×

آموزش داده ساختارهای List و Tuple در پایتون (رایگان)

آموزش داده ساختارهای List و Tuple در پایتون (رایگان)

هزینه آموزش
رایگان!

تعداد دانشجو
۳۳۸ نفر
مدت زمان
۲۹ دقیقه
محتوای این آموزش
۲ بازخورد (مشاهده نظرات)
آموزش داده ساختارهای List و Tuple در پایتون (رایگان)

پایتون یک زبان برنامه نویسی بسیار قدرتمند که استفاده از آن روز به روز در حال افزایش است و می توان با آن خیلی راحت برنامه نویسی کرد و ایده ها را توسعه داد، اما یک مصالحه بین توسعه راحت کد و اجرای برنامه با بیشترین سرعت ممکن وجود دارد. یعنی این که گاهی استفاده از روش های راحت برای برنامه نویسی در پایتون موجب کاهش سرعت برنامه ها می شود و برای افزایش سرعت نیازمند استفاده از روش های پیشرفته تری هستیم. ما در این آموزش قصد داریم تا داده ساختارهای List و Tuple در پایتون را مورد بحث و بررسی قرار دهیم.

آموزش داده ساختارهای List و Tuple در پایتون (رایگان)

تعداد دانشجو
۳۳۸ نفر
مدت زمان
۲۹ دقیقه
هزینه آموزش
رایگان!
محتوای این آموزش
۲ بازخورد (مشاهده نظرات)

پژمان اقبالی شمس آبادی

مدرس برنامه‌نویسی و نرم‌افزارهای آماری

ایشان به برنامه‌نویسی علاقه‌مند هستند و سابقه کار با نرم‌افزارهای مهندسی مکانیک همچون: CATIA و COMSOL را دارند. ایشان به نرم‌افزار MATLAB مسلط هستند و توانایی برنامه‌نویسی با زبان‌های مختلف همچون: C++, Java, Python را دارند.

توضیحات تکمیلی

پایتون یک زبان برنامه نویسی بسیار قدرتمند است که استفاده از آن روز به روز در حال افزایش است و می توان با آن خیلی راحت برنامه نویسی کرد و ایده ها را توسعه داد، اما یک مصالحه بین توسعه راحت کد و اجرای برنامه با بیشترین سرعت ممکن وجود دارد. یعنی این که گاهی استفاده از روش های راحت برای برنامه نویسی در پایتون موجب کاهش سرعت برنامه ها می شود و برای افزایش سرعت نیازمند استفاده از روش های پیشرفته تری هستیم.

تعداد بسیاری از کسانی که با پایتون کار می کنند با مشکلات CPU یا حافظه محدود رو به رو هستند، بنابراین در این فرادرس به روش هایی برای حل این مشکل اساسی در پایتون پرداخته می شود. روش های مختلفی به منظور افزایش سرعت اجرای برنامه ها ارائه می شود تا مخاطبین این آموزش بتوانند از آن برای حل مشکلات خود در برنامه نویسی استفاده کنند.

ما در این آموزش قصد داریم تا داده ساختارهای List و Tuple در پایتون را مورد بحث و بررسی قرار دهیم.

 

این آموزش رایگان بخشی از آموزش افزایش سرعت اجرای برنامه ها در Python برای یادگیری بهتر می باشد. برای کسب اطلاعات بیشتر و استفاده از این آموزش بر روی این لینک (+) کلیک کنید.

 

فهرست سرفصل‌ها و رئوس مطالب مطرح شده در اين مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • داده ساختارهای List و Tuple در پایتون
    • پیاده سازی Linear Search روی List و Tuple

پیش نیاز


آنچه در این آموزش خواهید دید:

آموزش ویدئویی مورد تائید فرادرس
فایل برنامه ها و پروژه های اجرا شده
فایل PDF یادداشت‌ های ارائه مدرس

نرم افزارهای مرتبط با آموزش

Python 3.7

مشاهده آموزش

جهت شروع مطالعه و یادگیری نیاز است بعد از ورود (+) و یا عضویت (+) بر روی دکمه «شروع یادگیری» کلیک کنید.

