Faradars Discount
x عدم نمایش ۴۰٪ تخفیف جشنواره تخفیف بوی ماه مهر فرادرس کد تخفیف: MHR98
فرصت باقیمانده

آموزش محاسبات علمی و آماری با R – مقدماتی

دسترسی به اطلاعات این آموزش: اطلاعات کلی محتوا و سرفصل ها پیش نمایش و دانلود اطلاعات تکمیلی دیدگاه ها
آموزش محاسبات علمی و آماری با R - مقدماتی

درباره ناشر

فرادرس
فرادرس

فرادرس بزرگ‌ترین ناشر دیجیتال آموزش‌های تخصصی، دانشگاهی و مهندسی است.

درباره مدرس

مهندس پژمان اقبالی
مهندس پژمان اقبالی

مدرس فرادرس

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک


پژمان اقبالی شمس آبادی دانشجوی سال دوم کارشناسی ارشد دانشگاه علم و صنعت ایران هستند و مشغول انجام کار بر روی پروژه های خود در زمینه های آکوستیک، ارتعاشات و پردازش تصویر هستند. وی به مباحث دینامیک و ارتعاشات و هم چنین برنامه نویسی علاقه مند است. (+)



R یک زبان متن باز (Open source) بسیار کامل برای محاسبات علمی است که میزان استفاده از آن در شرکت ها و محیط های آکادمیک مختلف، موید این موضوع است. این زبان در ابتدا به عنوان یک ابزار برای مدل سازی آماری طراحی شده بود، اما در ادامه به ابزار قدرتمندی برای داده کاوی و تحلیل، تبدیل شد. در این فرادرس، ما به دنبال یادگیری روش های ریاضیاتی و آماری برای محاسبات علمی هستیم، همچنین نحوه استفاده از R، برای ارزیابی عبارت های پیچیده حسابی و مدل سازی های آماری را خواهیم آموخت. در انتهای این آموزش، شما نه تنها به راحتی با R برنامه نویسی می کنید بلکه می توانید کدهای مربوط به پروژه های خود برای انجام محاسبات علمی را در آن بنویسید.

👤 مدرس: مهندس پژمان اقبالی
🕓 مدت زمان: ۱۲ ساعت و ۲۴ دقیقه
🎓 تعداد دانشجو: ۲۶۲ نفر این آموزش را تهیه کرده اند. — ۲۷ نفر در یک ماه اخیر
روش دریافت: لینک دانلود و/یا ارسال فیزیکی

هزینه آموزش: ۳۲,۰۰۰ تومان


آنچه شما در این فرادرس خواهید دید:
آموزش ویدئویی مورد تایید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده در حین آموزش
فایل PDF یادداشت های مدرس در حین آموزش

تضمین کیفیت و گارانتی بازگشت هزینه
توجه: کیفیت این آموزش توسط فرادرس تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از آموزش، به انتخاب شما:
  • به صورت رایگان یک یا چند آموزش معادل دیگر دریافت می کنید.
  • و یا ۷۰ درصد مبلغ پرداختی به حساب بانکی شما بازگشت داده می شود.
    (توضیحات بیشتر +)
دانلود آنی و ارسال سریع
فعال‌سازی آنی لینک دانلود، بلافاصله پس از ثبت سفارش
ارسال پستی به همراه کد رهگیری مرسوله در اولین ساعت اداری روز

(توضیحات بیشتر +)



    توضیحات

    چکیده آموزش


    محاسبات علمی رویکردی مبتنی بر اطلاعات به منظور حل مساله با استفاده از مدل های ریاضیاتی و یا به کار بردن روش های تحلیل کمی به منظور تفسیر، تصویرسازی و حل مسائل علمی است. به طور کلی، دانشمندان و تحلیل گران داده، به دنبال درک پدیده های مشخص یا فرایندهای مختلف با استفاده از مشاهدات از آزمایش یا شبیه سازی هستند.

    برای مثال، یک زیست شناس می خواهد بفهمد چه تغییری در بیان ژن برای تبدیل یک سلول سالم به سلول سرطانی لازم است، یک فیزیکدان می خواهد چرخه عمر کهکشان ها را با استفاده از شبیه سازی عددی بداند، یک مهندس می خواهد مدل سازی خود برای یک پدیده و یا آزمایشات خود را تحلیل کند تا به مدلی بهینه برای کاربردی خاص نزدیک شود. در تمام این مراحل محاسبات علمی مورد نیاز است، پس همان طور که می بینید شاخه های مختلف علوم و مهندسی تقریبا در تمام مراحل خود نیازمند محاسبات علمی هستند.

    R یک زبان متن باز (Open source) بسیار کامل برای محاسبات علمی است که میزان استفاده از آن در شرکت ها و محیط های آکادمیک مختلف، موید این موضوع است. این زبان در ابتدا به عنوان یک ابزار برای مدل سازی آماری طراحی شده بود، اما در ادامه به ابزار قدرتمندی برای داده کاوی و تحلیل، تبدیل شد.

    علاوه بر توابع و ابزار پایه ای R برای انجام محاسبات عددی و علمی، پکیج های متعددی برای طیف گسترده ای از ملزومات محاسبات علمی، مانند: روش های تصویری سازی داده، تحلیل داده و یادگیری ماشین برای آن نوشته شده است.

    در این فرادرس، ما به دنبال یادگیری روش های ریاضیاتی و آماری برای محاسبات علمی هستیم، همچنین نحوه استفاده از R، برای ارزیابی عبارت های پیچیده حسابی و مدل سازی های آماری را خواهیم آموخت. در انتهای این آموزش، شما نه تنها به راحتی با R برنامه نویسی می کنید بلکه می توانید کدهای مربوط به پروژه های خود برای انجام محاسبات علمی را در آن بنویسید.

