مت پلات لیب (Matplotlib) یک کتابخانه پایتون برای بصری کردن داده‌ها است. شما می‌توانید با استفاده از آن برای نشان دادن بینش حاصل از تجزیه و تحلیل داده‌ها، انواع نمودارهای علمی و آماری یک‌بعدی مانند: نمودار خطی، دوبعدی مانند: میله‌ای، پراکندگی، هیستوگرام و سه‌بعدی مانند: کانتور پلات را ایجاد کنید. اگر می‌خواهید داده‌های خود را بصری کنید، یادگیری کتابخانه مت پلات لیب بسیار مفید خواهد بود. با بصری کردن داده‌ها به راحتی می‌توانید به چیستی و ماهیت داده‌ها پی ببرید.
آموزش کتابخانه Matplotlib برای بصری سازی داده ها در پایتون – پیش ثبت نام
فرادرس از جهت فرصت آموختن، یک محیط کاملا باز (بدون هیچ مرز و شرط برای ورود) برای همه است. اما از جهت فرصت آموزش دادن، یک محیط به شدت بسته است و مدرسین آن با عبور از سخت ترین ضوابط علمی و فیلترهای مهارت آموزشی برگزیده و دستچین می شوند. در چندین سال گذشته کمتر از 5 درصد متقاضیان تدریس در فرادرس توانسته اند به مرحله نهایی ارائه آموزش در آن برسند. ارائه یک آموزش توسط «گروه مدرسین فرادرس» تضمینی برای کیفیت آن می باشد.
توضیحات تکمیلی
مت پلات لیب (Matplotlib) یک کتابخانه پایتون برای بصری کردن داده‌ها است. شما می‌توانید با استفاده از آن برای نشان دادن بینش حاصل از تجزیه و تحلیل داده‌ها، انواع نمودارهای علمی و آماری یک‌بعدی مانند: نمودار خطی، دوبعدی مانند: میله‌ای، پراکندگی، هیستوگرام و سه‌بعدی مانند: کانتور پلات را ایجاد کنید. اگر می‌خواهید داده‌های خود را بصری کنید، یادگیری کتابخانه مت پلات لیب بسیار مفید خواهد بود. با بصری کردن داده‌ها به راحتی می‌توانید به چیستی و ماهیت داده‌ها پی ببرید.
به عنوان مثال، برای اینکه به ماهیت داده‌های مربوط به تصویری از یک گربه پی ببرید، بدون بصری کردن داده‌ها چیزی را درک نخواهید کرد. در حقیقت، آنچه که چشم انسان می‌بیند یک گربه است ولی آنچه که کامپیوتر درک می‌کند یک حجم عظیمی از اعداد است. حال برای اینکه به ماهیت داده‌های تصویر گربه پی ببرید و بینشی صحیح از آن به دست آورید، با انتخاب یک ابزار مناسب بصری‌سازی مانند کتابخانه Matplotlib می‌توانید به هدف مطلوب برسید.
این آموزش، یک آموزش حرفه‌ای برای کتابخانه مت پلات لیب است. در ابتدا، مروری سریع بر هسته پایتون خواهیم داشت و سپس مفاهیم پایه مت پلات لیب، انواع نمودارهای آماری و کار با متن و تصویر را بیان خواهیم کرد. لازم به ذکر است که ریاضیات، علم آمار و زبان برنامه‌نویسی پایتون پیش‌نیازهای لازم برای فراگیری این آموزش هستند.
فهرست سرفصل‌ها و رئوس مطالب مطرح شده در اين مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
- فصل یکم: مفاهیم پایه
- درس یکم: مروری سریع بر هسته پایتون
- درس دوم: مفاهیم کلی در مت‌پلات‌لیب (Matplotlib)
- درس سوم: بخش Pyplot در مت‌پلات‌لیب
- درس چهارم: ایجاد نمودارهای ساده
- فصل دوم: نمودارهای دوبعدی
- درس پنجم: نمودارهای دوبعدی ساده (خطی و غیر خطی)
- درس ششم: نمودار نقطه‌ای و پراکندگی
- درس هفتم: نمودار میله‌ای
- درس هشتم: نمودار میله‌ای گروهی و افقی
- درس نهم: نمودار هیستوگرام
- درس دهم: نمودار دایره‌ای
- درس یازدهم: نمودار جعبه‌ای
- درس دوازدهم: نمودار توده‌ای
- درس سیزدهم: نمودار پله‌ای
- درس چهاردهم: نمودار ساقه و برگ
- فصل سوم: ترسیم نمودارهای سه‌بعدی
- درس پانزدهم: نمودارهای سه‌بعدی ساده
- درس شانزدهم: نمودارهای کانتور دوبعدی
- درس هفدهم: نمودارهای کانتور سه‌بعدی، رویه‌ها، قاب سیمی و انیمیشن ساده
- درس هجدهم: نوار موبیوس (Möbius strip)
- درس نوزدهم: رسم نقشه یک منطقه خاص از یک ایالت
- درس بیستم: رسم نقشه کل یک ایالت از کشوری خاص
- فصل چهارم: مفاهیمی دیگر
- درس بیست‌ویکم: DatetimePicker
- درس بیست‌ودوم: پکیج‌های لازم در Datetime
- درس بیست‌وسوم: سری زمانی و رسم نمودارهای آن
- درس بیست‌وچهارم: علائم نمودارها و ارتباط با کتابخانه پانداس (Pandas)
- درس بیست‌وپنجم: کار با متن
- درس بیست‌وششم: لاتکس در ژوپیتر نوت‌بوک (Jupyter Notebook)
- درس بیست‌وهفتم: لاتکس در مت‌پلات‌لیب – مثال کاربردی از انتگرال
- درس بیست‌وهشتم: لاتکس در مت‌پلات‌لیب – مثال کاربردی از توزیع نرمال
- درس بیست‌ونهم: کار با تصاویر
- درس سی‌ام: بصری کردن داده‌ها با سیبورن (Seaborn)
مفید برای
- مهندسی کامپیوتر
اطلاعات تکمیلی
| نام آموزش | آموزش کتابخانه Matplotlib برای بصری سازی داده ها در پایتون – پیش ثبت نام |
|---|---|
| ناشر | فرادرس |
| کد آموزش | FVPHT9910 |
| زبان | فارسی |
| نوع آموزش | آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود) |
نظرات