اطلاعات تکمیلی

نام آموزش آموزش داده ساختارهای List و Tuple در پایتون (رایگان)
ناشر فرادرس
کد آموزش FVPHT97091S03
مدت زمان ۲۹ دقیقه
زبان فارسی
نوع آموزش آموزش ویدئویی (نمایش آنلاین + دانلود)
حجم دانلود ۲۶ مگابایت (کیفیت ویدئو HD با فشرده سازی انحصاری فرادرس)





نظرات

تا کنون ۳۳۸ نفر از این آموزش استفاده کرده‌اند و ۲ نظر ثبت شده است.
زهرا
زهرا
۱۳۹۹/۰۸/۰۵
من هم به نوبه خودم از جناب دکتر تشکر می کنم، آموزش به زبان صریح و راحت می باشد، قدرت انتقال مطالب عالی. در کمترین زمان بالاترین بهره را می توان برد.
اکبر
اکبر
۱۳۹۹/۰۷/۲۰
با سلام.

این فیلم آموزشی رو به صورت کامل دیدم. از آموزش های دکتر بسیار راضی هستم و میشه گفت همه رو تهیه کردم. بسیار واضح و گویا بود فقط سوال های دانشجویان مفهوم نبود که با توضیحاتی که دکتر می دادند گویا می شد.

پایتون قسمت اصلی پروژه من هست و آموزش های دکتر به من کمک فراوانی کرده. هزینه ها بسیار مناسب و خوب هست به طوری که توانایی خرید رو برای قشر دانشجو راحت تر می کنه.

از فرادرس برای سیاست تعیین هزینه بسیار ممنونم.
برچسب‌ها:
Amdahl’s Law | AOT | Async IO برای Concurrency | bytecode | Communications Layers | Computing Unit | Cython | Cython برای کامپایل کردن مساله Julia Set | Diffusion | Fibonacci | Hash Function | Hash Function مناسب در پایتون | Hash Table | Inserting and Retrieving | JIT | Julia Set | Lazy Generator Evaluation | line_profiler | Lookup برای Dictionary | Memory Fragmentation | Memory Unit | Pythran | استفاده از List برای بهبود کارایی برنامه | استفاده از Tuple برای بهبود کارایی برنامه | پروفایلینگ با استفاده از cProfile Module | پروفایلینگ با استفاده از line_profiler Module | پروفایلینگ با استفاده از memory_profiler Module | پروفایلینگ مساله Diffusion | پروفایلینگ مساله Julia Set با Timeit | پیاده سازی مساله Diffusion | پیاده سازی مساله Julia Set | پیاده سازی مساله Julia Set در پایتون | تقریب Euler برای حل عددی | داده ساختار Dictionary | داده ساختار List در پایتون | داده ساختار Tuple در پایتون | دلیل استفاده از پایتون | رسم خروجی memory_profiler با Matplotlib | زمان اجرای برنامه Julia Set | کارایی پایتون | کارایی پایتون در اجرای برنامه | کاربرد Generator در پایتون | کاربرد Iterator در پایتون | کامپایلر AOT | کامپایلر JIT | ماژول dis برای CPython Bytecode | ماژول Numpy | محاسبات ماتریسی و برداری در پایتون | مساله Diffusion | مساله Diffusion بصورت یک بعدی | مساله Fibonacci | مساله Julia Set | معرفی ابزارهایی برای پروفایلینگ در Python 2 | مفهوم Hash Table | مفهوم Lazy Generator Evaluation | موازی سازی مساله Julia Set | واحدهای اصلی محاسبات در کامپیوتر
مشاهده بیشتر مشاهده کمتر
×
فهرست جلسات ۱ جلسه ویدئویی
×