     

    فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
    • درس یکم: برنامه نویسی
      • محاسبات مقدماتی در R
        • عملگر حسابی
        • متغیر
        • تابع
        • عبارات منطقی
        • ماتریس
      • محاسبات ماتریسی در R
      • مبانی برنامه نویسی برای محاسبات در R
        • برنامه ای برای محاسبات ریشه چند جمله ای مرتبه دو در R
        • برنامه ای برای محاسبه n فاکتوریل در R
        • مثال دنباله فیبوناچی در R
        • Vector Based Programming
        • Program Flow
        • Debugging
      • I / O در R
        • Text
        • ورودی از یک فایل
        • محاسبه ی میانه
        • ورودی از کیبورد
        • محاسبه ی ریشه های چند جمله ای درجه دو
        • فرستادن خروجی به یک فایل
        • Plotting
      • برنامه نویسی با توابع برای محاسبات در R
        • تابعی برای محاسبه ریشه چند جمله ای درجه دو در R
        • تابعی برای محاسبه n فاکتوریل در R
        • تابعی برای محاسبه Trimmed Mean در R
        • Scope
        • Arguments
        • Vector Based Programming
        • برنامه ای برای محاسبه چگالی اعداد اول در R
        • برنامه نویسی بازگشتی
        • Debugging Functions
      • داده ساختارها در R
        • Factor
        • DataFrame
        • خواندن یک فایل اکسل و انجام محاسبات مقدماتی روی آن
        • List
      • نکاتی از گرافیک در R
        • Graphics parameters : par
        • Graphical augmentations
        • Mathematical Typesetting
        • Permanence
        • Grouped Graphs
        • ۳D plot
    • درس دوم: محاسبات عددی
      •  ریشه یابی در R
        • Program Efficiency
        • مفهوم ریشه یابی
        • روش های ریشه یابی و پیاده سازی آن ها در R
          • روش Fixedpoint Iteration
          • روش Newton Raphson
          • روش وتری (Secant Method)
          • روش Bisection
      • انتگرال گیری عددی
        • روش های انتگرال گیری عددی و پیاده سازی آن ها در R
          • روش Trapezoidal Rule
          • روش Simpson Rule
          • روش Adaptive quadrature
      • بهینه سازی در R
        • مفهوم بهینه سازی
        • روش های بهینه سازی و پیاده سازی آن ها در R
          • روش Newton
          • روش Golden Section
      • بهینه سازی چند متغیره در R
        • مفهوم بهینه سازی چند متغیره
        • روش های بهینه سازی چند متغیره و پیاده سازی آن ها در R
          • روش Steepest Ascent
          • روش Newton
      • برازش منحنی در R
        • پیاده سازی یک مثال از برازش منحنی در R
      • حل عددی دستگاه معادلات دیفرانسیل معمولی (ODE)
        • معادلات Lotka – Volterra
        • روش های حل عددی ODE و پیاده سازی آن در R
          • روش اولر
          • روش Midpoint
          • روش Fourth Order Runge – Kutta
          • Adaptive Stepsize

    نرم افزارهای مرتبط با آموزش

    RStudio v3.5.0

    پیش نیاز

    پیش نمایش

    بخش ۱ : برنامه نویسی - ۵۹ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم - حجم دانلود ۴۲ مگابایت (کلیک کنید +)


    بخش ۲ : محاسبات عددی - ۵۱ دقیقه


    توجه: ممکن است که به خاطر سرعت پایین اینترنت شما، نمایش آنلاین با کیفیت پایین تر از کیفیت HD ویدئوی اصلی نمایش داده شوند. در این صورت آموزش را دانلود کرده و سپس مشاهده نمایید.

    دانلود مستقیم - حجم دانلود ۵۴ مگابایت (کلیک کنید +)



    آموزش‌های پیشنهادی و مرتبط




    اطلاعات تکمیلی

    نام آموزش آموزش محاسبات علمی و آماری با R – مقدماتی
    ناشر فرادرس
    شناسه اثر ۸-۱۲۴۵۲-۰۶۷۹۳۹ (ثبت شده در مرکز رسانه‌های دیجیتال وزارت ارشاد)
    کد آموزش FVR97041
    مدت زمان ۱۲ ساعت و ۲۴ دقیقه
    زبان فارسی
    نوع آموزش آموزش ویدئویی     (کیفیت HD - مورد تایید فنی فرادرس)
    حجم دانلود ۸۲۴ مگابایت     (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)
    تعداد DVD یک عدد (در صورت دریافت غیر آنلاین)


    ​راهنمای تهیه آموزش ها

    آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

    راهنمایی بیشتر ( +)

    در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟ 
    • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
    • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه

    با شروع یادگیری، یک کلیک فاصله دارید. همین حالا شروع کنید.

    آموزش محاسبات علمی و آماری با R – مقدماتی

    هزینه آموزش: ۳۲,۰۰۰ تومان



    سایر آموزش های مهندس پژمان اقبالی




    دیدگاه ها

    تا کنون ۲۶۲ نفراز این آموزش استفاده کرده اند.

    نظر شما در مورد این فرادرس چیست؟

    پاسخ دهید

    نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

    امتیاز شما به این آموزش:



​همین امروز شروع به آموختن کنید​

آموزش محاسبات علمی و آماری با R – مقدماتی

هزینه آموزش: ۳۲,۰۰۰ تومان


برچسب‌ها: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,



فرادرس در رسانه ها و جشنواره ها

روزنامه ایرانیان مرکز توسعه فناوری اطلاعات و رسانه های دیجیتال روز آفرین نت استارت کنفرانس مهندسی برق ایران جشنواره وب ایران