Faradars Discount
x عدم نمایش ۴۰٪ تخفیف جشنواره کتاب و کتابخوانی فرادرس کد تخفیف: ABAN98 .
فرصت باقیمانده

آموزش مرور مبانی تئوری الگوریتم شبیه سازی تبرید و پیاده سازی آن (رایگان)

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها
آموزش مرور مبانی تئوری الگوریتم شبیه سازی تبرید و پیاده سازی آن

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

دکتر سید مصطفی کلامی هریس
دکتر سید مصطفی کلامی هریس

عضو هیأت علمی فرادرس

دکترای تخصصی مهندسی برق-کنترل


دکتر سید مصطفی کلامی هریس یکی از بنیانگذاران و مدیران کنونی فرادرس و از اعضای هیات علمی آن است. ایشان دارای مدرک دکترای تخصصی در رشته مهندسی برق - کنترل، از دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (قطب علمی کنترل صنعتی) هستند و زمینه های پژوهشی و کاری تخصصی ایشان، در حوزه های مختلف مهندسی کنترل و سیستم های هوشمند بوده است. (+)



الگوریتم های تکاملی و فراابتکاری (متاهیوریستیک ها) از جمله ابزارهای بسیار قدرتمند هوش مصنوعی، برای حل مسائل بهینه سازی از طریق روش های هوشمند هستند و امروزه در شاخه های مختلفی از علوم و مهندسی، کاربردهای فراوانی را به خود اختصاص داده اند. این الگوریتم ها، که اغلب از فرایندهای طبیعی الهام گرفته شده اند، در واقع روش های جستجو هستند که در فضای همه پاسخ های ممکن برای یک مساله بهینه سازی جستجو می کنند و بهترین پاسخ (یا پاسخ ها) را پیشنهاد می دهند.

👤 مدرس: دکتر سید مصطفی کلامی هریس
🕓 مدت زمان: ۴۸ دقیقه
روش دریافت: صرفا از طریق لینک دانلود (بدون بسته فیزیکی)

هزینه: رایگان!

اگر قصد مشاهده و دانلود این آموزش را دارید، بر روی این لینک (+) کلیک کنید.


آنچه شما در این فرادرس خواهید دید:
آموزش ویدئویی مورد تایید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده در حین آموزش



    توضیحات

    الگوریتم های تکاملی و فراابتکاری (متاهیوریستیک ها) از جمله ابزارهای بسیار قدرتمند هوش مصنوعی، برای حل مسائل بهینه سازی از طریق روش های هوشمند هستند و امروزه در شاخه های مختلفی از علوم و مهندسی، کاربردهای فراوانی را به خود اختصاص داده اند. این الگوریتم ها، که اغلب از فرایندهای طبیعی الهام گرفته شده اند، در واقع روش های جستجو هستند که در فضای همه پاسخ های ممکن برای یک مساله بهینه سازی جستجو می کنند و بهترین پاسخ (یا پاسخ ها) را پیشنهاد می دهند.

    پیش از این، آموزش تئوری و عملی بیش از ۲۵ الگوریتم فرا ابتکاری در قالب گنجینه بهینه سازی هوشمند در فرادرس ارایه شده اند که در کنار مباحث تئوری و بیان نحوه عملکرد این الگوریتم ها، پیاده سازی گام به گام این موارد در محیط متلب نیز، مورد بحث و بررسی قرار گرفته است. اما همان طور که می دانیم، زبان برنامه نویسی و نرم افزار متلب، اساسا برای امور پژوهشی و آزمایشگاهی مناسب هستند و اغلب برنامه هایی که در متلب نوشته می شوند، از سرعت مناسبی برخوردار نیستند. از این رو، برای نخستین بار، مجموعه آموزشی پیاده سازی الگوریتم های تکاملی و فراابتکار با استفاده از زبان برنامه نویسی سی شارپ (C#‎) بر روی فرادرس منتشر شده است، تا پاسخگوی نیاز روز افزون دانشجویان و پژوهشگران این حوزه باشد.

    از طریق پیاده سازی الگوریتم های فرا ابتکاری در سی شارپ، سرعت اجرای آن ها در مقایسه با متلب، به مراتب افزایش خواهد یافت و این امکان وجود خواهد داشت که نرم افزار نهایی، به صورت یک برنامه مستقل و به راحتی در همه سیستم های ویندوزی (و حتی ادوات موبایل و برخی سیستم های غیر ویندوزی) اجرا شود. در این دوره آموزشی منحصر به فرد، علاوه بر این که موضوع محاسبات تکاملی مورد بررسی قرار می گیرد، مثال های کاملی از نحوه کاربرد سی شارپ در محاسبات علمی و آکادمیک نیز، به صورت ضمنی ارایه می شوند. از این نظر، این آموزش مشابهی حتی به زبان های خارجی ندارد و برای نخستین بار است که چنین مفاهیمی در قالب ویدیویی و با این میزان از تشریح، ارایه می شوند.

    ما در این آموزش قصد داریم تا مبحث مرور مبانی تئوری الگوریتم شبیه سازی تبرید و پیاده سازی آن را مورد بحث و بررسی قرار دهیم.

     

    این آموزش رایگان بخشی از آموزش پیاده سازی الگوریتم های تکاملی و فراابتکاری در سی شارپ است. برای کسب اطلاعات بیشتر و استفاده از این آموزش بر روی این لینک (+) کلیک کنید.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • مرور مبانی تئوری الگوریتم شبیه سازی تبرید و پیاده سازی آن
      • بررسی نحوه عملکرد الگوریتم Simulated Annealing یا SA
      • ساده سازی قاعده انتخاب پاسخ در SA
      • بررسی شیوه ایجاد همسایگی در الگوریتم شبیه سازی تبرید با توزیع گوسی
      • پیاده سازی الگوریتم SA در قالب کلاس SimulatedAnnealing
      • افزودن ویژگی ها و متدهای پایه
      • پیاده سازی فاز آماده سازی SA
      • آشنایی با نگاشت باکس-مولر (Box-Muller) برای ایجاد توزیع نرمال (گوسی)
      • پیاده سازی فرمول – باکس مولر در C#‎
      • افزودن مجموعه توابع NormalRand به کلاس Randoms
      • پیاده سازی حلقه اصلی الگوریتم SA
      • نهایی سازی الگوریتم SA

     

     


    مشاهده آنلاین و دانلود رایگان

    بخش ۱ : مرور مبانی تئوری الگوریتم شبیه‌ سازی تبرید و پیاده‌ سازی آن - ۴۸ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم - حجم دانلود ۱۱۱ مگابایت (کلیک کنید +)



    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش مرور مبانی تئوری الگوریتم شبیه سازی تبرید و پیاده سازی آن (رایگان)
    ناشر فرادرس
    کد آموزش FVRCS110J
    مدت زمان ۴۸ دقیقه
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    حجم دانلود ۱۱۰ مگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)



    سایر آموزش های دکتر سید مصطفی کلامی هریس




    دیدگاه ها

    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    پاسخ دهید

    نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

    امتیاز شما به این آموزش:



برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,



فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران