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران