×
تعداد دانشجو
۴۲ نفر
۳۲,۰۰۰ تومان ۱۹,۲۰۰ تومان

آموزش مقدماتی کتابخانه Pillow برای پردازش تصویر در پایتون

آموزش مقدماتی کتابخانه Pillow برای پردازش تصویر در پایتون

تعداد دانشجو
۴۲ نفر
مدت زمان
۲ ساعت و ۷ دقیقه
هزینه عادی آموزش
۳۲,۰۰۰ تومان
در طرح تخفیف
۱۹,۲۰۰ تومان

(کسب اطلاعات بیشتر +)
محتوای این آموزش
آموزش مقدماتی کتابخانه Pillow برای پردازش تصویر در پایتون

چکیده

Pillow به وسیله زبان‌های C و Python توسعه داده شده است و سرعت مناسبی دارد. پردازش تصویر در زمینه‌های مختلفی مانند: صنعتی، پزشکی، نظامی، علمی و امنیتی کاربردهای بسیار زیادی دارد. به طور خلاصه و مختصر، پردازش تصویر شامل عملیاتی است که با اجرای آن‌ها بتوانیم یک سری داده‌ها را از تصویر استخراج کنیم. در این فرادرس ما به سراغ کتابخانه Pillow می‌رویم و از ابتدا آن را مورد بررسی قرار می‌دهیم. Pillow از کلیه عملیات‌های پردازش تصویر بر روی فرمت‌‌های مختلف پشتیبانی می‌کند. لزوم آشنایی با زبان پایتون از مقدمات کار با Pillow محسوب می‌شود.

مدرس
علی دژبرد

کارشناسی مهندسی کامپیوتر - نرم‌افزار

ایشان در زمینه برنامه‌نویسی به زبان‌های پایتون (Python)، سی پلاس پلاس (++C)، جاوا اسکریپت (JavaScript)، پرل (Perl) و همچنین طراحی پایگاه داده های SQL سابقه فعالیت حرفه‌ای دارند، ایشان عمدتا به فعالیت در زمینه پردازش تصویر، آنالیز و مصورسازی داده، وب پایتونی مشغول و مدرس زبان‌های برنامه‌نویسی پایتون و روبی می‌باشند.

چکیده آموزش


توضیحات تکمیلی

پایتون (Python) یک زبان فوق‌العاده قدرتمند با سینتکس (Syntax) راحت و یادگیری آسان است که اخیرا مورد توجه بسیاری از توسعه‌دهندگان، محققین و دانشمندان علوم‌ داده قرار گرفته است و در اکثر علوم و زمینه‌های آزمایشگاهی و تحقیقاتی، کاربردهای فراوانی دارد. یکی از مواردی که پایتون قدرتمند در آن ظاهر شده است، دستکاری تصاویر و پردازش تصاویر است. بدین منظور، بسته‌های Pillow, OpenCV, scikit-image و چند مورد دیگر برای این کار ارائه شده است.

کتابخانه متن‌باز Pillow نسخه گسترش‌یافته Python Imaging Library) PIL) است که برای خواندن، ذخیره‌کردن، دستکاری و پردازش تصاویر در پلتفرم‌های مختلف: ویندوز، لینوکس و مک مورد استفاده قرار می‌گیرد.

Pillow به وسیله زبان‌های C و Python توسعه داده شده است و سرعت مناسبی دارد. پردازش تصویر در زمینه‌های مختلفی مانند: صنعتی، پزشکی، نظامی، علمی و امنیتی کاربردهای بسیار زیادی دارد. به طور خلاصه و مختصر، پردازش تصویر شامل عملیاتی است که با اجرای آن‌ها بتوانیم یک سری داده‌ها را از تصویر استخراج کنیم.

در این فرادرس ما به سراغ کتابخانه Pillow می‌رویم و از ابتدا آن را مورد بررسی قرار می‌دهیم. Pillow از کلیه عملیات‌های پردازش تصویر بر روی فرمت‌‌های مختلف پشتیبانی می‌کند. لزوم آشنایی با زبان پایتون، از مقدمات کار با Pillow محسوب می‌شود.

فهرست سرفصل‌ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • درس یکم: مفهوم پردازش تصویر
    • پردازش تصویر چیست و چه کاربردهایی دارد؟
  • درس دوم: معرفی پایتون و کتابخانه Pillow
    • معرفی زبان پایتون
    • معرفی کتابخانه Pillow
    • معرفی محیط کدنویسی
    • نصب پایتون و Pillow
  • درس سوم: رسم اشکال هندسی
    • رسم دایره
    • رسم مستطیل
    • رسم بیضی
    • رسم مثلث
    • رسم نقاط رنگی در تصویر
  • درس چهارم: ویژگی‌های تصاویر
    • پسوند یا فرمت فایل
    • فرمت پیکسلی تصویر
    • اندازه تصویر
    • پالت تصویر
    • نام و پسوند تصویر
    • طول و عرض تصویر
  • درس پنجم: دستکاری تصاویر
    • تغییر فرمت
    • تغییر اندازه
    • Cropکردن
    • چرخش تصویر
    • قرینه‌کردن تصویر
    • ایجاد تصویر بندانگشتی
    • قراردادن دو تصویر بر روی هم
    • قراردادن متن بر تصویر
    • کار با فایل‌های GIF
    • تغییر کیفیت تصویر یا رزولوشن
  • درس ششم: اعمال فیلتر روی تصاویر
    • فیلتر Sharpen
    • فیلتر Smooth
    • فیلتر Median
    • فیلتر Emboss
    • فیلتر Blur
    • فیلتر Mode
    • فیلتر پیداکردن لبه
    • فیلتر تقویت‌کننده لبه
    • تفکیک کانال‌های تشکیل‌دهنده تصویر
    • فیلتر Contour
    • کشش کنتراست (Contrast Stretching)
  • درس هفتم: وارونگی رنگ
    • استفاده از متد Invert
    • نصب NumPy
    • استفاده از فرمول برای وارونگی
  • درس هشتم: لبه‌یابی تصویر
    • هسته کانولوشن (Convolution Core) برای لبه‌یابی
    • استفاده از متد Kernel
  • درس نهم: هیستوگرام رنگ‌های تصویر
    • نصب Matplotlib
    • نمایش هیستوگرام تصویر

مفید برای رشته‌های
  • مهندسی کامپیوتر - نرم‌افزار
  • مهندسی صنایع
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر

آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس



پیش نمایش‌ها

۱. مفهوم پردازش تصویر

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۳ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۲. معرفی پایتون و کتابخانه Pillow

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۸ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۳. رسم اشکال هندسی

توجه: اگر به خاطر سرعت اینترنت، کیفیت نمایش پایین‌تر از کیفیت HD ویدئو اصلی باشد؛ می‌توانید ویدئو را دانلود و مشاهده کنید (دانلود پیش‌نمایش - حجم: ۵ مگابایت -- (کلیک کنید +))

۴. ویژگی‌های تصاویر
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۵. دستکاری تصاویر
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۶. اعمال فیلتر روی تصاویر
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۷. وارونگی رنگ
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۸. لبه‌یابی تصویر
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.
۹. هیستوگرام رنگ‌های تصویر
مشاهده این پیش‌نمایش، نیازمند عضویت و ورود به سایت (+) است.

راهنمای سفارش آموزش‌ها

آیا می دانید که تهیه یک آموزش از فرادرس و شروع یادگیری چقدر ساده است؟

(راهنمایی بیشتر +)

در مورد این آموزش یا نحوه تهیه آن سوالی دارید؟
  • با شماره تلفن واحد مخاطبین ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱) تماس بگیرید. - تمام ساعات اداری
  • با ما مکاتبه ایمیلی داشته باشید (این لینک). - میانگین زمان پاسخ دهی: ۳۰ دقیقه


اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش مقدماتی کتابخانه Pillow برای پردازش تصویر در پایتون
ناشر فرادرس
کد آموزش FVPHT9908
مدت زمان ۲ ساعت و ۷ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدیویی (لینک دانلود)
حجم دانلود ۱۹۲ مگابایت (کیفیت ویدئو HD‌ با فشرده سازی انحصاری فرادرس)


نظرات

تا کنون ۴۲ نفر از این آموزش استفاده کرده اند و هنوز هیچ نظری ثبت نشده است.

برچسب‌ها:
color invert in pillow | Contrast Stretching | Convolution Core | Crop کردن تصاویر | Image Processing | image processing with pillow | image processing with python | Open CV | PIL | Pillow | pillow library | pillow tutorial | python | python image filters | python image processing | Python Imaging Library | Python Library Pillow | Python Library Pillow Image Processing | Resolution | scikit-image | آموزش پردازش تصویر پایتون | استفاده از فرمول برای وارونگی | استفاده از متد Invert | استفاده از متد Kernel | اعمال فیلتر روی تصاویر | ایجاد تصویر بندانگشتی | بسته OpenCV | بسته Pillow | بسته scikit-image | پایتون | پردازش تصویر | پردازش تصویر Pillow | پردازش تصویر با پایتون | پردازش تصویر پایتونی با pillow | پردازش تصویر و کاربردهایش | پسوند یا فرمت فایل | تغییر اندازه تصاویر | تغییر فرمت تصاویر | تغییر کیفیت تصویر یا رزولوشن | تفکیک کانال های تشکیل‌ دهنده تصویر | چرخش تصویر در Pillow | دستکاری تصاویر در Pillow | دستکاری تصاویر در پایتون | رسم اشکال هندسی | رسم نقاط رنگی در تصویر | زبان Python | زبان پایتون | فیلتر Blur در Pillow | فیلتر Contour در Pillow | فیلتر Emboss در Pillow | فیلتر Median در Pillow | فیلتر Sharpen در Pillow | فیلتر Smooth در Pillow | فیلتر پیدا کردن لبه | فیلتر تقویت کننده لبه | قرار دادن دو تصویر بر روی هم | قرار دادن متن بر تصویر | قرینه کردن تصویر | کار با فایل‌ های GIF | کتابخانه pillow | کتابخانه پایتونی | کتابخانه پایتونی پردازش تصویر | کتابخانه پایتونی پردازش تصویر Pillow | کتابخانه متن‌باز Pillow | کشش کنتراست | کشش کنتراست در پایتون | لبه یابی تصاویر در پایتون | لبه یابی تصویر | معرفی پایتون | معرفی زبان پایتون | معرفی کتابخانه Pillow | معرفی محیط کدنویسی | مفهوم پردازش تصویر | نصب matplotlib | نصب NumPy | نصب پایتون و Pillow | نمایش هیستوگرام تصویر | هسته کانولوشن برای لبه ‌یابی | هیستوگرام رنگ تصاویر در پایتون | هیستوگرام رنگ های تصویر | وارونگی رنگ
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر